剛步入二季度,各家銀行又有新動(dòng)作了。
就在銀行人準(zhǔn)備下班的時(shí)候,郵箱卻收到了一封不合時(shí)宜的通知。
“為進(jìn)一步提升工作效率,賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,減輕員工事務(wù)性工作,請(qǐng)全體成員下班后參加RPA訓(xùn)練營?!?/strong>
辦公室里頓時(shí)哀嚎遍野,看上去是減負(fù),實(shí)際上是變相加班。

更可怕的是,員工們真的學(xué)成歸來后,只會(huì)加快銀行優(yōu)化員工的速度。
RPA又名機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù),通過軟件機(jī)器人模擬人類在計(jì)算機(jī)上的操作,是一款可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的工具。
RPA低碼新工具確實(shí)有效,科技部的員工用三行RPA代碼,完成了過去需要熬夜三天的手工對(duì)賬。
可是,真當(dāng)柜員也要開始敲代碼的時(shí)候,金融業(yè)的人力資源重構(gòu)已悄然亮出獠牙。
一、被Excel困住的金融圍城
在央行最新發(fā)布的《銀行業(yè)勞動(dòng)效率白皮書》中,一個(gè)刺眼的數(shù)據(jù)正在顛覆行業(yè)認(rèn)知。
我國銀行業(yè)人均年處理交易量僅為國際先進(jìn)水平的43%,但日均工作時(shí)長卻超出了32%。

這種悖論式的數(shù)據(jù)背后,是無數(shù)銀行人被困在“數(shù)字流水線”里的真實(shí)寫照。
某銀行內(nèi)部調(diào)研顯示,對(duì)公業(yè)務(wù)部員工平均每天需要處理37張報(bào)表,其中62%屬于機(jī)械性數(shù)據(jù)搬運(yùn)。
某行信用卡中心曾測(cè)算,每位風(fēng)控專員每月要在16個(gè)系統(tǒng)中重復(fù)錄入2480次相同客戶信息。
這些看不見的數(shù)字牢籠,構(gòu)成了銀行業(yè)特有的“圍城困境”。
城外的人羨慕著金融金領(lǐng)的光鮮,城內(nèi)的人卻在數(shù)據(jù)沼澤中越陷越深,銀行人確實(shí)急需數(shù)字化工具減輕工作量。
二、全員培訓(xùn)背后的雙重算計(jì)
銀行發(fā)了通知,每個(gè)員工都必須參加RPA訓(xùn)練營,并且在課程結(jié)束前通過初級(jí)認(rèn)證,爭取年底前實(shí)現(xiàn)80%流程自動(dòng)化。

令人驚奇的是,銀行的這一次培訓(xùn)不分崗位,不分年齡,連手工操作的柜員都要學(xué)會(huì),真正做到了全員覆蓋。
表面上看,這確實(shí)是場雙贏的技術(shù)賦能。
信貸審批周期從72小時(shí)壓縮至45分鐘,理財(cái)客戶畫像準(zhǔn)確率提升至92%,試點(diǎn)支行甚至創(chuàng)造了“零加班月”的奇跡。
但翻開銀行的內(nèi)部培訓(xùn)手冊(cè),第17頁用加粗字體標(biāo)注的“崗位效能提升系數(shù)計(jì)算公式”,揭開了溫情面紗下的冰冷邏輯。
據(jù)人力成本分析報(bào)告顯示,RPA全面落地后,基礎(chǔ)崗位人員承載量將提升3.2倍,預(yù)計(jì)可以釋放40%的人力成本。
更值得玩味的銀行推行的“星火計(jì)劃”,鼓勵(lì)員工自主開發(fā)RPA腳本,可以在KPI考核中給予加分,但知識(shí)產(chǎn)權(quán)完全歸屬銀行。
這種“用你的刀雕刻自己的墓碑”的陽謀,讓技術(shù)賦能變成了殘酷的生存競賽。

可以預(yù)見,當(dāng)RPA在銀行普及以后,一名員工至少可以干五個(gè)人的活,管理層有足夠的空間優(yōu)中選優(yōu)。
三、在算法洪流中建造唯一
面對(duì)這場降維打擊,銀行人是應(yīng)該提前想好應(yīng)對(duì)策略了。
既然智能時(shí)代的洪流無法阻止,員工一方面必須盡快學(xué)會(huì)技能,另一方面也得給自己留個(gè)“暗鎖”。
RPA畢竟還只是機(jī)器人,不懂銀行的業(yè)務(wù),也無法體現(xiàn)出人的溫度。
我們可以在保證效率的基礎(chǔ)上,守護(hù)自身崗位的價(jià)值,成為唯一的存在。
此外,真正的破局之道,藏在央行《金融科技人才能力圖譜》里,復(fù)合型人才需求年增速達(dá)58%,但純技術(shù)崗位增幅不足7%。

這意味著,銀行人需要鍛造“人機(jī)協(xié)作”的雙重護(hù)甲,在自動(dòng)化流程中植入人性化服務(wù)觸點(diǎn),打造人機(jī)協(xié)同的“濕件優(yōu)勢(shì)”。
某外資銀行的實(shí)踐印證了這種進(jìn)化路徑,RPA上線后,客戶經(jīng)理將40%的工作時(shí)間轉(zhuǎn)向高凈值客戶深度運(yùn)營,單客價(jià)值提升3.7倍。
這種從“數(shù)字勞工”到“價(jià)值建筑師”的蛻變,才是智能時(shí)代真正的職場諾亞方舟。
在這場沒有硝煙的效率革命中,每個(gè)銀行人都站在了十字路口:是被自動(dòng)化浪潮吞沒,還是駕馭技術(shù)重構(gòu)職業(yè)價(jià)值?
答案不在于RPA本身,而在于我們能否在鍵盤敲擊聲中,守護(hù)住人類智慧最后的神秘算法。
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