
新智元報道
編輯:犀牛 英智
【新智元導(dǎo)讀】懸疑小說的最后一頁,隱藏著罪犯的真相?!赌孓D(zhuǎn)裁判》的法庭上,真兇在謊言中露出破綻。UCSD研究團(tuán)隊以這款經(jīng)典游戲為舞臺,o1、Gemini 2.5 Pro等模型化身「偵探」,測試AI的推理極限。
當(dāng)談到AI為何能從「預(yù)測下一個詞」中誕生智慧時,Ilya Sutskever曾用一個生動的比喻來解釋。
想象你在讀一本懸疑小說,如果僅憑前面的線索就能在最后一頁推斷出罪犯是誰,那么你對這個故事的理解無疑是深刻的。
同樣,AI通過學(xué)習(xí)海量文本,掌握了從字面到語義的「線索」,展現(xiàn)出驚人的智能。
受此啟發(fā),UCSD的華人研究者用游戲《逆轉(zhuǎn)裁判》(Ace Attorney)測試AI的推理能力。
《逆轉(zhuǎn)裁判》以錯綜復(fù)雜的故事情節(jié)和扣人心弦的法庭對決著稱。
這款游戲堪稱測試模型的完美舞臺:AI化身偵探,收集線索、揭露矛盾,最終挖掘真相。
研究者讓當(dāng)前最頂尖的AI模型(GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro、Llama-4 Maverick等)在《逆轉(zhuǎn)裁判》中接受考驗,看它們能否喊出「反對!」,扭轉(zhuǎn)案情,揭開謊言背后的真相。
和偵小說一樣,模型玩家得把線索、證據(jù)串起來,揭露證詞中的矛盾,抓住真兇。

測試中,AI模型要參與緊張的法庭盤問環(huán)節(jié)。它要敏銳地找出證詞中的漏洞,拿出正確的證據(jù)進(jìn)行反駁。每個關(guān)卡有5次機(jī)會,犯錯空間有限。
團(tuán)隊測試了多款頂尖的AI多模態(tài)模型,包括o1、Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7-thinking和Llama-4 Maverick。
結(jié)果顯示,o1和Gemini 2.5 Pro表現(xiàn)最佳,均晉級第4關(guān)。雖然未能通關(guān),但o1在應(yīng)對最復(fù)雜案件時,略勝Gemini 2.5 Pro一籌。
GPT-4.1與Claude 3.5表現(xiàn)相當(dāng)。盡管GPT-4.1據(jù)稱比GPT-4o有所提升,但這次測試中的表現(xiàn)與其持平。
Llama-4 Maverick一次沒對,零分墊底!

為什么它很難?
《逆轉(zhuǎn)裁判》游戲?qū)I模型十分困難,主要是因為模型需要有以下能力:
長文本推理:需要比對之前的對話和證據(jù),發(fā)現(xiàn)證詞中的矛盾點。
視覺理解:準(zhǔn)確識別能反駁虛假陳述的圖片。
策略決策(游戲設(shè)計):動態(tài)變化的案件中,決定何時追問、出示證據(jù)或暫不行動。不僅要給出答案,還要在正確時機(jī)采取行動。
游戲設(shè)計要求AI把理解轉(zhuǎn)化為有情境依據(jù)的行動,讓它不只局限于處理文本或視覺任務(wù)。
因為AI需要推理情境化的行動空間,而非簡單死記硬背,所以更不容易出現(xiàn)過擬合。
性價比哪家強(qiáng)
Gemini 2.5 Pro重新定義了性價比。
在性能相當(dāng)?shù)那闆r下,Gemini 2.5 Pro比o1-2024-12-17便宜6-15倍,甚至比GPT-4.1還便宜一點。

通過第1關(guān)的模型成本對比中,o1的API調(diào)用次數(shù)最少,總成本卻是最高的。
調(diào)用次數(shù)體現(xiàn)的是策略,而非推理能力。因為深入挖掘證詞,自然會觸發(fā)更多請求。
進(jìn)入更高關(guān)卡后,隨著對話篇幅增加,o1的成本激增。
在第2關(guān)(一個很長的案例)中,o1的成本超過$45.75,而Gemini 2.5 Pro僅需$7.89,差距驚人!
注意:
Gemini 2.5 Pro使用內(nèi)置token計數(shù)方法,將所有圖片都按258個token計算,因此實際成本可能略高。
o1隱藏推理內(nèi)容存在不確定性,其輸出成本也可能被低估了。

目前團(tuán)隊已將項目開源,可以在里面查看如何設(shè)置游戲和LLM。

項目地址:https://github.com/lmgame-org/GamingAgent
除此之外,項目中還有更多經(jīng)典游戲能測試AI模型的性能。
推箱子游戲
推箱子(Sokoban)是一款經(jīng)典的單人游戲,以深邃的策略性著稱。
推箱子的玩法簡單直觀,但挑戰(zhàn)性極高。
玩家在一個由方格組成的迷宮中操作角色,通過邏輯思考和規(guī)劃,將箱子推到目標(biāo)位置。
2048游戲
這是一款數(shù)字益智游戲,玩家通過滑動方塊合并相同數(shù)字,最終目標(biāo)是合成2048方塊。
策略上,應(yīng)該優(yōu)先保持最大數(shù)字在角落,規(guī)劃滑動方向以避免方塊堆積,靈活調(diào)整以應(yīng)對隨機(jī)出現(xiàn)的數(shù)字。
下圖可以看出,Claude 3.7 玩起2048來還是挺絲滑的,能持續(xù)玩很多步。相比之下,GPT 4o不知道為什么,玩上幾步就開始卡上了。
俄羅斯方塊
俄羅斯方塊是一款風(fēng)靡全球的經(jīng)典游戲。
玩家需通過移動和旋轉(zhuǎn)方塊,拼湊完整橫行以消除得分,盡可能延長游戲時間或獲得高分。
此外,還有超級馬里奧、糖果粉碎傳奇等多款游戲。

參考資料:
https://x.com/haoailab/status/1912231343372812508
https://huggingface.co/spaces/lmgame/game_arena_bench
https://lmgame.org/
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