機器之心原創(chuàng)
編輯：吳昕
- 在能源AI這個高門檻賽道，中科類腦完成了一場從技術攻堅到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。
單筆融資破億，能源AI殺出實力派
「AI的盡頭是能源！」馬斯克與Sam Altman的隔空對話，將能源革命與智能革命的交匯點推向全球視野。當前，這一進程正在中國加速。
據統(tǒng)計，2024年前三季度，能源行業(yè)大模型招標項目超80個，多數(shù)能源企業(yè)已建成自有模型，涵蓋核電、電網、發(fā)電等多個領域。DeepSeek爆火后，以國家電網、南方電網及五大發(fā)電集團為代表的能源央企，正加速推進AI融合應用。
在智能化轉型浪潮中，能源行業(yè)AI大模型全棧解決方案提供商中科類腦宣布完成億元級B輪融資。此輪融資由中國移動旗下的北京中移數(shù)字新經濟產業(yè)基金獨家戰(zhàn)略投資，也是該基金在 AI 模型領域的又一重要布局。
此前，中科類腦已在A輪融資中獲得如合肥產投等地方國資支持。此番「國家隊」資本強勢注入，不僅標志著中科類腦正式躋身「AI國家隊」行列，更意味著其自主可控的技術體系進一步獲得產業(yè)界的廣泛認可。
從頂天到立地，七年錨定能源賽道
中科類腦成立于2017年，是中國科學技術大學賦權項目之一，也是類腦智能技術及應用國家工程實驗室（以下簡稱「類腦實驗室」）迄今唯一產業(yè)化單位，肩負「頂天立地」的成果轉化使命與愿景。類腦智能技術通過模擬人腦神經機制實現(xiàn)認知突破，是國家下一代AI布局的核心方向。然而，如何將類腦實驗室技術轉化為產業(yè)應用？
知名管理咨詢機構埃森哲曾指出：「未來的能源世界是一個由數(shù)以十億計的可再生能源發(fā)電、儲能、智能用電設備構成的『碎片化』能源系統(tǒng)」，它們在數(shù)字世界重構與融合根本離不開 AI 技術。
初創(chuàng)期的中科類腦雖開發(fā)出類腦云OS底座，卻在業(yè)務聚焦上經歷陣痛。2019年，公司戰(zhàn)略轉向能源賽道，迎來關鍵轉折。
作為國民經濟的基礎性產業(yè)，能源世界正在發(fā)生重大變革。供給側(發(fā)電側)，隨著分布式光伏、風電等可再生能源的廣泛普及，其裝機容量和發(fā)電量正在迅速增長；用電側（負荷），隨著新能源汽車的普及，自動駕駛、V2G（車輛到電網）等技術也在不斷進步，推動交通行業(yè)電氣化水平日益提升；輸配電側，電網作為承載電能轉換利用和輸送的「大動脈」，面臨迫切的智能升級需求。
尤其是2021年 —— 十四五規(guī)劃開局之年，「做好碳達峰、碳中和工作」 （亦即「雙碳」）被列為重點任務之一，使得能源數(shù)字化有了更強的政策驅動性。中國能源研究會能源互聯(lián)網專委會等發(fā)布的《數(shù)字能源發(fā)展白皮書 2023 》預測，到 2029 年中國數(shù)字能源產業(yè)市場規(guī)模將達 6384.43 億元。中研普華數(shù)據顯示，預計到 2029 年，中國數(shù)字能源市場規(guī)模將達到 881 億美元。實驗室的「頂天」技術可以大展拳腳。
例如，作為電網核心目標之一，電力運作體系的安全、可靠、經濟及高效運行是關鍵。而在人力有限情況下，為實現(xiàn)設備巡視、集中監(jiān)控、無人機飛巡等生產方式和作業(yè)模式逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)展，需深度介入 AI 及物聯(lián)網等技術，構建「健康診斷科學化、運行維護智能化、檢修搶修精益化」新運檢模式，保障電網安全運行，提高運檢質量、效率和效益。
隨著風能和太陽能等間歇性可再生能源發(fā)電占比不斷增加，對精確發(fā)電量預測的需求水漲船高，與此同時，如何優(yōu)化電力設備配置，提高電網調度運行效率也成為電網的必然選擇。這些不穩(wěn)定能源如何消納以及保障能源的穩(wěn)定提供，都需 AI 的核心技術——新能源的智能預測和區(qū)域調度決策技術。
「一米寬、千米深」
唯有全棧，方能「深耕」
謀定而后動。中科類腦建構起「全棧式」技術路徑——從底層算力支撐、核心算法研發(fā)到上層場景應用，有效推動了前沿技術與真實業(yè)務場景的深度融合。目前，其產品和解決方案已覆蓋發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)等核心場景，并推出算電融合服務，憑借高精度、低成本、自主可控等優(yōu)勢獲得市場高度認可，AI項目復購率超75%，客戶覆蓋五大發(fā)電集團等80%的行業(yè)頭部企業(yè)。
融合能源多模態(tài)大模型+DeepSeek的新一代智慧電站運維「智能體」系統(tǒng)
能源電力行業(yè)對安全性、魯棒性（Robustness）要求極高，通用大模型（如ChatGPT、DeepSeek）雖為「通才」，卻因幻覺問題不可控、缺乏行業(yè)知識，難以滿足全工況條件下的基線要求。為此，中科類腦基于電力場景知識，結合人類反饋機制，打造了能源多模態(tài)大模型。
該模型是一種模擬人腦多感官信息處理的先進視覺檢測技術。它創(chuàng)新性地融合了圖像和文字信息，使模型能更深入理解和識別復雜的能源場景。特別是在電力場景中，模型通過典型圖例輔助，能更準確地檢測難以用文字描述的缺陷。為解決數(shù)據不足問題，模型利用SAM 等技術從無標簽圖像中學習，并能在少量標記樣本下精準檢測。針對實際應用，模型進行了國產化適配，使其能在昇騰NPU上高效運行，提升了推理速度和效率。
能源多模態(tài)大模型賦能電力業(yè)務應用
能源電力行業(yè)的特殊性決定了單純提供算法模型難以真正深入。同時，能源行業(yè)涉及國家關鍵基礎設施，全面的國產自主可控已成定局。中科類腦圍繞能源場景，結合全國產化算力打造了與能源業(yè)務系統(tǒng)協(xié)同的數(shù)據采集、傳輸、分析到輔助決策的閉環(huán)系統(tǒng)，確保能源多模態(tài)大模型高質量迭代。同時，構建了全國產化的異構算力調度和大模型研發(fā)平臺，確保大模型的高效快。
中科類腦自2017年起深耕異構算力系統(tǒng)研發(fā)，其自研平臺具備高效調度、算力加速等能力。在多款國產芯片上，訓練效能可達國際同級芯片的80%，滿足自主可控需求；在大模型多機推理實測算力加速約30%。
此外，針對當下行業(yè)算力資源分布不均、調配不合理、存儲架構不兼容等共性難題，中科類腦突破異構算力適配、調度、存儲統(tǒng)一納管等關鍵技術，可實現(xiàn)不同計算中心算力、網絡、存儲等資源的互聯(lián)互通，可智能調配跨地域、跨架構、跨歸屬的算力資源。
夯筑壁壘，眾人拾柴火焰高
在能源AI這個高門檻賽道，中科類腦用七年時間完成了一場從技術攻堅到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。電力行業(yè)的特殊性構筑了天然壁壘——系統(tǒng)復雜性、安全嚴苛性，這些看似阻礙的因素，恰恰成為中科類腦構建護城河的最佳材料。
在能源電力領域，能源多模態(tài)大模型預訓練數(shù)據量已成規(guī)模，構建起強大的基礎認知能力。同時，通過將大量電力的專家經驗轉化為模型的基礎能力，資深工程師數(shù)十年的實踐經驗被轉化為AI可理解的決策邏輯。更重要的是，三十類機理模型庫的建立，確保了AI預測既符合物理規(guī)律又具備可解釋性。
工程化能力是國產化落地的關鍵一躍。據了解，中科類腦通過建設淮海人工智能中心、合肥多元異構算力調度平臺以及寧波東方理工智算中心等智算集群，沉淀出算力調度優(yōu)化、算子融合加速、國產化AI芯片適配等核心工程能力。此外，公司同步推進的皖疆綠色算力科技產業(yè)園正加速布局低碳基礎設施，為「東數(shù)西算」戰(zhàn)略提供跨區(qū)域算力協(xié)同與綠色轉型支撐。
服務創(chuàng)新是中科類腦的另一大特色。公司組建了一支由研發(fā)人員、數(shù)據專家以及能源市場專家構成的復合型團隊，這些「行業(yè)翻譯官」有效彌合了技術與業(yè)務之間的鴻溝。企業(yè)創(chuàng)新采用「開發(fā)-驗證-迭代」的動態(tài)閉環(huán)體系，實現(xiàn)算法研發(fā)全鏈條的并行協(xié)同。經實證，這些創(chuàng)新不僅帶來10倍審核效率飛躍，算法迭代周期也縮短了60%，成功推動 AI 技術完成從實驗室到實用化的價值躍遷。
此外，團隊還提供特定細分場景的設備診斷攻關服務。例如，通過多模態(tài)數(shù)據融合數(shù)據分析能力，結合運行工況與機理，實現(xiàn)變壓器的綜合診斷和狀態(tài)評價，有效降低維護成本，并使變壓器保持長周期穩(wěn)定運行。
在能源電力這個復雜的巨系統(tǒng)面前，單打獨斗難以推動行業(yè)智能化發(fā)展。為此，中科類腦采取了開放合作的戰(zhàn)略，「我們需要更多的合作伙伴、更多的前沿技術共同投入到這個行業(yè)當中，一起推動行業(yè)的變革?！怪锌祁惸X董事長、90后國家萬人領軍劉海峰曾說。
公司一方面與類腦實驗室持續(xù)聯(lián)動，通過技術資產成果轉化等機制，將實驗室在計算機視覺、多媒體內容處理、視頻編解碼等領域的前沿研究成果轉化為產業(yè)應用，既保障了技術源頭活水，又加速了科研成果轉化。
另一方面，公司通過BitaHub社區(qū)開放算力資源與AI開發(fā)環(huán)境，支撐科研機構與企業(yè)的智能化轉型，已實現(xiàn)能源電力能力向建材、水利、政務等行業(yè)的橫向復制。
三層變現(xiàn)結構，邁向更廣闊行業(yè)
目前，中科類腦的核心技術已在多個領域取得顯著成效：為十余省市的100余座變電站提供智能化運維服務；助力安徽配網無人機診斷效率有效提升；在新能源領域打造了多個標桿項目，其中某央企智慧風電場站項目榮獲「四星級」評定。
在商業(yè)模式上，公司構建了「算力調度-模型服務-應用訂閱」的三層價值體系，正在實現(xiàn)從項目制向產品化的轉型：標準化AI套件收入占比從過去的20%提升至55%，年度經常性收入數(shù)億元，標桿客戶年付費增長達300%。更值得一提的是，公司人效比達到行業(yè)平均水平的兩倍。這些成績充分驗證了其專業(yè)化發(fā)展路徑的商業(yè)價值。
人工智能賦能能源行業(yè)轉型升級，是一條充滿挑戰(zhàn)卻前景廣闊的道路。正如劉海峰所言：「我們做好了至少8-10年的長期投入準備，扎根能源智能化領域，為國家的能源轉型貢獻科技力量?！?/p>
這種長期主義的堅持，也得到圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)基斯（Joseph Sifakis）近期觀點的支持。前不久，在中關村論壇上，這位杰出計算機科學家指出，中國應制定獨特的 AI 愿景。中國的AI具有強大的工業(yè)特征，可憑借雄厚的工業(yè)基礎，打造智能電網、智能工廠、自動駕駛交通系統(tǒng)、智慧城市等智能產品和服務。
如今，中科類腦正將能源領域淬煉出的AI能力，不斷向更廣闊的工業(yè)制造場景延伸。技術「頂天」與產業(yè)「立地」之間，創(chuàng)新火花在這里持續(xù)迸發(fā)，推動行業(yè)巨輪遠航。
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