《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》4月22日訊（記者 張洋洋）字節(jié)跳動(dòng)加碼Agent。近期，字節(jié)跳動(dòng)Agent 產(chǎn)品扣子空間（Coze Space）正式開(kāi)啟內(nèi)測(cè)，該產(chǎn)品定位為“成為用戶(hù)與AI Agent 協(xié)同辦公的最佳場(chǎng)所”。
扣子空間底座大模型采用的是由字節(jié)自研的豆包等國(guó)產(chǎn)大模型，提供通用Agent入口，支持MCP（Model Context Protocol）協(xié)議，引入多款可以調(diào)用的工具，包括飛書(shū)、高德地圖等，強(qiáng)化解決工作任務(wù)的能力。此外，扣子空間引入專(zhuān)家 Agent 體系，提供從回答問(wèn)題到解決問(wèn)題的全方位服務(wù)。
▍實(shí)測(cè)：通用+專(zhuān)家助手
根據(jù)字節(jié)跳動(dòng)的闡述，扣子空間通過(guò)部署多類(lèi)型 AI Agent 智能體，調(diào)用精通各項(xiàng)技能的“通用實(shí)習(xí)生”與各行各業(yè)的“領(lǐng)域?qū)＜摇眱煞N專(zhuān)業(yè)身份處理任務(wù)，讓用戶(hù)可以與AI Agent協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)高效辦公。
《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者也拿到了內(nèi)測(cè)碼，進(jìn)行了應(yīng)用實(shí)測(cè)。
扣子空間分為探索模式和規(guī)劃模式，前者根據(jù)用戶(hù)需求自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，后者則是先幫助用戶(hù)規(guī)劃步驟，之后還需要用戶(hù)參與其中，最后才能完成任務(wù)。
比如輸入一個(gè)需求“制作上海一日游攻略”，在探索模式下，扣子空間會(huì)自動(dòng)輸出一個(gè)完整的旅游攻略，這種工作模式與市面上其他的Agent產(chǎn)品無(wú)異。
而規(guī)劃模式下，用戶(hù)可以規(guī)劃階段隨時(shí)介入修改或者直接開(kāi)始任務(wù)，這樣一來(lái)，更能確保用戶(hù)需求描述的準(zhǔn)確性，提升最終答案的符合需求程度。
對(duì)比兩種模式最終形成的方案來(lái)看，規(guī)劃模式下生成的攻略明顯更為細(xì)致、全面，不僅有經(jīng)典信息、規(guī)劃路線，還提供了景點(diǎn)周邊的餐飲信息等。
可以看到，以上操作更像一個(gè)通用型的機(jī)器助手，為了解決專(zhuān)業(yè)型需求，扣子空間還內(nèi)置了專(zhuān)家級(jí)Agent生態(tài)。
目前，扣子空間提供了“華泰A 股觀察助手”、“用戶(hù)研究專(zhuān)家”多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)AI 助手。
通過(guò)接入專(zhuān)家Agent，AI Agent 或?qū)⒏鼘?zhuān)業(yè)化，而專(zhuān)家級(jí)Agent 或可以采用類(lèi)似API 按次調(diào)用付費(fèi)模式或常駐實(shí)例模式，進(jìn)而推動(dòng)Agent 的商業(yè)化加速。
此外，扣子空間還支持MCP，MCP 協(xié)議下，各類(lèi)Agent 功能已逐步模塊化，開(kāi)發(fā)者可以直接接入并調(diào)用MCP。
目前，扣子空間已支持飛書(shū)多維表格、高德地圖、圖像工具、語(yǔ)音合成等多種MCP。同時(shí)，開(kāi)發(fā)者還可以通過(guò)“扣子開(kāi)發(fā)平臺(tái)”發(fā)布自定義插件，從而實(shí)現(xiàn)Agent 能力的持續(xù)拓展。
據(jù)了解，扣子空間目前采用的是豆包自研的模型。早先也曾考慮優(yōu)先使用 DeepSeek-R1，測(cè)試后發(fā)現(xiàn)它調(diào)用工具的能力不夠，后來(lái)對(duì)比六款國(guó)內(nèi)大模型，使用了豆包 1.5 Pro 為主的多款模型，因?yàn)槎拱谥噶钭裱⒄{(diào)用工具，以及多模態(tài)處理能力上表現(xiàn)最好，而且推理成本很低，能支撐大規(guī)模調(diào)用。
▍卡位賽
圍繞AI Agent，不管是科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，今年各廠商的競(jìng)賽還在加速。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，2025年將是Agent爆發(fā)之年。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過(guò)Al Agent完成。 銀河證券預(yù)測(cè)2028年中國(guó)AI Agent市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8520億元（CAGR 72.7%），全球市場(chǎng)超5000億美元。
千億市場(chǎng)規(guī)模的吸引力和AI技術(shù)演進(jìn)紛紛吸引了蘋(píng)果、谷歌、微軟、OpenAI等全球科技巨頭的積極布局。
在行業(yè)看來(lái)，目前圍繞Agent的角逐，其實(shí)是“入口權(quán)”之爭(zhēng)。正如瀏覽器曾是PC互聯(lián)網(wǎng)入口、APP主導(dǎo)移動(dòng)時(shí)代，Agent將成為AI時(shí)代的核心交互入口——人們不再需要進(jìn)入不同的APP去下達(dá)不同的任務(wù)，而是統(tǒng)一對(duì)Agent下達(dá)命令，由Agent調(diào)取不同的軟件及模型，完成具體的任務(wù)，滿(mǎn)足具體的需求。
在明勢(shì)資本合伙人夏令看來(lái)，AI行業(yè)的投資重點(diǎn)已從大模型轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用和數(shù)據(jù)中心，聚焦L3級(jí)別AI Agent項(xiàng)目，解決未被滿(mǎn)足需求或亟待解決的問(wèn)題。投資更傾向于重塑工作流程甚至創(chuàng)造新組織、新范式的垂直領(lǐng)域AI Agent，而非2C通用型產(chǎn)品。
AI Agent對(duì)行業(yè)影響顯著，“可以預(yù)見(jiàn)大部分企業(yè)會(huì)主動(dòng)部署用于提升效率”，創(chuàng)業(yè)公司若僅在現(xiàn)有流程中單點(diǎn)提效機(jī)會(huì)有限，應(yīng)尋找垂直場(chǎng)景中能徹底改變工作流程或創(chuàng)造新組織、新范式的機(jī)會(huì)。
對(duì)于字節(jié)而言，Agent的卡位賽已經(jīng)到了必須出手的時(shí)候，哪怕現(xiàn)階段的扣子空間還不算成熟完善，但也必須上線，早上線早使用早反饋，才能更早積累用戶(hù)迭代產(chǎn)品，最終打造成通用 Agent 和專(zhuān)家Agent協(xié)作的系統(tǒng)。
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