4月23日，2025涂鴉全球開發(fā)者大會在深圳召開，雷科技受邀參加了此次活動。開發(fā)者大會上，涂鴉智能聯(lián)席董事長兼總裁陳燎罕、涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO兼CFO楊懿先后上臺分享了涂鴉智能在過去一年里的成果、并發(fā)布了TuyaAI、TuyaOpen和海德薇（HEDV）等技術(shù)引擎。
圖片來源：雷科技
但在我看來，真正激起千層浪的，還得是涂鴉AI Token的收費方式——開發(fā)者大會上，楊懿表示「涂鴉的AI Token將回歸2015年的收費模式」，即使用涂鴉解決方案的開發(fā)者可以免費使用涂鴉AI Token。
沒錯，以PaaS、SaaS模式見長的涂鴉，選擇以最直接、最有效的方式去實現(xiàn)，將AI帶到千行百業(yè)中。
2025年，AI是該創(chuàng)造價值了
在上午的主題演講中，陳燎罕提到了AI的時間線：2023年AI大模型技術(shù)爆發(fā)，以ChatGPT為代表的生成式AI，讓普羅大眾直觀感受到AI的理解和創(chuàng)造力，更讓全世界看到了AI的無限潛力。與此同時，各科技巨頭也開始發(fā)力自己的AI模型，因此2023年被認為是AI概念驗證之年。
而2024年被認為是AI生產(chǎn)應(yīng)用落地之年：在AI浪潮的沖擊下，從手機到電腦、從教育硬件到IOT設(shè)備，各行各業(yè)都開始在自己的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)中嵌入ChatGPT。受成本限制，也有部分企業(yè)等到2025年DeepSeek爆火后，才開始往自己的產(chǎn)品里「縫合」AI。
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但這種在產(chǎn)品里「縫合AI」的做法在不少人看來是有問題的。作為用戶，我希望的是這些AI硬件能發(fā)揮AI在數(shù)據(jù)處理、信息推理、生成方面的的優(yōu)勢，而不是在鼠標(biāo)、鍵盤的驅(qū)動App里和ChatGPT、DeepSeek聊天。
品牌已經(jīng)用兩年的時間證明自己的產(chǎn)品有能力搭載AI模型，接下來該好好想想如何用好AI了。正因如此，陳燎罕認為在2025年，行業(yè)是時候用AI實現(xiàn)真正的商業(yè)價值了。
用標(biāo)準化流程解決場景碎片化問題
至于在「實現(xiàn)商業(yè)價值」的探索中，涂鴉充當(dāng)了怎樣的角色？對此，陳燎罕在開發(fā)者大會上分享了兩個案例：
孩子王（Kidswant）是一家專注母嬰童產(chǎn)品的公司，但涂鴉AI Agent（AI代理）平臺為孩子王帶來了AI大模型實時對話的能力，讓這家「傳統(tǒng)企業(yè)」在短時間完成轉(zhuǎn)型智能化轉(zhuǎn)型，打造出了AI早教玩具、AI玩偶等爆品。
而在與「國內(nèi)某頭部全球商品B2B服務(wù)平臺」的合作中，涂鴉也助力該企業(yè)打造了全球首款A(yù)I數(shù)碼相框產(chǎn)品，用AI濾鏡、照片修復(fù)、無限云存儲等功能打出了功能差異化，助力品牌進軍海外市場。
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很顯然，AI玩偶和AI相框?qū)I的能力有不同的需求，但這恰恰也是涂鴉AI Agent平臺的特別之處。作為涂鴉的平臺級AI產(chǎn)品，涂鴉AI Agent平臺采用了與大模型無關(guān)（LLM Agnostic）的架構(gòu)模式，允許開發(fā)者根據(jù)自己的需求，調(diào)用針對特定任務(wù)的最優(yōu)底層，搭建符合自己實際需求的AI Agent。
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此外，涂鴉針對智能硬件開發(fā)的操作系統(tǒng)TuyaOS也擁有跨芯片、跨協(xié)議的特性，以中間層的方式解決了不同芯片、協(xié)議的兼容性問題，讓一套代碼可以在不同芯片、協(xié)議的硬件中復(fù)用，顯著提升了企業(yè)開發(fā)智能硬件的效率。
要知道，涂鴉目前已驅(qū)動超過3000個品類的智能設(shè)備，涵蓋可穿戴、家防、能源管理等多個領(lǐng)域，一套統(tǒng)一的開發(fā)管理平臺，將極大降低企業(yè)的開發(fā)、運營成本。用陳懿的話來總結(jié)，那就是「涂鴉要用標(biāo)準化流程解決碎片化場景?！?/p>
那些困擾全行業(yè)的AI挑戰(zhàn)
只不過和企業(yè)開發(fā)AI硬件的挑戰(zhàn)相比，「周期長、門檻高」都只能算不痛不癢的小挑戰(zhàn)。如何消除大模型的幻覺？如何滿足未來更嚴苛的隱私要求？甚至是判斷「什么時候使用哪個大模型」，這些都是企業(yè)全面接入AI前必須解決的問題。
針對大模型選擇的問題，涂鴉大模型無關(guān)的架構(gòu)模式為開發(fā)者提供了靈活的選擇空間。目前涂鴉已集成了豆包、阿里通義千問、DeepSeek、OpenAI、Gemini等全球頂尖AI大模型，允許開發(fā)者自由調(diào)用。但多模型介入只是涂鴉大模型無關(guān)架構(gòu)的起點——涂鴉允許開發(fā)者直接調(diào)用特定模型中的特定組件，用「拼好?！沟姆绞津?qū)動自己的AI Agent。
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至于安全合規(guī)方面的挑戰(zhàn)，涂鴉也拿出了ECC端云聯(lián)動AI算法（Edge-Cloud Coop）。這一算法其實和我們熟悉的「混合式模型」有些類似，允許開發(fā)者將AI計算分層拆解。以家庭攝像頭為例，采用涂鴉端云協(xié)同模式的AI攝像頭，端側(cè)只需運行0.01B的超小模型用于數(shù)據(jù)脫敏推理，其余的大型推理、聯(lián)動可由其他設(shè)備或云端算力執(zhí)行。
對用戶來說，這一模式可以有效保證個人隱私不外泄，畢竟誰也不希望攝像頭品牌能看到用戶家里的一舉一動。而對開發(fā)者來說，端云聯(lián)動模式也可以優(yōu)化智能設(shè)備的硬件成本，并為日后的功能OTA提前鋪路。
AI將帶來新一輪的創(chuàng)造力平權(quán)？
當(dāng)然了，此次開發(fā)者大會上最讓人驚訝的，還得是涂鴉的Token免費策略——會上陳懿強調(diào)「涂鴉AI Token將免費向使用涂鴉智能解決方案的開發(fā)者開放」。
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我知道，對大多數(shù)消費者來說，ChatGPT、DeepSeek等AI本身就是「免費」的，涂鴉AI Token免費提供似乎是一件理所當(dāng)然的事情。但對企業(yè)來說，商用AI Token的長期運營費用不容小覷。
其實在此之前，小雷也和不少AI智能硬件品牌交流過AI能力的事情：這些品牌有著豐富的想法和創(chuàng)意，也有明確的AI「技能」路線。只是在AI Agent的資源成本面前，這些設(shè)想難以在產(chǎn)品中落地；部分傳統(tǒng)硬件企業(yè)甚至要用AI訂閱服務(wù)的方式來應(yīng)對未來龐大的AI運營成本。
而此次發(fā)布的免費AI Token意味著涂鴉把大模型的使用門檻，降到了「只要接入就能用」的地步；也意味著企業(yè)能沒有后顧之憂地將AI融入產(chǎn)品、業(yè)務(wù)中；那些大膽的、天馬行空的AI設(shè)想，也有了實現(xiàn)的可能。
順著這個角度看，涂鴉選擇將AI Token免費提供，其背后的邏輯已經(jīng)非常清晰：涂鴉不打算給品牌編織一個可以淺嘗即止的AI「體驗」，而是要像當(dāng)年普及IOT能力一樣，讓AI成為一個長期可持續(xù)的業(yè)務(wù)——只有讓開發(fā)者用得起AI、市面上才會有更多的AI硬件，才能全面釋放AI的市場潛力。
一邊是開源硬件方案讓品牌能快速做出智能產(chǎn)品，另一邊是免費的AI Token，再加上此次發(fā)布的開源平臺TuyaOpen和打通行業(yè)的邊緣計算平臺海德薇，在雷科技看來，涂鴉正在以一種全新的方式，基于自己的行業(yè)影響力，加速AI平權(quán)的進程。
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如果說過去的智能時代是靠資本堆出來的產(chǎn)品大戰(zhàn)，那涂鴉在開發(fā)者大會上打出的這套組合拳，要做的就是將AI與資本解綁，讓品牌可以將精力放回到產(chǎn)品上，好好想想AI可以怎樣賦能自己的產(chǎn)品，實現(xiàn)怎樣的業(yè)務(wù)模式。
畢竟在2025年這個時間點，行業(yè)最不缺的就是AI模型。真正值得期待的，是那些從涂鴉這套更低門檻、更高自由度的工具里，孕育出下一波改寫行業(yè)邏輯的產(chǎn)品與玩家。
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