2025年初DeepSeek躍入大眾眼簾，一方面將AI推理和應(yīng)用推入發(fā)展快車道，但另一方面也意味著此前模型巨頭們之間的競爭門檻被快速消弭。
這顯示出，無論是字節(jié)跳動的“大力出奇跡”，阿里巴巴的“開源戰(zhàn)略”，還是百度文心大模型的早發(fā)優(yōu)勢，都不具備明顯護城河。
中國科技巨頭之間圍繞大模型技術(shù)所開展的布局，也早已從單純的模型技術(shù)參數(shù)比拼，升級為基座、算力、場景、生態(tài)的全方位較量。
在Create 2025大會上，百度發(fā)布了文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo，前者每百萬token的輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元，相比文心4.5模型的價格下降80%，后者相比文心X1，性能提升的同時價格再降50%。
百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏在演講中表示，當前開發(fā)者做AI應(yīng)用的一大阻礙，就是大模型成本高、用不起。成本降低后，開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者們才可以放心大膽地做開發(fā)，企業(yè)才能夠低成本地部署大模型，最終推動各行各業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)。
全棧護城河
圍繞基座模型本身的競速還在持續(xù)。
“多模態(tài)將成為未來基礎(chǔ)模型的標配，純文本模型的市場會越變越小，多模態(tài)模型的市場會越來越大”。李彥宏指出，基于這樣的判斷，文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo都進一步增強了多模態(tài)能力。在多個基準測試集中，文心4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平、優(yōu)于GPT 4o。
文心大模型X1 Turbo是基于4.5 Turbo的深度思考模型，性能提升的同時，具備更先進的思維鏈，問答、創(chuàng)作、邏輯推理、工具調(diào)用和多模態(tài)能力進一步增強，整體效果領(lǐng)先DeepSeek R1、V3最新版。
“有了這樣超級能干的基礎(chǔ)模型，我們就可以打造出超級有用、超級有趣的AI應(yīng)用來。”李彥宏表示。
由此，大會期間，百度發(fā)布了一系列新應(yīng)用，先打了個樣。
“2025年最令人激動的突破性應(yīng)用之一，就是AI數(shù)字人。”李彥宏介紹，百度發(fā)布的高說服力數(shù)字人，具有聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動更靈活的特點，在電商直播、游戲、消費等領(lǐng)域，有著巨大應(yīng)用空間。
不同于傳統(tǒng)數(shù)字人有明顯的文案枯燥、動作少、機器音重等缺點，高說服力數(shù)字人的表現(xiàn)力甚至可以超越真人。支撐其落地的一個重要基礎(chǔ)是“劇本生成”能力，基于多模態(tài)大模型，可以讓高說服力數(shù)字人做到表情、語氣、動作都匹配臺詞內(nèi)容實時調(diào)整，情緒轉(zhuǎn)折和動作切換十分順暢。
智能體已成為AI應(yīng)用的代名詞。其中，代碼智能體Coding Agent，是最近半年AI應(yīng)用進展最快、最火的賽道。全球陸續(xù)涌現(xiàn)了cursor、devin、lovable等一系列代碼智能體。
去年11月的百度世界大會上，百度發(fā)布了無代碼編程工具“秒噠”，它有無代碼編程、多智能體協(xié)作、多工具調(diào)用三大特性。今年3月，秒噠向全社會開放，任何人都可以通過秒噠，一句話生成應(yīng)用。
李彥宏表示，“全球有近3000萬程序員，有80億人，當技術(shù)的門檻逐漸消失，每個人都可以具備程序員的能力”。
文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飛槳文心的聯(lián)合優(yōu)化。百度首席技術(shù)官王海峰在現(xiàn)場介紹，飛槳框架3.0既延續(xù)了動靜統(tǒng)一、訓(xùn)推一體的技術(shù)特色，更在自動并行、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器、高階自動微分等方面持續(xù)突破。截至目前，飛槳文心開發(fā)者數(shù)量已超過2185萬，服務(wù)超過67萬家企業(yè)，創(chuàng)建的模型達到110萬。
不止于此，百度作為國內(nèi)最早布局大模型的廠商，其核心優(yōu)勢在于“芯片-框架-模型-應(yīng)用”四層架構(gòu)的全棧自研能力，并通過大規(guī)模算力集群構(gòu)建的成本與效率壁壘。
進入人工智能時代，算力是重要基石。在大會期間，李彥宏發(fā)布一系列大模型基座和應(yīng)用產(chǎn)品后，宣布了“One more thing”：正式點亮國內(nèi)首個全自研3萬卡集群。
這是基于昆侖芯第三代芯片P800的XPU架構(gòu)。據(jù)介紹，該集群可同時承載5-6個千億參數(shù)大模型全量訓(xùn)練，支持1000個客戶進行百億參數(shù)模型微調(diào)。
一個三萬卡集群的建設(shè)，從硬件到軟件，技術(shù)挑
戰(zhàn)是全方位的。據(jù)悉，該集群建設(shè)了超大規(guī)模HPN高性能網(wǎng)絡(luò)，將通信帶寬有效性提升至90%以上；為了提升GPU有效利用率（簡稱“MFU”），百舸不斷優(yōu)化并完善模型的分布式訓(xùn)練策略，將訓(xùn)練主流開源模型的集群MFU提升至58%；而昆侖芯作為百度自研AI芯片，在百舸4.0的加持下，能夠幫助企業(yè)解決算力供應(yīng)問題。
巨頭齊競速
隨著大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代競速，中國科技巨頭的戰(zhàn)略路徑也逐漸清晰：百度希冀憑借全棧布局與自研基礎(chǔ)設(shè)施搶占身位，阿里巴巴的業(yè)務(wù)加速從電商向AI轉(zhuǎn)型，字節(jié)跳動則在基座模型基礎(chǔ)上推進應(yīng)用全方位覆蓋。
誰能真正在模型和應(yīng)用之間找到生態(tài)閉環(huán)的鑰匙，誰就具備更多競爭力。
其中，阿里巴巴正試圖撕掉“電商公司”標簽，轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動的技術(shù)公司。其主要從云計算、模型、應(yīng)用三個維度完善戰(zhàn)略布局。
阿里云計算網(wǎng)絡(luò)是其主要技術(shù)底座，但公司方面尚未公布大規(guī)模自研算力集群的進展；旗下通義千問開源模型的能力已經(jīng)躋身全球第一梯隊；應(yīng)用方面，釘釘與夸克是其典型落地場景。
字節(jié)跳動的AI戰(zhàn)略則依托了云計算平臺火山引擎、豆包基座模型和應(yīng)用構(gòu)建整體邏輯，應(yīng)用層在B端有飛書、C端有即夢作為典型，此外還面向諸多場景推進應(yīng)用落地，被業(yè)內(nèi)稱為“全面平推”。
相比之下，百度在核心算力基礎(chǔ)設(shè)施方面構(gòu)建了夯實的底色，讓其在大模型競爭中有更深一層底氣。
海通證券就認為，如果受貿(mào)易環(huán)境影響，部分美國GPU廠商無法在中國市場正常推進業(yè)務(wù)，預(yù)計中國數(shù)據(jù)中心AI芯片市場將重構(gòu)為華為、寒武紀、昆侖芯三家公司主導(dǎo)的格局。
在開發(fā)者大會期間，百度智能云還發(fā)布了昆侖芯超節(jié)點。
百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖介紹，昆侖芯超節(jié)點支持把64張昆侖芯AI加速卡放到同一個機柜，一個機柜就能頂過去100臺機器。與以往的方案相比，昆侖芯超節(jié)點用更快的機內(nèi)通信替代機間通信，可以有效降低帶寬成本，最終實現(xiàn)卡間互聯(lián)帶寬提升8倍，單機訓(xùn)練性能提升10倍，單卡推理性能提升13倍。
沈抖認為，未來三年，推理降本，一定是企業(yè)最重要的工作。
2025年被稱為AI應(yīng)用爆發(fā)之年，為此，百度搜索開放平臺發(fā)布了“AI開放計劃”（sai.baidu.com），通過建立多樣的內(nèi)容和服務(wù)分發(fā)機制，為智能體、H5、小程序、獨立App等應(yīng)用開發(fā)者提供流量和收益。
MCP的出現(xiàn)，幫助開發(fā)者和企業(yè)在開發(fā)Agent時，能夠更好利用行業(yè)數(shù)據(jù)和工具。本次大會期間，百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個企業(yè)級MCP服務(wù)，第一批已經(jīng)有超過1000個MCP Servers供企業(yè)及開發(fā)者選擇。另外，開發(fā)者也可以在百度智能云千帆平臺上開發(fā)自己的MCP Server，并發(fā)布到MCP廣場，支持免費托管，而且百度搜索也會索引這些MCP Server，讓它們被更多的開發(fā)者引用。
當前大模型競爭的本質(zhì)是生態(tài)能力的比拼，而基礎(chǔ)設(shè)施與場景滲透成為關(guān)鍵變量。百度憑借全棧布局、自研算力與開放生態(tài)暫時領(lǐng)先，但其能否持續(xù)保持優(yōu)勢，取決于能否在行業(yè)場景中實現(xiàn)更深度的標準化輸出。隨著DeepSeek等新玩家加入，中國大模型市場的“混戰(zhàn)”將持續(xù)升級，而真正的贏家，屬于那些既能仰望技術(shù)星空、又能腳踩產(chǎn)業(yè)實地的長期主義者。
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