機(jī)器之心報(bào)道
編輯：Panda
近些年，AI 領(lǐng)域的技術(shù)不斷快速迭代，各種新名詞層出不窮，MoE、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能體、computer-use、A2A…… 對沒有技術(shù)背景的普通用戶來說，這些名詞和技術(shù)概念無疑會帶來巨大的認(rèn)知成本，讓他們望而卻步，最終讓自己與 AI 的交互之路止步于在聊天框中的簡單回答。
MCP 自然也是這些技術(shù)概念之一。過去一年，AI 智能體快速迭代，MCP 協(xié)議已然成為支撐復(fù)雜任務(wù)自動化的關(guān)鍵底層能力。然而，眼下這場 MCP 革命，仍舊像是開發(fā)者們的專屬游戲：協(xié)議文檔晦澀、工具注冊復(fù)雜、個(gè)性化配置門檻高…… 普通用戶大多只能遠(yuǎn)觀，難以真正「上手」。
而現(xiàn)在，情況正在發(fā)生變化。4 月 23 日，360 旗下的納米 AI 宣布推出面向個(gè)人用戶的「MCP 萬能工具箱」。這款產(chǎn)品是針對無技術(shù)背景的普通用戶打造的，讓每個(gè)人都能以最低的學(xué)習(xí)成本掌握前沿的 AI 使用方式。
這款產(chǎn)品不僅全面支持 MCP 協(xié)議，還能基于多種大模型底座運(yùn)行智能體任務(wù)，更具備自動調(diào)用外部工具、接入 AI 知識庫、支持用戶自定義任務(wù)流程等強(qiáng)大能力 —— 關(guān)鍵是，操作門檻顯著降低，完全不需要代碼基礎(chǔ)，打開一個(gè)聊天框就能使用。
目前，超級智能體已開啟公測。從模型到協(xié)議，再到工具生態(tài)和個(gè)性化任務(wù)編排，看起來納米 AI 試圖用一次產(chǎn)品級的革新，真正把 AI 智能體帶入每個(gè)人的日常。
那么，納米 AI 的「MCP 萬能工具箱」究竟好不好用呢？為了得到這個(gè)問題的答案，已經(jīng)獲得內(nèi)測資格的機(jī)器之心進(jìn)行了一番測試。
親測萬能工具箱
MCP 竟然可以如此簡單
使用納米 AI「MCP 萬能工具箱」的門檻非常低，用戶只需要下載并安裝納米 AI 應(yīng)用然后注冊登錄即可，無需其它任何額外的配置。
進(jìn)入更新后的「智能體」頁面，我們可以看到納米 AI 對已有智能體進(jìn)行了分類，包含深度研究、工作和效率、生活助手等多個(gè)大類，同時(shí)下面也提供了萬能工具箱和案例廣場入口。
進(jìn)入萬能工具箱，可以看到納米 AI 目前已經(jīng)配置了超 100 個(gè) MCP Server（在本文寫作期間這一數(shù)字從 120 上升到了 132），包括納米 AI 自研的十幾個(gè) MCP 工具以及上百個(gè)第三方 MCP 工具，覆蓋辦公協(xié)作、學(xué)術(shù)、生活服務(wù)、搜索引擎、金融、媒體娛樂、數(shù)據(jù)抓取等多種場景，是國內(nèi)最大的 MCP 生態(tài)。同時(shí)，納米 AI 也支持用戶配置自己的 MCP Server。在下文中，我們將使用「工具」一詞替代「MCP Server」，至于原因，后文會詳細(xì)解釋。
首先，測試一個(gè)機(jī)器之心讀者最喜聞樂見的應(yīng)用：搜索并整理 arXiv 上近期與某研究主題相關(guān)的研究成果。
先搜索一下萬能工具箱，發(fā)現(xiàn)納米 AI 預(yù)設(shè)的工具中已有「arXiv 搜索」，那就無需我們自己配置了?；剡^頭來，我們也能看到納米 AI 中已有不少支持 arXiv 論文檢索的智能體，我們就選擇其中的「專業(yè)論文搜索」作為我們嘗試的第一步。可以看到，該智能體配置了納米 AI 超級搜索、arXiv 搜索、谷歌學(xué)術(shù)、學(xué)術(shù)搜索四個(gè)工具，非常符合我們的需求。編寫提示詞并執(zhí)行：
檢索近一個(gè)月 arXiv 上與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的研究成果，并按照理論研究、技術(shù)改進(jìn)、應(yīng)用對它們進(jìn)行分類，同時(shí)對其中的重要進(jìn)展進(jìn)行簡單解讀。
「專業(yè)論文搜索」的工作過程如下：
動圖以 2 倍速播放
這個(gè)任務(wù)很簡單，智能體僅調(diào)用了一次「arXiv 搜索」工具，也因此不到半分鐘就完成了任務(wù)，分三個(gè)類別各自選擇了兩項(xiàng)代表性研究成果。
接下來試試騎行規(guī)劃師智能體，使用命令：「重慶觀音橋附近有什么好的騎行路線嗎？」
可以看到，該智能體使用了三個(gè)工具：amapmcpserver-cloud 的 maps_weather（用于查詢天氣）和 maps_direction_bicycling（用于設(shè)定路線）以及 gen_html（用于生成網(wǎng)頁），一共執(zhí)行了 362 秒，最終得到了如上所示的動態(tài)網(wǎng)頁。你也可以通過這個(gè)鏈接訪問：https://dctqb4.n.cn/。是的，你可以將生成的網(wǎng)頁公開分享出去！
接下來，再上難度。這一次我們的需求是「搜索網(wǎng)絡(luò)，分析當(dāng)前的女裝流行趨勢，出具一份女裝流行元素分析報(bào)告」。這一次我們將直接使用納米 AI 的「深度研究智能體」，該智能體可以根據(jù)用戶的具體需求選擇使用合適的工具，其中不僅包括 MCP Server，也包括使用內(nèi)置的瀏覽器來完成各種 computer-use 任務(wù)。當(dāng)然，也因此，深度研究智能體執(zhí)行一個(gè)任務(wù)的時(shí)間往往會長得多，可達(dá)十幾分鐘。
在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，深度研究智能體會先根據(jù)任務(wù)需求規(guī)劃所要執(zhí)行的步驟，然后會按照規(guī)劃的步驟逐步執(zhí)行。
針對這個(gè)具體的任務(wù)，深度研究智能體生成的執(zhí)行步驟如下圖所示。
首先，它在多個(gè)網(wǎng)站上搜索了與當(dāng)前女裝流行趨勢相關(guān)的內(nèi)容，然后對搜索到的內(nèi)容進(jìn)行了分析，并對結(jié)果進(jìn)行了可視化。最后，它給出了最終報(bào)告。
在這個(gè)過程中，它調(diào)用了三次位于本地的搜索工具 aiso_do_search、一次數(shù)據(jù)爬取工具 360_crawl、九次云代碼沙盒工具 cloud-sandbox，一次總結(jié)工具 summary 以及一次網(wǎng)頁生成工具 gen_html。
最終，我們得到了一份長達(dá) 30 頁的深度報(bào)告，其中涵蓋流行風(fēng)格主題分析、流行色彩趨勢、熱門款式與元素分析、流行元素綜合評價(jià)、面料與工藝趨勢、搭配建議與應(yīng)用六大板塊，遠(yuǎn)超預(yù)期地完成了我們最初的一句話任務(wù)。
報(bào)告中截取的幾頁內(nèi)容
以下視頻展示了納米 AI 深度研究智能體完成任務(wù)的全過程：
視頻鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/W0fl3Kn--SaWRyl0eGKZiw
以 4 倍速播放
不僅如此，納米 AI 還生成了一個(gè)動態(tài)網(wǎng)頁，可以更生動地展示所得到的分析結(jié)果：https://dscmxu.n.cn
另外，考慮到谷歌剛不久前發(fā)布了第一季度財(cái)報(bào)，我們也可以讓納米 AI 的「首席行業(yè)洞察官」智能體幫助我們解讀一番。
其網(wǎng)頁版結(jié)果請?jiān)L問：https://wl9w9g.n.cn/ ，而工作全過程則可見以下視頻：
視頻鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/W0fl3Kn--SaWRyl0eGKZiw
再試試用納米 AI 來為最近大火的電視劇《蠻好的人生》編寫一個(gè)適合發(fā)布在小紅書上的影評，使用預(yù)置的小紅書瀏覽機(jī)器人就能很好地完成任務(wù)。
慎看！內(nèi)容會有劇透。
以下視頻展示了納米 AI 工作的全過程。
視頻鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/W0fl3Kn--SaWRyl0eGKZiw
可以看到，在這個(gè)過程中，納米 AI 用到了兩個(gè)與小紅書有關(guān)的工具，包括用于在小紅書上收集信息的 collect_relate_info_redbook 以及用于生成小紅書內(nèi)容的 red_book_generate；此外還用到了 browser_automation_task—— 該工具可以打開納米 AI 應(yīng)用中的內(nèi)置瀏覽器來執(zhí)行任務(wù)。使用合適的指令，你也能借助這個(gè)工具來一句話完成訂火車票、發(fā)微博、記筆記等操作。
最后，在納米 AI 上，用戶也能非常方便地配置自己的 MCP。比如這里，我們僅通過幾個(gè)參數(shù)設(shè)置就成功配置了一個(gè)用于查詢和分析 Obsidian 筆記的工具。
然后，只需配置一個(gè)調(diào)用該工具的智能體，我們就能在納米 AI 中智能化地檢索和分析我們收藏的筆記了，以下視頻展示了一個(gè)示例：
視頻鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/W0fl3Kn--SaWRyl0eGKZiw
以上案例只是納米 AI 能力的冰山一角。借助 MCP 萬能工具箱，用戶能做到的事情還有很多，比如爬取和搜索信息、生成圖像和視頻內(nèi)容、讓 AI 整理你的 flomo 碎片筆記并將結(jié)果放入到 Notion 工作區(qū)、分析股票、尋找去葡萄牙旅行的最劃算航班路線、指定旅行或健身計(jì)劃、制作公司報(bào)表、管理云端存儲庫或本地文件…… 限制你的真就只有你的想象力！
將 MCP 隱于萬能工具箱中
納米 AI 是這樣做的
MCP，全稱 Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議），是 Anthropic 最早于 2024 年 11 月發(fā)布的一個(gè)開放協(xié)議可以說是連接大模型與真實(shí)世界的重要「橋梁」—— 它讓模型不僅能回答問題，更能像人一樣調(diào)用工具、獲取數(shù)據(jù)、執(zhí)行任務(wù)。今年以來，隨著越來越多的企業(yè)采用該協(xié)議，它已經(jīng)成為 LLM 使用工具方面事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，推動了 AI 智能體發(fā)展?jié)摿Φ倪M(jìn)一步釋放。
然而，對于大多數(shù)用戶而言，MCP 協(xié)議的典型標(biāo)簽是「復(fù)雜」、「技術(shù)門檻高」與「開發(fā)者專屬」。如何把這套原本屬于專業(yè)工程師的能力，交到每一個(gè)普通人手中呢？
針對這一現(xiàn)實(shí)的難題，360 給出的答案是：不再教你理解 MCP，而是直接把它封裝成一套「看得見、點(diǎn)得動、結(jié)果可預(yù)期」的萬能工具箱。
一、從概念簡化，到交互降維
納米 AI 團(tuán)隊(duì)最先做的是概念的翻譯：用戶不需要理解什么是 MCP Server 或 API Key，他們只需要知道這是一項(xiàng)可以用的「工具」或「技能」—— 正是我們前文使用「工具」一詞的原因。將原本晦澀的協(xié)議接口，包裝成「搜索」、「寫作」、「數(shù)據(jù)分析」等一目了然的工具標(biāo)簽，大大降低了用戶認(rèn)知門檻，讓用戶更直觀地理解所謂 MCP Server 之于 AI 大模型的意義。而這正是納米 AI 萬能工具箱的設(shè)計(jì)哲學(xué)。這背后，是納米 AI 對 MCP 協(xié)議的重新封裝與界面層的工程重構(gòu)。
用戶在界面中看到的是簡單的選擇和拖拽，實(shí)際上，背后調(diào)度的是超過 100 個(gè)由納米 AI 自研或優(yōu)選集成的 MCP Server。這些工具覆蓋了辦公、學(xué)術(shù)、金融、搜索引擎、網(wǎng)頁抓取、圖像處理等場景，用戶無需寫一行代碼，就能讓大模型自動調(diào)用這些「外腦」，完成復(fù)雜任務(wù)鏈。
納米 AI 甚至內(nèi)置了 Firecrawl、Brava Search 和高德地圖等多個(gè) MCP 工具的 API Key
二、打通模型與工具之間的「最后一公里」
過去，即使大模型擁有強(qiáng)大的語言理解能力，卻始終困于「工具調(diào)用」的孤島效應(yīng)。納米 AI 的做法是將 MCP 協(xié)議作為中介語言，從根本上打通了「大模型 + 工具」的協(xié)作機(jī)制。
這不僅解決了調(diào)用的問題，還極大擴(kuò)展了模型的實(shí)際能力邊界。例如，用戶只需告訴智能體「幫我生成一份英偉達(dá)股價(jià)分析報(bào)告」，智能體就能自動拆解任務(wù)步驟、調(diào)動搜索引擎、抓取頁面內(nèi)容、生成分析圖表，并輸出一份結(jié)構(gòu)清晰的報(bào)告。期間可能調(diào)用了 5 到 7 個(gè)工具，但用戶只看到一個(gè)結(jié)果頁面。
這正是 MCP「工具組合」能力的體現(xiàn)：它允許智能體像人一樣自主調(diào)度資源、規(guī)劃流程，并在運(yùn)行中進(jìn)行試錯(cuò)反饋與自我優(yōu)化，形成高度擬人的任務(wù)解決路徑。
三、本地運(yùn)行、安全可信：技術(shù)棧深度打磨
與很多「云端智能體」不同，納米 AI 選擇了一條更難但更具前景的路徑：在本地部署 MCP 客戶端，賦予用戶更大控制權(quán)。
這帶來了至少三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢：
- 調(diào)用自由：本地智能體可以訪問用戶的文件系統(tǒng)、調(diào)用瀏覽器、調(diào)取數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化任務(wù)處理。
- 跨越壁壘：針對 AI 的獨(dú)特需求，360 為納米 AI 打造了專用的 AI 瀏覽器，并針對中國主流平臺進(jìn)行了適配，其能夠突破登錄墻、人機(jī)驗(yàn)證、信息流干擾，自動完成登錄、滑動驗(yàn)證等操作。
- 沙箱保障：基于 360 安全技術(shù)積累，納米 AI 還將在未來引入本地運(yùn)行時(shí)沙箱，其能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測、預(yù)警并限制大模型可能誤操作本地文件，保障數(shù)據(jù)安全。
這一整套體系，不只是讓用戶「能用」，而是「安全、高效、可擴(kuò)展地用」。
四、面向海量用戶：構(gòu)建真正開放的 MCP 生態(tài)
納米 AI 不僅封裝了 MCP 工具，還率先打通了開放的技能生態(tài)。目前，這個(gè)月度訪問量已經(jīng)突破 4 億的平臺已上線超過 100 個(gè)高質(zhì)量 MCP 工具，更多的第三方 MCP Server 正在進(jìn)駐中。用戶可以自由上傳、復(fù)用、組合工具技能，打造屬于自己的 AI 智能體。
對普通用戶來說，這意味著不再是「用別人設(shè)定的 AI」，而是可以根據(jù)自己需求構(gòu)建個(gè)性化的 AI 助手。論文分析、數(shù)據(jù)生成、趨勢監(jiān)測、網(wǎng)頁搭建、股票預(yù)測…… 只要有需求，就有工具可以組合使用，就有任務(wù)可以自動執(zhí)行。
而對于整個(gè)行業(yè)而言，這意味著智能體技術(shù)正在從「封閉系統(tǒng)」走向「生態(tài)網(wǎng)絡(luò)」階段，工具、模型、任務(wù)之間將不再孤立，而是以 MCP 為共通語言，聯(lián)動出前所未有的智能協(xié)作格局。
技術(shù)壁壘已破
智能體向 C 端下沉
曾幾何時(shí)，智能體的使用門檻還高高掛在開發(fā)者的門楣上。如今，隨著納米 AI 「MCP 萬能工具箱」的推出，MCP 這一被譽(yù)為 AI 自動化基建的協(xié)議，首次以近乎「傻瓜式」的形態(tài)進(jìn)入普通用戶的視野。正如 360 集團(tuán)董事長周鴻祎在發(fā)布之前的分享會上說的那樣：「agent 里自動調(diào)用了什么 MCP Server，用戶其實(shí)不需要知道?！箲{借萬能工具箱，納米 AI 正在打破 MCP 的技術(shù)壁壘，讓智能體進(jìn)一步向 C 端下沉。
把 MCP 做成「工具箱」，說來輕巧，做來艱難。這不僅考驗(yàn)技術(shù)整合能力，也考驗(yàn)產(chǎn)品思維與用戶理解的「共情力」。納米 AI 正在做的，是將復(fù)雜封裝于內(nèi)核，將自由交給用戶 —— 讓每一個(gè)普通人都能像開發(fā)者那樣擁有「調(diào)用 AI 世界」的權(quán)限。
這一過程并非簡單的可視化界面搭建，而是一場深層次的 AI 應(yīng)用范式變革：智能體不再只是能說會答的模型，而是擁有能力調(diào)度、工具調(diào)用、任務(wù)完成能力的真實(shí)合作者。
自此，MCP 已經(jīng)真正開始走向 C 端用戶，這或?qū)⑹且粋€(gè)值得銘記的歷史起點(diǎn)。
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