最初，人工智能（AI）遇到了懷疑甚至擔(dān)憂，因其作為潛在威脅的聲譽(yù)面臨著挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，隨著生成式人工智能繼續(xù)取得重大進(jìn)展，曾經(jīng)看似遙遠(yuǎn)的技術(shù)正在迅速成為現(xiàn)實(shí)。然而，人工智能作為威脅的形象依然存在。
其中一項(xiàng)負(fù)面描述影響了公眾輿論，塑造了人們對(duì)人工智能的看法，即人工智能是一種威脅我們生計(jì)的看不見(jiàn)的力量：是一種在數(shù)據(jù)中心造成環(huán)境損害和能源匱乏的實(shí)體。然而，人工智能并不是一個(gè)可怕的實(shí)體；這是一項(xiàng)具有變革性的技術(shù)，有可能推動(dòng)進(jìn)步，特別是在能源領(lǐng)域。
那么，為什么人工智能如何擺脫負(fù)面聲譽(yù)呢？當(dāng)我們進(jìn)入一個(gè)新的能源時(shí)代時(shí)，未來(lái)會(huì)是什么樣子？人工智能在世界電氣化和數(shù)字化中的作用是什么？
AI若隱若現(xiàn)
雖然人工智能提供了巨大的好處，但大部分的恐懼源于缺乏理解。2024年益普索的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，一半的受訪者對(duì)人工智能感到緊張，相同比例的人真正知道哪些產(chǎn)品和服務(wù)值得依賴于它。
廣泛報(bào)道的人工智能問(wèn)題涉及能源消耗、碳足跡和運(yùn)營(yíng)成本。以ChatGPT為例，研究估計(jì)，大型語(yǔ)言模型每次搜索消耗約2.9瓦時(shí)，幾乎是標(biāo)準(zhǔn)谷歌搜索所需能量的十倍。其他故事詳細(xì)介紹了人工智能的耗水量，加州大學(xué)河濱分校的研究人員報(bào)告說(shuō)，人工智能聊天機(jī)器人生成的一封100字的電子郵件消耗了500多毫升的水。
雖然人工智能可能比其他技術(shù)需要更多的資源，但創(chuàng)新可以使其越來(lái)越節(jié)能。研究人員目前正在開(kāi)發(fā)專用硬件，如芯片，這些芯片在降低能耗的同時(shí)顯著提高了性能。例如，領(lǐng)先的芯片制造商英偉達(dá)聲稱，其GB200“超級(jí)芯片”使生成式人工智能的性能提高了30倍，同時(shí)能耗降低了25倍。
更重要的是，人工智能通過(guò)實(shí)際幫助減少能源和水的消耗，在可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。當(dāng)集成到能源管理軟件中時(shí)，人工智能使企業(yè)能夠識(shí)別效率低下的問(wèn)題，優(yōu)化資源使用，降低能源成本、排放和整體消耗。這不僅提高了ESG報(bào)告得分，還支持了國(guó)家和全球的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
人工智能對(duì)未來(lái)至關(guān)重要，隨著不斷的進(jìn)步，它不必以犧牲環(huán)境責(zé)任為代價(jià)。
電力4.0時(shí)代
當(dāng)我們展望未來(lái)的道路和雄心勃勃的氣候目標(biāo)時(shí)，能源是需要轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域。全球80%的碳排放來(lái)自能源的生產(chǎn)和消費(fèi)，能源脫碳是實(shí)現(xiàn)凈零排放的關(guān)鍵。幸運(yùn)的是，通過(guò)使用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行脫碳，我們可以減少70%的二氧化碳排放，每年節(jié)省10-15Gt二氧化碳——這就是我們進(jìn)入電力4.0時(shí)代的地方。
這個(gè)時(shí)代被歸類為能源和基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模電氣化和數(shù)字化，將能源從碳排放的最大驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)變?yōu)樘紲p排的最大機(jī)遇。電氣化使能源更具可持續(xù)性，從化石燃料轉(zhuǎn)向越來(lái)越多的可再生能源。數(shù)字化意味著使能源數(shù)據(jù)更加可見(jiàn)，并整合更多的能源自動(dòng)化，使領(lǐng)導(dǎo)者能夠提高效率，大幅節(jié)省消耗和成本。這兩者加在一起對(duì)于推動(dòng)一個(gè)更可持續(xù)和更有彈性的世界至關(guān)重要。更進(jìn)一步，使電力4.0成為最有效的，人工智能將證明自己是推動(dòng)這個(gè)更清潔、更高效的能源未來(lái)的關(guān)鍵工具。
人工智能激發(fā)積極因素
我們必須將人工智能重新定義為一個(gè)更加電動(dòng)、數(shù)字化和可持續(xù)的未來(lái)的關(guān)鍵推動(dòng)者。作為電力4.0的催化劑，人工智能通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和大數(shù)據(jù)分析增強(qiáng)了更智能、更快、更精確的決策。這使企業(yè)能夠更好地管理現(xiàn)場(chǎng)能源存儲(chǔ)，平滑峰值消耗，并以以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式減少對(duì)化石燃料的依賴。位于波士頓的北美研發(fā)中心就是一個(gè)很好的例子，它擁有一個(gè)先進(jìn)的微電網(wǎng)，配備1379個(gè)太陽(yáng)能模塊和光伏逆變器，用于現(xiàn)場(chǎng)發(fā)電。通過(guò)EcoStruxure微電網(wǎng)顧問(wèn)利用人工智能和基于云的分析，該中心優(yōu)化了太陽(yáng)能、儲(chǔ)能和電動(dòng)汽車(chē)充電的能源性能，每年發(fā)電量超過(guò)52萬(wàn)千瓦時(shí)，相當(dāng)于減少了2400多輛汽車(chē)的年度溫室氣體排放。
此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案可以優(yōu)化住宅空間的能源使用。在基本層面上，這允許用戶根據(jù)占用模式動(dòng)態(tài)調(diào)整照明和供暖，大大減少能源浪費(fèi)。這項(xiàng)技術(shù)還可以為“產(chǎn)消者”的未來(lái)提供動(dòng)力，用戶可以生產(chǎn)、儲(chǔ)存和管理自己的可再生能源。因此，這一轉(zhuǎn)型簡(jiǎn)化了運(yùn)營(yíng)，降低了成本，加快了可持續(xù)發(fā)展的努力。
用AI驅(qū)動(dòng)能源未來(lái)
通過(guò)優(yōu)化能源系統(tǒng)、提高效率和推動(dòng)跨行業(yè)創(chuàng)新，人工智能將在減少排放和推進(jìn)可再生能源解決方案方面發(fā)揮核心作用。人工智能遠(yuǎn)非惡棍，它徹底改變氣候行動(dòng)的潛力使其成為我們?cè)趹?yīng)對(duì)氣候變化方面最強(qiáng)大的盟友之一。
一個(gè)更可持續(xù)的未來(lái)，一個(gè)植根于清潔能源和負(fù)責(zé)任消費(fèi)的未來(lái)，不僅是可能的，而且無(wú)疑是由人工智能驅(qū)動(dòng)的。
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