谷歌云剛剛發(fā)布了一份非凡的匯編，其中包含來自一些世界頂級組織的601 個現(xiàn)實世界的生成式人工智能 (GenAI) 用例——與一年前在Google Cloud Next 2024 上分享的101 個用例相比，這是一個重大飛躍。這六倍的擴展展示了 GenAI 技術(shù)從原型到生產(chǎn)的爆炸式增長速度，為幾乎所有行業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了動力。
這份名單在 Google Cloud Next 2025 大會上公布，涵蓋了從優(yōu)步、三星、花旗到梅賽德斯-奔馳、德意志銀行和阿拉斯加航空等眾多公司。應(yīng)用范圍之廣凸顯了 GenAI 作為汽車、金融、醫(yī)療保健、制造、媒體、零售和公共部門等行業(yè)的運營、創(chuàng)意和戰(zhàn)略杠桿日益增長的重要性。
結(jié)構(gòu)：Agent、行業(yè)和應(yīng)用
谷歌的展示涵蓋了11 個主要行業(yè)類別和6 種 AIAgent類型：
客戶Agent：通過聊天機器人、預(yù)測服務(wù)和個性化增強用戶體驗
員工Agent：通過內(nèi)容生成、總結(jié)和知識發(fā)現(xiàn)提高內(nèi)部生產(chǎn)力
創(chuàng)意Agent：加速活動設(shè)計、媒體制作和產(chǎn)品創(chuàng)新
代碼Agent：簡化軟件工程和 IT 工作流程
數(shù)據(jù)Agent：利用數(shù)據(jù)進行分析、優(yōu)化和決策支持
安全Agent：通過人工智能驅(qū)動的威脅檢測和欺詐預(yù)防來加強組織。
這種基于 Agent 的分類法清楚地表明：人工智能不再是一個單獨的工具——它正在嵌入到組織結(jié)構(gòu)中。
行業(yè)快照：現(xiàn)實世界的影響
汽車與物流
汽車行業(yè)正在迅速采用對話式和預(yù)測式人工智能。美國大眾汽車公司使用谷歌的Gemini模型在myVW應(yīng)用程序中構(gòu)建了一個多模式虛擬助手，用戶只需將手機對準(zhǔn)儀表盤指示燈即可獲得即時解釋。梅賽德斯-奔馳推出了一款汽車 AI Agent ，可直接在其車輛內(nèi)提供自然語言導(dǎo)航和電子商務(wù)銷售功能。
甚至物流巨頭也在進行創(chuàng)新：UPS正在構(gòu)建其全球包裹網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生，以實現(xiàn)實時包裹跟蹤和優(yōu)化。
金融服務(wù)
銀行和金融科技公司在人工智能應(yīng)用方面尤為積極。花旗銀行正在使用Vertex AI 來增強開發(fā)工具包和文檔數(shù)字化能力。德意志銀行的“DB Lumina”研究工具由 Gemini 提供支持，將研究報告的創(chuàng)建時間從數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。
同時，Discover Financial Services部署了 AI 助手來幫助客戶和聯(lián)絡(luò)中心代表，顯著提高了服務(wù)效率。
醫(yī)療保健與生命科學(xué)
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能的影響已從診斷延伸至運營效率。Freenome正在構(gòu)建結(jié)合人工智能和血液樣本的早期癌癥檢測方法。梅奧診所利用 Vertex AI Search 解鎖了 50PB 的臨床數(shù)據(jù)，加速了研究訪問。
印度阿波羅醫(yī)院通過將人工智能應(yīng)用于放射學(xué)工作流程，將結(jié)核病和乳腺癌篩查范圍擴大到300 萬人。
制造與電子
三星等制造商正在將谷歌的 Gemini AI 直接嵌入到他們的設(shè)備中——Galaxy S24 現(xiàn)在提供 AI 驅(qū)動的文本摘要和圖像編輯功能。Trimble和Honeywell已將 Gemini for Workspace納入其中，以提高工程生產(chǎn)力和文檔自動化。
媒體、零售和酒店業(yè)
人工智能正在顯著改變客戶參與度。棒約翰、溫迪漢堡和優(yōu)步都在使用人工智能預(yù)測點餐系統(tǒng)。麗笙酒店集團報告稱，通過使用 Vertex AI 進行個性化廣告，營銷效率提高了 50% ，收入增長了 20%以上。
甚至創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也在利用人工智能：Adobe已將 Imagen 3 和 Veo 2 集成到 Adobe Express 中，大大加快了廣告活動的創(chuàng)作速度。
技術(shù)亮點：谷歌不斷發(fā)展的技術(shù)棧
其中許多應(yīng)用都是通過核心 Google Cloud AI 技術(shù)實現(xiàn)的，特別是：
Vertex AI：模型訓(xùn)練、部署、RAG（檢索增強生成）管道
Gemini 模型：支持文本、代碼、視覺和對話功能的多模態(tài)法學(xué)碩士
Imagen 和 Veo：高保真生成圖像和視頻模型
BigQuery ML ：具有嵌入式機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)倉庫
安全 AI：使用 Google SecOps 進行 AI 優(yōu)先威脅檢測。
一個新興趨勢是大量使用企業(yè)調(diào)整的 AIAgent，例如用于提高開發(fā)人員生產(chǎn)力的Gemini Code Assist或用于威脅情報的 Gemini in Security。
跨用例的新興模式
從谷歌的匯編中可以看出幾個明顯的趨勢：
生成式人工智能正在從實驗轉(zhuǎn)向關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)：無論是金融領(lǐng)域的自動化承保、推動藥物研發(fā)，還是為汽車應(yīng)用中的多模式搜索提供支持，GenAI 現(xiàn)在都已大規(guī)模投入運營。
混合多模式模型變得越來越重要：許多解決方案集成了文本、視覺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——而不僅僅是簡單的語言模型。
垂直化的 AIAgent 正在加速發(fā)展：谷歌的合作伙伴不僅在微調(diào) LLM，他們還在構(gòu)建緊密集成到他們的工作流程中的特定領(lǐng)域、行業(yè)調(diào)整的 AI Agent。
人工智能的去中心化：Vertex AI 的搜索和數(shù)據(jù) Agent 等解決方案正在將復(fù)雜的人工智能工具交到商業(yè)用戶、科學(xué)家甚至司機手中——而不僅僅是工程師。
最后的想法
谷歌分享的 601 個用例描繪了一幅令人振奮的畫面：人工智能轉(zhuǎn)型不再是理論上的——它正在大規(guī)模地發(fā)生在幾乎每個領(lǐng)域。
谷歌的戰(zhàn)略是將其人工智能產(chǎn)品與現(xiàn)實世界的運營需求（從客戶參與和物流到員工生產(chǎn)力和網(wǎng)絡(luò)安全）相結(jié)合，這正在加速這一采用曲線。
正如谷歌全球營收總裁馬特·雷納(Matt Renner) 在公告中所說，“這只是觸及了人工智能在企業(yè)中應(yīng)用的皮毛”。
如果這些用例有任何跡象的話，那么明年將會有更加驚人的創(chuàng)新。
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2025-04-24
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