Agent賽道熱鬧非凡，周鴻祎力推的納米AI搜索，體驗上能有什么不一樣？
首先，依然很“擠”，一不小心就會擠爆服務器。
但更進一步實測了一波之后，我們還是發(fā)現(xiàn)納米AI搜索，不管從打開方式還是產(chǎn)品特點，其實都很“老周”……
直接說結論——
首先，它把MCP的使用門檻給打下來了。作為首個真正面向toC市場的MCP平臺，普通人也能夠真正體驗到基于MCP的高階智能體。以往的MCP都是面向?qū)I(yè)人士，在開發(fā)者中流行。但現(xiàn)在納米AI上的4億用戶都能調(diào)用海量MCP工具來完成真實世界的復雜任務。
其次，真正意義上的MCP開放生態(tài)。納米AI目前已有超100個自研和優(yōu)選MCP工具，并且更多第三方MCP工具正在進駐中。
而且還能看到360技術優(yōu)勢和產(chǎn)品風格的延續(xù)：選擇本地部署和MCP工具集成，而不是通常的云端Host，大模型進行深度檢索和社交平臺操作的時候，更方便繞過登陸墻、廣告墻，使用方便的同時還不用擔心安全問題。
具體的細節(jié)，咱展開來說。
實測納米AI萬能工具箱
使用納米AI萬能工具箱很簡單，只需下載APP應用并注冊登錄即可，無需額外任何配置，入口就在左側的「智能體」頁面。
除了本地部署而非云端這種入口不同以外，還有就是產(chǎn)品定位的不同。相信你也注意到了，其他平臺都是直接亮相號稱支持MCP的「超級智能體」，納米AI則上線的是「萬能工具箱」
雖然目標是一致的——
通過對MCP協(xié)議的支持，讓大模型、智能體可以調(diào)用各式各樣的MCP工具。它支持多個工具并行運行，就像模擬人類在真實世界完成工作一樣，執(zhí)行復雜步驟，覆蓋多樣性和泛化的通用任務。
但市面上其他平臺，他們的MCP工具都是在封閉體系運行，工具也比較有限和固定。
而納米AI工具箱則是主打構建起一個開放的MCP生態(tài)體系，目前從官網(wǎng)上已經(jīng)看到，支持超100個MCP工具。
MCP工具一多，在此基礎上的智能體也越多，從而整個智能體生態(tài)生生不息，最后納米AI真就成為了所謂的萬能應用。當然這些都是后話了。總之，開放是從納米AI萬能工具箱中看到的一個關鍵詞。
且進一步來看，在納米AI萬能工具箱基礎之上，通過自由調(diào)用，自由組合MCP工具，來構建各種場景下的智能體。
官方已經(jīng)能看到一些智能體，有官方的，有第三方開發(fā)者的，也支持自己手捏一個。其中不少其他平臺需要付費的，在納米AI都支持免費集成和調(diào)用。
免費，yes！
既然如此，那就來實測一波。
深度分析和研究，是智能體升級之后最喜聞樂見的一項技能。官方正好有個「深度研究智能體」，那就拋出一個問題給到它：2024-2025AI眼鏡產(chǎn)品發(fā)展情況
給出提示詞很簡單，除此之外什么事情都不要做，也沒有任何「聯(lián)網(wǎng)搜索」、「深度思考」的按鈕選擇。
來看結果。
能夠清晰地看到它從思考、規(guī)劃到行動這么一個全鏈路流程體系：
- 搜索資料、生成數(shù)據(jù)可視化圖標、撰寫研究報告。
整個調(diào)取MCP工具的過程也清晰可見，包括sandbox_coder工具生成各種圖標、summary工具撰寫報告、gen_html工具生成網(wǎng)頁版本……
最后它直接給出了PDF、Word以及網(wǎng)頁三個版本，大概是醬嬸的。
基本能力OK，那就來看看MCP開放生態(tài)賦予之下其他有意思的智能體。
從中選出兩個比較被驚艷到的智能體：小紅書瀏覽機器人、專業(yè)論文搜索PS，都是第三方開發(fā)者開發(fā)的哦，普通用戶可以直接免費取用
先來看小紅書瀏覽機器人。昨天北影節(jié)落下帷幕，來看看大家對于此次北影節(jié)的評價。
- 搜索分析小紅書用戶對本次北京電影節(jié)的評價。
除了中間有個需要自行登錄的操作，其他一切過程都十分流暢。于是就可以看到它的花式操作。
它自行輸入關鍵詞，進行逐個點擊、查看小紅書筆記、提取關鍵信息。整個操作像人一樣，但又比人類完成更高效怎么回事？！
最后從17篇小紅書筆記中，得到這些關鍵信息。不知道關注北影節(jié)的讀者們有沒有感同身受到~
而如果再本地搭建個小紅書自動發(fā)布器，一句話從找熱點、生成爆款內(nèi)容、圖片，甚至是視頻，就連發(fā)布也能完成，用戶零干預就能運營自己的小紅書個人自媒體
再來看與我們?nèi)粘９ぷ鞲鼮橄嚓P的「專業(yè)論文搜索」這個智能體。這個智能體能調(diào)取納米 AI 超級搜索、arXiv 搜索、谷歌學術、學術搜索等工具。
最近需要與「模型壓縮」研究方向的專家交流，想了解下最新論文進展。于是把這個問題拋給它。
- 幫我檢索關于「模型壓縮」領域最新熱門論文，并展示出每篇論文摘要，要求附上論文鏈接。
最終它給出了四篇論文，并且附上了標題、摘要和論文鏈接。
經(jīng)過逐一校對發(fā)現(xiàn)，每一個論文鏈接都有效，且論文都是最近1-2個月的。
這一點其實蠻驚喜的。這意味著現(xiàn)在智能體已經(jīng)擺脫了大模型潛在的幻覺問題，完全實現(xiàn)了從理解到行動的閉環(huán)。
要知道以往把這些問題拋給大模型（包括使用聯(lián)網(wǎng)搜索），要么論文鏈接就是無效的，要么根本無法理解具體研究內(nèi)容，也沒有依照準確的時間軸，現(xiàn)在這些問題都已經(jīng)被規(guī)避掉了。
而除了官方、第三方，自己也可以根據(jù)需求手捏一個智能體，來調(diào)取各種工具。
對于開發(fā)者來說也可以自行配置一個MCP工具/服務，僅需幾個參數(shù)設置即可完成。
整個過程可以看到，普通用戶使用起來非常方便，甚至只需一個提示詞，智能體就能夠自動分析用戶需求并拆解為多個子任務，自主調(diào)用MCP工具（如瀏覽器、代碼編輯器等）執(zhí)行任務，并輸出完整的結果報告。
而它所能覆蓋的場景和能力到現(xiàn)在也還只是個冰山一角——
據(jù)介紹，目前MCP生態(tài)已經(jīng)覆蓋了辦公協(xié)作、學術、生活服務、搜索引擎、金融、媒體娛樂、數(shù)據(jù)抓取等場景。
接下來隨著更多MCP工具應用的入駐，大模型/智能體的價值邊界將會無窮擴展。
為什么選擇做MCP開放生態(tài)？
如今再回頭看MCP，它給行業(yè)帶來的影響，其實并不單只是通過一個統(tǒng)一的標準，讓大模型能夠使用各種工具。
正如納米AI所展現(xiàn)的，MCP帶來的是從技術、功能和應用場景三重突破。
首先，大模型和Agent功能擴展更輕松。開發(fā)者不用再費勁搭建各種接口、構建與外部數(shù)據(jù)通信方式。通過統(tǒng)一的MCP數(shù)據(jù)協(xié)議，大模型和AI Agent能直接對接海量外部工具，像拼樂高一樣自由組合功能。
其次，智能體學會更為高階的自主思考，AI不再是只會按固定工作流程走的機器人。通過MCP協(xié)議，它們能像人類一樣主動獲取信息。比如從「萬能工具箱」里挑選需要的功能（查天氣/寫代碼等），通過試錯積累經(jīng)驗，越用越聰明。就像實習生成長為專家，AI也能逐步建立自己的決策系統(tǒng)。
最后，通過大模型和海量MCP工具的自由組合，從而完成真實世界的復雜任務，應用場景大大拓寬，真正做到「三生萬物」。目前納米AI生態(tài)已經(jīng)有超百個真實可用的高質(zhì)量MCP工具和技能，而且還是免費調(diào)用，不僅MCP工具數(shù)量領先同類產(chǎn)品，而且簡單易用，普通人也可以快速上手。
對于專業(yè)開發(fā)者來說， 這是國內(nèi)最大最開放的MCP工具平臺，能夠在平臺上自由組合MCP技能自建Agent+MCP，帶來更多智能體產(chǎn)品的可能。
所以再看MCP帶來的行業(yè)影響，并非簡單工具調(diào)用，而是給大模型、智能體應用更多的可能性
更具體地來說，就是整個大模型應用的生態(tài)
當大模型掌握了使用工具的能力，能夠在復雜任務中游刃有余地處理，那么它在真實世界中的賦能也將被大大地推動。
所以也就不難理解，為什么納米AI選擇的是「萬能工具箱」這樣一個產(chǎn)品定位——
以簡單、低門檻的方式，真正地以MCP開放生態(tài)為錨點，真正地面向廣大的C端用戶去做產(chǎn)品
不過想要真正實現(xiàn)，其實難度不小。這就需要說道說道納米AI背后360過去技術與生態(tài)的積累。
首先就是搜索能力。一方面基于360團隊過去在搜索上的深厚積累，自建了千億級的索引庫和百億級精品庫。另一方面，加入了更多MCP協(xié)議的搜索工具，比如谷歌學術啊，ArXiv啊，GitHub啊這些常見好用的，多重buff疊加，搜索能力只會越來越強。
而從小紅書瀏覽助手的效果可以看到，它對頁面各種模態(tài)內(nèi)容的理解能力很強，這得益于SR、視覺語言模型（VLM）、PDF的版式分析、OCR模型等等等技術的部署。
其次還有瀏覽器底層能力的積累。不同于大家云端運行的AI瀏覽器，他們專門為大模型打造了專用瀏覽器，本地計算機即可運行。
為啥要這樣做？一來，大模型需要頻繁調(diào)用瀏覽器，只有對云、瀏覽器、OS等全方位改造，才可以實現(xiàn)在云原生環(huán)境下高性能大規(guī)模并發(fā)調(diào)用。二來，用戶或者企業(yè)很難會想要將私人數(shù)據(jù)托管給第三方云服務器，而有些企業(yè)應用場景是在內(nèi)網(wǎng)運行，那么這時候云端智能體更是無從下手，本地部署自然會成為主流。
最后自然還有安全方面的部署，他們有推出隔離沙箱MCP，實時監(jiān)測、預警和限制MCP客戶端的本地計算機操作，用戶可以放心地讓大模型生成本地執(zhí)行的指令，不用擔心幻覺、失誤、或惡意注入攻擊導致數(shù)據(jù)丟失、信息泄漏、高危操作等。
目前，納米AI用戶月度訪問量突破4億，隨著對MCP協(xié)議全面支持，更多用戶和開發(fā)者的用戶使用，形成產(chǎn)品技術飛輪，更多高階智能體也將會涌現(xiàn)。
Agent進入傻瓜相機階段
已經(jīng)形成共識的是，大模型本身發(fā)展到一定程度，下一個階段使用工具的進化，也就是智能體這一范式。
類比于人類，當人的身體、大腦進化到一定程度，使用工具才能與萬物生靈互動來主導這個世界。隨著大模型能力逐漸強大，就好像大腦擁有了思考的能力一樣，但要與真實世界連接，從指令轉化為行動，那就需要使用工具。
而作為大模型與工具的連接器「MCP」這一共識正在全球匯聚、反應，掀起不可阻擋的浪潮。
但以往這些尚且還屬于開發(fā)者、技術圈的內(nèi)部狂歡?，F(xiàn)在以納米AI為代表，大幅降低了使用門檻，讓智能體的應用輻射到普羅大眾之中。
智能體進入到傻瓜相機的階段。這其實也是技術發(fā)展周期的必然。
現(xiàn)在人人都在談論超級智能體，但什么時候會有超級智能體？
或許從國內(nèi)首個真正面向普通用戶的開放MCP生態(tài)開始，或許從「萬能工具箱」這個直白的詞匯替代「MCP」技術詞匯開始。
總之，這個趨勢已經(jīng)開始，這個趨勢還在持續(xù)，作為大模型下最核心的市場應用，Agent真正來到了爆發(fā)節(jié)點。
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