新智元報(bào)道
編輯：編輯部 NYs
【新智元導(dǎo)讀】Meta首屆LlamaCon開(kāi)發(fā)者大會(huì)亮點(diǎn)滿滿，Llama加持的Meta AI新升級(jí)，正式開(kāi)放一行代碼即可調(diào)用的API。更勁爆的是，小扎在采訪中劇透，2萬(wàn)億滿血版Llama 4即將上線。
Meta在首屆LlamaCon開(kāi)發(fā)者大會(huì)上火力全開(kāi)。
不僅發(fā)布了對(duì)標(biāo)ChatGPT的Meta AI App，還有面向開(kāi)發(fā)者的Llama API預(yù)覽版，正式向OpenAI發(fā)起挑戰(zhàn)！
Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox表示，Llama及其衍生模型的下載量，兩個(gè)半月內(nèi)從10億次飆升至12億。
開(kāi)源AI已是大勢(shì)所趨。
Llama模型已深度融入WhatsApp、Instagram等Meta旗下應(yīng)用，在對(duì)話交互、移動(dòng)場(chǎng)景適配等方面表現(xiàn)出色。
最新采訪中，小扎首次對(duì)Llama 4基準(zhǔn)測(cè)試做出回應(yīng)，關(guān)于開(kāi)/閉源，AI未來(lái)發(fā)現(xiàn)給出了自己的預(yù)判。
他甚至豪言，未來(lái)12-18個(gè)月，大部分代碼將由AI編寫(xiě)。
AI智能體不僅僅是自主完成，還會(huì)設(shè)定目標(biāo)、運(yùn)行測(cè)試、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，能夠?qū)懗霰软敿?jí)工程師更優(yōu)秀的代碼。
2萬(wàn)億Llama巨獸即將上線
訪談剛開(kāi)始，扎克伯格透露現(xiàn)在每個(gè)月有上億人使用Meta AI。
他說(shuō)他們正在構(gòu)建一種新的推薦系統(tǒng)，不僅包括所有你感興趣的信息，還包括你與AI互動(dòng)的內(nèi)容。
為了推廣LlamaCon開(kāi)發(fā)者大會(huì)，小扎參加了知名科技主持人Dwarkesh播客節(jié)目
「那將是下一個(gè)非常令人興奮的事情。我十分看重這件事?！顾f(shuō)。
接著，他將話題轉(zhuǎn)向了剛剛發(fā)布的Llama 4。
扎克伯格說(shuō)最受歡迎的Llama 3模型是8B參數(shù)的，所以這次Llama 4系列中也引入了一款這樣大小的模型，他們內(nèi)部代號(hào)叫「Little Llama」，會(huì)在幾個(gè)月內(nèi)推出。
他說(shuō)已經(jīng)發(fā)布的Llama 4 Scout和Maverick很棒，是市面上性?xún)r(jià)比最高的模型之一。
不過(guò)扎克伯格顯然不想說(shuō)這些傳聞，他隨后放出猛料，即將推出一款巨無(wú)霸模型Behemoth。
Behemoth是Meta的第一個(gè)前沿模型，擁有超過(guò)2萬(wàn)億參數(shù)。
扎克伯格表示，這個(gè)模型太大了，以至于不得不構(gòu)建大量的基礎(chǔ)設(shè)施才能對(duì)其進(jìn)行后訓(xùn)練。
開(kāi)源、閉源之爭(zhēng)
Dwarkesh提到在過(guò)去一年，最好的開(kāi)、閉源模型之間的差距有所擴(kuò)大。
Llama 4 Maverick在聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)的排名已經(jīng)下降到了第35，在許多主要基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)都不如o4-mini或Gemini 2.5 Flash。
對(duì)此，扎克伯格回應(yīng)說(shuō)，開(kāi)源模型在過(guò)去一年整體上是非常好的。
他表示，過(guò)去Llama是唯一真正創(chuàng)新的開(kāi)源代碼模型，但現(xiàn)在有很多。并預(yù)測(cè)稱(chēng)，今年開(kāi)源將普遍超過(guò)閉源成為最常用的模型。
然后是推理，扎克伯格說(shuō)這是一個(gè)非常好的范式，他們也在研發(fā)Llama 4的推理模型，并將會(huì)適時(shí)推出。
不過(guò)他也表示，對(duì)于很多應(yīng)用來(lái)說(shuō)，模型的計(jì)算成本和延時(shí)也是非常關(guān)鍵的點(diǎn)。比如消費(fèi)類(lèi)的產(chǎn)品，人們不希望等待半分鐘才得到答案。
至于聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)排名及開(kāi)源基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)不佳，扎克伯格解釋說(shuō)，這些測(cè)試并非大家平時(shí)會(huì)做的事情。它們衡量的東西與人們實(shí)際關(guān)心的事情不同。
所以，Llama沒(méi)有過(guò)度優(yōu)化這類(lèi)東西，他們始終將產(chǎn)品錨定在使用價(jià)值上，有時(shí)這與基準(zhǔn)不完全吻合。
對(duì)此，他舉例說(shuō)，Sonnet 3.7是個(gè)很好的模型，但并不在競(jìng)技場(chǎng)的排名頂端。
他說(shuō)團(tuán)隊(duì)可以很輕易地將Llama 4 Maverick調(diào)整到排名頂端，但他們選擇不做任何調(diào)整，主要與用戶(hù)價(jià)值對(duì)齊。
他認(rèn)為模型需要做到：快速、非常自然地交互、原生多模態(tài)及融入到日?；?dòng)中。
回應(yīng)DeepSeek
Dwarkesh把話題轉(zhuǎn)向了DeepSeek，他問(wèn)扎克伯格是否擔(dān)心DeepSeek會(huì)超過(guò)他們。
對(duì)此，扎克表示這是一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
中國(guó)有更多的電力，而美國(guó)需要專(zhuān)注于建設(shè)數(shù)據(jù)中心和能源，否則會(huì)處于明顯的劣勢(shì)。
扎克伯格認(rèn)為，由于受到算力的限制，DeepSeek做了非常令人印象深刻的底層優(yōu)化。
因?yàn)槌隹诠苤疲珼eepSeek基本上不得不花費(fèi)大量精力和時(shí)間進(jìn)行底層基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化，而美國(guó)的實(shí)驗(yàn)室則不必這樣做。
提到技術(shù)進(jìn)展時(shí)，扎克認(rèn)為蒸餾是過(guò)去一年中真正崛起的強(qiáng)大技術(shù)之一，它的效果比大多數(shù)人預(yù)測(cè)的都要好。
你可以通過(guò)蒸餾捕捉到一個(gè)大模型90%-95%的智能，然后在一個(gè)10%大小的系統(tǒng)中運(yùn)行。
這相當(dāng)不錯(cuò)。
更有趣的是，隨著多樣化開(kāi)源社區(qū)的發(fā)展，還可以從多個(gè)來(lái)源進(jìn)行蒸餾。
比如說(shuō)，Llama的多模態(tài)能力很強(qiáng)，另一個(gè)模型的編碼方面做得更好。那你就可以從這兩個(gè)模型中提取信息，蒸餾出一個(gè)更好的東西。
智能爆炸，AI編寫(xiě)大部分代碼
Dwarkesh提到了智能爆炸概念。
簡(jiǎn)單說(shuō)就是AI能夠?qū)崿F(xiàn)自主升級(jí)。
扎克伯格認(rèn)為很有可能。他們?cè)贛eta內(nèi)部開(kāi)發(fā)了一個(gè)編碼智能體和一個(gè)AI研究智能體，專(zhuān)門(mén)來(lái)推進(jìn)Llama研究。
扎克伯格猜測(cè)，在未來(lái)12到18個(gè)月內(nèi)，大部分工作代碼將由AI編寫(xiě)。
給AI一個(gè)目標(biāo)，它可以運(yùn)行測(cè)試，可以改進(jìn)事物，可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，可以編寫(xiě)比團(tuán)隊(duì)中非常優(yōu)秀的人還要高質(zhì)量的代碼。
除了信息和生產(chǎn)力，還會(huì)有一些AI系統(tǒng)更注重陪伴。將會(huì)有一大堆AI只是有趣和娛樂(lè)，并出現(xiàn)在你的動(dòng)態(tài)信息流中。
要實(shí)現(xiàn)智能爆炸并不容易。扎克表示，建設(shè)物理基礎(chǔ)設(shè)施需要時(shí)間。需要一大堆的軟硬件、網(wǎng)絡(luò)、建筑、法律、能源等問(wèn)題。
而且，人們學(xué)習(xí)使用、適應(yīng)這些系統(tǒng)也需要時(shí)間。
這實(shí)際上是一種「共同進(jìn)化」——人們學(xué)習(xí)如何使用這些人工智能助手，同時(shí)，人工智能助手也在學(xué)習(xí)人們關(guān)心的事情從而變得更好。
人工智能朋友、治療師與女友
Dwarkesh接著問(wèn)道，人們?nèi)绾闻cAI保持健康的關(guān)系。
扎克伯格回答說(shuō)，人們會(huì)使用對(duì)他們有價(jià)值的東西。
他說(shuō)他在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)的一個(gè)核心指導(dǎo)原則是，人們是聰明的，他們知道生活中什么是有價(jià)值的。
扎克說(shuō)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，如果你認(rèn)為某人正在做錯(cuò)誤的事情，而他自己認(rèn)為這非常有價(jià)值，那么大部分情況下，都是你搞錯(cuò)了。
你只是還沒(méi)有理解他們所做的事為什么有價(jià)值、對(duì)他們的生活有哪些幫助。
扎克說(shuō)他看到人們使用Meta AI的主要事情就是如何面對(duì)艱難的對(duì)話，比如，「我和我的女朋友有個(gè)問(wèn)題。幫幫我進(jìn)行這次對(duì)話。」或者「我需要在工作中和老板進(jìn)行一次艱難的談話。我該如何進(jìn)行這次談話？」。
這些都非常有幫助，隨著交流的深入，AI會(huì)更好地了解你。
不過(guò)，他也表示虛擬治療師、虛擬女友之類(lèi)的產(chǎn)品還處在非常早期的階段。
100倍生產(chǎn)力，人類(lèi)不會(huì)被淘汰
想象一下，如果軟件生產(chǎn)力在兩年內(nèi)提升100倍，會(huì)發(fā)生什么？
小扎表示，回顧過(guò)去100-150年發(fā)展軌跡，人類(lèi)的精力從生存逐漸轉(zhuǎn)向創(chuàng)意與文化，因?yàn)榛拘枨蟮臐M足也越來(lái)越容易。
他預(yù)測(cè)，隨著AI工具成為超人軟件工程師，這一趨勢(shì)將加速。這些工具不僅能治愈疾病，解決重大問(wèn)題，還將此生文化與社交活動(dòng)的井噴。
100倍生產(chǎn)力，可能徹底改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。
小扎分享了一個(gè)引人注目的例子——Meta每天服務(wù)35億用戶(hù)，提供語(yǔ)音客戶(hù)支持是一個(gè)不切實(shí)際的想法， 成本可能高達(dá)每年100-200億美元。
但如果AI處理90%客戶(hù)咨詢(xún)，就像自動(dòng)駕駛汽車(chē)能應(yīng)對(duì)大部分路況，Meta就能負(fù)擔(dān)得起這項(xiàng)服務(wù)。
結(jié)果，并非是工作崗位的減少，而是增加。
通過(guò)大幅降低成本，AI可能讓高接觸度的服務(wù)變得可行，從而創(chuàng)造更多人工客服崗。
也就是說(shuō)，100倍生產(chǎn)力同樣可能擴(kuò)大機(jī)會(huì)、讓人們選擇工作時(shí)間，追求創(chuàng)意和個(gè)人興趣。
商業(yè)化AGI
此外，小扎還分享了自己對(duì)AI商業(yè)化模式的看法，包括廣告、訂閱制，以及多樣商業(yè)模式的未來(lái)。
他指出，廣告的魅力在于，它讓用戶(hù)無(wú)需付費(fèi)就能享受優(yōu)質(zhì)服務(wù)。通過(guò)現(xiàn)代廣告體系，不僅能覆蓋成本，還能為用戶(hù)增添價(jià)值。
在Meta，面向消費(fèi)者的AI服務(wù)可能會(huì)繼續(xù)以廣告支撐，提供免費(fèi)基礎(chǔ)體驗(yàn)。
小扎也表示，「并非所有的AI服務(wù)都適合免費(fèi)模式」。
他以Netflix、ESPN為例，去闡述內(nèi)容生產(chǎn)成本高昂的服務(wù)，同樣需要用戶(hù)付費(fèi)訂閱，因?yàn)閺V告收入不足以覆蓋成本。
同樣，AI的商業(yè)化也是如此。
Meta版ChatGPT超進(jìn)化
Llama 4無(wú)縫集成
大會(huì)上，Meta AI基于全新Llama 4模型再次升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了全雙工語(yǔ)音交互，就像和真人聊天一樣，可以邊聽(tīng)邊說(shuō)、隨時(shí)打斷。
它能打通Facebook和Instagram賬號(hào)，摸清你的興趣愛(ài)好，記住聊過(guò)的內(nèi)容。
更酷的是，這款A(yù)pp能和Meta RayBan AI眼鏡無(wú)縫配合，戴上眼鏡就能直接和AI聊天。
對(duì)話記錄也能在App和網(wǎng)頁(yè)端隨時(shí)查看。目前Meta AI App及Web版本已免費(fèi)開(kāi)放。
Meta AI App鏈接：https://ai.meta.com/
一行代碼，即可調(diào)用Llama API
面向開(kāi)發(fā)者，LlamaCon大會(huì)上小扎還放出了令人驚艷的Llama API。
它支持一鍵創(chuàng)建API密鑰，開(kāi)發(fā)者只需一行代碼就能調(diào)用。
適配Python、Typescript以及OpenAI SDK，調(diào)用OpenAI API的產(chǎn)品可無(wú)縫切換。
在Llama API的交互式playground，開(kāi)發(fā)者可以試用不同模型，調(diào)整各種參數(shù)，找到最適合的配置。
開(kāi)發(fā)者還能對(duì)Llama 3.3 8B模型進(jìn)行微調(diào)：上傳自己的數(shù)據(jù)，或者使用Meta提供的合成數(shù)據(jù)工具包，在平臺(tái)上實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練進(jìn)度，訓(xùn)練完成還能自由下載。
Meta宣布和Cerebras、Groq合作以加快推理速度。目前，Llama API預(yù)覽版可以申請(qǐng)免費(fèi)試用。
參考資料：
https://venturebeat.com/ai/metas-first-dedicated-ai-app-is-here-with-llama-4-but-its-more-consumer-than-productivity-or-business-oriented/
https://venturebeat.com/ai/meta-unleashes-llama-api-running-18x-faster-than-openai-cerebras-partnership-delivers-2600-tokens-per-second/
https://www.dwarkesh.com/p/mark-zuckerberg-2
https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/
https://www.youtube.com/watch?v=6mRP-lQs0fw
https://www.facebook.com/MetaforDevelopers/videos/1792349135036347/
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