自動化專業(yè)就業(yè)方向解析
聽完我講的這三條賽道，你就清楚自動化專業(yè)到底怎么就業(yè)，具體是做什么的了。
自動化專業(yè)的初衷，是讓機器或工廠實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，從而取代人力工作。在2020年人工智能數(shù)字化興起之前，自動化專業(yè)與機械專業(yè)的區(qū)別并不是很大。當時，不少高分段學習自動化專業(yè)的學生，能夠轉(zhuǎn)到計算機相關領域工作。而如今，自動化專業(yè)的就業(yè)道路更為廣泛。
當孩子學習自動化專業(yè)最終就業(yè)時，第一個大方向是工業(yè)算法控制。孩子可能進入大型央國企或私企，參與有生產(chǎn)流水線的產(chǎn)品端工作，實現(xiàn)產(chǎn)品設備的自動生產(chǎn)。畢竟自動生產(chǎn)需要借助電腦和程序來控制，孩子要做的就是實現(xiàn)工廠的自動生產(chǎn)。
很多孩子會在高科技企業(yè)或世界500強企業(yè)里，從事工廠生產(chǎn)類算法相關工作。這不僅是自動化專業(yè)一直以來最主流的賽道之一，也是孩子未來學習自動化很可能從事的子類專業(yè)。當然，部分機械專業(yè)的學生也能往這個方向發(fā)展，但機械專業(yè)的學生若想在這方面發(fā)展得好，往往也需要結(jié)合自動化知識。
第二個賽道主要是機器人或飛行器控制。相當一部分自動化專業(yè)的學生，到碩士階段會研究機器人相關方向，比如機械臂的控制，或者投身于無人汽車、飛行汽車及飛行器等領域。孩子未來可能從事工廠機器人、家用機器人、智能家居機器人或飛行器算法的控制工作，例如讓機器人識別語言、在特定情況下完成一系列動作等，這些都是自動化專業(yè)在碩士階段最主流的第二大賽道內(nèi)容。
第三個方向，是讓學習自動化專業(yè)的孩子真正往人工智能方向發(fā)展。自動化專業(yè)中有個重要方向是模式識別，主要分為語言模型識別和圖像識別。語言模型識別，即讓機器能聽懂、識別人類語言；圖像識別如今最主要的應用領域是自動駕駛。今年人工智能101計劃由西安交通大學的鄭南寧院士牽頭，他最早出自西安交通大學人機所，在國內(nèi)自動駕駛領域頗有建樹。
自動化專業(yè)雖然好，但專業(yè)內(nèi)學生水平差異較大，上線和下線區(qū)別明顯。如果孩子成績處于中分段，想在未來有好的發(fā)展，需要做到兩點：
第一，讓孩子攻讀碩士學位。只有到碩士階段，孩子才能接觸到機群項目、團隊里的人工智能項目等。本科階段，孩子大多只能學到書本上的理論知識，很難接觸到最前沿的研究。
第二，無論是中分段還是高分段的學生，都要明白自動化專業(yè)的硬核本領，是要學好計算機嵌入式相關課程，扎實掌握過程控制理論、現(xiàn)代控制原理等核心內(nèi)容，這樣未來的職業(yè)發(fā)展才會有更高的天花板。
總之，自動化專業(yè)所有優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會，基本都集中在這三大板塊：工業(yè)控制算法與自動生產(chǎn)、機器人和飛行器相關領域，以及人工智能尤其是自動駕駛相關板塊。
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