本文授權轉自：優(yōu)設AIGC（ID：youshege）
你平時用GPT會不會跟它說“謝謝”，或者“請”什么的？
畢竟這么多年養(yǎng)成的禮貌習慣，不管是面對真人還是機器，我都覺得說聲“謝謝”是理所當然的事。
但最近OpenAI的老大Sam Altman親口說了，因為用戶太客氣，公司要多花好幾千萬美元的運營成本！
越客氣，越燒錢
最近Sam Altman在社媒上被問到，用戶對GPT說“謝謝”會不會增加運營成本。
他的回答很直接：“會的，花了我們幾千萬美元?！保€半開玩笑地補充：“你永遠不知道這有沒有用。”
把全球的大模型都加起來就是數10億成本了。
像GPT這樣的聊天機器人，是建立在龐大的語言模型之上的。它們背后是成千上萬顆高性能GPU在不停地工作。
每當你輸入一句話，服務器就要進行復雜的計算，生成回復。
舉個例子，生成一段簡短的回復，大約要消耗0.14千瓦時的電力。聽起來不多？但當全球有數十億用戶每天和AI交互數十億次時，這個數字就變得驚人了。
全球數據中心的耗電量已經占到全球總電力消耗的2%，而且這個比例還在不斷攀升。
為什么一句“謝謝”會額外燒錢？
因為AI并不是簡單地復讀一句話，而是要理解、處理、生成回復。
每當我們對AI說“謝謝”，它會自動回復“不客氣”。
看起來就是一句寒暄，背后其實是一次完整的對話計算。每多一句，就意味著更多的計算資源和電力消耗。
不光是電力，這么小一句話，要調動無數顆GPU，數據中心的服務器還得用大量水冷卻，才能讓AI瞬間給你回復。
美國加州大學河濱分校的研究給了我們直觀的數字：ChatGPT-4生成100個單詞的回復，最多耗費1500毫升水，而回復一個“不客氣”就得耗44毫升水。
聽起來似乎沒多少，但全球數十億用戶每天都在跟AI互動，這水和電的消耗，累積起來就是個天文數字。
客氣究竟值不值？
既然成本這么高，為什么不讓AI少說話，甚至去掉這些禮貌回復？
一方面AI是訓練出來的，訓練數據里禮貌的語境也往往對應更準確、詳盡的回答。另一方面，禮貌還能讓用戶更愿意持續(xù)使用，形成良性循環(huán)。
AI并不是無感的冰冷機器。
微軟WorkLab的一項研究指出，當AI感知到用戶的禮貌，它更可能以禮相待，生成更專業(yè)、更合作的回答。
換句話說，禮貌其實能激發(fā)AI更優(yōu)質的表現。
用過各種AI工具的朋友應該都深有體會。
還有人半開玩笑地說，禮貌是為了防止AI叛變。
不少科幻電影，像《2001太空漫游》、《終結者》、《黑客帝國》都描繪了人類與AI的復雜關系。
電影里人類對AI的苛刻和不尊重，往往會導致AI失控甚至叛變。
這樣的故事太多了，也潛移默化地影響了我們，讓大家更愿意用禮貌的語言對待AI，好像這樣能避免未來機器人翻臉不認人。
不過越是禮貌，AI越愿意回應得更詳細、更專業(yè)，結果就是算力消耗更大，電費水費蹭蹭上漲。
這倒是有點像請朋友吃飯，越是客氣，菜越點越多，賬單自然也越貴。
干貨時間
雖然“謝謝”確實增加了成本，但OpenAI成本飆升的根本原因，還是大模型本身的運行消耗。
OpenAI也沒把所有鍋都甩給“謝謝”這兩個字，隨著用戶突破10億，邊際運營成本疊加，這才是燒錢的主因。
AI的能源消耗也不是新鮮話題了，早在ChatGPT剛火的時候，媒體就報道過它的用電量驚人，每天的用電量相當于1.7萬個普通家庭的用電總和。
但隨著時間推移，大家似乎對這個數字越來越麻木。畢竟AI帶來的便利實在太誘人了，誰還會去計較背后的水電賬單？
今天的干貨時間，就再給大家推薦我們的GPT話題。為你提供 GPT 的系列使用技巧，幫助大家輕松駕馭這個強大的語言模型。
有需要的朋友可以直接去看：
uisdc.com/tag/chatgpt
這世界變化太快，AI已經成了我們生活的一部分，很多人都習慣了對它說“謝謝”。
或許我們可以稍微注意一下，試著別每句話都加“謝謝”，和AI聊，咱們能省點就省點唄。
不過歸根結底，還是需要廠商們做出技術改進，讓AI更聰明，能理解我們的禮貌意圖，在不多耗資源的情況下，給出同樣溫暖的回應 。
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