站在新一輪科技革命的制高點(diǎn)，生成式人工智能正以顛覆性創(chuàng)新重塑全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局。大為隆重發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報(bào)告》，通過(guò)AI智能解讀對(duì)全球48295件專利（數(shù)據(jù)來(lái)源依據(jù)詳見技術(shù)邊界說(shuō)明）構(gòu)建覆蓋地理空間維度（技術(shù)擴(kuò)散路徑）、競(jìng)爭(zhēng)主體維度（創(chuàng)新生態(tài)位）、技術(shù)演進(jìn)維度（模型架構(gòu)創(chuàng)新度）的多維度分析，揭示生成式人工智能從技術(shù)爆發(fā)期向產(chǎn)業(yè)滲透期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵信號(hào)。
AI智能解讀借助RAG技術(shù)（即檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，Retrieval-Augmented Generation），由專利分析專家憑借深厚的專業(yè)知識(shí)和敏銳的行業(yè)洞察針對(duì)各分析維度雕琢解讀關(guān)鍵要素形成提示語(yǔ)，并依托大為檢索后端強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，由大模型對(duì)輸入信息進(jìn)行理解、分析和整合，有效避免大模型幻覺，進(jìn)而生成既真實(shí)合理又語(yǔ)言流暢、邏輯嚴(yán)密的解讀文本，讓您直觀洞察生成式人工智能的技術(shù)動(dòng)向和競(jìng)爭(zhēng)格局。
技術(shù)邊界說(shuō)明：本報(bào)告遵循世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）2024年發(fā)布的《生成式人工智能專利態(tài)勢(shì)報(bào)告》的技術(shù)分類標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)專利檢索式，依托大為全球?qū)＠麢z索數(shù)據(jù)庫(kù)的全量專利數(shù)據(jù)資源和AI深度解讀能力，聚焦2024年全球生成式人工智能在生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大語(yǔ)言模型、自回歸模型等重點(diǎn)模型以及圖像視頻、文本、軟件代碼等關(guān)鍵模式等技術(shù)上公開的專利數(shù)據(jù)。
以下是由AI生成的2024年生成式人工智能技術(shù)專利態(tài)勢(shì)整體解讀結(jié)論
01、全球?qū)＠季殖尸F(xiàn)“一超多強(qiáng)”格局，中美主導(dǎo)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)
中國(guó)以29,476件專利（占比61.03%）絕對(duì)領(lǐng)先，美國(guó)（6,729件，13.93%）、韓國(guó)（2,915件，6.04%）分列二三位，WIPO（2,782件，5.76%）成為頭部企業(yè)全球化布局的核心渠道。CR3（中、美、韓）集中度超80%，技術(shù)壁壘初步形成。預(yù)測(cè)未來(lái)3年，中國(guó)占比或小幅下降，因美歐通過(guò)PCT途徑加速海外卡位，而中國(guó)國(guó)際化布局仍顯不足（僅2.3%專利通過(guò)WIPO提交，美國(guó)為14.3%）。
02、中美“雙極競(jìng)爭(zhēng)”下差異化布局策略
中國(guó)“內(nèi)需主導(dǎo)”：95.4%專利本土受理，海外布局以WIPO（691件）、美國(guó)（459件）為主，反映政策驅(qū)動(dòng)（如“十四五”AI規(guī)劃）與市場(chǎng)場(chǎng)景豐富的雙重優(yōu)勢(shì)，但國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力待提升。
美國(guó)“全球擴(kuò)張”：本土受理率60%（4,201件），同步覆蓋WIPO（1,003件）、歐洲（641件）及中國(guó)（569件），技術(shù)輸出野心顯著。
日韓分化明顯：日本專利外流嚴(yán)重（僅41.6%本土受理），韓國(guó)則聚焦北美（美國(guó)346件+WIPO 318件）。
03、技術(shù)熱點(diǎn)聚焦大模型與多模態(tài)，底層架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)加劇
中國(guó)專利技術(shù)詞頻顯示“大語(yǔ)言模型”（1955次）、“知識(shí)圖譜”（1024次）、“多模態(tài)融合”（263次）為核心方向，Transformer架構(gòu)（101次）和注意力機(jī)制（363次）為底層支撐。
美國(guó)技術(shù)熱點(diǎn)
美國(guó)則以NLP（自然語(yǔ)言處理）（占比40%）和CV（計(jì)算機(jī)視覺）（占比25%）為“雙核”，擴(kuò)散模型（24次）等新興技術(shù)快速增長(zhǎng)。
未來(lái)突破點(diǎn)預(yù)測(cè)：·多模態(tài)協(xié)同（當(dāng)前專利不足60件）與小樣本學(xué)習(xí)（<80件）是主要空白；·輕量化技術(shù)（如LoRA微調(diào)、動(dòng)態(tài)知識(shí)蒸餾）或成算力瓶頸突破口。
04、企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)新，中美頭部玩家差異化顯著
申請(qǐng)人集中度：美國(guó)TOP5占比14.8%（Google、微軟主導(dǎo)），中國(guó)僅5.1%（騰訊、百度等），反映美國(guó)技術(shù)壟斷更強(qiáng)，中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)分散。
研發(fā)效率：谷歌以724件專利領(lǐng)跑，但中國(guó)企業(yè)人均產(chǎn)出更高（百度56.4件/人，華為75.5件/人），可能隱含“數(shù)量?jī)?yōu)先”策略風(fēng)險(xiǎn)。
業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性：
·互聯(lián)網(wǎng)巨頭（Google、騰訊）側(cè)重模型層（LLM、多模態(tài)）；
·硬件廠商（三星、佳能）聚焦圖像/3D生成；
·金融跨界者（工商銀行）突顯行業(yè)滲透加速。
05、區(qū)域創(chuàng)新高度集中，中國(guó)一線省市領(lǐng)跑
北京（6,383件）、廣東（5,115件）、長(zhǎng)三角（浙蘇滬合計(jì)6,711件）占全國(guó)總量80%，依托產(chǎn)學(xué)研協(xié)同（北京）與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)（深圳騰訊、杭州阿里）。中西部（如四川1,004件）差距顯著，需政策傾斜補(bǔ)足生態(tài)短板。
06、技術(shù)熱點(diǎn)與空白：性能優(yōu)化為主，多模態(tài)與倫理合規(guī)待突破
當(dāng)前熱點(diǎn)：· 語(yǔ)音識(shí)別（1.05%）、模型泛化（0.73%）等基礎(chǔ)性能專利占比最高，但均不足1.2%，技術(shù)迭代快速。
核心空白：· 多模態(tài)協(xié)同（0.04%）、倫理合規(guī)（隱私保護(hù)<0.1%）、動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力（0.06%）為三大短板。
預(yù)測(cè)：跨模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)齊、輕量化邊緣部署（參數(shù)量減少專利僅0.03%）將成為下一階段競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。
07、模式-技術(shù)適配：文本生成主導(dǎo)，擴(kuò)散模型挑戰(zhàn)GAN地位
文本模式（39.5%，17,040件）由大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)，微軟、百度、谷歌合計(jì)占32.6%。
圖像視頻（33%，14,228件）仍以GAN為主（量級(jí)為擴(kuò)散模型3.2倍），但擴(kuò)散模型（如Stable Diffusion）增速顯著。
新興領(lǐng)域：軟件代碼（4,724件）、3D模型（61件）專利洼地或隨技術(shù)成熟爆發(fā)。
08、未來(lái)展望與建議
中國(guó)：需平衡數(shù)量與質(zhì)量，加速核心算法國(guó)際化布局（尤其通過(guò)PCT體系）。
企業(yè)策略：頭部機(jī)構(gòu)（如Google、騰訊）應(yīng)聚焦高價(jià)值專利組合，中小企業(yè)可深耕垂直領(lǐng)域“技術(shù)空白組合創(chuàng)新”（如醫(yī)療+多模態(tài)）。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：倫理合規(guī)專利（差分隱私、模型水印）或成政策驅(qū)動(dòng)下的新壁壘，需提前卡位。
總結(jié)：2024年生成式AI專利競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)“中美雙極、場(chǎng)景分化、技術(shù)快速迭代”特征，未來(lái)技術(shù)壟斷格局將取決于核心算法突破與全球化布局能力。
《生成式人工智能2024年度報(bào)告》是大為繼2024年十月推出AI智能解讀版科技創(chuàng)新前沿以來(lái)，再次在AI智能上的積極探索，同時(shí)大為檢索已實(shí)現(xiàn)分析模塊中“報(bào)告模板”相關(guān)分析內(nèi)容的實(shí)時(shí)AI智能解讀。
來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
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