更深刻了解汽車產(chǎn)業(yè)變革
出品： 電動星球
作者：思為、毓肥
到今晚 8 點 45 分，理想汽車現(xiàn)有車型悉數(shù)完成 2025 款煥新。
除 L7/8 智能煥新版 Max 版會搭載 52.3kWh 的大電池，向 Ultra 版本看齊外，今晚上市的 2025 款 L7/8/9 在三電領(lǐng)域幾乎沒有更新，而是集中在智能化上。
一方面，是理想認(rèn)為 L 系列基礎(chǔ)產(chǎn)品力已經(jīng)過硬——助力理想連續(xù)兩年拿下新勢力銷冠；
另一方面，是理想在第二季 AI Talk 以及今年上海車展專訪上都有提到的，他們認(rèn)為企業(yè)前進路線不應(yīng)被競爭所左右，而當(dāng)聚焦實現(xiàn)用戶價值。
那理想所理解的用戶價值是什么？是自理想 ONE 以來的家庭屬性，如今更是昨晚第二季 AI Talk，李想所說的要把人工智能技術(shù)變成「真正的生產(chǎn)力、生產(chǎn)工具」。
從昨晚的 AI Talk 向公眾闡述對人工智能的理解，到今晚的 L 系列智能煥新將智駕和智艙放到舞臺中央，理想連續(xù)兩晚的輸出，重點都是試圖從產(chǎn)品、技術(shù)、戰(zhàn)略上，建立一個「AI 驅(qū)動的科技公司」的形象。
理想希望乘勝追擊，將過去一年他們在生成式智駕路線上的思考，搶先競爭對手落地實車。這是繼 2024 年夏季智能發(fā)布會成功扭轉(zhuǎn)理想汽車輔助駕駛形象之后，在輿論場最重要的任務(wù)。
那么理想在人工智能方面的想法是什么？他們又做到了什么？
增程「無壓力」？
L 系列智能煥新版的價格，和 2024 款保持一致，但在軟硬件上獲得更多的升級。
這次 L 系列的煥新，L7/8 是全系標(biāo)配魔毯雙腔空懸、新增 52.3kWh 大電池，L9 則是向 MEGA 看齊，上車雙槍雙閥魔毯空氣懸架、十八點熱石按摩等舒適性配置。
在新能源 SUV 已經(jīng)發(fā)起全面進攻、市場期待增程賽道的「第一個吃螃蟹的人」的出招時，理想在 L 系列上顯得很淡定：沒有帶來三電領(lǐng)域的重大提升，也沒有過多地在標(biāo)配項目上進行讓步。
理想將智能煥新版本的主要升級點，聚焦在更長遠(yuǎn)的競爭點上——智能化升級。
在 AD Pro 上，L 系列車型全系標(biāo)配理想與禾賽共同正向研發(fā)的 ATL 全天候激光雷達(dá)、新增 800 萬長焦攝像頭、智駕芯片升級為地平線全新一代征程?6M 芯片，該芯片算力為 128TOPS，看得更遠(yuǎn)、更清晰、功耗更低、反應(yīng)更快。
這為車輛帶來的，是被動安全和主動安全能力的增強、路口通行能力增強以及增加車位隨心畫等智駕能力的提升。
但最重要的，還是將會在今年下半年在 AD Max 上呈現(xiàn)的新一代 VLA 司機大模型方案，李想號稱，這個方案在絕大多數(shù)場景下接近人類的駕駛水平，并且理想新增后訓(xùn)練階段，讓模型決策更符合人類價值觀。
接近人、成為人，是理想新一代 VLA 司機大模型方案的目標(biāo)。
只是，期望是一方面，落地是另一方面，理想的新一代 VLA 方案，真的能達(dá)到預(yù)期效果嗎？在實際能力還未明朗的當(dāng)下，我們不妨看看理想是怎么做的。
怎么吃第十個包子
昨晚整場的 AI Talk，始終圍繞著「腳踏實地」四個字展開。
李想將理想汽車的智駕能力進化分為三個階段，分別是昆蟲動物智能、哺乳動物智能，以及最終形態(tài)的人類智能。
這三個階段分別對應(yīng)，依賴高精地圖的規(guī)則算法、能模仿但不能理解人類行為的端到端 + VLM 方案，最后就是「完全人類運作方式」的 VLA。
這也是大部分智能駕駛相關(guān)企業(yè)的認(rèn)識與前進步伐，但正如李想所強調(diào)的，這是一個「進化」的過程，而不是「突變」的結(jié)果。
李想表示，盡管理想 VLA 的語言部分擁抱了 DeepSeek，加快了該方案 9 個月的推出速度，但基礎(chǔ)仍是對規(guī)則算法、端到端的極致理解，不然「你連 VLA 怎么去訓(xùn)練都不知道」。
他用吃包子的故事來形容這個過程：「沒有辦法直接吃第十個包子，雖然可能大家覺得第十個包子吃飽了,但前面每個包子其實都跳不過去?！?/p>
VLA 沒有捷徑可以走。
理想官方表示，從 2021 年采用地平線征程 Journey3 芯片的時候，就開始做輔助駕駛自研。
而過去的一年時間里，理想圍繞 VLA 落地的努力，除了在 DeepSeek 的基礎(chǔ)上調(diào)整原有路徑，加速端到端的多模態(tài)的進展，還有拆分基座模型團隊，并比預(yù)期多買了三倍訓(xùn)練卡。
更重要的，是理想在 1000 萬 Clips 節(jié)點之后，于去年年底就成立了 100 多人的超級對齊團隊，李想提到這支團隊的目的，是強化訓(xùn)練模型對交通規(guī)則、駕駛習(xí)俗與駕駛習(xí)慣的理解與判斷，閉環(huán)驗證之下，減少不安全、不舒適行為。
而將時間線拉長，這一切的基礎(chǔ)，是李想口中的「輔助駕駛團隊論文應(yīng)該是被各大會議社區(qū)錄取引用最多的」，截至 2024 年第一季度的全球?qū)＠暾埑?3300 件，其中智能駕駛相關(guān)的占比約為 60% 。
這些都在有形中為 VLA 的落地打下地基。
讓人工智能技術(shù)變成生產(chǎn)力工具，而非輔助工具、信息工具，是理想的目標(biāo)，也就是李想所說的，他們要「造司機」，智能體的行為邏輯更加擬人化，進而讓人類從選擇雇傭人類司機，轉(zhuǎn)向雇傭智能體司機。
而智能汽車只是理想成為 AI 驅(qū)動的科技公司的一個方向，涉足 AI 延伸出來的其他方向，如機器人，是李想在第一季 AI Talk 上就已經(jīng)確定的事。
智駕付費臨界點？
VLA 在能力上的未來愿景已經(jīng)暢想完了，回歸一個現(xiàn)實問題：怎么收費？
理想的研發(fā)團隊，從 2021 年的大約 2000 人擴大至 2023 年的超 7000 人，其中智能駕駛團隊人員占比近 40%，而自建智能駕駛訓(xùn)練集群已達(dá)千卡規(guī)模，以及上述提到的專利申請數(shù)量，都在預(yù)示著高投入。
數(shù)據(jù)也證明，理想的研發(fā)投入，從 2021 年的 32.9 億元，到 2022 年 67.8 億元、2023 年 105.9 億元，一路攀升至 2024 年的 111 億元，在營收中的占比長期維持在 10%-15% 的水平，接近科技公司的水平。
而在用戶端，未來將大規(guī)模上車的 Thor 芯片成本，業(yè)內(nèi)普遍預(yù)估其起步價為 500 美元，高端版本達(dá) 800 美元，疊加傳感器 BOM，或?qū)⒚媾R更大成本壓力。
李想在昨晚的 AI Talk 提到，這個能充當(dāng)人類司機角色的智能體費用，是雇傭人類司機費用的幾分之一，并且其擁有的能力能夠提供更劃算的體驗。
他舉例，如果花 2-3 千元雇傭智能體司機，不僅可以承擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù)、能夠像人類一樣溝通，可能還包括了保險費用、充電金額等瑣碎的用車費用，相較于花 1 萬元每個月雇傭一個人類司機更加實惠。
L3 時代，智能輔助駕駛的軟硬件成本不斷攀升，而新能源汽車的基礎(chǔ)能力已經(jīng)逐漸遭遇競爭瓶頸。
此消彼長之下，理想汽車的野心正在從純粹的「代步工具」?fàn)I銷，轉(zhuǎn)化為「科技產(chǎn)品」?fàn)I銷。
但前提是，理想汽車可以從 2025 年新一輪增程大賽，以及輔助駕駛大賽中脫穎而出。
（完）
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