理想汽車
去年年底，李想高調(diào)宣布將要All in AI，然而當(dāng)時的AI戰(zhàn)略聽起來更像一場宏大敘事的開場白——Mind GPT的對話能力、L3自動駕駛的路線圖、以及“硅基家人”的終極構(gòu)想。至于具體的技術(shù)路徑，仍隱于迷霧當(dāng)中。
時隔130天，這位掌舵者再次面向公眾，用了將近一半的時間拆解VLA（Vision-Language-Action Model，視覺-語言-行為模型）的技術(shù)細(xì)節(jié)，理想的AI戰(zhàn)略也開始露出越來越清晰的輪廓。
VLA的概念并非首次出現(xiàn)。早在2023年7月，谷歌DeepMind推出了全球首個控制機(jī)器人的VLA模型。如今這一模型概念正快速擴(kuò)散到智駕領(lǐng)域。今年3月份在英偉達(dá) GTC 大會上，理想首次發(fā)布了自己的VLA架構(gòu)。
對于VLA 的能力，李想坦言，它是否是一個效率最高的方式，是否有效率更高的架構(gòu)出現(xiàn)，目前還是打問號的階段。但至少現(xiàn)階段VLA是最強(qiáng)架構(gòu)，只有VLA的能力可以接近人類，甚至超越人類。
增程“紅?！摈閼?zhàn)
“做VLA，理想走的是一個無人區(qū)。Deepseek 沒有走過這條路，OpenAl 沒有走過這條路，谷歌、Waymo 也沒有走過這條路?！崩钕胫毖匝鹤LA技術(shù)是一個" 李想對VLA的執(zhí)著，本質(zhì)上是其在行業(yè)劇變中尋求生存與突破的必然選擇。 盡管2024年 這種"以價換量"的策略雖拉動銷量增長，卻導(dǎo)致單車?yán)麧欙@著低于高端L系列，整體盈利水平被稀釋。數(shù)據(jù)顯示，其單車毛利率從21.5%下滑至19.8%，直接拖累凈利潤表現(xiàn)。 此外，首款純電車型MEGA的失利更暴露出技術(shù)斷檔風(fēng)險——既未建立純電技術(shù)護(hù)城河，又面臨增程用戶向純電遷移的轉(zhuǎn)化困境，2025年5萬輛純電目標(biāo)遠(yuǎn)低于比亞迪、特斯拉的布局速度。增程式用戶與純電用戶需求的重疊度低，也可能會導(dǎo)致理想在技術(shù)路線切換中面臨“左右互搏”的困境。 更為致命的是，競品們正以更激進(jìn)的技術(shù)路徑蠶食其核心戰(zhàn)場。 華為問界M8/M9增程版、零跑C系列等車型的推出，使增程式市場從“藍(lán)海”轉(zhuǎn)向“紅?！?。理想L系列依賴的“冰箱彩電大沙發(fā)”差異化配置逐漸被效仿，產(chǎn)品溢價能力下降。 2025年，競爭更加激烈。小鵬汽車將于下半年推出增程車型，以“純電+增程”雙線布局爭奪家庭用戶；蔚來旗下樂道品牌兩款新車直指理想L7/L8，李斌公開宣稱“價格將更具殺傷力”；華為賦能的智界R7增程版也擠進(jìn)了戰(zhàn)場。增程市場的邊際收益衰退已成定局。 這些問題的本質(zhì)是企業(yè)戰(zhàn)略換軌的陣痛。從增程市場機(jī)會主義者向智能電動長期主義者轉(zhuǎn)型，理想正支付技術(shù)路線切換的沉沒成本。 短期看，價格戰(zhàn)壓力與純電滯后的矛盾仍將延續(xù)；長期而言，VLA模型與AI生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)或是破局關(guān)鍵——若能借技術(shù)代差重構(gòu)競爭維度，在智能化體驗與工程落地間找到平衡點，或可打開第二增長曲線，否則或?qū)⑾萑?規(guī)模陷阱"，在銷量增長與利潤萎縮的剪刀差中喪失主動權(quán)。 AI實現(xiàn)戰(zhàn)略突圍？ 在這樣的背景下，李想布局VLA這條"無人區(qū)"技術(shù)路線的深層動因不難理解——試圖通過技術(shù)破局重構(gòu)競爭維度。 現(xiàn)階段，智駕市場競爭焦點已從單純的功能實現(xiàn)轉(zhuǎn)向了更深層次的技術(shù)范式競爭?？v觀智能駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程，技術(shù)路線始終處于不斷迭代中。從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的引入，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的應(yīng)用，到結(jié)合鳥瞰圖（BEV）與Transformer（自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）的創(chuàng)新，再到端到端。 眼下，智能駕駛又來到新的十字路口—— VLA。這種架構(gòu)創(chuàng)新打破了傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)“感知-規(guī)劃-控制”的線性邏輯，轉(zhuǎn)而模擬人類司機(jī)的思維模式：看見三維世界（3D/2D視覺融合）、理解交通語義（語言模型解析）、推演行動路徑（思維鏈決策）。 “VLA是一個司機(jī)大模型，像人類的司機(jī)一樣去工作的一個模型?！崩钕虢忉屨f。通俗理解，有 VLA 賦能的車不再只是一個駕駛工具，而是一個能與用戶溝通、理解用戶意圖的智能體;能夠聽得懂、看得見、找得到，一個真正意義上的司機(jī)Agent。 不過，VLA的實現(xiàn)也不是一個突變的過程，在他的技術(shù)演進(jìn)框架中，AI智能被劃分為昆蟲動物智能、哺乳動物智能和人類智能三個階段。 第一階段，理想汽車自2021年起自研依賴規(guī)則算法和高精地圖的輔助駕駛，類似“昆蟲動物智能”。 第二階段，接近“哺乳動物智能”。理想汽車自2023年起研究，并于2024年正式推送的端到端+VLM（Vision Language Model，視覺語言模型）輔助駕駛，此階段通過三維圖像判斷自身 速度和軌跡以及在空間中所處的位置，足以應(yīng)對大部分泛化場景，但很難解決從未遇到過或特別復(fù)雜的問題，需要配合視覺語言VLM 模型，但現(xiàn)有視覺語言模型在應(yīng)對復(fù)雜交通環(huán)境時只能起到輔助作用。 在端到端的基礎(chǔ)上，到第三階段，VLA將開啟“人類智能”的階段——能通過3D和2D視覺的組合，完整地看到物理世界，而不像VLM僅能解析2D圖像。同時，VLA擁有完整的腦系統(tǒng)，僅能看 到物理世界，更能進(jìn)一步理解物理世界，具有自己的語言和思維鏈系統(tǒng)，有推理能力，可以像人類一樣去執(zhí)行一些復(fù)雜動作 。 “只有讓它變成一個真正的司機(jī)，它才是一個生產(chǎn)力工具，不只是一個輔助工具?！崩钕雽I工具分為信息工具、輔助工具和生產(chǎn)工具，在他看來，現(xiàn)階段人們大多還是把AI當(dāng)作一個信息工具來用，這是不完美的。L2，L2+也只是把AI當(dāng)成輔助工具在用，只有當(dāng)AI成為生產(chǎn)工具時，人工智能才會真正爆發(fā)。 超級對齊，防止AI失控 在AI能力躍升的同時，行業(yè)也迎來關(guān)于“安全性”的拷問。 最近智能駕駛技術(shù)安全性被質(zhì)疑，整個行業(yè)被推至輿論風(fēng)口浪尖，行業(yè)普遍面臨"能力提升悖論"：隨著自動駕駛能力的提升，其上限高，下限低的弊端也隨之暴露，例如有用戶會抱怨在部分路段開的不好，甚至出現(xiàn)危險變道。 這一困局恰與AI的核心命題碰撞在一起——超級對齊的概念由OpenAI在2023年提出，當(dāng)時是用來解決超級智能AI系統(tǒng)可能帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。 超級智能是指那些在認(rèn)知和能力上遠(yuǎn)超人類的 AI 系統(tǒng)，其潛在應(yīng)用令人期待，但也帶來了前所未有的治理與安全挑戰(zhàn)。 超級對齊的目標(biāo)就是通過設(shè)計有效且高效的對齊算法，確保這些超人類智能系統(tǒng)仍然安全、可靠并與人類價值觀保持一致。 例如在彎道限速 60 時，其他車輛保持 60kph，而自車保持 30kph，此時自車就成了最危險的車輛，因此為了保證安全性，需要與其他車輛進(jìn)行速度對齊，以60kph的速度行駛，更符合法規(guī)常識。 對此，理想汽車選擇雙線突破：在技術(shù)端，在強(qiáng)化訓(xùn)練環(huán)節(jié)理想汽車投入大量資源，并于2024年底組建超過100人的超級對齊團(tuán)隊；在系統(tǒng)端，理想還搭建了安全對齊的監(jiān)控系統(tǒng)，借此確認(rèn)安全對齊的動作是否有效，同時也能發(fā) 現(xiàn)未覆蓋到的動作，并通過云端系統(tǒng)來觀察現(xiàn)有規(guī)則是否幫助到用戶，進(jìn)而確認(rèn) 有哪些場景需要納入安全對齊，實現(xiàn)閉環(huán)。 李想給出了判斷司機(jī)Agent是不是個好司機(jī)的三個關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)：專業(yè)能力、職業(yè)能力和構(gòu)建信任的能力。 此次AI Talk最深刻的隱喻，是理想汽車身份的重構(gòu)。當(dāng)李想已經(jīng)宣布“我們不是汽車公司，而是人工智能企業(yè)”時，其目標(biāo)已不止于銷量競爭，而是爭奪智能汽車時代的定義權(quán)。這種野心的底氣一部分就源自VLA的泛化能力——該模型不僅用于自動駕駛，還可賦能家庭機(jī)器人、工業(yè)設(shè)備等多元場景。 然而，這場豪賭的風(fēng)險同樣清晰可見：元戎啟行、吉利汽車都已布局，行業(yè)正展開“軍備競賽”，加之用戶對AI倫理的信任危機(jī)，都在考驗理想的工程化能力。但至少在此刻，李想用一場充滿技術(shù)密度的直播證明：理想已突破傳統(tǒng)車企的思維窠臼，在競爭的戰(zhàn)場上率先樹立起技術(shù)坐標(biāo)。 （本文首發(fā)于鈦媒體App 作者｜韓敬嫻 編輯｜李玉鵬）
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