近日，紅杉資本舉辦了AI Ascent 2025主題活動，紅杉資本的三位合伙人Packer Radio、Sonya Huang和Konstantine Buhler出席并發(fā)表開場演講。
演講中，紅杉資本概述了為什么AI代表的市場機遇至少是云計算的10倍，并探討了初創(chuàng)企業(yè)應該專注于哪些領域才能贏得勝利，以及AI代理的崛起將如何創(chuàng)造一個全新的經(jīng)濟范式。
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以下為演講亮點：
- 當云轉(zhuǎn)型開始時，云服務收入達到4000億，比全球軟件市場還大。如果類比推理，AI服務市場的起點至少大一個數(shù)量級，10-20年后的終點可能會非常龐大。
- AI不僅瞄準服務市場，還瞄準軟件市場，這兩個利潤池都面臨沖擊。
我們不關(guān)心獨角獸，我們關(guān)心收入和自由現(xiàn)金流。大多數(shù)成功公司都在頁面頂部，在應用層。我們一直相信AI也會如此，價值在于應用層。
- 對于AI公司，95%的標準和我們看待其他公司相同，AI公司特有的那5%在于收入氛圍、利潤率、數(shù)據(jù)飛輪。
- AI應用的參與率得情況大大提升，ChatGPT的日活/月活比率已攀升并接近Reddit水平，這意味著越來越多的人從AI中獲得價值，我們都在共同攀登階梯，將AI融入我們的日常生活。
- 今年最突出的應用類別是編程，它達到了驚人的產(chǎn)品市場契合度。我們認為AI正從根本上改變軟件創(chuàng)建的可訪問性、速度和經(jīng)濟性；我們正在進入一個豐富時代，代碼作為第一個轉(zhuǎn)折點的市場類別。
- 預訓練似乎正在放緩。自Alexnet時代以來，我們已經(jīng)將預訓練規(guī)模擴大了9到10個數(shù)量級，這意味著許多容易取得的成果已經(jīng)被獲取。研究生態(tài)系統(tǒng)正在尋找新的突破方式。
- 第一批AI殺手級應用已經(jīng)出現(xiàn)，包括ChatGPT、Harvey、Glean、Sierra、Cursor、A Bridge，而且還有一整套新興公司正在各種豐富多樣的終端市場崛起，包括Listen Labs、Open Evidence等。
- 2025年，預計AI代理的下一個形態(tài)是垂直領域智能體，即由公司創(chuàng)建的代理通過端到端訓練，在特定工作流程中表現(xiàn)出色，對合成數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)進行強化學習，使AI系統(tǒng)在特定任務上表現(xiàn)優(yōu)異。
- 在代理經(jīng)濟中，代理不僅傳遞信息，還能轉(zhuǎn)移資源、進行交易、相互追蹤、理解信任和可靠性，并擁有自己的經(jīng)濟體系。其中三個技術(shù)挑戰(zhàn)最為關(guān)鍵：持久身份。無縫通信協(xié)議、安全性。
以下為演講全文紀要：
Packer Radio：
我的名字是Packer Radio，我是Sequoia的合伙人，Sonia和Constantine以及我們Sequoia的所有合伙人將作為今天的主持人。
在進入今天的主要內(nèi)容前，我、Sonia和Constantine將分享一些我們過去一年左右學到的觀點。我們非常清楚自己只是開胃菜，不是主菜。昨天，我收到一位合作創(chuàng)始人的郵件說："嘿，我可能會遲到，大概9:35到。"我心想："這時間點真特別，正好是Jensen上臺的時候。"所以，我們明白，但還是要先分享一些想法，然后再進入正題。
首先，讓我們校準一下，了解AI世界正在發(fā)生什么。我們使用一個簡單框架來分析市場：Don Valentine的問題——是什么？為什么重要？為什么是現(xiàn)在？它可能是不可避免的，但它是迫在眉睫的嗎？最后，我們該怎么做？如何利用這一點？如何取勝？我們在過去幾年討論過這些問題，但接下來幾分鐘我們將更新一些想法。
說實話，我本來對"是什么"這個問題有個精彩解釋，但Constantine婉轉(zhuǎn)地指出，向一屋子AI專業(yè)人士解釋AI并不是好主意。所以我們直接跳到"為什么重要"這部分。
誰還記得去年的這張幻燈片？謝謝。上排是云轉(zhuǎn)型，下排是AI轉(zhuǎn)型；左側(cè)是過去，中間是現(xiàn)在，右側(cè)是未來。它表明，當云轉(zhuǎn)型開始時，云服務收入達到4000億，比全球軟件市場還大。如果類比推理，AI服務市場的起點至少大一個數(shù)量級，10-20年后的終點可能會非常龐大。 
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我們現(xiàn)在更新了想法，AI不僅瞄準服務市場，還瞄準軟件市場，這兩個利潤池都面臨沖擊。我們看到許多公司從軟件開始，變得更智能成為副駕駛，再變得更智能成為自動駕駛，從銷售工具轉(zhuǎn)向銷售軟件預算，再到銷售成果，進入勞動力預算。這兩個目標市場都值得爭取。
誰記得去年的這張幻燈片？只有三四個人？有點遺憾。別害羞，可以舉手。這個層次蛋糕代表了過去幾十年堆積起來的技術(shù)浪潮。這張幻燈片有兩點：一，AI確實迫在眉睫，不僅僅是不可避免。先決條件都已具備：計算能力、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、分發(fā)渠道、人才，我們擁有所有必要條件。第二，這些浪潮往往是疊加的，所以機會比之前的浪潮要大得多，也來得更快。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
我討厭這種時間為橫軸，虛榮指標為縱軸的圖表，人們用它來為各種錯誤辯解。但觀察是正確的，事情正以越來越快的速度發(fā)生。很少有人深入研究原因，所以我們想簡單談談分發(fā)的物理學：人們需要了解你的產(chǎn)品，想要你的產(chǎn)品，并能夠購買你的產(chǎn)品，僅此而已。還記得這個標志嗎？當云轉(zhuǎn)型開始時，沒人關(guān)注，Benioff不得不使用游擊營銷策略引起關(guān)注。AI則完全不同，2022年11月30日ChatGPT發(fā)布，全世界都開始關(guān)注AI。中間這欄是Reddit和前Twitter的月活用戶總和，在云轉(zhuǎn)型開始時幾乎不存在，在移動轉(zhuǎn)型開始時剛剛出現(xiàn)，現(xiàn)在大約有12-18億人使用這些平臺，這是了解新事物的重要渠道。右側(cè)，如果聽從Benioff的說法，當時只有2億人連接到互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在是56億，實際上覆蓋了全球每個家庭和企業(yè)。這意味著基礎設施已經(jīng)就位，當起跑槍響起時，沒有任何采用障礙。這不僅僅是AI特有現(xiàn)象，而是技術(shù)分發(fā)的新現(xiàn)實，物理規(guī)則已經(jīng)改變，軌道已經(jīng)就位。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
去年的另一張幻燈片：我們該怎么做？在哪里才能取勝？兩點：第一，還有很多空白，這是去年的幻燈片，現(xiàn)在空白少了一些，但機會仍然廣闊。第二，這些標志代表了在之前轉(zhuǎn)型中達到10億以上收入的公司，我們不關(guān)心獨角獸，我們關(guān)心收入和自由現(xiàn)金流。大多數(shù)成功公司都在頁面頂部，在應用層。我們一直相信AI也會如此，價值在于應用層。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
但是，你面臨競爭。我們有第二個擴展定律，有測試時計算，有使用工具推理和代理間通信，使基礎模型能夠深入應用層。如果你是一家創(chuàng)業(yè)公司，不打算建立垂直整合業(yè)務，就要從客戶出發(fā)思考，考慮特定垂直領域，特定功能，處理可能需要人在循環(huán)中的復雜問題。這是一場競賽，這里將產(chǎn)生價值，這應該是每個人的首要考慮。
如何才能取勝？95%的AI公司建設與普通公司建設相同：以獨特且有說服力的方式解決重要問題，吸引優(yōu)秀人才追隨你。另外5%是AI特有的，在爭奪應用層的競爭中，需要考慮幾點。這是Leone營銷周期，我們的合伙人Doug Leone花了40年精心制作的內(nèi)容，代表了將你腦中的想法轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻羰种挟a(chǎn)品所需的一切。想法必須轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，由工程團隊構(gòu)建，然后推向市場并銷售支持。這是價值鏈，底部是技術(shù)角度，頂部是客戶角度，這樣你可以在整個價值鏈上建立護城河。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
你的客戶不確定他們想從AI獲得什么，你可以有自己的觀點，提供端到端解決方案，而不是僅僅扔給他們一個工具。你可以用自己產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)飛輪，這是其他人沒有的。你可以為行業(yè)所屬，為行業(yè)服務，就像Open Evidence為醫(yī)療行業(yè)所做的那樣。你可以說他們的語言，Harvey派律師與律所交談。老實說，我們不會建議Ford部署工程師，但你可以這樣做，雖然很難但可行。你可以全方位地擁抱你的客戶，這是基礎模型可能無法做到的。順便說一下，我們也喜歡基礎模型，但我們假設大多數(shù)人不是在構(gòu)建基礎模型，而是在構(gòu)建應用程序。
我還有兩張幻燈片，然后我們就交接。
我們經(jīng)常被問到：在AI公司中你們尋找什么？實際上，95%的標準和我們看待其他公司相同。以下是AI特有的那5%。第一點，收入氛圍。收入氛圍可能會害了你。每個人都喜歡收入氛圍，感覺很棒："哇，我們有這么多收入！"但要仔細分析：這是臨時嘗試還是真正創(chuàng)造了持久的行為改變？你可能會說："我沒有指標來衡量這點"，但其實你有。檢查產(chǎn)品的采用率、參與度和留存率，看看用戶實際上在用你的產(chǎn)品做什么。不要自欺欺人，把收入氛圍當作真實收入，這最終會傷害你。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
良好氛圍這部分也很重要。Andrew Reed在場嗎？氛圍檢查，大家感覺如何？大家都感覺如何？我聽到有人說"完美氛圍"，很好。你需要與客戶保持良好氛圍，這意味著什么？你的客戶必須信任你，而你必須贏得這種信任。在我們所處的周期中，信任比產(chǎn)品更重要。如果他們相信你能把產(chǎn)品做得更好，你就處于有利位置。如果他們不相信，你就處于不利位置。
第二點，利潤率。我們不一定關(guān)心你今天的毛利率是多少。成本部分可能會持續(xù)下降。過去12到18個月內(nèi)，每個token的成本已經(jīng)下降了99%，這種成本曲線將持續(xù)下降。我知道測試時計算成本在上升，但那也會下降。價格部分，如果你成功地從銷售工具轉(zhuǎn)向銷售成果，沿著價值鏈上移，能夠獲取更多價值，你的價格點可能會上升。所以你的毛利率今天可能不是很好，但你應該有一條通往健康毛利率的良好路徑。
第三點，數(shù)據(jù)飛輪。請舉手如果你有數(shù)據(jù)飛輪。這個數(shù)據(jù)飛輪能推動哪個商業(yè)指標？我看到的確定性減少了。好消息是，如果你無法回答這個問題，我仍然喜歡你。壞消息是，你的數(shù)據(jù)飛輪要么不存在，要么就不重要。它需要與商業(yè)指標相關(guān)聯(lián)，否則就不重要。這非常關(guān)鍵，因為這是你可以建立的最佳護城河之一。
最后一張幻燈片，誰能告訴我這兩件事如何聯(lián)系在一起？如果你能回答，那真令人印象深刻，因為這完全不符合邏輯。大自然厭惡真空。市場上現(xiàn)在有一種巨大的吸力在吸引AI。所有宏觀經(jīng)濟因素，如關(guān)稅和利率波動都不重要，技術(shù)采用的上升趨勢絕對壓倒了你在市場上看到的任何波動，請忽略它們。市場上有一種巨大的吸力，如果你不搶先行動，其他人會這么做，因為大自然厭惡真空。所以，盡管我們剛才談到了護城河和指標等等，但你現(xiàn)在處在一個需要全速前進的業(yè)務中。現(xiàn)在是以最大速度前進的時候。
Sonya Huang：
謝謝Pat。我將在我的部分專注于AI目前的發(fā)展，從客戶反饋和技術(shù)兩個角度做一個年度回顧。
2023年，我們展示了AI原生應用與傳統(tǒng)移動應用的日活躍用戶與月活躍用戶比率圖表。當時的結(jié)論是AI應用的參與率很差，炒作超過了實際數(shù)據(jù)。
我們很高興報告，這個結(jié)論現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。看到ChatGPT的日活/月活比率攀升并接近Reddit水平，這是令人震驚的。我認為這是極好的消息，意味著越來越多的人從AI中獲得價值，我們都在共同攀登階梯，將AI融入我們的日常生活。有時這種使用方式是很好且有趣的。我個人在嘗試將一切"jiblify"（吉布利化）時燒毀了令人尷尬數(shù)量的GPU。雖然"jib"時刻很有趣且病毒式傳播，但更令人興奮的是我們正在觸及表面的更深層次應用，例如： 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
- 廣告領域：能夠創(chuàng)建驚人準確且精美的廣告文案
- 教育領域：能夠一瞬間將新概念可視化
- 醫(yī)療保?。耗軌蛲ㄟ^類似Open Evidence這樣的應用更好地診斷患者
我們只是觸及了可能性的表面，隨著AI模型變得越來越強大，我們通過這個入口能做的事情也變得越來越深刻。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
這里有多少人看過電影《她》？我們今天有Brendan在觀眾席。雖然我們?nèi)匀粵]有AI版的斯嘉麗·約翰遜，但2024年給了我們所謂的"她"時刻——聲音生成技術(shù)從"幾乎接近"到完全跨越了恐怖谷。我有一些朋友這么說，但請保持謹慎，讓我看看是否能真正讓你們震驚。
最后，今年最突出的應用類別是編程，它達到了驚人的產(chǎn)品市場契合度。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet去年秋天發(fā)布，在編程領域引發(fā)了迅速的氛圍轉(zhuǎn)變。人們現(xiàn)在使用AI編程做出令人印象深刻的事情。例如，這個人用AI編寫了自己的Docent替代方案。無論你是經(jīng)驗豐富的10倍工程師，還是完全不懂如何編碼的人，我們認為AI正從根本上改變軟件創(chuàng)建的可訪問性、速度和經(jīng)濟性。
從技術(shù)角度看，壞消息是預訓練似乎正在放緩。自Alexnet時代以來，我們已經(jīng)將預訓練規(guī)模擴大了9到10個數(shù)量級，這意味著許多容易取得的成果已經(jīng)被獲取。研究生態(tài)系統(tǒng)正在尋找新的突破方式。
最重要的突破是OpenAI的推理能力。我們很幸運地在去年的AI Ascent上得到了來自Strawberry團隊的Noam Brown的預覽，展示了推理能力的發(fā)展方向。今年我們很高興Dan Roberts在觀眾席中，他將做另一個關(guān)于O3和推理進展的演講。不僅僅是推理，還有合成數(shù)據(jù)、工具使用、AI輔助支架等，所有這些正在結(jié)合起來，創(chuàng)造新的方式來擴展智能。
Anthropic的MCP創(chuàng)建了強大的生態(tài)系統(tǒng)和網(wǎng)絡，我們也很期待看到它如何加速代理工具的使用。所有這些更大的基礎模型、推理時間推理、工具使用都在結(jié)合起來，創(chuàng)造能夠完成越來越復雜任務的AI。Meter基準是一個很好的定量衡量標準，但我認為更強大的是與你們每個人交流，了解因為O3、Operator、Deep Research或Sonnet才成為可能的事物。目前，AI中最令人興奮的技術(shù)創(chuàng)新正發(fā)生在研究和產(chǎn)品之間模糊的邊界。過去一年中兩個突破性的例子是Deep Research和Notebook LM，我們很高興今天在觀眾席中有這兩個產(chǎn)品的創(chuàng)造者——來自Notebook的Risa和Jason（他們正在創(chuàng)建一家名為Hu的新公司）以及來自OpenAI的Issa Hulford。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
讓我們討論價值將在AI技術(shù)棧中的哪里產(chǎn)生。我記得與Sequoia的優(yōu)秀合伙人討論這個問題時，當時我個人是這個圖表中間的"中智"，說著"啊，我不確定GPG包裝器"，我記得我的合伙人，尤其是Pat堅持認為價值將歸于應用層，我記得當時想"好吧Pat，祝你好運"。但看到過去幾年的發(fā)展，我想你是對的Pat，你屬于這邊，干得好。
如果你看到價值的創(chuàng)造，如果你看到像Harvey和Open Evidence這樣真正創(chuàng)造客戶價值的公司，我們非常相信應用層是最終價值聚集的地方，這一層的競爭正在加劇，基礎模型也在這里展開競爭。
順便說一下，真正從中獲利最多的其實是行業(yè)領頭人Jensen Hang，我們很期待不久后聽到他的發(fā)言。
回到應用層，我們認為第一批AI殺手級應用已經(jīng)出現(xiàn)，包括chat GPT、Harvey、Glean、Sierra、Cursor、A Bridge，而且還有一整套新興公司正在各種豐富多樣的終端市場崛起，包括Listen Labs、Open Evidence等，我們很高興今天能夠展示其中許多公司。另一個預測是，許多這些新公司將首先采用代理（agent）模式，這些公司銷售的代理將從如今往往簡單拼湊的原型，發(fā)展成真正強大的系統(tǒng)。我們看到公司正在采取兩種路徑來構(gòu)建：路徑一是通過嚴格測試和評估進行編排；路徑二是針對端到端任務調(diào)優(yōu)代理。我們很期待今天聽到Langchain的Harrison和OpenAI的Issa在這方面的更多分享。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片關(guān)于2025年，我們預測，AI公司下一個形態(tài)是垂直領域智能體。對于深入了解某個領域的創(chuàng)業(yè)者來說，垂直代理是一個絕佳機會。我們看到公司創(chuàng)建的代理通過端到端訓練，在特定工作流程中表現(xiàn)出色，采用的技術(shù)包括對合成數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)進行強化學習，使AI系統(tǒng)在特定任務上表現(xiàn)優(yōu)異。到目前為止的證據(jù)讓我們非常樂觀：在安全領域，Expo展示了他們的代理可以超越人類滲透測試員；在DevOps領域，Traversal展示他們可以創(chuàng)建比最優(yōu)秀的人類故障排除者更好的AI故障排除工具；在網(wǎng)絡領域，Meter也超越了人類網(wǎng)絡工程師。所有這些數(shù)據(jù)點盡管還處于早期階段，但讓我們非常樂觀地認為，經(jīng)過訓練解決特定問題的垂直代理能夠超越當今最優(yōu)秀的人類。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
關(guān)于2025年代理的最后一個預測：我們正在進入一個豐富時代，代碼作為第一個轉(zhuǎn)折點的市場類別，將為我們預覽這個豐富時代的實際含義。當勞動力變得廉價且充足時會發(fā)生什么？我們是否會得到大量低質(zhì)量的AI產(chǎn)出？當品味成為稀缺資產(chǎn)時又會發(fā)生什么？我們很期待看到編碼代理的持續(xù)進步以及它對技術(shù)格局的影響，同時也作為AI將如何改變其他行業(yè)的先兆。
下面我把時間交給Constantine。謝謝Sonia。
Konstantine Buhler：
大家早上好，感謝Sonia，感謝Pat。我們剛才討論了非常重要的話題：為什么這些如此重要，現(xiàn)在世界上正在發(fā)生什么，以及當前AI的狀況及其近期未來?，F(xiàn)在我們將退一步思考，考慮中期和長期的預測。在這一部分，我們將分三個部分：首先討論我們視為下一個主要浪潮的內(nèi)容，然后探討實現(xiàn)該浪潮所需的技術(shù)，最后我們將討論這對我們每個人日常生活的意義。
一年前，AI Scent圍繞著智能代理展開討論，當時智能代理剛開始形成商業(yè)模式。討論的核心是這些機器助手最終將匯聚成機器網(wǎng)絡。這些機器網(wǎng)絡現(xiàn)在被廣泛稱為"代理群"，它們在許多公司中發(fā)揮作用，并開始成為AI技術(shù)堆棧的關(guān)鍵部分。代理之間相互合作、競爭、協(xié)作、推理。我們認為未來幾年，這將進一步發(fā)展成"代理經(jīng)濟"。
在代理經(jīng)濟中，代理不僅傳遞信息，還能轉(zhuǎn)移資源、進行交易、相互追蹤、理解信任和可靠性，并擁有自己的經(jīng)濟體系。這種經(jīng)濟并不排除人類，反而是以人為本的——代理與人協(xié)作，人與代理合作。但要實現(xiàn)這一重要的下一波浪潮，我們面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)，其中三個最為關(guān)鍵：第一，持久身份。這包含兩層含義：首先，代理本身需要保持一致性。如果你與某人做生意，而他們每天都在變化，你可能不會長期與其合作。這種截然不同的體驗會帶來負面影響。代理需要能夠保持其個性和理解能力。第二種持久性是理解用戶。同樣，如果你與某人做生意，而他們對你一無所知，甚至記不住你的名字，這也會對信任和可靠性構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
我們一直在嘗試從RAG和向量數(shù)據(jù)庫到超長上下文窗口的各種技術(shù)，但在實現(xiàn)真正的記憶和自學習方面仍存在重大挑戰(zhàn)，特別是使代理在重要方面保持一致，而只在應該有差異的領域表現(xiàn)不同。
第二，無縫通信協(xié)議。好消息是，現(xiàn)在似乎所有人都在關(guān)注這一點。想象一下，如果個人計算沒有無縫通信協(xié)議，沒有TCP/IP，沒有互聯(lián)網(wǎng)會怎樣？我們正在構(gòu)建這一協(xié)議層，圍繞MCP已經(jīng)有很多令人興奮的發(fā)展?？吹酱笮推髽I(yè)合作制定這些協(xié)議非常棒，這只是允許信息傳輸、價值交換和信任轉(zhuǎn)移的一系列協(xié)議中的一個。
第三，安全性。這個話題將變得越來越重要，肯定是許多人關(guān)注的重點。如果你無法與業(yè)務伙伴面對面接觸，安全和信任的重要性就更加凸顯。與代理打交道時尤其如此。因此，圍繞信任和安全將形成一整個新興產(chǎn)業(yè)，在代理經(jīng)濟中，它比在當前經(jīng)濟中更為重要。
談完實現(xiàn)代理經(jīng)濟所需的技術(shù)后，讓我們探討這對我們每個人意味著什么：
首先，它將改變我們的思維模式，這個房間里的人已經(jīng)采用了我們稱之為"隨機思維"的方式。隨機思維是對確定性的背離。許多人之所以熱愛計算機科學，是因為它非常確定性——你編程讓計算機做某事，它就會執(zhí)行，即使結(jié)果是段錯誤。而現(xiàn)在我們進入一個隨機計算的時代。如果你讓計算機記住數(shù)字73，它明天、下周、下月都會記得。但如果你讓一個人或AI記住，它可能記住73，也可能記住37、72、74，下一個質(zhì)數(shù)79，或者什么都不記得。這種思維方式與過去幾十年截然不同。第二個變化是管理思維模式，這將關(guān)注于理解你的代理能為你做什么，不能做什么。每個人都知道成為優(yōu)秀的IC工程師與成為出色的工程經(jīng)理是不同的，大部分經(jīng)濟將轉(zhuǎn)向更復雜的管理決策，如阻斷流程和提供反饋。我真心希望這不會導致對代理進行年終評審——讓我們盡量避免這種情況。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
第三個主要變化結(jié)合了前兩點：更多的杠桿作用伴隨著顯著降低的確定性。我們正進入一個可以做更多事情的世界，但你必須能夠管理這種不確定性和風險。在這個世界里，這個房間里的每個人都非常適合茁壯成長。
一年前在AIScent會議上，我們討論了這張圖表，當時我們談論的是杠桿作用。我們認為，組織內(nèi)的各個職能部門將開始擁有AI代理，然后我們預測這些職能將開始融合，它們會聚集起來，整個流程將由AI代理完成。我們甚至預測會出現(xiàn)第一個"一人獨角獸"公司。
雖然這還沒有發(fā)生，但我們已經(jīng)看到一些公司以前所未有的速度擴張，同時所需人員比以往更少。我們認為，我們將達到這個經(jīng)濟體中前所未見的最高杠桿水平。最終，這些流程和代理將會融合，你將看到神經(jīng)網(wǎng)絡嵌套在更大、更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡中，形成一個神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡。這將改變一切：它將重塑個人工作，重組公司，并重建經(jīng)濟。感謝大家參加，我們今天將舉辦一場精彩的AIScent會議，我們非常感謝各位的參與。 打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片
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