和朱劍濤聊天,是個(gè)令人愉悅的過程。他的笑容很溫暖,言辭很生動(dòng),態(tài)度又非常得專業(yè)。

十六年的量化投資研究,更加打磨了他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膫€(gè)性。但凡有個(gè)數(shù)字不是很確定,他都會(huì)說,我們后續(xù)再確認(rèn)下,再核對(duì)下,不愿意草草的放過每一個(gè)數(shù)據(jù)。

朱劍濤的簡(jiǎn)歷顯示,他曾在多家量化研究投資的知名機(jī)構(gòu)工作過,他早年在華寶信托、海通證券從事量化研究,后來在東方證券任職金融工程首席分析師,組織研究工作和開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。接著他在知名量化私募進(jìn)化論公司完成了從研究到投資的升級(jí)迭代。

一年前,他來到公募基金光大保德信,并于2024年5月起擔(dān)任基金經(jīng)理,將多年的投資研究積累形成了模型并應(yīng)用于實(shí)踐中。以他目前管理的光大誠鑫為例,定期報(bào)告顯示,截至3月31日,該基金在過去6個(gè)月、1年、3年的表現(xiàn)都非常突出(下圖)。①

數(shù)據(jù)來源自基金定期報(bào)告,截至2025/3/31
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數(shù)據(jù)來源自基金定期報(bào)告,截至2025/3/31

他是如何做的呢?這背后又有什么特殊的門道?

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“機(jī)器學(xué)習(xí)”,效力突出

“機(jī)器學(xué)習(xí)”,效力突出

“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)概念和如今紅火的大模型系出“同源”,均屬于人工智能范疇。

差異在于前者已經(jīng)廣泛的運(yùn)用在實(shí)際投資交易中,有精細(xì)的流程制定和控制,而后者目前更多是在日常工作、生活中有普遍、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,在金融投資中的運(yùn)用還在探索研發(fā)中。

早在2022年底,光大保德信基金就已將機(jī)器學(xué)習(xí)模型運(yùn)用到中證500指數(shù)增強(qiáng)基金的管理中,效果也很顯著。

根據(jù)銀河證券數(shù)據(jù),截至今年一季度末,該產(chǎn)品近兩年在全市場(chǎng)增強(qiáng)規(guī)模指數(shù)股票型基金中排名前10%(13/154),近三年排名第9/212。

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朱劍濤團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有它獨(dú)特的“演進(jìn)軌跡”。這個(gè)機(jī)器模型的最初原型來自他2020年在東方證券帶領(lǐng)的量化研究團(tuán)隊(duì)的研發(fā)成果。當(dāng)時(shí)朱劍濤團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)多因子模型的基礎(chǔ)上,引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因子模型,對(duì)新興的大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行深度信息挖掘,在多個(gè)領(lǐng)域拓展研究邊界,推動(dòng)模型升級(jí)迭代。后續(xù),光保量化團(tuán)隊(duì)成員對(duì)初始模型進(jìn)行了大量改進(jìn)優(yōu)化嘗試,并引入了另類數(shù)據(jù)和自創(chuàng)的新模型架構(gòu),內(nèi)部模型版本號(hào)已經(jīng)更新到 3.0,并最終運(yùn)用到實(shí)盤投資。

不論是光大保德信基金的中證500增強(qiáng),還是今年成功募集發(fā)行的紅利量化選股,以及正在發(fā)行的滬深300指數(shù)增強(qiáng),基本上采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來做,是純量化的模型。

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統(tǒng)計(jì)出身、厚積薄發(fā)

統(tǒng)計(jì)出身、厚積薄發(fā)

朱劍濤本科在浙江大學(xué)取得數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士后,又在復(fù)旦大學(xué)繼續(xù)深造,獲得了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士。

工作后,他的主要經(jīng)歷都在賣方。在華寶信托工作了一段時(shí)間后,他先后在海通證券、東方證券度過了職業(yè)生涯中的十余年。

2015年加入東方證券是朱劍濤的一個(gè)事業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),他在東方出任量化首席分析師,數(shù)量金融創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,東證衍生品研究院副院長(zhǎng)等職務(wù)。

更關(guān)鍵的是,在東方他主導(dǎo)了“因子選股系列研究”,由于報(bào)告詳實(shí),細(xì)節(jié)嚴(yán)謹(jǐn),少純數(shù)據(jù)挖掘,多為從投資邏輯、理論出發(fā)去做的一些研究,不少機(jī)構(gòu)會(huì)采用他們的成果,定制化融入到自己的投資系統(tǒng)中。

2022年6月,他離職去了一家知名量化私募機(jī)構(gòu)進(jìn)化論資產(chǎn),擔(dān)任量化研究負(fù)責(zé)人。

一年多后,2023年8月底,他到光大保德信基金,擔(dān)任量化投資總監(jiān),多年積累終于到了厚積薄發(fā)時(shí)。

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去偽存真,迭代模型

去偽存真,迭代模型

朱劍濤的模型不是一蹴而就的,而是一步步、一級(jí)級(jí)迭代出來的。

他提到,他個(gè)人的量化模型根據(jù)不同交易頻率主要是三個(gè)環(huán)節(jié):股票收益預(yù)測(cè)打分、風(fēng)險(xiǎn)控制和組合優(yōu)化。

量化投資的研究投資流程中,最核心的部分是預(yù)測(cè)股票收益,也就是給股票評(píng)分,評(píng)分直接決定資產(chǎn)組合,也是一個(gè)投資模型的最常說“阿爾法”的部分。

輔助部分是風(fēng)險(xiǎn)模型,尤其做指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品,需要控制組合與基準(zhǔn)的風(fēng)格偏離、行業(yè)偏離,以及保證跟蹤誤差相對(duì)較小。

此外還有組合優(yōu)化,包括如何嚴(yán)格控制風(fēng)險(xiǎn)偏離,如何實(shí)現(xiàn)一些沖擊成本的控制等等。實(shí)際上,這部分參數(shù)的設(shè)置對(duì)組合收益的影響也很直接。

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朱劍濤介紹,在這幾方面,光大保德信基金的模型都有一些特長(zhǎng)。

首先,在股票打分這一部分。模型最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)源更廣,敢于嘗試應(yīng)用新興的另類數(shù)據(jù)。

但同時(shí)這又是有很高應(yīng)用門檻的環(huán)節(jié)。他測(cè)試過幾十種另類數(shù)據(jù),一些另類數(shù)據(jù)邏輯很好,但無法形成一個(gè)穩(wěn)定的信號(hào),另外還有一類數(shù)據(jù)有用,但是沒有增量補(bǔ)充。

測(cè)試了幾十種另類數(shù)據(jù)之后,他總結(jié),分析研報(bào)的文本,以及產(chǎn)業(yè)鏈的上下游結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),這兩類數(shù)據(jù)作用比較明顯,并且有明顯增量。

文本分析的增量,主要是對(duì)于樂觀情緒的識(shí)別,相當(dāng)于一個(gè)比較偏成長(zhǎng)的指標(biāo)。與利潤(rùn)增長(zhǎng)率結(jié)合作為一個(gè)綜合因子,表現(xiàn)更好。

產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù),主要指的是同行業(yè)、上下游企業(yè)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。一只股票未來漲不漲,不僅要看它過去的一個(gè)漲跌幅,也可能看同類的公司或者相關(guān)的公司的漲跌幅。他們會(huì)通過產(chǎn)業(yè)鏈的方式,把上游下游相關(guān)公司標(biāo)注出來并進(jìn)行分析,最終通過利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型工具,發(fā)掘股票之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

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每月調(diào)整、精細(xì)運(yùn)作

每月調(diào)整、精細(xì)運(yùn)作

在因子優(yōu)化方面,朱劍濤也做的很細(xì)致。除了人工構(gòu)建的選股因子選股指標(biāo)之外,他們還做了一套機(jī)器學(xué)習(xí)的模型來挖掘因子。機(jī)器模型每年挖一次因子,大概會(huì)有600個(gè)左右,和人工的因子合在一起,再做動(dòng)態(tài)的加權(quán)。

每個(gè)月,他會(huì)根據(jù)過去一年里因子的表現(xiàn)強(qiáng)弱做加權(quán)。表現(xiàn)好的因子權(quán)重提高,表現(xiàn)差因子權(quán)重調(diào)低。相當(dāng)于是自適應(yīng)市場(chǎng)風(fēng)格變化做跟隨調(diào)整。很多純機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)品的風(fēng)格暴露相對(duì)固定,但是通過這種動(dòng)態(tài)調(diào)整,風(fēng)格暴露會(huì)跟隨市場(chǎng)調(diào)整。他們的歷史實(shí)盤和歷史回溯數(shù)據(jù)顯示,雖然這種動(dòng)態(tài)調(diào)整跟市場(chǎng)變化相比還是會(huì)有所滯后,但整體而言仍然能夠跟上市場(chǎng)節(jié)奏。

第三部分是自研的風(fēng)險(xiǎn)模型。他介紹,自己團(tuán)隊(duì)開發(fā)的模型跟海外引入的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)模型比,有兩個(gè)A股特有的風(fēng)險(xiǎn)因子,一個(gè)是國(guó)企屬性因子,另外一個(gè)是信息確定性因子,對(duì)個(gè)股波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的解釋力度更高,市場(chǎng)大幅波動(dòng)時(shí),對(duì)波動(dòng)率的預(yù)測(cè)和跟蹤效果更好。

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極端行情應(yīng)對(duì)

極端行情應(yīng)對(duì)

但他也表示,量化模型不是沒有“禁區(qū)”的,考驗(yàn)特別大的就是如何應(yīng)對(duì)極端行情的考驗(yàn)。

而且,因?yàn)闃O端行情歷史上很少出現(xiàn),關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匱乏是個(gè)大問題。

所以對(duì)于極端行情,多多少少都會(huì)帶有主觀性的應(yīng)對(duì)。他們的選擇是,不輕易去做一些很大幅的調(diào)整,尤其是指增產(chǎn)品。

比如2024年924行情里,市場(chǎng)上一些高貝塔、波動(dòng)大、估值高的股票受到熱捧,這與量化模型選的股票特征部分相左,所以量化這塊受傷會(huì)比較嚴(yán)重。

但是,底層打造的股票打分模型不能立馬更換,最核心的模型需要經(jīng)歷大量的研發(fā)、模擬回測(cè)和樣本外檢驗(yàn),不宜主觀拍板。因此,他的選擇是,對(duì)模型的風(fēng)險(xiǎn)敞口進(jìn)行調(diào)整,讓組合的貝塔與基準(zhǔn)指數(shù)的貝塔不要產(chǎn)生太大偏移,降低 beta 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)組合收益的沖擊損害。這種風(fēng)險(xiǎn)敞口的適度調(diào)整保證了量化模型的靈活性,同時(shí)又不會(huì)大幅偏離模型本身。

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大模型還屬“將來時(shí)”

大模型還屬“將來時(shí)”

今年以來尤其火熱的大模型,對(duì)于量化會(huì)有什么影響呢?

朱劍濤表示,很多公司都部署了DeepSeek,但可能還沒到能夠直接產(chǎn)生投資建議、投資信號(hào)和產(chǎn)生收益的層面。

證券市場(chǎng)是一個(gè)低信噪比市場(chǎng),投資用的模型不是越復(fù)雜、越大越好,那可能會(huì)放大市場(chǎng)噪音,降低穩(wěn)定性,需要通過一定的定量手段在模型復(fù)雜度與表達(dá)能力之間做權(quán)衡。

只能說從目前的市場(chǎng)一些實(shí)踐來看,這種大模型在投資里面確實(shí)有一些人在嘗試,但還沒形成主流。目前來說還沒有把海量算力轉(zhuǎn)化成很明顯的超額收益。

目前對(duì)投資來說,大模型還沒有直接形成“戰(zhàn)斗力”,作用更多是提升投研效率。

比如研究員看報(bào)告、寫因子、測(cè)因子,這個(gè)過程可以高效地自動(dòng)化,大幅提高效率。本來測(cè)試一個(gè)因子,可能一個(gè)研究員要花一周的時(shí)間,但現(xiàn)在可能就只需要一天不到的時(shí)間。

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低波市場(chǎng)有利于量化策略做超額

低波市場(chǎng)有利于量化策略做超額

朱劍濤認(rèn)為,目前市場(chǎng)情緒相對(duì)一季度走低,但是國(guó)內(nèi)有一些穩(wěn)增長(zhǎng)、促內(nèi)需的策略,所以整體來說機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)都是并存的。

他預(yù)期,二三四季度整體來說,可能會(huì)偏價(jià)值,重現(xiàn)極端快速的成長(zhǎng)風(fēng)格的概率不大,而且波動(dòng)率或?qū)⒕S持相對(duì)比較中低位的水平,有利于量化去做超額收益。

所以如果在滬深300整體維持低波的基礎(chǔ)上,用量化來做超額,環(huán)境是比較適合的。

朱劍濤表示,在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)發(fā)行300指增也考慮到了市場(chǎng)的風(fēng)格。滬深300指數(shù)從市值層面、從機(jī)構(gòu)配置偏好,都是A股的中流砥柱。

包括基金年報(bào)顯示,匯金公司對(duì)于滬深300ETF的持有力度非常大。

在目前市場(chǎng)環(huán)境里,滬深300是一個(gè)風(fēng)格均衡、波動(dòng)相對(duì)較小的指數(shù),再通過量化方式來做增強(qiáng),就是一個(gè)攻守兼?zhèn)涞倪x擇,比較適合不確定性比較強(qiáng)的環(huán)境。

此外,隨著國(guó)企的提升分紅,會(huì)讓滬深300指數(shù)可能更具紅利的特征。如果能夠?qū)崿F(xiàn),險(xiǎn)資配置的需求會(huì)更高一點(diǎn),資金面上可能會(huì)更多一個(gè)來源。

數(shù)據(jù)來源:

①基金經(jīng)理任職期間未完全覆蓋基金業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)區(qū)間,朱劍濤自2024年10月26日起擔(dān)任光大誠鑫基金經(jīng)理

風(fēng)險(xiǎn)提示:基金有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。在進(jìn)行投資前敬請(qǐng)投資者仔細(xì)閱讀《基金合同》、招募說明書、《產(chǎn)品資料概要》等法律文件,光大中證500指增、光大滬深300指數(shù)增強(qiáng)的產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為R3(中風(fēng)險(xiǎn)),適合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為C3(平衡型)及以上的投資者。敬請(qǐng)投資者關(guān)注產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與自身風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)進(jìn)行獨(dú)立決策。本材料不構(gòu)成任何法律文件或是投資建議或推薦?;鸸芾砣顺兄Z以誠實(shí)信用、勤勉盡責(zé)的原則管理和運(yùn)用基金資產(chǎn),但不保證上述基金一定盈利,也不保證最低收益。本基金募集規(guī)模上限為30億元人民幣(不包括募集期利息)。基金管理人可對(duì)募集期的銷售規(guī)模進(jìn)行控制,具體規(guī)??刂频姆桨冈斠妼脮r(shí)相關(guān)公告(如有)。上述基金的過往業(yè)績(jī)、凈值高低、獲獎(jiǎng)情況及相關(guān)行業(yè)排名并不預(yù)示其未來業(yè)績(jī)表現(xiàn),基金管理人管理的其他基金的業(yè)績(jī)不構(gòu)成對(duì)上述基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)的保證。本基金為指數(shù)基金,投資者投資于本基金面臨跟蹤誤差控制未達(dá)約定目標(biāo)、指數(shù)編制機(jī)構(gòu)停止服務(wù)、成份股停牌等潛在風(fēng)險(xiǎn)。本基金為指數(shù)增強(qiáng)基金,由于量化增強(qiáng)策略的表現(xiàn)存在不確定性,可能存在投資結(jié)果落后于業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)?;鸬耐顿Y范圍包括港股,會(huì)面臨因投資環(huán)境、投資標(biāo)的、市場(chǎng)制度以及交易規(guī)則等差異帶來的特有風(fēng)險(xiǎn),基金資產(chǎn)并非必然投資于港股。本產(chǎn)品由光大保德信基金發(fā)行與管理,代銷機(jī)構(gòu)不承擔(dān)產(chǎn)品投資、兌付及風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任。

朱劍濤先生,2008年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué),獲得理學(xué)碩士。2008年7月至2010年8月在華寶信托有限責(zé)任公司任職量化研究助理;2010年9月至2015年3月在海通證券股份有限公司任職金融工程高級(jí)分析師;2015年4月至2022年5月在東方證券股份有限公司任職金融工程首席分析師;2022年6月至2023年8月在海南進(jìn)化論私募基金管理有限公司任職量化研究負(fù)責(zé)人;2023年8月加入光大保德信基金管理有限公司,現(xiàn)任權(quán)益管理總部量化投資團(tuán)隊(duì)副團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)(主持工作),2024年5月至今擔(dān)任光大保德信量化核心證券投資基金、光大保德信一帶一路戰(zhàn)略主題混合型證券投資基金的基金經(jīng)理,2024年10月至今擔(dān)任光大保德信風(fēng)格輪動(dòng)混合型證券投資基金、光大保德信誠鑫靈活配置混合型證券投資基金、光大保德信多策略智選18個(gè)月定期開放混合型證券投資基金、光大保德信中證500指數(shù)增強(qiáng)型證券投資基金的基金經(jīng)理,2025年3月至今擔(dān)任光大保德信紅利量化選股混合型證券投資基金的基金經(jīng)理。擬任光大保德信滬深300指數(shù)增強(qiáng)型證券投資基金的基金經(jīng)理。

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