最近，K哥在一個(gè)“AI創(chuàng)業(yè)者交流群”里分享了一個(gè)觀點(diǎn)：搞AI，方向不對(duì)，努力白費(fèi)。尤其對(duì)很多中小型創(chuàng)業(yè)公司來說，要人才沒人才，要算力沒算力，而大模型領(lǐng)域又是人才密集型、數(shù)據(jù)密集型、資本密集型的行業(yè)。那么，是不是意味著，普通人在AI領(lǐng)域就沒有機(jī)會(huì)呢？答案是否定的。
管理學(xué)上有一個(gè)“標(biāo)桿法”，意思是找到行業(yè)內(nèi)或行業(yè)外的標(biāo)桿企業(yè)，對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)，能夠讓企業(yè)少走很多彎路、快速找到適合自己的方向。
這兩天，百度發(fā)了一張2024年“ AI成績(jī)單”，可以看到過去一年，從技術(shù)到應(yīng)用，百度AI都取得了不少進(jìn)展。從這個(gè)業(yè)界標(biāo)桿身上，我看到了幾個(gè)適合AI創(chuàng)業(yè)者的方向和機(jī)會(huì)點(diǎn)，下面與你分享近期我對(duì)AI產(chǎn)業(yè)界的觀察與思考。
01
模型能力“能打”依舊是王道，強(qiáng)夯AI應(yīng)用爆發(fā)的 “地基”
最近一年，我走訪了很多企業(yè)，跟很多CTO/CIO進(jìn)行交流，大家一致的反饋是：大模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性不夠，是其難以應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的掣肘之一。舉例來說，在金融領(lǐng)域，AI客服在面對(duì)客戶的問詢時(shí)，準(zhǔn)確率必須做到100%，尤其是涉及金融產(chǎn)品的價(jià)格、買賣規(guī)則等等，是不能夠有絲毫含糊的，否則可能會(huì)對(duì)用戶帶來信息誤導(dǎo)。
不錯(cuò)的進(jìn)展是，在過去一年，隨著RAG等技術(shù)不斷成熟，大模型的幻覺問題基本消除，這直接促進(jìn)了AI應(yīng)用能夠“上規(guī)?！?。正如百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏所說的：“過去這24個(gè)月，對(duì)這個(gè)行業(yè)而言，最大的變化是什么？我的回答一定是，大模型基本消除了幻覺，回答問題的準(zhǔn)確性大幅提升了，這讓AI從‘一本正經(jīng)的胡說八道’，變得可用、可被信賴?！贝竽Ｐ突卮鸬臏?zhǔn)確性獲得突破性進(jìn)展，這為AI應(yīng)用爆發(fā)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
來看一組數(shù)據(jù)，截至2024年11月，文心大模型日均調(diào)用量達(dá)15億，相較一年前首次披露的5000萬次日均調(diào)用量，增長(zhǎng)30倍。有一句老話叫：春江水暖鴨先知，企業(yè)一線往往是對(duì)技術(shù)發(fā)展最敏感的，如果大模型不夠準(zhǔn)確，不夠穩(wěn)定，哪個(gè)企業(yè)敢如此大規(guī)模應(yīng)用？數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，就說明了一切。
過去一年，國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)大模型的性能也在不斷進(jìn)步，百度文心大模型、阿里通義大模型，字節(jié)的豆包等頻頻登上權(quán)威的大模型評(píng)測(cè)榜單。這張AI成績(jī)單顯示，過去一年，文心大模型在各項(xiàng)基礎(chǔ)能力上仍領(lǐng)先行業(yè)。國(guó)際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)沙利文發(fā)布的《2024年中國(guó)大模型能力評(píng)測(cè)》顯示，以文心一言為代表的大模型，5項(xiàng)評(píng)測(cè)維度均為優(yōu)勢(shì)能力，獲4項(xiàng)第一。此前有消息顯示，百度將于2025年初發(fā)布文心大模型的新版本，這意味著，性能更強(qiáng)的新模型在路上了。
如果一句話總結(jié)2024大模型的技術(shù)進(jìn)展，我覺得就是：大模型發(fā)展速度越來越快，大模型能力越來越強(qiáng)。
大模型的第一性原理是Scalling law，幻覺的問題仍然跟算力規(guī)模、數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量有關(guān)，理論上來講只要算力足夠大、數(shù)據(jù)足夠多足夠好，就能夠解決幻覺問題，再加上RAG工程實(shí)踐的不斷進(jìn)步，幻覺已經(jīng)不再是企業(yè)應(yīng)用AI的“攔路虎”。
02
做AI應(yīng)用的兩種思路：AI原生、應(yīng)用+AI
K哥作為科技博主，訪談了很多AI創(chuàng)業(yè)者，其中不乏獨(dú)角獸創(chuàng)始人、科技巨頭AI負(fù)責(zé)人。每一次我都會(huì)問同一個(gè)問題：打造一款真正有用的AI產(chǎn)品，有哪些途徑和方法？大家就兩個(gè)思路，達(dá)成了共識(shí)：
1、AI原生。就是基于AI大模型獨(dú)特的能力，構(gòu)建出來的產(chǎn)品。舉例來說，ChatBot、智能體都屬于這一類，國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)品都很多，如：ChatGPT、Claude、文心一言、kimi等生成式AI 產(chǎn)品。
2、應(yīng)用+AI。就是在原有應(yīng)用的基礎(chǔ)上，基于AI和大模型的能力進(jìn)行重構(gòu)，打造出新的AI應(yīng)用，提升原有應(yīng)用的功能豐富度和用戶體驗(yàn)。以百度為例，旗下的文庫(kù)、網(wǎng)盤，這些國(guó)民級(jí)的應(yīng)用經(jīng)過AI重構(gòu)以后，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的應(yīng)用市場(chǎng)當(dāng)中脫穎而出。百度文庫(kù)不僅AI功能月活突破7000萬，還拿下了AI產(chǎn)品榜“2024中國(guó)AI年度產(chǎn)品”金獎(jiǎng)。
基于這個(gè)思路，你在進(jìn)行AI應(yīng)用產(chǎn)品創(chuàng)新的時(shí)候，不再需要拍腦袋，要么基于AI大模型的能力做原生應(yīng)用，要么用AI大模型能力去重構(gòu)現(xiàn)有的產(chǎn)品，+AI，AI產(chǎn)品開發(fā)就變得有跡可循了。
03
智能體火了，適合普通人抓住AI紅利的技術(shù)風(fēng)口
很多年輕人跟我說，他們現(xiàn)在所處的時(shí)代是一個(gè)紅利、機(jī)會(huì)相對(duì)缺乏的時(shí)代，不像我們這些70、80后，享受著多重紅利疊加，遍地是機(jī)會(huì)。不可否認(rèn)，我們這代人是吃到了一些時(shí)代的紅利，但是我認(rèn)為，每個(gè)時(shí)代都有每個(gè)時(shí)代的機(jī)會(huì)，比如現(xiàn)在的短視頻/直播、AI、出海，深扎進(jìn)任何一個(gè)領(lǐng)域都能夠順勢(shì)起飛，改變?nèi)松壽E。
就拿AI領(lǐng)域來說，智能體是AI應(yīng)用的一個(gè)前沿方向，現(xiàn)在非常熱門，微軟、谷歌、百度等全球科技大廠都在布局，李彥宏認(rèn)為智能體相當(dāng)于PC時(shí)代的網(wǎng)站和自媒體時(shí)代的賬號(hào)，它最明顯的特點(diǎn)是門檻足夠低，誰都能上手，天花板又足夠高，可以做出非常復(fù)雜，非常強(qiáng)大的應(yīng)用。
不難看出，智能體將會(huì)是普通人入局AI的最佳途徑之一?；A(chǔ)大模型性能的提升，讓開發(fā)智能體的門檻進(jìn)一步降低，例如百度的文心智能體平臺(tái)，動(dòng)動(dòng)嘴就能開發(fā)智能體，一位11歲的北京小學(xué)生朵朵，通過文心智能體平臺(tái)開發(fā)了“青春期能量小助手” 以幫助同齡人應(yīng)對(duì)青春期的心理問題。
今年以來，智能體從一個(gè)專業(yè)的AI圈詞匯，變成了破圈的流行詞，每個(gè)人都可以做出智能體，它已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，已經(jīng)變成了最主流的AI應(yīng)用形態(tài)。普通人想要AI創(chuàng)業(yè)或是想抓住AI這個(gè)前所未有的風(fēng)口，找新機(jī)會(huì)，智能體會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng)。
04
大模型to B領(lǐng)域，“離錢”最近
K哥作為數(shù)字商業(yè)顧問，最近兩年主要幫助企業(yè)做大模型應(yīng)用落地，下面說一說我觀察到的現(xiàn)狀。中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)在經(jīng)過了30年的信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)積累了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、技術(shù)人才以及業(yè)務(wù)專家，為接下來的數(shù)智化轉(zhuǎn)型做好了必要的準(zhǔn)備。
然而，這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)卻相對(duì)缺乏強(qiáng)大的技術(shù)能力，這正是其與大模型公司的契合之處。過去的一年，能夠看到、百度、阿里、騰訊、字節(jié)等科技大公司，以及智譜等AI大模型獨(dú)角獸公司，紛紛將重點(diǎn)放到深入產(chǎn)業(yè)落地上去，從應(yīng)用上去找尋大模型的價(jià)值成為大家的共識(shí)。而且他們很愿意 “雙手沾泥”，深入到產(chǎn)業(yè)一線，基于模型能力去解決場(chǎng)景的剛需。
前陣子看到一則報(bào)道，百度智能云的千帆大模型平臺(tái)已幫助企業(yè)精調(diào)3.3萬個(gè)模型，開發(fā)了77萬個(gè)企業(yè)應(yīng)用，超過六成的央企在聯(lián)合與百度智能云進(jìn)行AI創(chuàng)新。最新“AI成績(jī)單”上，百度智能云也已經(jīng)連續(xù)5年蟬聯(lián)中國(guó)AI公有云市場(chǎng)第一。
這也印證了我的預(yù)判，AI大模型的繁榮，其實(shí)就是生態(tài)的繁榮，模型廠商與企業(yè)共同發(fā)力，才能讓AI的能力充分改造B端，創(chuàng)造新的智能生產(chǎn)力。
結(jié)束語
AI時(shí)代下，每個(gè)人都想抓住風(fēng)口、順勢(shì)翻盤，但是盲目投入不僅意味著風(fēng)險(xiǎn)，還會(huì)錯(cuò)過了大好機(jī)會(huì)。踩準(zhǔn)重點(diǎn)才能事半功倍，通過標(biāo)桿分析，能夠讓你抓住重點(diǎn)，找到一些明朗的方向。
作者|Mr.K
編輯| Emma
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