2025年的當下,以DeepSeek為首的AI應用一時間沖出讓我們再次感受到了AI的強大魅力,關(guān)鍵是在AI算力需求井噴的當下,想要能夠完整體驗AI,不僅是大模型要選擇對,本地硬件更是不能落后。這不最近就得到消息,國內(nèi)存儲大廠嘉合勁威正通過創(chuàng)新

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傳統(tǒng)架構(gòu)遭遇AI算力天花板

當前AI服務器普遍采用的RDIMM內(nèi)存已難以應對大模型訓練需求,尤其在處理70B以上參數(shù)規(guī)模的本地部署時,內(nèi)存帶寬與容量成為制約算力釋放的關(guān)鍵瓶頸。雖然HBM5憑借超高帶寬在高端AI芯片領(lǐng)域占據(jù)一席之地,但其昂貴的成本和嚴苛的硬件適配要求,將絕大多數(shù)中小企業(yè)拒之門外。

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MRDIMM破局之道:兼容與性能的平衡藝術(shù)

1.嘉合勁威研發(fā)團隊創(chuàng)造的MRDIMM技術(shù),巧妙地在兼容性革新中實現(xiàn)了性能躍升。該產(chǎn)品通過三項核心技術(shù)突破:多路復用雙通道架構(gòu):集成MRCD(多路復用寄存時鐘驅(qū)動器)和MDB(多路復用數(shù)據(jù)緩沖器),實現(xiàn)雙內(nèi)存陣列并行運作,數(shù)據(jù)傳輸速率較標準DDR5 RDIMM提升100%

2.無縫升級方案:完全兼容DDR5 RDIMM物理接口,用戶無需改造服務器主板即可完成性能升級

3.智能能效管理:通過動態(tài)帶寬分配技術(shù),在128GB超大單條容量下仍保持17.6ns超低延遲

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實測數(shù)據(jù)顯示,搭載首代MRDIMM的英特爾至強6平臺性能提升達33%,AI推理任務中詞元吞吐量增長31%,延遲降低24%。這意味著中小企業(yè)使用常規(guī)配置即可獲得接近HBM方案的性能表現(xiàn),硬件投入成本卻可降低40%以上。

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DeepSeek大模型落地的最佳拍檔

●在具體應用場景中,MRDIMM展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。以當前熱門的DeepSeek大模型本地化部署為例,當用戶選擇70B以上工作模式時,MRDIMM可通過以下方式重構(gòu)成本結(jié)構(gòu):顯存替代方案:通過256GB超大內(nèi)存配置分擔顯卡顯存壓力,降低對高端GPU的依賴

●動態(tài)資源調(diào)配:在模型微調(diào)階段自動分配帶寬資源,縮短20%以上訓練周期

●能效優(yōu)化:單位算力功耗降低18%,顯著減少長期運維成本

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技術(shù)路線圖揭示行業(yè)未來

根據(jù)嘉合勁威披露的研發(fā)規(guī)劃顯示,MRDIMM將分三個階段實現(xiàn)技術(shù)跨越:第一代8800MT/s產(chǎn)品已進入測試階段;第二代12800MT/s版本正在研發(fā)中;第三代17600MT/s超頻方案計劃于2025年面世。

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公司CTO透露,目前其正在與多家AI芯片廠商開展聯(lián)合調(diào)試,未來MRDIMM有望成為AI服務器的標準內(nèi)存配置。這場由中國存儲企業(yè)主導的內(nèi)存革命,不僅打破了海外廠商在高端內(nèi)存領(lǐng)域的技術(shù)壟斷,更重要的是為AI普惠化提供了硬件基礎(chǔ)。當MRDIMM遇見DeepSeek,我們或許正在見證AI算力民主化時代的真正來臨,不禁讓人格外期待!