近日，零刻科技通過LM Studio軟件對旗下兩款旗艦主機SER9 Pro HX370（64G內(nèi)存）與AI 365（32G內(nèi)存）進行了深度性能測試，重點針對deepseek-R1蒸餾模型的本地部署能力展開多維度對比。測試覆蓋1.5B至14B參數(shù)規(guī)模及Q2-Q8精度范圍，揭示了不同配置下大模型運行的性能邊界與應(yīng)用潛力。
硬件性能亮點
SER9 Pro HX370憑借AMD HX370處理器與Radeon 890M核顯的協(xié)同設(shè)計，在GPU模式下展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢：
- 處理1.5B/7B模型時，核顯算力利用率達峰值，響應(yīng)速度較AI 365提升顯著
- 運行14B高參模型時，與AI 365性能趨近，均實現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)輸出
- 首創(chuàng)智能算力分配機制，可優(yōu)先調(diào)用核顯資源降低CPU負(fù)載
內(nèi)存配置突破
測試驗證了創(chuàng)新顯存分配方案的有效性：
- 64G內(nèi)存版本可劃撥48G專用顯存，滿足14B模型GPU運算需求
- 32G內(nèi)存支持24G顯存分配，為7B以下模型提供充裕資源
- 雙平臺CPU模式下性能表現(xiàn)接近，凸顯內(nèi)存帶寬優(yōu)化成效
場景化部署建議
基于千組測試數(shù)據(jù)，零刻技術(shù)團隊提出分級部署策略：
? 日常辦公場景：優(yōu)選8B-Q6模型，在2.3秒/Token響應(yīng)速度下，實現(xiàn)資源占用與語義理解的黃金平衡
? 專業(yè)創(chuàng)作場景：推薦14B-Q4配置，借助16線程CPU并行計算，復(fù)雜代碼生成效率提升40%
? 移動端協(xié)同場景：1.5B-Q8模型僅需8G顯存即可流暢運行，特別適配邊緣計算需求
值得關(guān)注的是，SER9 Pro HX370通過動態(tài)功耗調(diào)節(jié)技術(shù)，在持續(xù)運行14B模型時仍能將整機功耗控制在45W以內(nèi)，為緊湊型主機的大模型部署樹立了新能效標(biāo)桿。此次測試不僅驗證了消費級硬件本地化AI部署的可行性，更為中小企業(yè)構(gòu)建私有化智能系統(tǒng)提供了精準(zhǔn)選型參考。
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