DeepSeek對全世界的改變都是非常巨大的，尤其是對大模型的一種重新審視，對算力和算法的重新匹配讓科技企業(yè)開始了深度思考。而且，開源的DeepSeek也讓OpenAI感到了壓力，后續(xù)OpenAI也開始了自己的免費之旅。國內(nèi)市場也有相應的免費推介，這都應該歸功于DeepSeek推出帶來的改變。
科技巨頭相繼接入DeepSeek也是對這種算法的認可。由于DeepSeek的努力讓市場的認知也發(fā)生了改變。近日，我們看到馬斯克也在宣布自己的大模型即將推出了迭代版。Grok3即將推出。馬斯克表示，最新大模型Grok 3將于太平洋時間周一晚上8點發(fā)布，屆時將進行現(xiàn)場演示。
如果僅僅是一個產(chǎn)品的升級還無法達到什么效應，不過，馬斯克的高明之處，就是極好地利用各種展現(xiàn)的時候給自己做廣告了。馬斯克表示：“Grok 3具有極強推理能力，在我們迄今為止所做的測試中，其表現(xiàn)優(yōu)于我們所知的任何已發(fā)布產(chǎn)品?！币簿褪钦f，馬斯克認為自己的產(chǎn)品會比ChatGPT、DeepSeek的推理能力更強，言外之意就是自己的Grok3更強大了。
那么，是不是Grok3就是“地球上最聰明的AI”？估計也只有發(fā)布之后才能驗證了。熟悉大模型的用戶都知道，Grok大模型是馬斯克旗下的xAI公司推出的新一代人工智能模型，2023年11月，xAI發(fā)布第一款大模型Grok-1，邁出了在大模型領域探索的第一步。2024年3月18日，xAI團隊又推出了參數(shù)量高達3140億的Grok-1模型，這一參數(shù)量遠超OpenAI GPT-3.5的1750億，成為當時參數(shù)量最大的開源大語言模型。
2024年8月，Grok 2大模型發(fā)布 。Grok2主要應用于訓練AI聊天機器人。與Grok 1相比，它在訓練數(shù)據(jù)的使用上有所改進。Grok 1在訓練時未完全依賴真實世界數(shù)據(jù)，采用了大量合成數(shù)據(jù)，導致在處理真實世界中的細微差別和復雜性時表現(xiàn)欠佳。而Grok 2雖然依舊使用了大規(guī)模合成數(shù)據(jù)集，但同時融入了少量高質(zhì)量的真實世界數(shù)據(jù)，在一定程度上彌補了初代模型在處理真實場景方面的不足。
據(jù)悉，即將發(fā)布的Grok 3，其最大的特點在于引入了“思維鏈”（Chain Of Thought）推理能力。該能力讓Grok 3能夠像人類認知過程一樣逐步處理復雜任務，顯著提高了模型處理復雜查詢和提供更連貫、更有邏輯的響應的能力。Grok 3模型在推理、編程能力以及文本和圖像分析等多模態(tài)功能方面有了顯著的提升。
馬斯克還表示，Grok 3已完成預訓練，其計算量比Grok 2高10倍。眾所周知，馬斯克一直扮演著追趕OpenAI的步伐，如今顯然又增加了DeepSeek了。在DeepSeek剛推出的時候，馬斯克表達了認可。不過，其也表示，xAI將會推出“比DeepSeek更強大的模型”。Grok 3無疑就要扮演這樣的角色。馬斯克表示，大模型市場真正的“革命”需依賴更底層技術的突破（如多模態(tài)融合、生成式AI的深度應用）。
眾所周知，DeepSeek的“低價高能”模式可能推動大模型商業(yè)化落地，但馬斯克認為真正的變革需技術質(zhì)變，而非單純優(yōu)化。其實，當一種低價高能在某些應用方面開始落地的時候，這時候就是算法的突出性，對于算力達不到的企業(yè)來說，一樣可以布局自己的專業(yè)化的大模型應用，這才是最關鍵的。而且，這也暗示了全球AI競賽的激烈程度將持續(xù)升級。
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