新音樂產(chǎn)業(yè)觀察原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)謝絕轉(zhuǎn)載
作者 | 憶仟
自從有了AI，普通人就多了兩條新賽道，用AI做音樂賺錢，以及，教別人如何用AI做音樂賺錢。
在各大視頻平臺，我們可以看到很多教網(wǎng)友們用AI做音樂賺錢的視頻，在評論區(qū)中，也有不少人聲稱自己靠AI做音樂掙了些錢。而美國一男子，靠AI生成的音樂，從各大音樂平臺賺了千萬美元版稅，目前面臨法律訴訟。
無論如何，我們已經(jīng)進入了AIGC時代，任何人都可以利用AI生成音樂，并嘗試將其變現(xiàn)。
有人用AI掙到錢了
自從去年能一鍵生成完成歌曲的Suno火了之后，很多網(wǎng)友都在嘗試用AI生成歌曲上傳到流媒體平臺。與傳統(tǒng)音樂一樣，這些歌曲所創(chuàng)造的流量，也能分到收入。
用AI做音樂真的能賺到錢嗎？有人說，行。
去年，視頻博主ericlamideas進行了為期30天的AI音樂變現(xiàn)實驗，使用Suno等AI工具創(chuàng)作音樂，并將其發(fā)布在各大音樂平臺上。盡管沒有進行任何推廣，他的作品獲得了近3.5萬次播放，賺取了約83美元（約合600元人民幣）的版稅收入。
這個收入當然不算高，在國內(nèi)的社交平臺上，我們發(fā)現(xiàn)，一位身在海外的網(wǎng)友稱自己上傳的一支AI音樂內(nèi)容創(chuàng)造了十多萬流量，賺了幾百美元。另一位國內(nèi)網(wǎng)友稱，自己使用AI創(chuàng)作音樂在國內(nèi)音樂平臺上實現(xiàn)了盈利。
隨著AI音樂工具越來越發(fā)達，生成的音樂品質(zhì)也越來越高。已經(jīng)升級到V4的Suno，生成的音樂層次更分明、人聲更自然，歌詞也更加細膩。
對于普通人來說，這當然是一個機會。AI降低了音樂創(chuàng)作的門檻，普通人無需專業(yè)背景，只需輸入文本或調(diào)整簡單參數(shù)，就能創(chuàng)作出高質(zhì)量的音樂上傳到各大平臺，賺取流量收入。即使無法直接盈利，也可以通過AI生成內(nèi)容吸引粉絲，為后續(xù)變現(xiàn)創(chuàng)造更多可能性。
AI音樂不僅改變了創(chuàng)作方式，也在重塑內(nèi)容經(jīng)濟的新格局。如果說流媒體模糊了創(chuàng)作者和消費者之間的邊界，AI將會徹底消除這個邊界，流量將會因此變得更不值錢。
靠AI音樂掙錢，不容易
在各種AI音樂教學(xué)視頻中，Lofi Girl是一個常見的案例。不少視頻都以Lofi Girl為例，稱用AI做Lofi Girl那樣的頻道，一個月能掙不少錢。
Lofi Girl是一個24小時音樂直播電臺，創(chuàng)辦于2017年，以其輕松和治愈的氛圍，吸引了大量的粉絲，YouTube上的訂閱用戶高達1480萬。不過，Lofi Girl是否用AI生成音樂，目前無法證實。反倒是，2024年2月，Lofi Girl背后的廠牌Lofi Records宣布跟華納音樂版權(quán)簽訂版權(quán)管理合同。
盡管近兩年來，網(wǎng)上出現(xiàn)不少類似Lofi Girl那樣的音樂頻道，但還沒有人承認自己用的是AI音樂，一些疑似使用AI音樂創(chuàng)辦的頻道還被平臺處理了。
AI音樂的版權(quán)問題尚待縷清，各大平臺都在加強對用戶上傳AI音樂的管控，有的平臺要求上傳者填寫使用的AI生成工具，有的平臺明確告知AI音樂沒有收入。
哪怕平臺允許AI音樂獲得流量收入，想要靠AI生成的音樂賺錢也并不容易，AI降低門檻的同時，也在進一步增加流量競爭的難度。
《搖滾經(jīng)濟學(xué)》的作者艾倫·克魯格發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)唱片業(yè)時代，唱片或藝人的成功率大約是1/10，也就是說，唱片公司每發(fā)十張唱片，就有一張能夠大賣。進入流媒體時代，情況發(fā)生了變化。
根據(jù)Luminate數(shù)據(jù)，2024年全球只有1.3%的歌曲播放量超過10萬次，只有0.0024%的歌曲播放量超過百萬。隨著海量AI音樂涌入平臺，這些比例無疑會進一步降低。
法國音樂流媒體平臺Deezer的數(shù)據(jù)稱，該平臺上目前每天上傳的AI生成音樂超過1萬首。網(wǎng)上有視頻稱，有人一個星期往國內(nèi)某音樂平臺上傳了2700首歌，平均每天上傳的歌曲超過385首。
看起來，音樂平臺的流量池被AI音樂稀釋已經(jīng)是板上釘釘?shù)氖虑?，隨之而來的將是流量越來越不值錢。
在這樣的情況下，無論你用什么工具做出的音樂，想要掙到錢，都更需要運營和推廣，并為此支付成本。相比之下，利用信息差圈粉可能更容易一些，也難怪有人開玩笑說，教別人怎么用AI做音樂比自己用AI做音樂更賺錢。
總有人能掙到AI的錢
無論是怎樣的時代，總有人抱怨掙不到錢，也總有人能掙到錢。音樂流媒體上競爭那么激烈，但總有人能擠進1.3%甚至0.0024%，AI音樂時代同樣如此。
業(yè)內(nèi)人士認為，AI具有徹底改造音樂創(chuàng)作市場的潛力，通過消除創(chuàng)作者和消費者的邊界，生成式AI正在大幅拓展音樂創(chuàng)作者經(jīng)濟的市場規(guī)模。同時，生成式AI也可能催生音樂產(chǎn)業(yè)的新賽道，影響消費者的聽歌方式、互動方式以及為創(chuàng)作者提供服務(wù)的商業(yè)模式。
在這樣一場巨變中，什么樣的人能靠AI掙錢？在國際作家和作曲家協(xié)會聯(lián)合會（CISAC）看來，生成式AI供應(yīng)商將是最大受益者之一。比如那些你將會為了生成和推廣音樂而支付費用的AI音樂平臺。
CISAC預(yù)計，未來五年，未來五年，人工智能生成的音樂和視聽內(nèi)容全球市場將增長 20 倍，收入規(guī)模從目前約30億歐元（約232億元人民幣）增至2028年的640億歐元（約4950億元人民幣）。與此同時，生成式人工智能供應(yīng)商的未來年收入在音樂領(lǐng)域?qū)?023年的1億歐元（約7.7億元人民幣）增至40億歐元（約310億元人民幣）。
但對于傳統(tǒng)模式下的音樂創(chuàng)作者來說，這可能不是好事。CISAC稱，到2028年，有24%的音樂創(chuàng)作者面臨收入損失的風(fēng)險。
“在監(jiān)管框架不變的情況下，創(chuàng)作者將在兩方面遭受損失：一是因生成式人工智能模型未經(jīng)授權(quán)使用其作品且未支付報酬而導(dǎo)致的收入損失；二是由于人工智能生成內(nèi)容的替代效應(yīng)，與人類創(chuàng)作作品競爭，取代了他們的傳統(tǒng)收入來源?！保–ISAC）
不僅僅是傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者，AI音樂創(chuàng)作者同樣將會面臨收入難題。創(chuàng)作者之所以無法從流媒體平臺獲得更高的收入，一方面是因為流量價值太低，平臺無法承擔(dān)更高的成本，另一方面是創(chuàng)作者淪為平臺的內(nèi)容牛馬，喪失了議價能力。這個問題，在AI音樂時代只會更加顯著，甚至可能將內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的根本矛盾推向臨界點。
對于創(chuàng)作者來說，要想在AI音樂時代改善生存環(huán)境，或許是指望數(shù)字經(jīng)濟價值體系能夠重構(gòu)，圍繞“人”而非“流量”去建構(gòu)新的商業(yè)鏈條。
-全文完-
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