當(dāng)“黑燈工廠”與人工智能重塑人類職場之后。
文/每日資本論
西安，吉利一間工廠里，焊接機(jī)器人以每分鐘15個沖壓件的速度工作，總裝車間每60秒下線一輛汽車。這座工廠的車間不需要燈光，因?yàn)闄C(jī)械臂與智能系統(tǒng)接管了所有工序，也被稱為“黑燈工廠”。
在滿屏感受人工智能帶來的偉大進(jìn)步的同時，絕大多數(shù)人都會從心底蹦出一個巨大的問號：“以后我們還有什么工作崗位”。而馬云曾預(yù)測到2025年，可能會面臨著“無工可打”的局面，預(yù)計(jì)中國近10%的工作崗位將被機(jī)器人奪走。
這并非危言聳聽，而是實(shí)實(shí)在在已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)——全球就業(yè)市場正經(jīng)歷一場前所未有的結(jié)構(gòu)性變革。
吉利“黑燈工廠”的案例，是智能制造革命的縮影。在這里，886臺焊接機(jī)器人完成白車身焊接，輪胎安裝由機(jī)械臂通過3D視覺定位自動完成，總裝車間的底盤合裝精度控制在±0.25毫米。傳統(tǒng)汽車制造中70%的人工崗位已被取代，但生產(chǎn)效率提升了50%，制造成本降低40%。
枯燥的數(shù)據(jù)背后隱藏著一條殘酷的規(guī)律：標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性、低技能的工作，首當(dāng)其沖被機(jī)器取代。比如，傳統(tǒng)制造業(yè)的流水線工人、倉庫分揀員、質(zhì)檢員等崗位，正被工業(yè)機(jī)器人、AGV運(yùn)輸系統(tǒng)和自動化檢測設(shè)備替代。
可以佐證的是，德國工業(yè)4.0改革中，寶馬和奧迪的生產(chǎn)線工人數(shù)量已縮減至不足10%。而新加坡星展銀行（DBS）則在近期表示，預(yù)計(jì)未來三年受人工智能影響，不會再續(xù)聘4000名從事特定工作的臨時或合同員工。因此星展銀行預(yù)計(jì)，隨著合同到期不再續(xù)簽，裁員主要通過“自然減員”實(shí)現(xiàn)。。
更廣泛的影響或許會蔓延至服務(wù)業(yè)。銀行柜員因智能終端和無人網(wǎng)點(diǎn)的普及而減少；快遞分揀員被菜鳥網(wǎng)絡(luò)的自動化分揀系統(tǒng)替代；甚至餐廳服務(wù)員也在海底撈的智慧餐廳中被送餐機(jī)器人取代……
麥肯錫預(yù)測，到2030年，全球?qū)⒂?000萬至1億個崗位因自動化消失。那么，哪些崗位將率先出局？
機(jī)械重復(fù)的體力勞動者或許將成為首批被替代者。流水線上的裝配工、焊接工、包裝工，以及物流行業(yè)的搬運(yùn)工和分揀員，本質(zhì)上是一套“可編程動作”的集合。機(jī)器人的精確度和耐力遠(yuǎn)超人類，且無需休息。例如，吉利工廠的焊接工序100%自動化，而特斯拉的上海超級工廠自動化率超過80%。
部分初級“碼農(nóng)”或許也會面臨下崗的命運(yùn)。會計(jì)、審計(jì)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析師的工作被算法和大數(shù)據(jù)工具接管；客服和電話銷售被AI語音系統(tǒng)替代；甚至法律文書的初審和醫(yī)療影像的初步診斷，也逐步由AI完成?；蛟S“未來90%的會計(jì)崗位可能消失，只保留10%的復(fù)雜審核需求?！?/p>
依賴固定流程的服務(wù)業(yè)從業(yè)者或許也難幸免。銀行柜員、收銀員、保險業(yè)務(wù)員等職業(yè)，因業(yè)務(wù)流程高度標(biāo)準(zhǔn)化，成為自動化改造的“低垂果實(shí)”。無人超市、自助結(jié)賬系統(tǒng)和智能理賠平臺，已大幅壓縮這些崗位的需求。例如，中國某大型銀行的柜員數(shù)量在過去五年減少了30%。
低技能駕駛員與操作員也在其列。事實(shí)上，無人駕駛技術(shù)正在顛覆運(yùn)輸業(yè)。貨車司機(jī)、出租車司機(jī)、叉車操作員的崗位，將隨著L4級自動駕駛的普及而萎縮。而Nuro的無人配送車已在美國與Kroger超市合作，中國的京東物流也在測試無人配送車……
心情是否很沉重？那么，新職業(yè)的曙光又在何方呢？
世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告顯示，到2025年，自動化將創(chuàng)造9700萬個新崗位，遠(yuǎn)超其摧毀的數(shù)量。這些崗位集中于兩類領(lǐng)域：高技能技術(shù)崗位與人性化服務(wù)崗位。
可以想象，隨著智能制造、人工智能和大數(shù)據(jù)的普及，隨之而來則需要大量工程師與技術(shù)人員維護(hù)系統(tǒng)。比如，人工智能運(yùn)維工程師：負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性與迭代優(yōu)化，需兼具編程能力與行業(yè)知識。工業(yè)機(jī)器人協(xié)調(diào)員：在“黑燈工廠”中，他們監(jiān)控機(jī)器人的協(xié)作效率，處理突發(fā)故障，并優(yōu)化生產(chǎn)流程。數(shù)據(jù)倫理師：隨著AI決策影響醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，這一職業(yè)需確保算法公平性并規(guī)避倫理風(fēng)險。
第二大類則是人性化服務(wù)的“不可替代者。機(jī)器難以復(fù)刻人類的同理心、創(chuàng)造力和靈活性，因此以下崗位需求將增長：心理健康顧問：在高壓社會環(huán)境中，人類對情感支持的需求不降反增。心理咨詢師、職業(yè)規(guī)劃師等崗位需要深度共情與個性化解決方案。創(chuàng)意與藝術(shù)工作者：設(shè)計(jì)師、作家、影視導(dǎo)演等職業(yè)依賴獨(dú)特的審美與敘事能力，AI工具僅是輔助而非替代。復(fù)雜問題協(xié)調(diào)者：例如供應(yīng)鏈危機(jī)管理師、跨文化談判專家，需在不確定環(huán)境中快速決策并平衡多方利益。
第三大類則是人機(jī)協(xié)作的“新工種”——部分崗位并非完全由人類或機(jī)器主導(dǎo)，而是兩者協(xié)同。例如：AI訓(xùn)練師：為機(jī)器學(xué)習(xí)模型標(biāo)注數(shù)據(jù)、調(diào)試參數(shù)，使其更貼合實(shí)際場景。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師：在寶馬的智能定制系統(tǒng)中，他們利用AR技術(shù)讓消費(fèi)者虛擬改裝汽車，提升購買體驗(yàn)。
接下來的問題是，面對就業(yè)市場的巨變，個人、企業(yè)和社會需如何協(xié)同應(yīng)對？
首先是，教育體系或許要進(jìn)行重大結(jié)構(gòu)性調(diào)整。傳統(tǒng)教育以培養(yǎng)“標(biāo)準(zhǔn)化人才”為目標(biāo)，但未來需轉(zhuǎn)向創(chuàng)造力與跨界能力。德國的“數(shù)字技能培訓(xùn)班”和中國的“智能制造技能大賽”，正幫助工人轉(zhuǎn)型為自動化技術(shù)員。高等教育則需強(qiáng)化AI倫理、數(shù)據(jù)科學(xué)、人機(jī)交互等交叉學(xué)科。
企業(yè)層面的調(diào)整也勢在必行。企業(yè)需投資員工再培訓(xùn)。例如，特斯拉雖削減裝配線崗位，卻每年招聘大量工程師；沃爾瑪為收銀員提供數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，使其轉(zhuǎn)型為智能庫存管理員。此外，政企合作模式可緩解轉(zhuǎn)型陣痛。瑞典政府與沃爾沃合作，為被替代的工人提供帶薪學(xué)習(xí)期。
對于廣大個體而言，必須進(jìn)行適應(yīng)性進(jìn)化。直白點(diǎn)講，個人需擁抱終身學(xué)習(xí)，并培養(yǎng)“機(jī)器無法取代的能力”。要做“未來屬于能操控AI的人，而非被AI操控的人?！?例如，程序員需從寫代碼轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)算法邏輯，而銷售人員需從推銷產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供個性化解決方案。
好了，到這里無論大家接不接受，現(xiàn)實(shí)已經(jīng)逐漸勾勒出一個矛盾的未來：效率提升伴隨陣痛，技術(shù)進(jìn)步倒逼人性回歸。失業(yè)潮的陰影下，新職業(yè)的曙光已隱約可見。
必須提醒的是，這場變革的本質(zhì)，并非人類與機(jī)器的對抗，而是對“人的價值”的重新定義。當(dāng)機(jī)器接管重復(fù)勞動，人類得以解放雙手，轉(zhuǎn)向更需要智慧、情感與創(chuàng)造力的領(lǐng)域。正如德國哲學(xué)家雅斯貝爾斯所言：“真正的進(jìn)步，是讓人成為人本身?！?/p>
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