本周，人工智能巨頭 OpenAI 宣布成立 “NextGenAI” 聯(lián)盟，與全球15家頂尖研究機(jī)構(gòu)合作，投入5000萬美元資金及技術(shù)支持。新聯(lián)盟的目標(biāo)是通過人工智能技術(shù)改變教育并加速研究突破。
這一動(dòng)作背后，是OpenAI從技術(shù)研發(fā)向教育生態(tài)的跨界擴(kuò)張。過去，AI技術(shù)大多停留在實(shí)驗(yàn)室；如今，OpenAI試圖通過聯(lián)盟模式，把技術(shù)直接“引進(jìn)”大學(xué)課堂和科研項(xiàng)目。用OpenAI首席運(yùn)營官布拉德·萊特卡普（Brad Lightcap）的話說：“人工智能的潛力只有在工具普及后，才能真正釋放?！?/p>
OpenAI 教育再進(jìn)一步：從ChatGPT Edu到NextGenAI
OpenAI對(duì)教育領(lǐng)域的投入早有預(yù)兆。2024年5月，該公司推出專為高校設(shè)計(jì)的ChatGPT Edu，首次將生成式AI工具全面開放給大學(xué)師生。然而，ChatGPT Edu僅是“前菜”。NextGenAI的成立，則是OpenAI整合資源、構(gòu)建生態(tài)的關(guān)鍵一步——通過資金、技術(shù)和數(shù)據(jù)的三重支持，將自身技術(shù)深度嵌入學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的日常研究與教學(xué)中。
這一戰(zhàn)略的背景，是人工智能技術(shù)對(duì)教育和科研的顛覆性潛力。在全球高校中，不少將AI工具引入教學(xué)但缺乏具備系統(tǒng)化部署能力的案例。技術(shù)門檻、算力成本和數(shù)據(jù)壁壘，成為制約AI普及的核心障礙。NextGenAI試圖通過聯(lián)盟模式打破這一僵局：OpenAI提供API接口、計(jì)算資源和資金，合作伙伴則貢獻(xiàn)研究場景與人才儲(chǔ)備。
5000萬美元如何分配？
5000萬美元的投入是NextGenAI最受關(guān)注的焦點(diǎn)。根據(jù)協(xié)議，資金將分為三部分：
研究補(bǔ)助金：推動(dòng)徹底改變醫(yī)療保健到重塑教育；
計(jì)算資源：為合作伙伴提供GPU算力，降低AI模型訓(xùn)練成本；
API訪問權(quán)限：開放GPT前沿模型等尖端模型的接口，供機(jī)構(gòu)定制開發(fā)。
目前的應(yīng)用案例包括：
哈佛大學(xué)與波士頓兒童醫(yī)院：利用AI縮短罕見病診斷時(shí)間，例如將孤兒病的確診周期縮短，推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域突破等。
牛津大學(xué)：數(shù)字化博德利圖書館稀有文獻(xiàn)，使用 OpenAI 的 API 對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，使世界各地的學(xué)者能夠搜索到數(shù)百年的歷史知識(shí)。
麻省理工學(xué)院：學(xué)生和教師將能夠使用 OpenAI 的 API 和計(jì)算資源來訓(xùn)練和微調(diào)他們自己的人工智能模型，并開發(fā)新的應(yīng)用程序。
德克薩斯農(nóng)工大學(xué)：推出“生成式AI素養(yǎng)計(jì)劃”，培訓(xùn)學(xué)生負(fù)責(zé)任地使用AI工具。
俄亥俄州立大學(xué)研究副總裁 Peter J. Mohler 表示，該校正通過 NextGenAI 合作推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用?！拔覀兒芨吲d加入這一聯(lián)盟，推動(dòng)醫(yī)學(xué)、制造等領(lǐng)域的突破性發(fā)現(xiàn)?！?/p>
產(chǎn)學(xué)研聯(lián)手的“加速度”
NextGenAI的潛在影響可從三個(gè)維度觀察：
1. 科研效率革命
傳統(tǒng)科研模式中，數(shù)據(jù)收集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和成果驗(yàn)證往往耗時(shí)數(shù)年。而AI的介入正在改變這一流程。例如，通過AI分析數(shù)百萬篇論文，自動(dòng)識(shí)別科研領(lǐng)域的效率瓶頸，并提出優(yōu)化方案。新聯(lián)盟可能推進(jìn)機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出速度顯著提升。
2. 教育公平與技能重塑
對(duì)于資源有限的公立大學(xué)，NextGenAI提供了彎道超車的機(jī)會(huì)。密西西比大學(xué)計(jì)劃將AI融入通識(shí)課程，并為偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生提供在線AI實(shí)驗(yàn)室；霍華德大學(xué)則開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，幫助非裔學(xué)生彌補(bǔ)教育差距?！癆I不應(yīng)是精英機(jī)構(gòu)的特權(quán)?！?a class="keyword-search" >霍華德大學(xué)校長韋恩·弗雷德里克強(qiáng)調(diào)。
3. 產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新
聯(lián)盟的另一個(gè)隱性目標(biāo)，是打通學(xué)術(shù)成果與商業(yè)應(yīng)用的鏈條。理工學(xué)院可與硅谷初創(chuàng)公司合作，將AI氣候模型應(yīng)用于碳捕捉技術(shù)；政治學(xué)院則可用于探索AI在政策模擬中的價(jià)值，為政府提供決策支持?！?NextGenAI 通過加強(qiáng)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界之間的重要合作伙伴關(guān)系，讓人工智能延伸到世界各地。OpenAI首席運(yùn)營官萊特卡普表示：“NextGenAI 將加速研究進(jìn)展，并催化新一代機(jī)構(gòu)，使其能夠利用人工智能的變革力量?！?/p>
版權(quán)訴訟下的爭議
盡管愿景宏大，NextGenAI仍面臨嚴(yán)峻爭議。
1. 版權(quán)糾紛
OpenAI目前深陷版權(quán)訴訟，原告包括《紐約時(shí)報(bào)》等媒體，指控其未經(jīng)授權(quán)使用受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容訓(xùn)練AI模型。盡管OpenAI以“合理使用”原則抗辯，但NextGenAI涉及的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)字化可能加劇這一矛盾。大規(guī)模數(shù)字化或?qū)⒁l(fā)新一輪訴訟。
2. 數(shù)據(jù)壟斷隱憂
通過向高校提供API，OpenAI得以獲取海量學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步鞏固其模型優(yōu)勢(shì)。批評(píng)者指出，這可能導(dǎo)致“數(shù)據(jù)閉環(huán)”——機(jī)構(gòu)依賴OpenAI的技術(shù)，卻為其貢獻(xiàn)獨(dú)家訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
3. 倫理與隱私風(fēng)險(xiǎn)
醫(yī)療診斷等敏感領(lǐng)域的AI應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)安全和算法透明性提出更高要求。盡管哈佛大學(xué)承諾“患者數(shù)據(jù)完全匿名化”，但如何防止模型偏見、確保決策可解釋性，仍是未解難題。
NextGenAI的終極目標(biāo)，或許與OpenAI的AGI（通用人工智能）愿景密切相關(guān)。OpenAI協(xié)議中明確提到，將支持“在具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的任務(wù)上，超越人類的系統(tǒng)”研發(fā)。例如與牛津大學(xué)的合作，將擴(kuò)大該機(jī)構(gòu)在人工智能研究和教育方面的能力，建立人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力中心，同時(shí)推進(jìn)最終目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。
本次聯(lián)盟官宣中，OpenAI 首席運(yùn)營官布拉德·萊特卡普 (Brad Lightcap) 表示：“如果沒有學(xué)術(shù)界數(shù)十年的努力，人工智能領(lǐng)域就不會(huì)取得今天的成就?！?/p>
新聯(lián)盟 NextGenAI 的創(chuàng)始合作伙伴包括加州理工學(xué)院、加州州立大學(xué)系統(tǒng)、杜克大學(xué)、佐治亞大學(xué)、哈佛大學(xué)、霍華德大學(xué)、麻省理工學(xué)院、密歇根大學(xué)、密西西比大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)、牛津大學(xué)、巴黎政治學(xué)院、德克薩斯農(nóng)工大學(xué)、波士頓兒童醫(yī)院、波士頓公共圖書館和 OpenAI。
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