淘汰率高達34%，新一代企業(yè)如何崛起？
科技旋渦編輯部
近年來，隨著AI技術(shù)不斷升級，整個行業(yè)也在進行著大洗牌。數(shù)據(jù)顯示，自ChatGPT發(fā)布至2024年7月，中國新注冊的23.7萬家AI企業(yè)中，已有8萬家注銷或停業(yè)，淘汰率高達34%。
與此同時，DeepSeek、Manus等新一代AI企業(yè)的崛起再次點燃市場熱情，這種冰火兩重天的現(xiàn)象，折射出AI行業(yè)從狂熱走向理性的必然陣痛。是什么造成了AI行業(yè)如何割裂的現(xiàn)狀，未來AI行業(yè)將會發(fā)展向什么方向?
理想主義與商業(yè)現(xiàn)實的撕裂
很多AI創(chuàng)業(yè)公司在初期依賴大量融資來維持運營，但隨著市場環(huán)境的變化，投資機構(gòu)變得更加謹(jǐn)慎，導(dǎo)致資金鏈斷裂。沒有足夠的現(xiàn)金流支撐，這些公司難以繼續(xù)運營。
以曾經(jīng)的“中醫(yī)數(shù)字化先鋒”鷹眼智慧中醫(yī)為例，他們基于紅外熱成像與AI算法的“千人千方”系統(tǒng)，雖在800家醫(yī)療機構(gòu)落地，卻因技術(shù)難以適應(yīng)復(fù)雜的中醫(yī)辯證邏輯，最終資金鏈斷裂。
鷹眼智慧中醫(yī)董事長向軍曾豪言“用科技破解中醫(yī)個性化難題”，但技術(shù)未能實現(xiàn)真正的臨床價值轉(zhuǎn)化，成為“昂貴注腳”。他們的失敗意味著AI技術(shù)的實驗室性能與真實場景需求存在巨大落差，尤其在醫(yī)療、教育等強監(jiān)管領(lǐng)域，數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法泛化能力與合規(guī)性三重挑戰(zhàn)疊加，導(dǎo)致落地成本高企。
2024年11月，創(chuàng)立18年的AI獨角獸Afiniti破產(chǎn)，其基于靜態(tài)規(guī)則引擎的客服匹配系統(tǒng)，在ChatGPT掀起的生成式AI革命中淪為“技術(shù)化石”。
盡管Afiniti曾完成6輪融資、估值超130億元，但其技術(shù)路線未能跟上深度學(xué)習(xí)浪潮，客戶迅速轉(zhuǎn)向更智能的解決方案。這印證了“技術(shù)護城河”的脆弱性，在AI領(lǐng)域，技術(shù)代際更迭的速度遠超傳統(tǒng)行業(yè)，企業(yè)若不能持續(xù)創(chuàng)新，即便坐擁龐大客戶基礎(chǔ)，也會被時代拋棄。
相信在成立之初，無論是鷹眼智慧中醫(yī)還是Afiniti都會抱著更大的野心進入到市場，而且他們也的確在短時間得到了大量資本的支持，但他們還是低估了技術(shù)發(fā)展的速度以及商業(yè)化的難度，也高估了自身的技術(shù)門檻，最終只能謝幕離場。
技術(shù)不是救命稻草
盡管AI技術(shù)前景廣闊，但實際落地過程中面臨諸多難題。很多AI公司的技術(shù)雖然先進，但在實際應(yīng)用場景中卻難以找到合適的商業(yè)模式，導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)難以實現(xiàn)盈利。Stability AI的隕落似乎給了大家這樣的提醒。Stability AI開源的Stable Diffusion模型雖催生全球圖像生成革命，但公司自身卻因無法有效變現(xiàn)陷入危機。
用戶更傾向使用免費社區(qū)版本，而微軟、Adobe行業(yè)巨頭通過集成AI工具進行降維打擊，最終導(dǎo)致Stability AI收入不足500萬美元，虧損超3000萬美元。
從Stability AI的失敗我們發(fā)現(xiàn)，開源雖能快速建立生態(tài)，但若缺乏如云服務(wù)、企業(yè)級API等清晰的商業(yè)閉環(huán)，技術(shù)影響力難以轉(zhuǎn)化為財務(wù)可持續(xù)性。
AI繪畫平臺StockAI的倒閉，則暴露了“技術(shù)先行、需求滯后”的致命問題。他們雖在技術(shù)熱潮中備受關(guān)注，但付費用戶規(guī)模始終無法支撐運營成本。究其根本，C端用戶對AI生成圖片的需求多屬獵奇，而非剛需;B端市場又面臨Adobe等巨頭的擠壓，最終因場景變現(xiàn)能力不足黯然退場。
這些案例也在不斷警示著創(chuàng)業(yè)者，技術(shù)炫酷也許不等于市場需求，脫離真實痛點的創(chuàng)新注定是空中樓閣，而沒有市場的支持，已經(jīng)讓他們偏離賽道。
另外，AI企業(yè)的高成本結(jié)構(gòu)成為“隱形殺手”。以50人團隊為例，僅AI專用PC采購成本就達50萬-60萬元，加上2名運維工程師年薪50萬元，年硬支出超百萬。許多企業(yè)為降本粗暴裁員，卻忽視設(shè)備運維等隱性成本。某AIGC公司因延遲硬件升級，導(dǎo)致研發(fā)效率下降、加班費激增，導(dǎo)致總成本上升30%。這揭示了降本需系統(tǒng)性優(yōu)化，而非單一削減人力。
未來AI企業(yè)的生存法則
這場“倒閉潮”將加速 AI 行業(yè)的洗牌，那些缺乏核心技術(shù)和商業(yè)模型的公司將被淘汰，而真正有實力的公司則會脫穎而出。這將促使整個行業(yè)更加健康和可持續(xù)發(fā)展。
我們認(rèn)為，未來競爭將聚焦垂直領(lǐng)域的技術(shù)縱深。以波形智能為例，其基于Weaver大模型的“蛙蛙寫作”工具，雖最終被OPPO收購，但其在網(wǎng)文生成領(lǐng)域的30萬用戶與200億字內(nèi)容沉淀，仍證明垂直場景的價值。趨勢表明，醫(yī)療、法律、工業(yè)等專業(yè)化賽道，更需“小切口、深挖掘”的技術(shù)方案，而非盲目追求通用性。
易點云則通過IT設(shè)備訂閱服務(wù)，某芯片企業(yè)將770臺電腦的采購成本從500萬-800萬元降至月租不足4%，并節(jié)省運維人力。這種“輕資產(chǎn)、重服務(wù)”的SaaS模式，或?qū)⒊蔀锳I企業(yè)降低固定成本、提升現(xiàn)金流彈性的關(guān)鍵。同時，結(jié)合API調(diào)用量、數(shù)據(jù)增值服務(wù)的分層收費模式，可更好平衡開源與盈利。
上海某美妝公司計劃裁員80%、全面AI化的激進策略引發(fā)爭議，有研究人士對此批評：“AI應(yīng)增強人類而非替代”。事實上，AI的價值在于賦能而非取代，例如，Character.AI通過AI角色聊天工具吸引用戶，但其成功離不開人類創(chuàng)作者對角色人格的精細設(shè)計。企業(yè)發(fā)展需構(gòu)建“人類創(chuàng)意+AI效率”的混合團隊，在客服、內(nèi)容生產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人機協(xié)同。
未來AI企業(yè)的生存與發(fā)展需要在技術(shù)深度、商業(yè)模式、組織架構(gòu)以及技術(shù)治理等方面做出調(diào)整與創(chuàng)新，以適應(yīng)行業(yè)的變化和市場需求。只有那些能夠在技術(shù)、商業(yè)和人性洞察之間找到平衡點的企業(yè)，才能在激烈的競爭中脫穎而出，成為行業(yè)的長期主義者。
AI行業(yè)的倒閉潮，本質(zhì)是一場去偽存真的自然選擇。技術(shù)理想主義需嫁接商業(yè)現(xiàn)實主義，資本狂熱需回歸價值理性，生態(tài)競爭需轉(zhuǎn)向協(xié)作共贏。那些幸存的企業(yè)，無一不在技術(shù)深度、成本彈性與人性洞察間找到平衡點。
正如王慧文病愈后回歸美團探索AI應(yīng)用所昭示的，AI的終極使命，不是取代人類，而是讓每個個體在技術(shù)浪潮中，找到更具創(chuàng)造力的生存姿態(tài)。未來的贏家，必是那些既能仰望星空、又能腳踏實地的長期主義者。
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