一夜之間，一款名為Manus的AI應(yīng)用產(chǎn)品刷屏。各路自媒體將其描述為“DeepSeek之后中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的又一突破”。然而，其過(guò)于夸張的營(yíng)銷(xiāo)手法，也引發(fā)了業(yè)內(nèi)不少的質(zhì)疑。本文旨在正本清源，通過(guò)與DeepSeek的對(duì)比，理性分析Manus的真實(shí)情況：
一、技術(shù)路徑的本質(zhì)差異：集成商與底層創(chuàng)新的區(qū)別
Manus的本質(zhì)是一種建立在各個(gè)大模型API、網(wǎng)絡(luò)工具的調(diào)用基礎(chǔ)上的集成式工具。其底層通過(guò)集成Claude、GPT、DeepSeek等大模型，從而實(shí)現(xiàn)編碼、推理等專(zhuān)項(xiàng)能力。從工程學(xué)的角度來(lái)看，這的確是一個(gè)不錯(cuò)的產(chǎn)品方向。從Manus的人才結(jié)構(gòu)我們也可以看出端倪，其創(chuàng)始人肖弘曾開(kāi)發(fā)過(guò)公眾號(hào)編輯器壹伴助手，AI瀏覽器插件Monica等知名產(chǎn)品；聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超高中時(shí)候就開(kāi)發(fā)出了猛犸瀏覽器這樣優(yōu)秀的應(yīng)用產(chǎn)品。
因此，我們可以期待，Manus可能是一款不錯(cuò)的AI集成式應(yīng)用產(chǎn)品。但是，正如Manus在拉丁文中含義為“手”，而決定智能的根本在于“腦”。恰如猿猴同樣有著看上去強(qiáng)勁與靈巧的手，卻無(wú)法與人類(lèi)的手一樣從事精巧與復(fù)雜的操作。Manus的能力能有多強(qiáng)，根本上還是取決于其底層大模型的智能程度。
相比之下，DeepSeek選擇的才是一條更為艱難的自主研發(fā)的道路。從數(shù)據(jù)訓(xùn)練、基座模型到MOE機(jī)制等進(jìn)行底層創(chuàng)新，使其在數(shù)學(xué)推理、代碼生成等領(lǐng)域性能超越GPT-4等國(guó)外主流大模型，同時(shí)訓(xùn)練推理成本只有這些大模型的十分之一左右。同時(shí)，其聯(lián)合華為設(shè)計(jì)的NPU芯片與自研訓(xùn)練框架，構(gòu)建起完整的國(guó)產(chǎn)化生態(tài)鏈。這種技術(shù)自主性在某省政務(wù)大腦項(xiàng)目中也得到驗(yàn)證，成為唯一通過(guò)“數(shù)據(jù)不出域”安全審計(jì)的AI供應(yīng)商。
二、數(shù)據(jù)安全：跨境傳輸?shù)暮弦?guī)風(fēng)險(xiǎn)
Manus的“異步云端處理”機(jī)制，實(shí)際上需要將用戶(hù)數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理。而在API的調(diào)用過(guò)程中，用戶(hù)上傳的信息，需經(jīng)其服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)至海外大模型進(jìn)行處理，這一過(guò)程可能會(huì)違反《數(shù)據(jù)安全法》關(guān)于重要數(shù)據(jù)出境的規(guī)定，同時(shí)使得數(shù)據(jù)安全處于不可控狀態(tài)。
值得注意的是《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定，在我國(guó)境內(nèi)提供生成式人工智能相關(guān)服務(wù)，需要進(jìn)行備案管理。但是在Manus的官網(wǎng)上，并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)相關(guān)備案信息，其目前能否向國(guó)內(nèi)用戶(hù)合規(guī)提供服務(wù)，還存在疑問(wèn)。
同時(shí)，Manus的商業(yè)模式在法律層面上還存在三個(gè)方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。首先是知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，其調(diào)用其他大模型生成內(nèi)容可能涉及版權(quán)糾紛，用戶(hù)使用生成內(nèi)容進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)將面臨法律風(fēng)險(xiǎn)。其次是責(zé)任轉(zhuǎn)嫁困境，當(dāng)模型幻覺(jué)導(dǎo)致決策失誤時(shí)，跨境司法管轄沖突將使索賠陷入僵局。更嚴(yán)重的是國(guó)家安全審查紅線，若被用于關(guān)鍵領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑可能觸發(fā)強(qiáng)制審查。
三、成本困局：商業(yè)化落地仍面臨困難
Manus通過(guò)其優(yōu)秀的架構(gòu)體系，極大壓縮了使用成本。根據(jù)其測(cè)試的情況來(lái)看，Manus單任務(wù)運(yùn)行成本約2美元，約為OpenAI同類(lèi)產(chǎn)品的1/10。這一數(shù)據(jù)看似優(yōu)勢(shì)顯著，但Manus依賴(lài)Claude、GPT、通義等第三方模型接口，若模型供應(yīng)商調(diào)整定價(jià)策略，其成本優(yōu)勢(shì)將迅速瓦解。此外，復(fù)雜場(chǎng)景（如生成含交互式圖表的20頁(yè)行業(yè)報(bào)告）需調(diào)用多個(gè)模型協(xié)同工作，實(shí)際成本可能突破10美元/次，與宣傳的“14元完成萬(wàn)元服務(wù)”存在顯著差異。
據(jù)了解，Manus目前的內(nèi)測(cè)用戶(hù)僅數(shù)百名，但是已經(jīng)給當(dāng)前服務(wù)器帶來(lái)的很大的壓力。未來(lái)，隨著用戶(hù)量不斷增長(zhǎng)，其云端異步處理機(jī)制導(dǎo)致帶寬、內(nèi)存消耗呈指數(shù)增長(zhǎng)，形成“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”陷阱。將來(lái)，在研發(fā)等高端市場(chǎng)，OpenAI的專(zhuān)門(mén)定制化服務(wù)將直接擠壓Manus的發(fā)展空間；而在普惠市場(chǎng)，使用成本與用戶(hù)付費(fèi)意愿不匹配的矛盾，使得其商業(yè)邏輯存在不小缺陷。
Manus的爆火，很可能是資本對(duì)“捷徑式創(chuàng)新”盲目追捧與自媒體流量炒作需求共同作用的結(jié)果。盡管Manus可能是一款看上去還不錯(cuò)的AI應(yīng)用產(chǎn)品，但是距離真正可以很好的使用，還存在很大的距離。對(duì)其進(jìn)行過(guò)度的“吹捧”，可能對(duì)融資有一定的好處，但是對(duì)于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，可以說(shuō)弊大于利。
當(dāng)前整個(gè)通用人工智能的發(fā)展，還處于非常初級(jí)的階段。如果以計(jì)算機(jī)的發(fā)明來(lái)作為比較，ChatGPT的出現(xiàn)好比發(fā)明的“二極管”，而DeepSeek極大降低了“二極管”的成本，提高了其性能；而Manus的計(jì)劃是用“二極管”組裝出一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)。
在正確認(rèn)識(shí)各種過(guò)度炒作的同時(shí)，我們支持有更多Manus一樣的產(chǎn)品，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行更廣泛、更深刻的探索；我們也期待出現(xiàn)更多DeepSeek一樣顛覆性的創(chuàng)新。
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