當(dāng)高考迎上AI時(shí)代，究竟哪些專(zhuān)業(yè)會(huì)淪為“天坑”，哪些專(zhuān)業(yè)晉升為“風(fēng)口”？
阿瑪拉定律認(rèn)為：“人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來(lái)的短期效益，卻又低估它的長(zhǎng)期影響?！睙o(wú)論是在當(dāng)下還是可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，AI科技都會(huì)以無(wú)法阻擋的步伐深刻改變?nèi)祟?lèi)文明的所有維度。但AI 并非公平對(duì)待每一個(gè)人，它只會(huì)讓強(qiáng)者的相對(duì)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)得更明顯，在這個(gè)以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，選擇變得尤為重要！
高考在即，清華大學(xué)理學(xué)博士 | 人大附高級(jí)教師 和淵在《AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)》中為你解讀AI時(shí)代更符合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的專(zhuān)業(yè)和工作！翻開(kāi)書(shū)頁(yè)，打破信息差，做出合適選擇，孩子未來(lái)過(guò)得輕松幸福的機(jī)會(huì)就在你的指尖。
來(lái)源 | 《AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)》
作者 | 和淵
01
數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)專(zhuān)業(yè)
被 AI 替代的可能性：較低
就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★★
在本科階段，我首先推薦的是基礎(chǔ)科學(xué)的一些專(zhuān)業(yè)，比如數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等。
新時(shí)代下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，對(duì)創(chuàng)新型人才的需求越來(lái)越迫切。同時(shí)，隨著國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇，加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科研究和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)已經(jīng)成為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。近期國(guó)家出臺(tái)的文件和報(bào)告各個(gè)高校出臺(tái)的強(qiáng)基計(jì)劃，都指向了基礎(chǔ)學(xué)科，希望選拔一批有志于基礎(chǔ)學(xué)科研究、具備創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)潛力的優(yōu)秀學(xué)子，為國(guó)家的科技發(fā)展做貢獻(xiàn)。
而且，基礎(chǔ)科學(xué)專(zhuān)業(yè)也為我們后續(xù)的學(xué)習(xí)和工作提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，培養(yǎng)了我們分析和解決復(fù)雜問(wèn)題、抽象思維以及創(chuàng)新的能力，無(wú)論將來(lái)做什么，這些知識(shí)和能力都是理解更高級(jí)、更復(fù)雜的科學(xué)和技術(shù)概念的基石。
就業(yè)前景：基礎(chǔ)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生通常有廣泛的職業(yè)選擇，未來(lái)可以進(jìn)入教育、研究、工程、數(shù)據(jù)分析、金融等多個(gè)領(lǐng)域。
02
人工智能、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)
被 AI 替代的可能性：出現(xiàn)分化，中下游院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)慎重選擇
就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★
盡管 AI 對(duì)計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的沖擊很大，但是，這類(lèi)專(zhuān)業(yè)仍然是工科學(xué)生的首選。
計(jì)算機(jī)科學(xué)是當(dāng)代技術(shù)發(fā)展的核心，從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)，從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能，幾乎所有前沿技術(shù)領(lǐng)域都與計(jì)算機(jī)科學(xué)密切相關(guān)。計(jì)算機(jī)科學(xué)所涵蓋的技能（如編程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、算法思維等）具有很高的可轉(zhuǎn)移性，可以應(yīng)用于不同的領(lǐng)域和職業(yè)路徑。
就業(yè)前景：計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景和就業(yè)前景，涉及醫(yī)療、金融、教育、娛樂(lè)、制造業(yè)等。但如果是中下游院校的人工智能專(zhuān)業(yè)，則要慎重選擇，你需要想想拿什么與重點(diǎn)院校的學(xué)生對(duì)決。
為什么不首選推薦人工智能、計(jì)算機(jī)呢？因?yàn)?strong>數(shù)學(xué)是“道”，計(jì)算機(jī)是“術(shù)”。給大家舉個(gè)例子。作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能之父，艾倫·馬西森·圖靈（Alan Mathison Turing）的教育背景就深深扎根于數(shù)學(xué)，圖靈對(duì)數(shù)學(xué)的深入理解使他開(kāi)創(chuàng)性地提出了“圖靈機(jī)”的概念，這是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)理論的基礎(chǔ)。此后，在第二次世界大戰(zhàn)期間，圖靈利用他的數(shù)學(xué)和邏輯技能，破解了德國(guó)的恩尼格瑪密碼機(jī)，對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利做出了巨大貢獻(xiàn)。數(shù)學(xué)是所有專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)，打好數(shù)學(xué)底子，將來(lái)學(xué)習(xí)什么專(zhuān)業(yè)都不會(huì)太難。我通常建議學(xué)生在讀本科時(shí)選擇數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，讀碩士和博士時(shí)再選計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。有了過(guò)硬的數(shù)學(xué)底子，將來(lái)遇到難題時(shí)就都能解決了。
03
哲學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等專(zhuān)業(yè)
被 AI 替代的可能性：中等
就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★★
如果數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)都很差，那文科類(lèi)的學(xué)科有沒(méi)有好的選擇呢？我推薦哲學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等專(zhuān)業(yè)。
心理學(xué)（包括認(rèn)知科學(xué)等）專(zhuān)注于研究人類(lèi)行為、思維過(guò)程和情感，這些領(lǐng)域涉及的問(wèn)題復(fù)雜且深刻，AI無(wú)法完全模擬或替代。哲學(xué)，特別是倫理學(xué)，探討的是道德和價(jià)值判斷的問(wèn)題，AI更是無(wú)法涉足，因?yàn)檫@是關(guān)乎人類(lèi)自身的事情。教育學(xué)，不是教知識(shí)，而是培養(yǎng)人，AI不可能替代老師的全部職責(zé)。
就業(yè)前景：這些專(zhuān)業(yè)都有比較好的就業(yè)前景。隨著社會(huì)對(duì)心理健康問(wèn)題關(guān)注度的提升，心理咨詢(xún)、臨床心理學(xué)等領(lǐng)域?qū)π睦韺W(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的需求正在增長(zhǎng)。另外，認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生可以在用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)研究等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，因?yàn)檫@些領(lǐng)域需要深入理解用戶(hù)的心理和行為模式。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，哲學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生享有廣泛的教育和研究機(jī)遇。探索如何利用人工智能來(lái)反觀人類(lèi)自身，以及研究人腦的運(yùn)作機(jī)制，都是現(xiàn)代前沿科學(xué)的重大研究方向。
04
臨床醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)
被 AI 替代的可能性：較低（不包括醫(yī)學(xué)影像等）
就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★★★
對(duì)于治病救人的工作，AI是很難替代的。即使AI可以通過(guò)大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生做預(yù)測(cè)，但最后做決策的還是醫(yī)生本人；即使現(xiàn)在有手術(shù)機(jī)器人，但它也只能替代醫(yī)生的一小部分工作。雖然看起來(lái)醫(yī)生干的是一項(xiàng)技術(shù)活，但他們也要與人打交道，“三分治療，七分幫助，十分安慰”，醫(yī)學(xué)也是一門(mén)具有溫度和人文關(guān)懷的藝術(shù)。讀醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)可能會(huì)比較辛苦，周期相對(duì)較長(zhǎng)，不過(guò)，只要能拿到比較好的醫(yī)學(xué)院的碩士及以上學(xué)位，就業(yè)就非常有保障?？梢哉f(shuō)，醫(yī)學(xué)是回報(bào)穩(wěn)定性較高的專(zhuān)業(yè)選擇。有一次，我和一個(gè)在清華大學(xué)工作的好朋友聊天時(shí)，她半開(kāi)玩笑地說(shuō)，她家的孩子就不會(huì)和大家一起“卷”，她對(duì)孩子要求也不高，能自己開(kāi)個(gè)診所或做個(gè)牙醫(yī)就可以，這樣不僅工作壓力相對(duì)較小、時(shí)間自由，收入也有一定的保障。
05
生物學(xué)、化學(xué)、環(huán)境、材料等專(zhuān)業(yè)
被 AI 替代的可能性：較低
就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力：★★★
有人會(huì)說(shuō)：“這不就是典型的生化環(huán)材的‘天坑’專(zhuān)業(yè)嗎？這是要把我們往‘坑’里推嗎？”這個(gè)問(wèn)題我在第2章中就和大家探討過(guò)了。生化環(huán)材之所以被一些人視為“天坑”專(zhuān)業(yè)，通常是因?yàn)橄啾绕渌麑?zhuān)業(yè)（如計(jì)算機(jī)科學(xué)等），這些專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生在短期內(nèi)可能不太容易找到高薪工作，或者看起來(lái)職業(yè)前景不那么明朗，但這些專(zhuān)業(yè)仍有其獨(dú)特價(jià)值和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿Α?/p>
生物學(xué)、化學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)是理解自然界和開(kāi)發(fā)新技術(shù)的基礎(chǔ)，是當(dāng)今科技發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域，比如生物技術(shù)、納米材料，這些領(lǐng)域的研究對(duì)于醫(yī)學(xué)、環(huán)保、新材料等領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要，在解決全球性問(wèn)題（如氣候變化、能源危機(jī)等）中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
雖然目前來(lái)說(shuō)這些專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景沒(méi)有那么樂(lè)觀，但是，我覺(jué)得在未來(lái)還是很值得期待的。我國(guó)正處于科技興國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期，各個(gè)尖端科技領(lǐng)域正在快速發(fā)展，許多大學(xué)和研究所亟需生化環(huán)材等領(lǐng)域的尖端人才，例如，顏寧老師2023年在深圳創(chuàng)辦成立了深圳醫(yī)學(xué)科學(xué)院，服務(wù)于科研、教育、產(chǎn)業(yè)孵化和創(chuàng)新。許多產(chǎn)業(yè)（如制藥、生物技術(shù)、環(huán)保、新能源、新材料等）需要這些領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。而且，隨著科技的發(fā)展，這些領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等技術(shù)的結(jié)合會(huì)越來(lái)越緊密，比如在生物信息學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)等領(lǐng)域。所以，盡管短期內(nèi)這些專(zhuān)業(yè)可能面臨就業(yè)挑戰(zhàn)，但從長(zhǎng)期來(lái)看，它們?cè)诳萍己蜕鐣?huì)發(fā)展中占據(jù)重要位置。
不要忘記，今天的實(shí)用，在明天可能就會(huì)不實(shí)用，甚至被淘汰。
我的學(xué)生也會(huì)向我咨詢(xún)高考報(bào)志愿的問(wèn)題，我通常給他們的建議是：本科階段與碩士、博士階段最好不要選擇相同的專(zhuān)業(yè)，如今跨學(xué)科的人才很“吃香”，跨學(xué)科的思維也很容易幫助我們做出與眾不同的東西。在不斷變化的工作環(huán)境中，只有擁有多學(xué)科背景，再加上終身學(xué)習(xí)和不斷更新知識(shí)，才能適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和變化。所以，在專(zhuān)業(yè)的選擇上，讓專(zhuān)業(yè)更專(zhuān)業(yè)、讓交叉更交叉。
選擇任何一門(mén)專(zhuān)業(yè)都有利弊，興趣與熱愛(ài)永遠(yuǎn)是最好的向?qū)А?/strong>有熱愛(ài)，就有動(dòng)力，這才是人一生往前走的內(nèi)生系統(tǒng)！
祝各位考生，旗開(kāi)得勝，金榜題名！
《AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)》
作者：和淵
本書(shū)作者依托豐富的一線教育實(shí)踐，以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書(shū)中還詳細(xì)分析了孩子未來(lái)在學(xué)科選擇、專(zhuān)業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長(zhǎng)與孩子提供了寶貴的參考建議。
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