3月17日，零一萬物正式對外發(fā)布了萬智企業(yè)大模型一站式平臺，并宣布可提供企業(yè)級 DeepSeek 部署定制解決方案。

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

作為性能媲美 OpenAI 頂級模型的國產(chǎn)開源模型，DeepSeek 憑借其在 MoE（混合專家）模型架構(gòu)上的突破創(chuàng)新和行業(yè)領(lǐng)先的推理能力成為“中國智造”的新旗幟。然而，在將 DeepSeek 落地產(chǎn)業(yè)過程中，現(xiàn)有的“DeepSeek Inside”的企業(yè)解決方案普遍存在著部署難、應(yīng)用難、定制難等三大核心痛點。當(dāng)前市場上尚未形成能夠系統(tǒng)性解決上述痛點的完整方案。

在打造 Yi 系列頂尖基座模型的過程中，零一萬物積累了從模型訓(xùn)練到模型微調(diào)，再到應(yīng)用實踐的大模型端到端（end-to-end）四大管線技術(shù)棧功底。自2024年底宣布針對 2B 智能化轉(zhuǎn)型市場的戰(zhàn)略聚焦一系列動作后，零一萬物進一步采取基座模型的開放策略，針對 DeepSeek 模型私有化專業(yè)部署的市場痛點，將全鏈條技術(shù)管線復(fù)用到 B 端的模型私有化部署場景，推出了萬智企業(yè)大模型一站式平臺。

基于這一平臺，零一萬物首發(fā)面向企業(yè)客戶提供企業(yè)級 DeepSeek 部署定制解決方案，涵蓋了 DeepSeek 模型部署、應(yīng)用實踐以及模型微調(diào)工具。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，上述方案能夠?qū)?DeepSeek 無縫嵌入到企業(yè)業(yè)務(wù)體系，快速支持行業(yè)模型定制和應(yīng)用創(chuàng)建，讓原本的開源 AI 模型真正成為完整、合規(guī)且安全的一站式解決方案。

除 DeepSeek 全系列模型外，萬智企業(yè)大模型一站式平臺嚴選適配了阿里巴巴通義千問（Qwen）、零一萬物 Yi 等國產(chǎn)最新主流模型，能夠支撐企業(yè)靈活配置，找到性能 x 性價比的最優(yōu)解。

潛心兩年構(gòu)建四大管線，打造 AI 2.0 時代大模型開發(fā)中臺

2025 年有兩大趨勢：一是中國超大參數(shù) LLM 基座模型將收斂到以 DeepSeek、阿里巴巴通義千問（Qwen）等最頭部的兩三家企業(yè)；二是輕量化模型以極高性價比催化 AI-First 應(yīng)用迎來井噴期，真正解決市場痛點、穿透企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用，將創(chuàng)造真金白銀的價值。

在這兩大趨勢下，經(jīng)過開年“DeepSeek 沖擊波”，中國 ToB 市場需求正經(jīng)歷前所未有的高漲，產(chǎn)業(yè)鏈條上的失衡問題也日益顯現(xiàn)——從通用大模型到企業(yè)業(yè)務(wù)場景的落地過程中，部署、微調(diào)、應(yīng)用搭建等能力的缺失成為關(guān)鍵瓶頸?；Ｄ芰εc市場教育到位的當(dāng)下，中國大模型產(chǎn)業(yè)已進入“產(chǎn)業(yè)深水區(qū)”，亟需成熟的企業(yè)級解決方案，來推動大模型從通用能力向垂直行業(yè)深度融合。

這與零一萬物“聚焦產(chǎn)業(yè)大模型商業(yè)落地”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型不謀而合。

2024 年 5 月，零一萬物內(nèi)部對 Scaling Law 的邊際收益遞減進行推演，最終決定放棄訓(xùn)練原定萬億參數(shù)的超大模型 Yi-X-Large，而轉(zhuǎn)為訓(xùn)練更輕量化、更具商業(yè)落地前景的 MoE（混合專家）模型 Yi-Lightning。

2024 年 10 月，零一萬物推出 MoE（混合專家）模型模型 Yi-Lightning，發(fā)布后即在 LMSYS Chatbot Arena 上取得世界第六的排名。

2025 年 1 月：零一萬物與阿里云成立產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室，補強自身超大參數(shù)模型的布局的同時，正式宣布聚焦參數(shù)適中、性能領(lǐng)先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型，以產(chǎn)業(yè)大模型發(fā)力商業(yè)落地。

2025 年 2 月：零一萬物與蘇州高新區(qū)聯(lián)合成立的產(chǎn)業(yè)大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)大模型。

在創(chuàng)立至今近兩年的發(fā)展過程中，零一萬物構(gòu)建了扎實的大模型端到端技術(shù)管線體系，形成了四大核心技術(shù)棧。這一技術(shù)積累為公司 2024 年的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和 B 端市場布局奠定了堅實基礎(chǔ)，使零一萬物能夠更自信地應(yīng)對企業(yè)級 AI 解決方案的復(fù)雜挑戰(zhàn)。也正是基于下列四大管線技術(shù)棧，零一萬物能夠精準把握企業(yè)需求，推出萬智企業(yè)大模型一站式平臺，填補大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵空白。

·輕量化模型研發(fā)管線積淀深厚

零一萬物是中國最早探索 MoE 等輕量化模型架構(gòu)的大模型企業(yè)之一， 2024 年 5月，零一萬物投入 MoE 等輕量化模型路線，10月份推出 MoE 模型 Yi-Lightning，發(fā)布后即在 LMSYS Chatbot Arena 上取得世界第六的排名。目前，已沉淀 MoE 模型、小語種模型、多模態(tài)游戲模型等成熟的輕量化模型方法論。

·成功凝練頂尖強化學(xué)習(xí)技術(shù)管線

零一萬物已經(jīng)復(fù)現(xiàn)通過“強化學(xué)習(xí)+基于規(guī)則的獎勵模型提升模型推理能力”的技術(shù)范式路徑。利用零一萬物自研的強化學(xué)習(xí)技術(shù)管線，即便在制造業(yè)、生物醫(yī)療等非結(jié)構(gòu)化、非標化數(shù)據(jù)占比大的領(lǐng)域，只要能相對清晰地定義獎勵函數(shù)，就有可能省去大量數(shù)據(jù)標注的工作，優(yōu)化模型面對垂直復(fù)雜場景的表現(xiàn)，定制更懂行的產(chǎn)業(yè)大模型。

·高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練管線安全且成熟

零一萬物在賦能頭部 B 端企業(yè)客戶的過程中積累了豐富的 SFT 方法論、模型蒸餾經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)安全方面，零一萬物已建立多重防護體系和數(shù)據(jù)治理措施來確保模型的安全合規(guī)與隱私保護，打磨出了安全成熟的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建管線。在金融、零售等行業(yè)數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，零一萬物能夠快速構(gòu)建企業(yè)專屬、安全穩(wěn)定、高效的產(chǎn)業(yè)大模型。

·工具鏈與應(yīng)用管線經(jīng)實踐成功驗證

工具鏈與應(yīng)用組件方面，零一萬物的聯(lián)網(wǎng)搜索、RAG（檢索增強生成）、多模態(tài)文檔解析、高精準度的 OCR （光學(xué)字符識別）解析、AI PPT 生成等都經(jīng)過了企業(yè)級市場的實踐檢驗。

李開復(fù)博士表示：“萬智所做的與坊間的系統(tǒng)集成商或一體機分銷商能做的淺層服務(wù)有著本質(zhì)區(qū)別。零一萬物有著完整的前沿大模型研發(fā)經(jīng)驗，所以有能力閉環(huán)交付全鏈條的大模型解決方案。萬智選擇貼近企業(yè)實際需求出發(fā)，通過安全便捷的一體機本地部署和可視化控制臺解決方案，幫助企業(yè) ‘零門檻、保安心’ 開啟AI大模型”。

萬智：讓“滿血增強版”DeepSeek極速穿透企業(yè)核心業(yè)務(wù)流

基于目前行業(yè)內(nèi)所面臨的部署難、應(yīng)用難、定制難等三大難題，零一萬物萬智企業(yè)大模型一站式平臺為企業(yè)規(guī)劃了DeepSeek 落地“三步走”步驟，并提供了針對性的解決方案：

·安全部署：開箱即用的企業(yè)AI底座

當(dāng)前的企業(yè)客戶中，算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型部署等方面的軟硬件積累參差不齊。在基座模型部署方面，零一萬物整合了 DeepSeek、Qwen、Yi 等國內(nèi) Top3 模型，推出了“安全部署”方案。

·對于算力儲備薄弱的企業(yè)，零一萬物將聯(lián)合頭部硬件廠商推出軟硬集成式一體機方案，預(yù)裝高性能 GPU，內(nèi)置 DeepSeek 全系列模型，部署周期縮短至小時級，助力企業(yè)快速上手 671B 參數(shù)的滿血增強版的 DeepSeek-R1 模型；

·對于已具備算力硬件基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，零一萬物同樣可實現(xiàn) DeepSeek 全系列模型的快速部署。

“安全部署”方案支持本地化推理與私有化數(shù)據(jù)隔離，有效防范數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險，保障企業(yè)核心業(yè)務(wù)信息安全；此外，本地化推理也能避免因公共云端波動而影響業(yè)務(wù)連續(xù)性，為企業(yè)提供更穩(wěn)定、可控的 AI 運行環(huán)境，滿足金融、政務(wù)等對數(shù)據(jù)合規(guī)性、服務(wù)穩(wěn)定性要求極高的特殊需求。

·應(yīng)用實踐：一鍵生成企業(yè)專家Agent

完成模型部署后，如何安全、穩(wěn)定地將先進模型能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力，已成為企業(yè)必須面對的核心命題。而具備工具調(diào)用能力、自主執(zhí)行任務(wù)的專家級 Agent，正是推動模型能力落地的關(guān)鍵。相較于近期如火如荼的 C 端通用 Agent，企業(yè)級 Agent 更專業(yè)、更穩(wěn)定、更安全，更能滿足企業(yè)垂直場景的需求。

2024 年，零一萬物開始發(fā)力國內(nèi)大模型 ToB 應(yīng)用，在零售、能源、金融、游戲等垂直領(lǐng)域內(nèi)積累了豐富的行業(yè) Agent 開發(fā)經(jīng)驗。大模型 ToB 解決方案也獲得了中國移動、阿里云、華為、百勝中國、順豐科技、孩子王、美圖、飛書等頭部客戶的認可。

·DeepSeek + 聯(lián)網(wǎng)搜索：實時數(shù)據(jù)，賦能決策和業(yè)務(wù)流。

以零一萬物自研 ToC 出海 AI 搜索產(chǎn)品為例，搜索準確性得分 88%，校正大模型幻覺的能力優(yōu)于以搜索性能強著稱的 Gemini (73%)、Perplexity (73%)、ChatGPT Search (64%)。

·DeepSeek + 知識庫 RAG：構(gòu)建企業(yè)專屬知識大腦。

零一萬物構(gòu)建了高度可擴展的 RAG 架構(gòu)，支持無縫接入企業(yè)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將部署和實施速度提升至原來的兩倍。通過引入先進的 Rewrite 和 Rerank 模型，大幅降低了 DeepSeek 等大模型的幻覺效應(yīng)，使召回率提升 60%，準確率提升 30%。

·DeepSeek + 智能體 Agent：智能體驅(qū)動業(yè)務(wù)自動化。

一方面，企業(yè)客戶能夠基于自身業(yè)務(wù)場景，通過簡單的點擊、拖拽等操作就能夠一鍵生成企業(yè)級 Agent；另一方面，針對各自工作流中的核心環(huán)節(jié)，零一萬物也會與企業(yè)客戶深度共建，深度定制真正穿透企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的企業(yè)專屬 Agent。

·DeepSeek + DeepResearch：生產(chǎn)深度專業(yè)級報告

萬智企業(yè)大模型一站式平臺提供 Deep Research 功能，經(jīng)過多步推理，生產(chǎn)深度專業(yè)級報告。

在零一萬物過往全球化應(yīng)用實踐中得到驗證的其他成熟功能，如多模態(tài)文檔閱讀、高精準度的 OCR （光學(xué)字符識別）解析、AI寫作、AI PPT生成、AI數(shù)字人等也都被封裝入萬智企業(yè)大模型服務(wù)平臺，成為企業(yè)客戶即插即用的標準化組件。

·行業(yè)定制：專業(yè)微調(diào)讓DeepSeek進化更懂行

作為世界第一梯隊的通用基座大模型，DeepSeek-R1 在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等場景下均有優(yōu)秀表現(xiàn)。但由于 DeepSeek-R1 本身并不支持 Function Call（工具調(diào)用），JSON Output（JSON 格式的字符串輸出）。這兩大企業(yè)剛需能力的缺失，使其在落地專業(yè)工作場景內(nèi)進一步受限。

對于期待通過接入 DeepSeek-R1 實現(xiàn)提效的企業(yè)而言，基于 DeepSeek-R1 進行 SFT（監(jiān)督微調(diào)）成為剛需。零一萬物率先給出基于 DeepSeek-R1 的成熟微調(diào)方案，企業(yè)能夠在萬智企業(yè)大模型一站式平臺上，基于自身企業(yè)數(shù)據(jù)庫對 DeepSeek-R1 進行模型微調(diào)，使之符合垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。

“應(yīng)用?模型”進入產(chǎn)業(yè)深水區(qū)，拷問模型研發(fā)落地能力

DeepSeek 的走紅為整個中國大模型領(lǐng)域完成了實質(zhì)意義上的 ToB 市場教育。隨著模型性能的提升與推理成本的下降，大模型應(yīng)用也在越來越多的 ToB 場景內(nèi)實現(xiàn)了降本增效。在龍頭企業(yè)的加持下，可以預(yù)見 2025 年大模型 ToB 領(lǐng)域?qū)瓉硇碌脑鲩L。

迎合 AI-First 應(yīng)用爆發(fā)的行業(yè)趨勢，零一萬物選擇主動調(diào)整，從“模型+應(yīng)用”走向“應(yīng)用+模型”，以應(yīng)用場景需求反推產(chǎn)業(yè)大模型的能力，打通從基座模型到垂直場景的“最后一公里”，力求解決大模型“高分低能”、“無法落地產(chǎn)業(yè)、解決實際問題”的核心痛點。

萬智企業(yè)大模型一站式平臺是零一萬物“以大模型賦能千行百業(yè)”的重要起點。不同規(guī)模和發(fā)展階段的企業(yè)需要個性化的落地支持，萬智目前所包含的“安全部署 + 應(yīng)用搭建 + 模型微調(diào)”的組合，既降低了企業(yè)的技術(shù)門檻，又確保了數(shù)據(jù)的本地化部署安全性，對于大模型技術(shù)積累相對薄弱的企業(yè)尤為友好。

對于擁有更強算力需求、具備復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的大型企業(yè)更為復(fù)雜的 AI 智能化轉(zhuǎn)型需求，零一萬物同樣具備“超大規(guī)模算力管理 + 數(shù)據(jù)資產(chǎn)及安全管理 + 行業(yè)模型訓(xùn)練/精調(diào) + 行業(yè)應(yīng)用平臺”的全方位能力，可針對性提供企業(yè)進階解決方案。這一方案不僅能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模算力的靈活調(diào)度，還能夠進行產(chǎn)業(yè)模型的訓(xùn)練與精調(diào)，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全管理，助力大型企業(yè)深度AI化轉(zhuǎn)型，提升業(yè)務(wù)運營效率與數(shù)據(jù)應(yīng)用價值?！斑@類進階需求，我們認為只有自身做過大模型研發(fā)的公司，才有能力提供優(yōu)質(zhì)且閉環(huán)的解決方案”，李博士說。

零一萬物 CEO 李開復(fù)博士表示，AI 需要市場，市場也需要 AI，行業(yè)亟需實現(xiàn) “性能 x 性價比” 的AI。后 DeepSeek 時代產(chǎn)業(yè)大模型正在加速落地，越來越多產(chǎn)業(yè)將會擁抱大模型，零一萬物以開放的態(tài)度選擇 ‘模型自由’，除了自研 Yi 模型，更開放企業(yè)客戶選用市場上性價比佳的優(yōu)異模型。未來的大模型的行業(yè)競爭將不再單指模型性能的比拼，更關(guān)乎從中臺到應(yīng)用的能力，即模型能否快速響應(yīng)場景需求、基于中臺構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用。2025 是 AI-First 應(yīng)用爆發(fā)年，也是大模型商業(yè)化的大考年。零一萬物將繼續(xù)開放自身底層能力，打通基座模型到垂直場景的‘最后一公里’，推動大模型從炫技走向新質(zhì)生產(chǎn)力，以大模型賦能千行百業(yè)。