打開電腦上的“AI醫(yī)生助手”圖標(biāo)，北京大學(xué)首鋼醫(yī)院全科醫(yī)學(xué)病房主治醫(yī)生王盼點開其中的“生成住院病例小結(jié)”模塊，將事先寫好的病例內(nèi)容復(fù)制到系統(tǒng)上，點擊“調(diào)用AI大模型”選項，等待16秒后，一份出院小結(jié)便自動生成。
“以往我們寫一份住院小結(jié)要10分鐘左右，AI自動生成技術(shù)極大地提高了工作效率?！蓖跖握f。
對從事20余年醫(yī)療信息化工作的北京大學(xué)首鋼醫(yī)院信息中心主任余浩來說，將人工智能引入醫(yī)療診斷，這個“AI醫(yī)生助手”程序已經(jīng)邁出了第一步?！拔覀兊募夹g(shù)團(tuán)隊將DeepSeek-R1在醫(yī)療場景進(jìn)行應(yīng)用，輔助提升診療質(zhì)量的同時，持續(xù)探索提升診療效率，減輕醫(yī)務(wù)工作者工作壓力?！庇嗪普f。
2024年9月，北京大學(xué)首鋼醫(yī)院開始探索研究人工智能賦能診療工作。余浩說：“以前我們的智慧應(yīng)用主要針對不同科室的需求進(jìn)行碎片化點狀應(yīng)用，經(jīng)過半年的整體策劃，特別是DeepSeek問世后，進(jìn)一步打開了我們通過AI助力醫(yī)院智慧轉(zhuǎn)型的思路。”
“AI醫(yī)生助手”便是該醫(yī)院智慧醫(yī)療平臺的名稱，其利用醫(yī)院自身的基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息院內(nèi)有效流轉(zhuǎn)，不用擔(dān)心外租服務(wù)器或算力中心帶來的醫(yī)療信息外泄風(fēng)險。
點開系統(tǒng)，一般問題、NLP數(shù)據(jù)項抽取、檢查報告錯誤、生成門診病歷、生成疾病診斷編碼、生成住院病歷小結(jié)幾個應(yīng)用模塊已經(jīng)投入試運(yùn)行。余浩操作系統(tǒng)，點開NLP數(shù)據(jù)項抽取，將醫(yī)生撰寫的一段對腫瘤病人診斷文字輸入后，選擇腫瘤大小關(guān)鍵詞和相關(guān)特征描述后，系統(tǒng)便開始分析，用時僅9秒鐘，關(guān)于該病人腫瘤數(shù)據(jù)信息便被整理提取出來。
余浩解釋，這套系統(tǒng)并沒有依靠任何外部力量，只依托DeepSeek開源軟件的功能，借助醫(yī)院內(nèi)搭建的服務(wù)器進(jìn)行自主完善制作而成。他表示，醫(yī)院每天接待成百上千的病人，積累了大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)通過人工智能實現(xiàn)整合與優(yōu)化將成為未來醫(yī)院智慧建設(shè)重要的數(shù)字底座。
目前，“AI醫(yī)生助手”聚焦文字類應(yīng)用場景，通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集成，院內(nèi)技術(shù)人員針對診斷需求進(jìn)行代碼編寫，二者形成有機(jī)融合才能讓“AI醫(yī)生助手”更加貼合實際需求。為此，技術(shù)團(tuán)隊在研發(fā)中充分聽取相關(guān)科室的需求和意見，并以此為基礎(chǔ)搭建系統(tǒng)架構(gòu)，確保系統(tǒng)能用、好用、愿意用。
余浩說：“診療系統(tǒng)最大的特點是雖然診療結(jié)果固定，但病患情況存在診療差異，特別是同一病癥不同病程，不同病患同一疾病都存在個體差異性。特別是在病患較多的時段，高強(qiáng)度工作狀態(tài)下的醫(yī)生也有可能犯錯誤，‘AI醫(yī)生助手’通過智能糾錯功能在診斷送達(dá)患者前便可以進(jìn)行篩查，將可能存在的隱患消除，確保為患者提供細(xì)致準(zhǔn)確的診療結(jié)果和醫(yī)治建議，有效降低醫(yī)患糾紛。”
在王盼醫(yī)生看來，“AI醫(yī)生助手”確實為自己的工作減輕了壓力，她說：“新系統(tǒng)挺好用的，可以簡化許多繁瑣的工作，希望以后能盡快細(xì)化到我們工作的每一個末端，讓我們可以更好地服務(wù)患者?！?/p>
如今，這套“AI醫(yī)生助手”上線試運(yùn)行后，在智能問答、醫(yī)療知識檢索、文書報告錯誤檢測、門診病歷自動生成、疾病診斷編碼及住院病歷小結(jié)生成等多個場景應(yīng)用實踐，已經(jīng)在該醫(yī)院修復(fù)重建科、全科醫(yī)學(xué)科、骨腫瘤等多個科室使用。
余浩認(rèn)為，人工智能賦能醫(yī)院轉(zhuǎn)型發(fā)展才剛剛起步，醫(yī)療決策不能出錯，大模型技術(shù)與醫(yī)療場景結(jié)合需要一個逐步探索的過程，哪些場景下能用，哪些場景下需要額外關(guān)注什么，還有很多細(xì)節(jié)需要落實，需要大膽嘗試，小心求證，穩(wěn)步推進(jìn)。“除了向人工智能系統(tǒng)提問外，我們正在分析如何讓系統(tǒng)向我們提問，通過人機(jī)之間不斷地提問與回答，提高大模型和智慧系統(tǒng)與診療系統(tǒng)的契合度，同時依托應(yīng)用端的反饋，不斷延伸系統(tǒng)外延，實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)‘跑’起來，更好地服務(wù)于醫(yī)務(wù)工作者和廣大患者?！?/p>
文 ：首都建設(shè)報 謝峰
來源：首都建設(shè)報
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