歷史一再證明：技術(shù)淘汰的是工具，而人類則在不斷進(jìn)化。
文：中外管理傳媒 任慧媛
責(zé)任編輯：胸懷天下
管理解讀：冉濤（“中國造隱形冠軍”評(píng)選評(píng)委、前華為全球招聘負(fù)責(zé)人、深圳百森咨詢創(chuàng)始人）
有目共睹，技術(shù)革新從未像今天這樣迅猛。
世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）在其發(fā)布的《2025年未來職業(yè)報(bào)告》中表示，到2030年，全球約22%的工作崗位將受到AI的沖擊。在沒有AI（或機(jī)器）輔助的情況下，人類能夠從事的行業(yè)占比將從2025年的47%大幅下降至2030年的33%。
與之相反，在沒有人類輔助的情況下，AI能夠完全勝任的行業(yè)占比將在同一時(shí)期從22%增加到34%。也就是說，AI將擁有比人類更多的工作機(jī)會(huì)。
文件整理、報(bào)告撰寫及數(shù)學(xué)計(jì)算等重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的工作，已近乎完全被AI技術(shù)所取代，相關(guān)行業(yè)正逐步淘汰人類員工。
就在前不久，深圳福田區(qū)政務(wù)服務(wù)中心迎來了特殊的新同事——70名基于DeepSeek大模型開發(fā)的“AI數(shù)智員工”。這些無需工資、不交社保、永不摸魚的數(shù)字化公務(wù)員，正以驚人的效率重塑政務(wù)服務(wù)。
于是，一場關(guān)于AI與人類就業(yè)的辯論正從學(xué)術(shù)殿堂蔓延至市井街巷。麥肯錫預(yù)測的3億-8億崗位自動(dòng)化危機(jī)尚未到來，焦慮的漣漪卻已然在職場擴(kuò)散。
對(duì)此，前華為全球招聘負(fù)責(zé)人、深圳百森咨詢創(chuàng)始人冉濤在接受中外管理傳媒專訪時(shí)卻理智直言：“AI現(xiàn)在雖然很熱鬧，但應(yīng)用還比較淺顯?！?/p>
賦能or取代？
在實(shí)際工作中，AI提升了搜索效率，的確對(duì)一些崗位帶來了影響，尤其是AI的文本校對(duì)和信息搜集能力，對(duì)事務(wù)性文員崗位和秘書工作沖擊比較大。就像數(shù)碼相機(jī)終結(jié)了柯達(dá)的膠片帝國，AI正在肢解傳統(tǒng)文秘服務(wù)的生存空間。
“只不過，AI現(xiàn)在雖然熱鬧，但應(yīng)用還比較淺顯，搜集完信息之后做分析，還是需要人來判斷，這個(gè)時(shí)候AI就很難替代人。”冉濤談道，比如對(duì)過去30年中國經(jīng)濟(jì)的演變規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，AI的一番“搜、讀、算、寫”操作絕對(duì)比人強(qiáng)，但如果讓它預(yù)測未來10年的經(jīng)濟(jì)形勢，它對(duì)于人類還是甘拜下風(fēng)的。
“這是因?yàn)锳I的訓(xùn)練是基于模型的邏輯，解決的是邏輯思維的連續(xù)性，通過算法進(jìn)行推理。而人的思維是跳躍而非線性的，解決的是概念思維的跨越性。就像相對(duì)論對(duì)于萬有引力的升級(jí)，AI從邏輯上是無論如何也推導(dǎo)不出來的?！比綕硎尽?/p>
大模型往往依賴已有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和推理，缺乏真正的洞察力，而人類最珍貴的便是靈光乍現(xiàn)、頓悟中迸發(fā)思想的火花。
冉濤進(jìn)一步分析認(rèn)為，人工智能的搜索功能將實(shí)現(xiàn)普及，因其主要涉及單向知識(shí)輸出。但到了操作執(zhí)行層面，AI仍面臨很大挑戰(zhàn)，現(xiàn)在的AI機(jī)器人只是翻個(gè)跟頭跳個(gè)舞，還很初級(jí)。比如，我們希望保姆機(jī)器人能夠同時(shí)具備看護(hù)老人、烹飪及維修等多項(xiàng)技能，但目前這一目標(biāo)尚未實(shí)現(xiàn)。且不說智能駕駛領(lǐng)域，僅司機(jī)功能的整合就已耗時(shí)良久，更遑論其他行業(yè)，每個(gè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用都需要時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。
因此，短期內(nèi)AI對(duì)就業(yè)市場的影響有限，真正的AI應(yīng)是賦能人類、提升效率的工具。換言之，AI既是競爭對(duì)手，也是工具，更是合作伙伴。領(lǐng)英的調(diào)研報(bào)告顯示，目前僅有4%的企業(yè)高管會(huì)因AI影響而考慮裁員，更多企業(yè)則聚焦于幫助員工掌握AI技術(shù)，以充分激發(fā)人的潛能，為組織創(chuàng)造更大價(jià)值。
此外，當(dāng)前AI所依賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)尚不穩(wěn)固，提供的內(nèi)容無法確保無誤，誤判、偏差及不實(shí)反饋時(shí)有發(fā)生，需人工干預(yù)修正。同時(shí)，AI還面臨造假、詐騙等風(fēng)險(xiǎn)，其普及應(yīng)用仍需解決規(guī)范化與倫理問題。
超大機(jī)遇，正在涌現(xiàn)
當(dāng)AI信息搜集層面升級(jí)至業(yè)務(wù)處理層面，將開啟一扇全新的窗口。談及未來應(yīng)用，冉濤所描繪的場景極具顛覆性：當(dāng)下的電商平臺(tái)猶如撥號(hào)上網(wǎng)時(shí)代的門戶網(wǎng)站，而在未來3-5年，AI或?qū)⑷缤敖袢疹^條”對(duì)門戶網(wǎng)站的沖擊一般，引發(fā)一場商業(yè)渠道的革命。
在冉濤構(gòu)想的場景中，類似短視頻上的電商，未來AI亦會(huì)出現(xiàn)此類應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)巨大交易入口的切換。例如，當(dāng)用戶向AI表達(dá)購買機(jī)票的需求時(shí)，它會(huì)依據(jù)用戶的出行習(xí)慣、旅程喜好形成指令，驅(qū)動(dòng)其直接前往官網(wǎng)完成交易，如此一來，線上票務(wù)公司便失去了存在的意義。
再比如，當(dāng)用戶對(duì)智能終端說出“布置新中式客廳，預(yù)算10萬元”時(shí)，AI會(huì)即刻調(diào)用建筑CAD模型、家裝趨勢數(shù)據(jù)庫、全網(wǎng)供應(yīng)鏈信息，以及用戶的戶型圖、消費(fèi)記錄和興趣愛好等，瞬間生成10套方案并完成跨平臺(tái)比價(jià)下單。屆時(shí)，消費(fèi)者不會(huì)在意商品源自天貓還是抖音，恰似如今無人記得瀏覽器地址欄的內(nèi)容?！敖袢疹^條”讓信息門戶網(wǎng)站失去存在感，未來電商平臺(tái)或許也將不復(fù)存在。
當(dāng)人工智能實(shí)現(xiàn)整合，那些越標(biāo)準(zhǔn)的形式可能越容易被取代。這場始于算法的革命，正悄然掀起一場具有顛覆性的消費(fèi)范式轉(zhuǎn)移。
此外，研究華為智能駕駛系統(tǒng)加持的問界M9會(huì)發(fā)現(xiàn)，它已不僅僅是一輛車，更是一個(gè)智能應(yīng)用平臺(tái)。它能夠收集周邊復(fù)雜環(huán)境的信息，通過算法判斷并指揮車輛行駛，且在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了“智能安全體系”，該體系不僅涵蓋傳統(tǒng)汽車的被動(dòng)安全，還包括主動(dòng)安全、動(dòng)力安全、隱私安全、網(wǎng)絡(luò)安全以及健康安全等。其中，智慧云服務(wù)平臺(tái)能夠及時(shí)針對(duì)用戶在使用車輛過程中遭遇的特殊情況，進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷、主動(dòng)鑒定以及其他形式的遠(yuǎn)程支持。
賽力斯集團(tuán)董事長（創(chuàng)始人）張興海在央視新聞《中國經(jīng)濟(jì)引力場》直播間分享問界M9的駕駛體驗(yàn)時(shí)表示：“過去從重慶開車到成都3小時(shí)會(huì)很累，現(xiàn)在智駕到成都300公里還未盡興，一口氣行駛至川西600多公里，90%以上路程依靠智駕，比開300公里還輕松?！笨梢哉f，對(duì)于問界M9車主而言，“自駕游”已然進(jìn)化為“智駕游”。自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)的興起將成為趨勢。
在冉濤看來，這就如同從原來PC端到手機(jī)端的切換，未來將從手機(jī)端切換至語音端，進(jìn)而催生新的“霸主”。其中，AI購物和智能駕駛是即將興起的巨大核心點(diǎn)，最大的機(jī)遇或許將從這里涌現(xiàn)。
AI焦慮，仍然只是“成長痛”
大勢所趨下，善用AI已然成為職場必備能力之一。然而，AI究竟能發(fā)揮多大效用，其關(guān)鍵取決于使用者是否具備“深度求索”的精神。這一趨勢催生了對(duì)善于駕馭AI人才的大量需求。據(jù)麥肯錫等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告顯示，到2030年，中國對(duì)AI專業(yè)人才的需求預(yù)計(jì)將達(dá)到600萬，而當(dāng)前的供給能力僅約為200萬人，由此將產(chǎn)生約400萬人的人才缺口。
冉濤對(duì)比了兩次技術(shù)革命的影響后指出：“實(shí)際上，AI人才的需求規(guī)模并未像計(jì)算機(jī)時(shí)代那般巨大?！盤C時(shí)代催生出了數(shù)千萬程序員，而AI的作用在于提升人的工作效率。它無需過多的代碼編寫，而是通過強(qiáng)大的遠(yuǎn)程算力直接賦能終端能力，這與此前需要眾多IT工程師進(jìn)行數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型的情況有所不同。
AI領(lǐng)域需要的是典型的兩極人才，一類是高精尖人才專注于算法建模，另一類則是應(yīng)用型人才需不斷學(xué)習(xí)。以自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?，華為“天才少年”主導(dǎo)算法突破，而應(yīng)用工程師只需理解場景需求即可。
其實(shí)面對(duì)技術(shù)迭代，人類不是第一次陷入不安。照相機(jī)第一次出現(xiàn)時(shí)，畫家面臨職業(yè)危機(jī)，但這么多年過后，繪畫并沒有消失，而是向藝術(shù)的更深處探尋；電腦普及后，職場人士有打字本領(lǐng)焦慮，可時(shí)過境遷后，打字已不算是一項(xiàng)專業(yè)“技能”。1996年我們恐懼互聯(lián)網(wǎng)，2007年我們焦慮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在面對(duì)AI亦是如此。
事實(shí)上，面對(duì)技術(shù)的迭代更新，人類并非首次陷入不安之中。照相機(jī)初次問世時(shí)，畫家曾面臨職業(yè)危機(jī)，但歷經(jīng)多年發(fā)展，繪畫并未消失，反而向著藝術(shù)的更深層次探索；電腦普及之后，職場人士一度擔(dān)憂打字本領(lǐng)不足，但隨著時(shí)間推移，打字已不再被視為一項(xiàng)專業(yè)“技能”。1996年我們懼怕互聯(lián)網(wǎng)，2007年我們焦慮于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，如今面對(duì)AI亦是如此。
由此可見，焦慮是新事物出現(xiàn)時(shí)必然經(jīng)歷的“成長痛”。技術(shù)轉(zhuǎn)型之后，隨之而來的將是新崗位、新技能以及新機(jī)遇。歷史一再證明：技術(shù)淘汰的是工具，而人類則在不斷進(jìn)化。
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