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vivo也要做機器人了。

這個消息上周由一家科技媒體曝出，緊接著就是本周的博鰲亞洲論壇，由vivo執(zhí)行副總裁、首席運營官、中央研究院負責人胡柏山正式官宣。

早前流出的兩張崗位招聘截圖顯示，vivo已開始招聘機器人技術(shù)規(guī)劃專家，最高年薪超120萬元。而機器人產(chǎn)品的孵化與預研工作，則是由vivo新成立的機器人實驗室負責。

實際上，去年年初vivo就在自家的活動上向外界吹過風，稱未來的技術(shù)投入方向主要為機器人和MR兩塊。結(jié)合此前胡柏山在今年vivo會客廳公布的MR動態(tài)，今天官宣機器人項目也就沒什么意外。

vivo這家公司習慣“埋頭種因”，所以官方公開披露的信息往往很少，就比如這次博鰲論壇胡柏山的發(fā)言，關(guān)于機器人只有寥寥數(shù)語，但仍能捕捉到一些關(guān)鍵信息。

首先是對機器人賽道的選擇，vivo認為與其深耕手機行業(yè)的能力積累高度匹配；其次，vivo不是什么都做，只做機器人的“大腦”和“眼睛”，讓機器人可以“看得懂場景，聽得懂需求，給得了回應”；最后，vivo瞄準的具體場景是家庭機器人。

前兩點非常符合vivo一貫秉承的產(chǎn)業(yè)共榮文化，而且胡柏山也清楚表達了“與機械系統(tǒng)領(lǐng)域產(chǎn)學研伙伴探索合作”的強烈意愿。最后一點則有點給機器人賽道指路的意味，畢竟一家有著三十年消費電子資歷的科技公司，不會盲目的選擇一條細分賽道。

但對于機器人產(chǎn)業(yè)來說，vivo的確算是一個新人。不論是春晚上的機器人跳舞，還是GTC大會上的小機器人Blue，亦或是成名更早的波士頓動力，機器人已經(jīng)不是一個純實驗室產(chǎn)品，這個時候vivo官宣進入，底氣在哪優(yōu)勢是什么，又能給整個產(chǎn)業(yè)帶來哪些影響，這是外界想知道也是vivo需要回答的核心問題。

做機器人，vivo憑什么？

2023年7月，在一張放著獅子、鯨魚與恐龍的桌子前，一個基于RT-2模型的機器人接到“撿起滅絕的動物”的指令后，準確地拿起了恐龍。

對于人類而言這可能是一個基礎動作，但對于機器人而言這堪稱一個重要飛躍——之前機器人經(jīng)常無法操縱自己從未見過的東西，也難以實現(xiàn)從“滅絕的動物”到“塑料恐龍”的邏輯飛躍。

這樣的智能涌現(xiàn)，背后實際上是機器人的一個底層邏輯，“思考”是核心，“視覺”是必要條件，最后才是“行為動作”。換到隔壁大模型賽道，就是“感知-決策-執(zhí)行”，順序雖然不同，但道理相通。

而“思考”是核心的底層邏輯，是波士頓動力用三次易主都沒換來的寶貴經(jīng)驗。這家公司用了20年的時間試圖教會機器人如何“運動”，但實際上，機器人應該先學會“思考”，像Tesla Bot一樣。

Tesla Bot于2021年P(guān)PT首發(fā)，發(fā)布會上的皮套人模仿Tesla Bot尬舞一度為馬斯克贏得了群嘲。但經(jīng)過幾次迭代，尤其是特斯拉的自動駕駛突飛猛進之后，外界才明白馬斯克只用了一招就“殺死”了波士頓動力，即先讓機器人學會“思考”。

而自動駕駛更像是機器人的前置產(chǎn)業(yè)，畢竟二者的核心都是基于人工智能，走的都是感知-決策-執(zhí)行路線，且按照馬斯克的說法：特斯拉已經(jīng)打通了自動駕駛芯片F(xiàn)SD和機器人的底層模塊，實現(xiàn)了一定程度的算法復用。

如今這條道路的兩旁已經(jīng)站滿了參賽選手，特斯拉等這些車企的人形機器人項目不是已經(jīng)下線就是在沖刺最后一公里?，F(xiàn)在，又多了一位選手。

vivo做機器人的底層邏輯與特斯拉等車企基本一致，在基于AI算法+感知的鏈條下熱啟動：

AI算法模塊是依托手機業(yè)務積累的藍心大模型，感知模塊則是影像空間感知技術(shù)（MR視覺）。

而且按照胡柏山的說法，在AI算法模塊因為機器人的物理特性，決定其擁有比智能手機更好的硬件條件，他用了輕薄本和臺式機的例子，形象的解釋了手機和機器人提供的算力差別。

同時vivo在MR視覺上的進展也比較順利，目前有近500人團隊，探索版已經(jīng)在博鰲亮相，原型機預計最早今年9月就能問世。

從這兩點就可以看出，vivo在構(gòu)思進軍機器人賽道時的考量，是依托現(xiàn)有資源和能力，做技術(shù)的復利。這也是在回答vivo為何不做汽車時，胡柏山說看一個產(chǎn)業(yè)或者一個新的賽道，不會看是不是風口，也不會單純的看市場規(guī)模，而是去看與vivo的核心能力是否匹配，以及能不能進去給用戶創(chuàng)造價值。

這最后一句還能再提煉一下，實際上這與vivo做機器人選擇的家庭場景有關(guān)。

胡柏山有一個觀點，他認為以deepseek為代表的數(shù)字世界，和以機器人為代表的純物理世界，當前是割裂的狀態(tài)。換言之，大家處在同一起跑線的機器人賽道，下一個高地就是誰能將數(shù)字世界和物理世界無縫連接到一起。

從這個大的目標和愿景來說，智能手機和電動汽車廠商都是非常有動力和能力的。因為長久以來，手機就是在幫人們把數(shù)字世界與物理世界連接起來，汽車則是在新能源爆發(fā)之后才有。

場景化落地背后

有了總的實施綱領(lǐng)和具體路線，vivo想做好機器人還需要三個關(guān)鍵支撐：數(shù)據(jù)、場景和供應鏈，其中場景又是重中之重。

Tesla Bot的數(shù)據(jù)來自自動駕駛的視頻收集，以及馬斯克旗下的其它AI公司，比如X、Neuralink、Grok等。在AI領(lǐng)域，語料的不同決定了AI能力的去向。馬斯克給Tesla Bot規(guī)劃的去處是代替人類“從事重復性/無聊的工作”。

這是一個無比寬泛的概念，或許是他自己也沒有想好，但核心是先用自動駕駛的數(shù)據(jù)讓Tesla Bot能像人類一樣活動。

在這一點上vivo有些不同，它官宣切入的場景就明確指向了家庭，甚至在形態(tài)上也沒有拘泥于一定是人形，可以是雙足、四足、輪足甚至履帶，因為按照胡柏山的說法，這是由用戶場景去決定的。

通過這個再去發(fā)散思維，就能發(fā)現(xiàn)vivo決定由家庭場景出發(fā)，也是因為智能手機用戶的核心場景就是家庭。vivo在這個場景上積累了足夠的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)和應用場景經(jīng)驗，可快速適配機器人需求。

這也正契合機器人算法訓練所需要的仿真數(shù)據(jù)。和GPT等大模型爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不同，機器人會和真實世界產(chǎn)生交互，因此需要遵循物理規(guī)則的真實數(shù)據(jù)來訓練算法，而手機恰好是物理世界與數(shù)字世界的連接樞紐，畢竟vivo由全球5億智能設備用戶為機器人場景落地提供試驗場。

再者是供應鏈。國泰君安最近在一篇研報中提出，機器人規(guī)模量產(chǎn)后有望復制3C“零部件-模組-整機”代工模式，因為其供應鏈與3C重疊度較高。

3C終端具備快速迭代且大批生產(chǎn)特征，供應鏈呈現(xiàn)“零部件-模組整機”的專業(yè)化分工模式。而人形機器人若成為大眾消費品，勢必呈現(xiàn)快速迭代態(tài)勢，這與3C供應鏈也非常契合。

此外，人形機器人各組成部分與手機協(xié)同性高疊加不少3C企業(yè)(vivo、小米、蘋果、三星等)切入人形機器人本體，為3C供應鏈企業(yè)切入人形機器人賽道提供了基礎。

vivo有30年的手機供應鏈經(jīng)驗，這可以確保其在啟動初期有足夠的下游廠商為其供應零部件，甚至對于特殊零部件的研發(fā)也可以采用更加靈活的方式。而在這個過程中，一方面vivo能通過自己的技術(shù)和能力為供應鏈輸出新的機器人標準，另一方面也能在成本上做到最優(yōu)解。

中國通過過去幾十年積累的制造業(yè)經(jīng)驗，對關(guān)鍵人才的培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、市場環(huán)境的培育，逐漸形成了一種能力：即盡管很多創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)先誕生于海外，但國內(nèi)可在短時間內(nèi)追平差距，并使之大規(guī)模落地。

這其中，成本攤薄就是一個隱形武器。

而之所以能形成這種能力，有兩方面原因，一是豐富的消費場景；二是優(yōu)秀的供應鏈。

消費場景決定了上游廠商的開發(fā)意愿，當前對于機器人賽道，礦山、醫(yī)療、物流都已經(jīng)是明確有機器人進駐的行業(yè)，而vivo主攻的家庭機器人也被視為C端未來最大的市場。

供應鏈則是打破機器人“成本魔咒”的關(guān)鍵。

一方面，得益于國內(nèi)成熟的3C和汽車供應鏈，在復用度上能夠給機器人產(chǎn)業(yè)帶來成本優(yōu)勢；另一方面，按照vivo的表述，只做大腦+眼睛，意味著全身硬件需要與供應鏈合作。

這種做法類似于蘋果做iPhone，將系統(tǒng)和芯片等核心功能掐在自己手中，其余硬件則由供應商提供，好處就是能夠極大的降低重資產(chǎn)投入，節(jié)約成本。

有了消費場景和供應鏈兩個武器，就從實際層面解決了機器人場景化落地的難題。

理論上來說，任何消費電子產(chǎn)品都是反向設計的，也就是從需求出發(fā)設計產(chǎn)品功能，再去搭配實現(xiàn)該功能的零部件。依托這個角度，如果把手機比作二維，那么機器人就是將手機升到了三維甚至四維，而手機廠商進入機器人領(lǐng)域是非常順滑的。

尾聲

不久前剛剛結(jié)束的GTC大會，英偉達一口氣發(fā)布了Cosmos、Newton等多款軟件和模型，其目標都指向一處：機器人賽道。

在具體思路上，英偉達不僅提供芯片，還會開發(fā)對應的軟件工具箱和配套服務。換句話說，英偉達為機器人準備好了所有東西，就差親自下場了。

但英偉達絕對不會下場做機器人，就像它做圖形芯片不會下場造PC一樣。一個產(chǎn)業(yè)的繁榮永遠不可能是一家通吃，而是生態(tài)共建。

這一點也十分契合vivo做機器人的思路，不是以競爭者的姿態(tài)入場，而是攜手產(chǎn)業(yè)鏈共建生態(tài)。正如胡柏山在博鰲論壇的發(fā)言，vivo提倡相互成就的“共生智慧”，共建共享“繁茂的科技生態(tài)雨林”。

結(jié)合今年胡柏山在vivo會客廳透露的信息以及本次博鰲論壇的發(fā)言，vivo起碼對家庭機器人賽道有超過十年的長期規(guī)劃，核心理念是“讓技術(shù)走出實驗室，走進用戶的真實生活”，而實現(xiàn)路徑則是“漸進突圍、沿途下蛋”，總的綱領(lǐng)就是聚焦消費級市場的個人和家庭場景機器人產(chǎn)品。

vivo的優(yōu)勢在于通過移動終端更了解用戶應用場景，通過影像和端測AI的技術(shù)積累具備領(lǐng)先性。并且能將這些優(yōu)勢實打?qū)嵉挠糜跈C械產(chǎn)業(yè)和AI產(chǎn)業(yè)在機器人賽道的融合。