MCP（模型上下文協(xié)議，Model Context Protocol）的含金量正在變高。
今天，OpenAI決定擁抱競爭對手Anthropic推出的這款A(yù)I互操作性工具。山姆·奧特曼在X上宣布，現(xiàn)在就可以在旗下Agents SDK里使用它，很快，ChatGPT桌面應(yīng)用和Responses API也會跟上。Anthropic首席產(chǎn)品官邁克·克里格（Mike Krieger）表示歡迎，并稱MCP已經(jīng)從最初的一抹微光蓬勃發(fā)展為行業(yè)的開放標(biāo)準(zhǔn)。
MCP協(xié)議發(fā)布于去年年底。它定義了模型與應(yīng)用之間交換上下文信息的方式，讓開發(fā)者能夠以統(tǒng)一的方式，將各類本地或云端的數(shù)據(jù)源、工具和服務(wù)，與大模型相交互。Anthropic 官方的比喻是，它就像一個USB Type-C，讓支持這個協(xié)議的不同工具，都能即插即用地連接到大模型。
有了它，各類外部工具，與這個“萬能轉(zhuǎn)接頭”對接就好了，不需要與大模型一一對接。M×N的問題，轉(zhuǎn)化為了M+N。生態(tài)越繁榮，減負(fù)越見效。
。我們曾展望在這一年里，。智能體的互操作性越強(qiáng)，智能體經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)就越強(qiáng)，提供這種互操作性的基礎(chǔ)設(shè)施也就越受歡迎。套用黃仁勛的話術(shù)，就是“現(xiàn)在接入的越多，未來接入的越多”。
從發(fā)布至今的一個季度時間里，MCP協(xié)議是所有開源框架里跑得最快的。MCP剛推出不久，就受到了早期接受者的歡迎，除了Anthropic旗下的Claude，還包括Block、Apollo與Replit等公司。
今年， ，這款號稱“全球首款通用Agent產(chǎn)品”在國內(nèi)外病毒式傳播，讓MCP這個專業(yè)術(shù)語徹底出了圈。某種意義上說，它的“通用”，其實(shí)也就是MCP所賦予的。
事實(shí)上，OpenAI并不是后起者。它一直都在嘗試，如何降低外部工具連接到大模型的門檻。在AI互操作之前，大模型與外部的最原始的互操作，其實(shí)是人類用戶完成的，從文檔中復(fù)制一大串文字或數(shù)據(jù)，作為提示詞的一部分，復(fù)制到對話框，讓大模型閱讀到它。
OpenAI的函數(shù)調(diào)用 （Function Calling)，是一種將GPT的能力與外部工具和API相連接的新方法。它還率先推出的GPTs，相當(dāng)于允許用戶個人定制智能體，將想要的功能封裝到這個小程序里，并為此還曾力推GPTs Store。還記得已經(jīng)失敗的Humane嗎？奧特曼當(dāng)初投資的它，也在于它的智能硬件產(chǎn)品AI Pin，，被賦予了引領(lǐng)OpenAI硬件生態(tài)的厚望。
但它們都并不成功。除了性能參差不齊外，部分原因可以歸結(jié)于，這是一個封閉系統(tǒng)，而且，GPTs之間也缺乏互操作性。在大模型性能正在飛速擴(kuò)展的階段，智能之間的溝通，居然無法迅速擴(kuò)展。
MCP協(xié)議不一樣。它是一個開放的標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議，支持多種大模型。它主要由三部分組成：主機(jī)（Host）、客戶端（Client），以及服務(wù)器（Server）。
正如“MCP萬能轉(zhuǎn)接頭”圖示，主機(jī)相當(dāng)于用戶交互的界面；客戶端是響應(yīng)用戶的智能體，比如Cursor或Manus，負(fù)責(zé)與服務(wù)器建立連接；服務(wù)器是被執(zhí)行與調(diào)用的本地或外部數(shù)據(jù)和工具，類似于開放版本的GPTs。
有了MCP，開發(fā)者往往只需要專注于自己的那一個環(huán)節(jié)。智能體價值鏈上的模型、智能體與工具的低耦合性，也許還將帶來工具即服務(wù)（TaaS）的機(jī)會。而能夠調(diào)用越來越豐富的工具，也讓智能體擁有了成為超級智能體的機(jī)會。這就帶來對更高性能大模型服務(wù)的需求。
如果2025年就是智能體元年，那么，這就意味著圍繞智能體展開的商業(yè)化，仍然相當(dāng)早期。OpenAI等巨頭，一方面繼續(xù)基于自身垂直一體化布局生態(tài)，另一方面也將面臨與更廣泛的開發(fā)場景保持兼容的壓力。
巨頭已經(jīng)開始正式布局MCP生態(tài)。微軟宣布支持MCP，推出了Playwright MCP。這是一個服務(wù)器，將微軟強(qiáng)大的瀏覽器自動化工具，封裝在MCP標(biāo)準(zhǔn)中。智能體可以通過這一工具，像真正的用戶一樣點(diǎn)擊、打字、瀏覽和與網(wǎng)絡(luò)互動。國內(nèi)，百度千帆也宣布與MCP全面兼容，支持將現(xiàn)有SDK開發(fā)組件，一鍵轉(zhuǎn)化為MCP服務(wù)器模式。
今天，輪到了Anthropic的“宿敵”O(jiān)penAI。隨著OpenAI在旗下Agents SDK中開放對MCP的支持，智能體開發(fā)者可以更方便地用到功能豐富的外部工具。
現(xiàn)在的問題之一是，還會有更多巨頭會加入進(jìn)來嗎？更多前沿模型廠商的進(jìn)入，會進(jìn)一步推動MCP生態(tài)的成熟。至少，有嘗試過MCP協(xié)議的開發(fā)者稱，目前MCP工具選擇機(jī)制的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，依賴于智能體及其背后的大模型的主動選擇。大模型會根據(jù)所有工具的結(jié)構(gòu)化描述和少樣本（few shot）來確定該使用哪些工具。
但是，這也帶來另一個問題。OpenAI等巨頭，會止于接受這種類似安卓模式的MCP嗎？MCP的初衷是更好地調(diào)用那些“外部”不受自己控制的工具，對于擁有前沿模型與應(yīng)用生態(tài)的巨頭來說，垂直一體化的智能體及其工具集，或許能帶來更好的用戶AI體驗。LangGraph負(fù)責(zé)人Nuno Campos相信，用戶的要求會水漲船高，掌握完整技術(shù)棧才能交付最好的AI體驗。
但不管如何，OpenAI接受MCP協(xié)議，讓風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z的預(yù)測越來越接近現(xiàn)實(shí)。該機(jī)構(gòu)在一周前剛撰文稱，今年將是統(tǒng)一的MCP市場崛起的決定性的一年。
這意味著更多以業(yè)務(wù)為中心（當(dāng)前多為編碼為中心）的MCP客戶端出現(xiàn)，也會有更多的MCP服務(wù)器被廣泛采用，期間，新的MCP市場等機(jī)會也將涌現(xiàn)。
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