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本期要點(diǎn)：科技革命，不僅是硬件的迭代，更是思維的不斷突破
你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。
人類的數(shù)字革命，從早期的機(jī)械式計(jì)算工具開始，到電子管、晶體管、集成電路，再到個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的興起，直至如今人工智能與大數(shù)據(jù)的前沿態(tài)勢(shì)，讓整個(gè)世界發(fā)生了翻天覆地的變化。
但你是否想過，技術(shù)發(fā)展背后的底層規(guī)律究竟是什么？未來技術(shù)又會(huì)何去何從，會(huì)給社會(huì)發(fā)展帶來什么影響？
上周的前哨硅谷行考察活動(dòng)中，我?guī)е疾靾F(tuán)的科技企業(yè)家們一起參觀了硅谷的計(jì)算機(jī)歷史博物館，用兩個(gè)多小時(shí)的時(shí)間帶領(lǐng)大家回顧了科技發(fā)展的過往，展望了人工智能的未來。今天，在思想薈欄目中，我也想與你分享其中的部分內(nèi)容。
首先，我想說的是，技術(shù)的演變永遠(yuǎn)都不僅僅是硬件的進(jìn)步，更是思想的突破與人類認(rèn)知的擴(kuò)展。
人類數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，都直觀體現(xiàn)在硬件的不斷迭代上。從中國(guó)古代的算盤到18世紀(jì)的歐洲八音盒，從早期的電子管到現(xiàn)在的芯片，體積不斷縮小，性能不斷提升。所以，大家很容易認(rèn)為，科技發(fā)展就是這些硬件更強(qiáng)大，功能更多，卻忽視了背后思維方式的延續(xù)與提升。
比如，八音盒與算盤背后，體現(xiàn)了機(jī)械裝置的可編程性。這些機(jī)械時(shí)代的實(shí)踐也為馮·諾依曼架構(gòu)奠定了認(rèn)知基礎(chǔ)，提出了分離存儲(chǔ)和計(jì)算的思維方式，將機(jī)械編程轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制編碼。雖然早期計(jì)算機(jī)硬件很簡(jiǎn)單，但背后的思想是通過編程、數(shù)據(jù)輸入輸出和計(jì)算來增強(qiáng)人的智能，將人類從具體運(yùn)算中解放出來，使問題建模能力成為人的核心技能。
計(jì)算機(jī)之父——馮·諾依曼
因此，1960年，J.C.R.利克萊德提出“人機(jī)共生（Man-Computer Symbiosis）”理論也就順理成章了。他顛覆了計(jì)算機(jī)作為獨(dú)立運(yùn)算工具的傳統(tǒng)定位，而是進(jìn)一步將其視為一種能夠增強(qiáng)人類認(rèn)知的工具。
在此基礎(chǔ)上，我們還可以擴(kuò)展地認(rèn)為，人類與AI關(guān)系的本質(zhì)，也是互動(dòng)與協(xié)作，是共生。
隨著1968年道格拉斯·恩格爾巴特的NLS系統(tǒng)演示，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)協(xié)作編輯、超文本鏈接和視頻會(huì)議，預(yù)言了知識(shí)工作者將突破物理時(shí)空的限制。1973年，施樂PARC研究中心又展示了圖形界面和鼠標(biāo)，使計(jì)算機(jī)成為人類思維和創(chuàng)造力的延伸。
再后來，1995年，尼古拉斯·尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中預(yù)言“比特取代原子”，成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代思想的里程碑?，F(xiàn)在這些也都已經(jīng)成真，信息載體從紙質(zhì)變成了硬盤，后來又變成了云端，社交模式從基于物理真身變成了基于數(shù)字身份，認(rèn)知方式更是從從頭到尾的閱讀變成了靠AI進(jìn)行的跳躍式、總結(jié)式學(xué)習(xí)。
甚至如今的數(shù)字原住民，也就是所謂的“Z時(shí)代”，他們的認(rèn)知方式已與前輩截然不同。他們的大腦擁有更強(qiáng)的“多線程處理能力”，形成了一定程度的人機(jī)共同進(jìn)化。
所以，說到這兒，我想大家也不難發(fā)現(xiàn)，機(jī)器不是在替代人，人也不是在適應(yīng)機(jī)器，技術(shù)始終是人類認(rèn)知升級(jí)的階梯，是人類持續(xù)進(jìn)化的保障。
鼠標(biāo)的發(fā)明者從來沒有試圖取代人手，而是要提供人類操作數(shù)字世界的工具。同樣的道理，如今的AI大模型也不是在替代各種內(nèi)容創(chuàng)作者，而是成為大家突破思維帶寬限制、攀登更高認(rèn)知的“腳手架”。
如今，人們往往將現(xiàn)代人工智能視為孤立現(xiàn)象，但其實(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)始終根植于"增強(qiáng)人類"的核心使命，人工智能也只是其中的一個(gè)階段。
展望未來，我想重申一個(gè)簡(jiǎn)單卻常被遺忘的“大道理”，科技創(chuàng)新和發(fā)展的動(dòng)力也應(yīng)當(dāng)來自于人的需求，而不是技術(shù)本身。
我們常沉浸于英雄主義的歷史敘事之中，比如馮·諾依曼如何成為“技術(shù)先知”，英特爾的羅伯特·諾伊斯如何自我革命、放棄內(nèi)存業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向CPU，OpenAI的科學(xué)家們?nèi)绾窝鹤ransformer架構(gòu)，從而超越谷歌率先發(fā)布了ChatGPT3.5、引領(lǐng)了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的浪潮。
當(dāng)然，我們不否認(rèn)關(guān)鍵人物在歷史中所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。但別忘了，這些突破性的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)進(jìn)步，更多的是對(duì)社會(huì)問題的回應(yīng)，是為了滿足社會(huì)發(fā)展和變革所帶來的需求。
就像20世紀(jì)50年代，隨著大規(guī)模生產(chǎn)的興起，企業(yè)和政府需要更加高效和精確的工具來處理大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，于是計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，應(yīng)用于庫(kù)存管理、人口普查等任務(wù)。20世紀(jì)90年代，傳統(tǒng)溝通方式再也無法勝任經(jīng)濟(jì)的全球化趨勢(shì)，才推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展，以滿足即時(shí)的信息交流需求。
現(xiàn)在，站在AI革命的十字路口，我們也要向內(nèi)求索，AIGC又在滿足什么需求？未來的AI應(yīng)如何發(fā)展，以進(jìn)一步滿足人類更多的需求？
工業(yè)革命雖然將人類從繁重的體力勞動(dòng)中解放了出來，但腦力勞動(dòng)卻始終缺乏“蒸汽機(jī)”和“流水線”，人們不僅苦加班久矣，也讓服務(wù)水平總是參差不齊、效率低下。
因此，我認(rèn)為，短期看，AI正在回應(yīng)社會(huì)對(duì)于腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化和智能化的需求，如AI Agent讓程序員可以從繁瑣的代碼編寫中解脫出來；長(zhǎng)期看，AI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)服務(wù)的規(guī)?；?，也就是為所有人持續(xù)地提供專家級(jí)的、個(gè)性化的、且最關(guān)鍵的——普惠的智能服務(wù)，大幅提升人們的生活品質(zhì)。
所以，下一步，我們究竟是要一味砸錢追求更強(qiáng)大的AI模型？還是要讓AI技術(shù)錨定真實(shí)社會(huì)需求，盡快轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值？我想答案也顯而易見了。
可是，具體該怎么做呢？篇幅所限，更多的思考?xì)g迎大家來直播課上學(xué)習(xí)探討。上周日，我也為大家深入剖析了在硅谷的所見所聞所想，幫助大家理解這場(chǎng)AI變革的本質(zhì)。如果你感興趣，歡迎加入科技特訓(xùn)營(yíng)，與我一起，先人一步，看清未來！
此外，前哨AI小課第四季已經(jīng)開始，早鳥價(jià)優(yōu)惠也即將結(jié)束，4月初就要恢復(fù)為499的正常價(jià)格了，想用AI提升自己職業(yè)能力的朋友，千萬不要錯(cuò)過！
以上就是今天的內(nèi)容，王煜全要聞評(píng)論，我們明天見。
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