食品行業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口是什么？科技將再次展現(xiàn)其巨大的能量。
從田間到餐桌，從生產(chǎn)車間到電子購(gòu)物車，信息技術(shù)的快速迭代與延展為食品行業(yè)的智慧化發(fā)展帶來(lái)了更精準(zhǔn)的技術(shù)支持與更多的解決方案，食品的生產(chǎn)、加工、銷售以及消費(fèi)體驗(yàn)都在發(fā)生變化，旨在重塑食品行業(yè)成本結(jié)構(gòu)與運(yùn)營(yíng)效率的“智慧革新”正在興起。
或許，得到“智能”加持的我國(guó)食品企業(yè)中，能夠誕生可比肩世界級(jí)食品巨頭的存在。
食品產(chǎn)業(yè)背后的智慧力量
數(shù)據(jù)顯示，截至2024年末，我國(guó)食品行業(yè)企業(yè)數(shù)量超過(guò)100萬(wàn)家，2025年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)10.3萬(wàn)億元，呈現(xiàn)一派欣欣向榮景象。但中國(guó)工程院院士陳衛(wèi)指出，我國(guó)食品產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域科技應(yīng)用滯后，亟需加快新興技術(shù)的跨界融合，建議推動(dòng)多學(xué)科交叉融合，構(gòu)建食物智能制造體系，并一體推進(jìn)新質(zhì)食品資源開(kāi)發(fā)與人才培養(yǎng)。
食品行業(yè)迎來(lái)了消費(fèi)精細(xì)化和多元化的新趨勢(shì)，比如生產(chǎn)領(lǐng)域的“化柔為剛”。作為新時(shí)期快消領(lǐng)域的生產(chǎn)標(biāo)配，不懂、不會(huì)、不愿使用柔性生產(chǎn)的食品企業(yè)等于自動(dòng)落后競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一截。面對(duì)高效率、快節(jié)奏的生產(chǎn)要求，食品行業(yè)的流水線操作單靠人力逐漸不能勝任，工業(yè)機(jī)器人以精準(zhǔn)、高效和可重復(fù)性的特點(diǎn)成為應(yīng)用主流，其不僅是降低人工成本的需要，也是保證業(yè)務(wù)效率和柔性的必然之舉。
食品企業(yè)越來(lái)越重視工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品的柔性、效率和可靠性，不僅看重機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)，更注重其在實(shí)際生產(chǎn)中的適應(yīng)性和對(duì)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化能力。同樣被大規(guī)模應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的是智能傳感器和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，兩者的組合猶如食品工業(yè)的智能之眼，實(shí)時(shí)捕捉生產(chǎn)線上的各種數(shù)據(jù)以反饋與調(diào)整。
智慧化的食品制造不僅提高了生產(chǎn)效率，也提升了食品的質(zhì)量與安全性。不止于此，先進(jìn)的信息技術(shù)和自動(dòng)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了食品制造過(guò)程的智能化、供應(yīng)鏈的優(yōu)化、食品安全的嚴(yán)格監(jiān)控、市場(chǎng)響應(yīng)的敏捷化、客戶服務(wù)的個(gè)性化以及決策過(guò)程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化，更提升了整體運(yùn)營(yíng)效率，滿足了消費(fèi)者對(duì)食品多樣性和透明度日益增長(zhǎng)的需求。
如果以全球智慧生產(chǎn)的最高水平燈塔工廠為范例，加上今年1月入選最新一批燈塔工廠的海天味業(yè)旗下高明工廠，我國(guó)已有4家食品領(lǐng)域的燈塔工廠，與傳統(tǒng)科技制造業(yè)的一系列燈塔工廠交相輝映。
如何以人工智能深度賦能
如何讓人工智能真正成為推動(dòng)食品行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力？
首先，人工智能在食品生產(chǎn)流程中的應(yīng)用，能夠提升生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化控制水平，減少人工干預(yù)，降低人為誤差。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，人工智能可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況，并進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，確保生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。例如，在烘焙食品生產(chǎn)中，人工智能可以根據(jù)原料的特性、環(huán)境溫度和濕度等因素，自動(dòng)調(diào)整烘焙時(shí)間和溫度，保證每一批產(chǎn)品的口感和品質(zhì)一致。
其次，個(gè)性化消費(fèi)時(shí)代，食品行業(yè)想要達(dá)到飽和式研發(fā)、“爆品”頻出的理想狀態(tài)，人工智能技術(shù)所能帶來(lái)的精準(zhǔn)需求捕捉能力非常關(guān)鍵。食品領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品可建立強(qiáng)大的智能決策矩陣，打造區(qū)域性甚至全球性的食品智庫(kù)，實(shí)時(shí)解析所在市場(chǎng)區(qū)域的食品貿(mào)易政策，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)供需關(guān)系的智能畫(huà)像與精準(zhǔn)對(duì)接。
人工智能技術(shù)的演進(jìn)重塑了食品行業(yè)的價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)了效率方面的指數(shù)級(jí)提升，也創(chuàng)造了全新的商業(yè)模式，甚至重構(gòu)了食品行業(yè)的數(shù)字味蕾。當(dāng)人工智能技術(shù)為食品企業(yè)帶來(lái)了顯著的效益和變革，部分食品行業(yè)的頭部企業(yè)開(kāi)始在人工智能大模型及個(gè)性化定制等方向布局。
畢馬威的《消費(fèi)品零售業(yè)半年度報(bào)告》揭示了食品行業(yè)擁抱人工智能技術(shù)的熱情，36％的品牌已經(jīng)在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中測(cè)試該技術(shù)，53％的品牌在考慮將其用于原材料采購(gòu)和產(chǎn)品配方。比如聯(lián)合利華計(jì)劃開(kāi)設(shè)首個(gè)專注于人工智能的實(shí)驗(yàn)室，利用AI優(yōu)化后的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)洞察力以探索新趨勢(shì)?？煽诳蓸?lè)利用AI設(shè)計(jì)全新口味和包裝，推出了一些限定款的可樂(lè)產(chǎn)品。
盡管人工智能在解決食品行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及開(kāi)辟新的增長(zhǎng)路徑方面具有巨大潛力，但仍存在若干應(yīng)用障礙，包括不斷發(fā)展的解決方案生態(tài)系統(tǒng)、不確定的成本影響以及選擇合適的供應(yīng)商合作伙伴和實(shí)施策略的復(fù)雜性。
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