作者：LegalMVP律海芒芒
如果你是DeepSeek的深度用戶，這些坑可能已經(jīng)踩過了：虛構(gòu)法律條文、編造案例、翻譯及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出錯(cuò)等。這些隱患不僅可能影響案件進(jìn)展，還可能帶來執(zhí)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
所以，法律人使用DeepSeek時(shí)，必須嚴(yán)謹(jǐn)審慎，避開“天坑”，才能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。
本文濃縮了法律人在使用DeepSeek時(shí)必須避開的24大禁忌，助你安全、高效地駕馭這一強(qiáng)大工具。
文章有點(diǎn)長(zhǎng)，畢竟?jié)饪s了我們近3萬字的手冊(cè)中的內(nèi)容，記得收藏起來，慢慢看。
（想要看完整版手冊(cè)的小伙伴也可以直接戳下方鏈接購(gòu)買，附錄內(nèi)容還有超干貨等你來↓）
01
把DeepSeek當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)做檢索，查完直接用
DeepSeek擅長(zhǎng)做推理、歸納、總結(jié)，但在檢索方面，尤其是對(duì)精準(zhǔn)性要求極高的法律專業(yè)領(lǐng)域的檢索，我們還是得留個(gè)心眼。
DeepSeek的本質(zhì)是語言模型，不是法律數(shù)據(jù)庫(kù)。它的檢索實(shí)質(zhì)上還是在互聯(lián)網(wǎng)上搜索相關(guān)信息，然后歸納總結(jié)，因此依舊存在檢索到錯(cuò)誤、過時(shí)信息的可能。
正確操作：
將DeepSeek作為“模糊搜索器”——輸入精準(zhǔn)指令，并在專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中交叉驗(yàn)證結(jié)果，最后請(qǐng)團(tuán)隊(duì)成員人工復(fù)核。
02
用DeepSeek生成法律文書，只改個(gè)名字就用
現(xiàn)在還有大量教程在教律師用DeepSeek寫法律文書。但請(qǐng)注意，AI不是“法律文書自動(dòng)售貨機(jī)”，它的底層邏輯是模仿人類文書結(jié)構(gòu)，而非理解法律要件。
AI很可能分不清“訴訟請(qǐng)求”和“炒菜放多少鹽”的本質(zhì)區(qū)別，遇到陌生案由時(shí)，不僅可能遺漏法律法規(guī)，甚至還會(huì)混搭不同法律領(lǐng)域的條款。
正確操作：
將DeepSeek作為“文書寫作加速器”，輸入正確指令，提供范例，并在完成后仔細(xì)檢查，尤其是法律依據(jù)和關(guān)鍵條款。
03
用DeepSeek快速生成案例比對(duì)、裁判規(guī)則分析和類案檢索報(bào)告后直接應(yīng)用
這么做確實(shí)能節(jié)省下來不少的時(shí)間，但是一細(xì)看就會(huì)發(fā)現(xiàn)問題賊多，比如：
AI分不清適用的法條——比如：它可能搞不清是適用新《公司法》第54條，還是《九民紀(jì)要》第六條；
AI難以理解不同程序（訴訟、執(zhí)行、破產(chǎn)等）中的差異——比如：它經(jīng)常會(huì)忽略“加速到期”規(guī)則在不同法律程序下的不同適用；
AI為了迎合你的預(yù)期，可能會(huì)“主動(dòng)優(yōu)化”案情，甚至直接編造法院觀點(diǎn)。
為了解決這些問題，我們只能手動(dòng)逐個(gè)核實(shí)案例。
正確操作：
給出正確的分析指令、核查原文信息、換一個(gè)AI交叉核驗(yàn)。
04
直接用DeepSeek制定法律服務(wù)方案
AI生成的方案往往有一定的“AI味兒”，客戶也不是傻子，他們本來也可能是使用AI的高手，很容易一眼就看出方案是AI生成的。
因?yàn)锳I的邏輯是基于歷史數(shù)據(jù)拼接，非從實(shí)際法律關(guān)系推理中推理得到的，看似專業(yè)的部分，實(shí)則是術(shù)語的堆砌。
且AI無法真正做到理解當(dāng)事人的處境，而律師可以。
正確操作：
把DeepSeek作為沒有想法的時(shí)候頭腦風(fēng)暴的工具，方案要結(jié)合具體案情調(diào)整優(yōu)化，并在與客戶溝通時(shí)強(qiáng)調(diào)定制化服務(wù)；拿到方案后多渠道驗(yàn)證并人工潤(rùn)色，確保語氣嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容符合客戶預(yù)期。
05
應(yīng)付潛在客戶的“白嫖”咨詢
被“白嫖”是令幾乎所有律師都頭疼的問題，來自朋友、熟人、八竿子打不著的親戚等等，都打著“有個(gè)簡(jiǎn)單問題想請(qǐng)教一下”的旗號(hào)，實(shí)際想讓你免費(fèi)幫他們解決法律問題。
有些律師懶得應(yīng)付，干脆讓DeepSeek回答，然后直接復(fù)制粘貼發(fā)給客戶，這確實(shí)是一個(gè)不錯(cuò)的做法。
但是其實(shí)我們可以做得更好。
用AI應(yīng)付“白嫖”咨詢可能導(dǎo)致我們的專業(yè)價(jià)值被稀釋，同時(shí)AI缺乏情感和同理心，無法滿足客戶的個(gè)性化需求，直接用AI回復(fù)也可能失去本來有希望簽下的客戶。
正確操作：
掌控人工溝通主導(dǎo)權(quán)，堅(jiān)持“半AI半人工”模式，結(jié)合AI的基礎(chǔ)部分進(jìn)行個(gè)性化解答；設(shè)定“專業(yè)門檻”，并引導(dǎo)客戶進(jìn)入正式服務(wù)。
06
把客戶發(fā)過來的文件不脫敏就上傳給AI處理
AI在分析鏈接、文件、提取信息等方面確實(shí)做的不錯(cuò)，用好了事半功倍，但涉及客戶隱私的內(nèi)容還是得多留個(gè)心眼，不然后果可能會(huì)很“刑”。
畢竟輸入給AI工具的內(nèi)容可能會(huì)被運(yùn)營(yíng)商收集、存儲(chǔ)，甚至用于訓(xùn)練AI模型，你上傳的文件或許就在不經(jīng)意間暴露了客戶的隱私信息！
脫敏也不僅僅是把名字一匿，在處理一些復(fù)雜案件時(shí)即使已經(jīng)匿名化，一些關(guān)鍵細(xì)節(jié)沒有處理，就仍有泄密的風(fēng)險(xiǎn)。
正確操作：
謹(jǐn)慎脫敏信息再上傳給AI，或選擇本地部署AI（需注意硬件要求），確保數(shù)據(jù)安全。
07
審查合同的時(shí)候，只是簡(jiǎn)單下達(dá)審查任務(wù)，不交代談判背景和重點(diǎn)
審查合同是一項(xiàng)關(guān)鍵且復(fù)雜的工作。
畢竟合同審查不只是當(dāng)事人、標(biāo)的物、數(shù)量等等，還需要考慮簽約背景、強(qiáng)弱勢(shì)地位等因素。
這些看似微小的細(xì)節(jié)，往往對(duì)合同的履行、雙方的權(quán)利義務(wù)以及可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)等有著重大影響，而AI恰恰缺乏對(duì)這些細(xì)節(jié)的理解能力。
AI缺乏人類的思維能力和對(duì)實(shí)際情況的敏銳洞察力，同時(shí)其了解的事實(shí)情況有限，無法像專業(yè)律師那樣綜合考慮各種因素。
用AI審了一輪，拿到手一看結(jié)果，大失所望，最后還得自己從頭來過。不僅浪費(fèi)時(shí)間，還降低了工作效率。
正確操作：
可以給AI一些正確示例，同時(shí)校對(duì)結(jié)果。
還可以使用接入DeepSeek推理模型的合同審查專業(yè)工具，幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)完成大量合同的審查工作。
08
案子拿到手直接讓AI分析，被局限了思考框架，少了自己的思考
DeepSeek用時(shí)不到60秒，就能給出一份只需要稍加潤(rùn)色，就可以使用的分析框架，無疑幫律師減少了工作內(nèi)容。
既然如此，那能不能所有案子都讓DeepSeek先跑一遍再上手做？這種"AI先行"的工作慣性是需要我們警惕的。
過度依賴AI分析可能導(dǎo)致法律思維鈍化，限制獨(dú)立思考能力。
另一方面，過早導(dǎo)入AI分析結(jié)論易形成認(rèn)知錨定效應(yīng)，削弱法律人獨(dú)立構(gòu)建論證體系的能力，且它的觀點(diǎn)也不一定是正確的、完善的。（認(rèn)知錨定效應(yīng)是指人們?cè)谧鰶Q策時(shí)，會(huì)受到第一印象或初始信息的影響，從而對(duì)后續(xù)的信息產(chǎn)生偏差。當(dāng)律師在案件初期就接觸 AI 的分析結(jié)論時(shí)，很可能會(huì)不自覺地受到其影響，從而限制了自己的思維空間。）
正確操作:
先進(jìn)行獨(dú)立思考，再用AI輔助分析，并從精準(zhǔn)度和全面度兩方面審核結(jié)果。
09
忽略未聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下的信息滯后性
AI數(shù)據(jù)更新滯后問題大家應(yīng)該都有所了解了，比如，未聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)的DeepSeek，數(shù)據(jù)庫(kù)截止時(shí)間是2024年7月。
AI工具的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是有時(shí)間限制的，而法律領(lǐng)域又是高度動(dòng)態(tài)的，法律法規(guī)和司法實(shí)踐經(jīng)常會(huì)有新的變化。
未聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，DeepSeek的信息滯后，可能導(dǎo)致引用過時(shí)法規(guī)、忽視最新司法解釋、案例信息不全面等不利后果，影響對(duì)案件事實(shí)的準(zhǔn)確判斷。
正確操作：
聯(lián)網(wǎng)使用AI，并用專業(yè)法律數(shù)據(jù)庫(kù)交叉驗(yàn)證。
10
忽略聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，AI信息整合了過多廣告、質(zhì)量差的信息
AI搜索時(shí)網(wǎng)羅不同渠道、五花八門的信息，這樣才能做到多方位多角度的輸出。
很多人只看到它全面的信息搜集、整合能力，忽略了在這個(gè)海量信息數(shù)據(jù)庫(kù)中除了有知識(shí)、有正向信息，還包含很多低質(zhì)、廣告甚至垃圾信息來干擾視聽。
在我們的示例中就可以發(fā)現(xiàn)，搜索結(jié)果整合的網(wǎng)頁(yè)中，幾乎沒有權(quán)威網(wǎng)站的信息。
正確操作：
復(fù)查AI引用的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容與來源，并明確指令排除某些網(wǎng)頁(yè)作為結(jié)果來源。
11讓AI獨(dú)立進(jìn)行法律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
前面也說過，法律法規(guī)更新?lián)Q代太快、司法裁判案例也是每天在增加，AI未及時(shí)同步最新法律動(dòng)態(tài)，會(huì)導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果過時(shí)；
AI也可能因數(shù)據(jù)不全面、算法局限性等原因，無法準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)估所有潛在風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確或不完整；
AI還可能無法識(shí)別復(fù)雜案件中的細(xì)微法律問題，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估遺漏關(guān)鍵點(diǎn)；且AI的法律預(yù)測(cè)基于歷史數(shù)據(jù)，可能無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新型或復(fù)雜案件的結(jié)果……
最后，別忘了，如果AI的評(píng)估結(jié)果存在錯(cuò)誤或遺漏，承擔(dān)職業(yè)責(zé)任的只會(huì)是律師本人，因?yàn)锳I沒辦法背鍋啊。
正確操作：
是將AI作為輔助工具而非獨(dú)立決策者，結(jié)合專業(yè)知識(shí)復(fù)核，定期評(píng)估AI的產(chǎn)出質(zhì)量。
12
忽視AI生成內(nèi)容的版權(quán)問題
在“泰勒訴美國(guó)版權(quán)局AI繪畫版權(quán)登記案”中，法院認(rèn)為完全由AI生成的內(nèi)容因缺乏人類創(chuàng)作貢獻(xiàn)而不享有版權(quán)。
而在去年，北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理首個(gè)AI文生圖案例中，認(rèn)為AI作品中有作者個(gè)性化的表達(dá)，具有獨(dú)創(chuàng)性，認(rèn)可其享有著作權(quán)。
這些案例說明，AI生成的內(nèi)容是否享有版權(quán)以及版權(quán)歸屬誰至今存在較大爭(zhēng)議。畢竟AI生成的內(nèi)容本就源于人類的智力成果，可能涉及第三方著作權(quán)侵權(quán)；同時(shí)，使用別人用AI生成的內(nèi)容也可能構(gòu)成侵權(quán)。
正確操作：
了解AI平臺(tái)的使用條款，對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行實(shí)質(zhì)性修改，保證原創(chuàng)性；反問AI，并反復(fù)確認(rèn)不涉及版權(quán)問題。
13忽視AI生成內(nèi)容的潛在偏見
也許你覺得AI只是冷冰冰的機(jī)器，不會(huì)帶有偏見或主觀色彩？并不一定，畢竟AI數(shù)據(jù)庫(kù)的來源就是人們先前的輸出。
就算AI是“冷酷”客觀的，誰能保證它生成的內(nèi)容完全中立呢？
AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含社會(huì)文化、語言、歷史、行業(yè)和政治等很多方面的偏見，導(dǎo)致生成內(nèi)容存在不公平傾向。
打個(gè)比方，AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)如果大多來自特定群體或地區(qū)，那就可能會(huì)導(dǎo)致生成內(nèi)容偏向某一群體的觀點(diǎn)或利益。
就法律領(lǐng)域來說，AI可能更傾向于生成基于某一法域或文化背景的法律意見，而忽略其他地區(qū)的法律實(shí)踐，生成內(nèi)容可能不符合多元化的法律需求，導(dǎo)致不公平或片面的結(jié)論。
正確操作：
加強(qiáng)人工審核，及時(shí)糾偏；同時(shí)律師本人也應(yīng)保持中立立場(chǎng)，保證客觀公正。
14直接用AI審核錯(cuò)別字
AI審核錯(cuò)別字可不是審學(xué)生的作文，一個(gè)不留神就可能導(dǎo)致誤判或?qū)I(yè)術(shù)語處理不當(dāng)。
例如，一些專業(yè)術(shù)語或特定語境下的用詞，比如“定金”和“訂金”，如果AI錯(cuò)誤替換，必然會(huì)影響合同效力。
它可能將正確的字詞誤判為錯(cuò)別字，生僻字和專業(yè)術(shù)語上也可能被標(biāo)注為非常用詞。
最后，不僅沒挑出bug還往里塞了幾個(gè)bug。
正確操作：
初審先標(biāo)注，可以通過指令明確不要改變?cè)?，這時(shí)候如果有誤判就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提出，然后再針對(duì)其余部分進(jìn)行修改。
重點(diǎn)內(nèi)容手動(dòng)核查，并結(jié)合語義上下文做出準(zhǔn)確判斷。
還可以建立法律術(shù)語白名單，這樣就不用擔(dān)心如“執(zhí)業(yè)律師”“非訴”等明明是正確的專業(yè)術(shù)語被AI認(rèn)為是非常用詞了。
15直接用AI翻譯專業(yè)法律文本
無論是讀文獻(xiàn)自我提升，還是有涉外的案子需要處理，都繞不開法律文本翻譯的問題。
*朝陽(yáng)法院的正確英文翻譯應(yīng)該是“Chaoyang People's Court”
看完這個(gè)例子你就知道了，不加校驗(yàn)直接用大模型來做翻譯，專業(yè)性是無法得到保障的……
法律文本里專業(yè)術(shù)語尤多，AI翻譯的不準(zhǔn)，會(huì)扭曲相關(guān)方要表達(dá)的真實(shí)意思，還可能影響相關(guān)文本的法律效力。
這就是需要人工復(fù)核，人工來做翻譯，體現(xiàn)人的專業(yè)水平的地方。
正確操作：
人工專業(yè)校驗(yàn)，留心可能有歧義的詞句。
使用多個(gè)AI工具翻譯方便多版本對(duì)比，最后結(jié)合法律背景再次審核。
16
直接用AI出具的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)報(bào)告，而不查驗(yàn)數(shù)據(jù)原始來源
法律領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是否精準(zhǔn)可靠至關(guān)重要。
AI可能會(huì)出錯(cuò)，這在法律統(tǒng)計(jì)報(bào)告里是不能容忍的。
之前看到的一些案例中，AI在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)有偏差。AI模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)更新不及時(shí)、編纂數(shù)據(jù)等問題，導(dǎo)致出具的數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤或偏差，影響統(tǒng)計(jì)報(bào)告的準(zhǔn)確性。
正確操作：
從權(quán)威網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)人工交叉驗(yàn)證，同時(shí)結(jié)合自身專業(yè)知識(shí)審核。
而且，我們作為律師也要時(shí)刻關(guān)注數(shù)據(jù)的更新和時(shí)效性。
17直接用AI寫的營(yíng)銷文案，而不看是否存在虛假宣傳與過于絕對(duì)化的效果描述
不能否認(rèn)，DeepSeek在總結(jié)爆款模板方面確實(shí)有一套，以DeepSeek為輔助工具打造的爆款營(yíng)銷內(nèi)容不計(jì)其數(shù)。我們當(dāng)然可以把它應(yīng)用在個(gè)人/律所的自媒體經(jīng)營(yíng)或業(yè)務(wù)營(yíng)銷方面。
比如讓DeepSeek給某律所寫一篇小紅書營(yíng)銷筆記：
在這張的截圖中如“98%勝訴率”、“3000+企業(yè)”字眼，確實(shí)夠吸引眼球。但這種絕對(duì)化的口吻和虛假的數(shù)據(jù)，可能給自己帶來風(fēng)險(xiǎn)，一不小心就構(gòu)成虛假宣傳，違反《廣告法》。
除此之外，盲目相信AI的營(yíng)銷文案，也可能面臨平臺(tái)的監(jiān)管處罰，下架內(nèi)容甚至被封號(hào)！
正確操作：
理解營(yíng)銷的思維脈絡(luò)而不是生搬硬套，從思路入手，先看爆款拆解，再結(jié)合自身情況創(chuàng)作營(yíng)銷內(nèi)容，同時(shí)積極自查避免產(chǎn)生法律隱患。
18聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，無法檢索微信公眾號(hào)生態(tài)里的內(nèi)容
微信搜索作為一個(gè)獨(dú)立的生態(tài)系統(tǒng)，里面整合了公眾號(hào)、小程序、視頻號(hào)等各類內(nèi)容，匯聚了大量?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者。
微信搜索靠前顯示的內(nèi)容，都是經(jīng)過篩選后，受用戶歡迎的文章?？赡芨痈哔|(zhì)可靠。且微信搜索中的內(nèi)容更新速度快，廣告內(nèi)容少，用戶可以獲取一手信息。
但因?yàn)閿?shù)據(jù)限制，DeepSeek無法聯(lián)網(wǎng)搜索微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)里的內(nèi)容。
正確操作：
我們可以使用騰訊元寶——它作為唯一一個(gè)接入微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)的AI工具，它的聯(lián)網(wǎng)搜索覆蓋了微信公眾號(hào)、視頻號(hào)等騰訊生態(tài)內(nèi)容。而且，騰訊元寶也接入了DeepSeek R1。
19
因?yàn)镈eepSeek官網(wǎng)經(jīng)常卡頓，就以為用不了DeepSeek R1了
經(jīng)常用DeepSeek的小伙伴應(yīng)該都沒少看見這句話：“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試?！泵看螁杻扇齻€(gè)問題就被迫暫停了，真的特別影響用戶體驗(yàn)。
DeepSeek官網(wǎng)之所以會(huì)出現(xiàn)卡頓，也是事出有因。
其一，春節(jié)前至今，網(wǎng)絡(luò)攻擊頻繁，導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載過高。
其二，用戶數(shù)量的高速增長(zhǎng)也給服務(wù)器帶來了巨大壓力。
盡管DeepSeek官網(wǎng)可能會(huì)卡頓，但DeepSeek R1是開源模型，可通過第三方平臺(tái)使用。
正確操作：
尋找“平替”，如騰訊元寶、納米AI、秘塔AI搜索等，避免官網(wǎng)卡頓影響使用。
20以為用了接入DeepSeek R1的其他大模型，就獲得了滿血版DeepSeek
緊接上一條，也許你已經(jīng)知道這些部署DeepSeek R1的平臺(tái)并已在使用中，又或者你剛剛看完上一條正準(zhǔn)備去試用，我們都要再提醒你一點(diǎn)，有些平臺(tái)即使接入了DeepSeek R1，也并不是滿血版的DeepSeek，而是蒸餾版。
“滿血版”DeepSeek指DeepSeek-R1 671B模型，這是DeepSeek系列中參數(shù)規(guī)模最大、能力最完整的版本，參數(shù)規(guī)模小的，還有32B和7B等版本。
671B、32B和7B模型的區(qū)別主要在于參數(shù)量大小、性能和適用場(chǎng)景：參數(shù)量越大，模型越“聰明”，但對(duì)硬件要求越高，推理速度越慢。
正確操作：
普通用戶優(yōu)先選擇支持滿血版的平臺(tái)（注意部分平臺(tái)可能宣傳不實(shí)）；對(duì)于開發(fā)者或企業(yè)用戶，可根據(jù)需求選擇參數(shù)更小的版本本地部署。
21以為本地化部署DeepSeek，就獲得了滿血版的DeepSeek
前面在關(guān)于隱私保護(hù)的章節(jié)，正確操作建議中就提到了本地化部署，不過本地化部署到底是個(gè)啥？
本地部署就是將DeepSeek模型下載并安裝到本地設(shè)備（如個(gè)人電腦、服務(wù)器等）上，使其能夠在本地運(yùn)行，無需依賴網(wǎng)絡(luò)連接或第三方平臺(tái)。
本地部署雖有數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)優(yōu)勢(shì)，但對(duì)硬件要求高，可能會(huì)增加成本。
正確操作：
根據(jù)需求選擇是否本地部署，避免因硬件不足導(dǎo)致性能下降。
對(duì)于處理敏感數(shù)據(jù)、打造自己的知識(shí)庫(kù)、或需要高度定制化的律師或律所推薦使用本地部署 DeepSeek；
對(duì)于沒有那么高需求的法律人，我們只要正確認(rèn)識(shí)，不盲目跟風(fēng)本地部署，按需選擇就好。
22使用時(shí)加入各類提示詞試圖控制過程，而不講清楚你的目標(biāo)
DeepSeek 是推理型大模型，如果連目標(biāo)都不明確，它就難以準(zhǔn)確理解用戶需求，導(dǎo)致輸出的信息可能與我們實(shí)際期望的相差甚遠(yuǎn)。
沒有明確目標(biāo)，模型不清楚需要涵蓋哪些方面，可能只給出片面或零散的信息，無法形成完整、系統(tǒng)的回答。
DeepSeek 有深度思考能力，但不明確的目標(biāo)會(huì)使模型無法確定需要進(jìn)行哪些推理和分析，從而使其推理優(yōu)勢(shì)無用武之地。
用戶需要反復(fù)與模型溝通，才能獲得接近自己需求的答案，增加了使用成本和時(shí)間成本，使交互過程變得繁瑣和低效。且如果長(zhǎng)期獲得不符合預(yù)期的答案，還怎么有心情繼續(xù)使用呢？
正確操作：
拒絕無效提示詞（如“最厲害的”），多用具體、簡(jiǎn)明扼要的方式說明。
多給背景信息，并及時(shí)反饋調(diào)整。
23一直在一個(gè)對(duì)話框里問問題，忽略大模型會(huì)在多輪對(duì)話后“發(fā)癲”
DeepSeek有一個(gè)必須要大量實(shí)操才能發(fā)現(xiàn)的問題：對(duì)話越多，質(zhì)量越低，越容易不按自己的指令行事，會(huì)發(fā)癲。
多輪對(duì)話后，DeepSeek可能會(huì)成為一個(gè)有點(diǎn)“瘋癲”的大模型，不按指令行事。
這個(gè)時(shí)候，哪怕你想辦法告訴DeepSeek，你錯(cuò)了，趕緊改一下，我重新給你范例和要求，也無濟(jì)于事。
出現(xiàn)這個(gè)情況的原因目前還不清楚，但是這類情況不僅在DeepSeek上出現(xiàn)，在ChatGPT上也很容易這樣?？赡艿迷蚴牵核霈F(xiàn)過一次不符合我們預(yù)期的回答后，這個(gè)回答成為了其短期記憶的一部分，這個(gè)不良影響比較難摸出。
至于解決，其實(shí)也不麻煩。
正確操作：
重開對(duì)話框，保存之前的提問文字和范例，以便在新的對(duì)話框里開始新一輪提問。
24付費(fèi)買了多個(gè)大模型、課程，收藏了N篇使用攻略，但是自己一直疏于使用
x度、小x書、x音上隨便一搜，就是各種大模型指南、攻略、課程。
很多人刷到的時(shí)候眼前一亮火速點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏、購(gòu)買，秉持收藏了、購(gòu)買了，就是學(xué)會(huì)了、賺到了，到頭來只是徒留這些干貨在收藏夾吃灰。
我們常說：“工具決定技能的下限，思維決定技能的上限?！庇匈Y料收藏癖，但就是一直不用，就算掌握再多“攻略”，你也沒辦法獲取工具帶來的價(jià)值。
尤其是對(duì)于大模型這類強(qiáng)大的工具，只有通過不斷的實(shí)踐和應(yīng)用，才能為我們帶來實(shí)質(zhì)性的幫助。
正確操作：
每天使用，開發(fā)AI的使用場(chǎng)景；還可以加入學(xué)習(xí)打卡社群，保持學(xué)習(xí)熱情。
25
結(jié)語
AI技術(shù)為法律行業(yè)帶來了巨大的變革，但法律人必須清醒認(rèn)識(shí)到，AI只是工具，不具備法律人的專業(yè)判斷和職業(yè)道德。
在使用DeepSeek等AI工具時(shí)，要充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，同時(shí)警惕潛在風(fēng)險(xiǎn)。
法律AI的價(jià)值在于幫助法律人從重復(fù)勞動(dòng)中解脫，將精力投入到更具價(jià)值的工作中。
因此，法律人要積極探索AI的應(yīng)用方式，但更要保持謹(jǐn)慎的態(tài)度，確保每一次使用都符合法律和職業(yè)倫理的要求。
希望本文“避坑”的同時(shí)，能為法律人正確使用DeepSeek提供思路，讓我們?cè)贏I時(shí)代更好地為客戶提供專業(yè)、高效的服務(wù)。
悄悄告訴看到最后的小伙伴，我們的手冊(cè)不僅有完整版法律人使用DeepSeek的24大禁忌（每個(gè)禁忌都有舉個(gè)例子＋詳細(xì)版正確操作~）還有附錄超多干貨：熱門大模型對(duì)比、各類大模型導(dǎo)覽、法律垂類大模型推薦……點(diǎn)擊下方鏈接直達(dá)！
??
熱門跟貼