一場(chǎng)數(shù)學(xué)會(huì)議引發(fā)的AI核爆
2025年3月21日，美國(guó)聯(lián)合數(shù)學(xué)會(huì)議的講臺(tái)上，Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）掏出一份長(zhǎng)達(dá)萬(wàn)字的“死刑判決書”——對(duì)象是硅谷狂歡三年的自回歸大語(yǔ)言模型（LLM）。
“機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在爛透了！”這位深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的圖靈獎(jiǎng)得主，用一句暴論撕開(kāi)了GPT帝國(guó)的遮羞布：“當(dāng)前AI連貓的物理直覺(jué)都沒(méi)有，你們卻妄想用它造出人類級(jí)智能？”
這場(chǎng)演講像一顆深水炸彈，炸醒了沉迷于“AI取代人類”敘事的科技圈。當(dāng)黃仁勛還在GTC大會(huì)上高呼“Token構(gòu)成世界”時(shí)，楊立昆直接掀桌：“自回歸模型注定淘汰！用預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的方法造AGI，就像用算盤登陸火星！”
第一部分：GPT的“皇帝新衣”——自回歸模型的三宗罪
1. 指數(shù)級(jí)幻覺(jué)：一場(chǎng)文字瘟疫的誕生
“GPT不是智能體，而是高級(jí)復(fù)讀機(jī)。”楊立昆的比喻辛辣刺骨。自回歸模型的核心邏輯，不過(guò)是根據(jù)前文預(yù)測(cè)下一個(gè)詞（Token）。這種機(jī)制存在致命缺陷：每個(gè)預(yù)測(cè)的微小誤差，都會(huì)隨著文本生成呈指數(shù)級(jí)爆炸。
“假設(shè)每個(gè)Token預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率僅0.1%，生成100個(gè)Token后，正確率就暴跌到37%——這就是為什么ChatGPT總在胡說(shuō)八道！”更諷刺的是，AI根本無(wú)法意識(shí)到自己犯錯(cuò)。當(dāng)它把“珠穆朗瑪峰海拔8848米”錯(cuò)寫成“884米”時(shí)，系統(tǒng)只會(huì)若無(wú)其事地繼續(xù)編造。
2. 算力黑洞：用核彈打蚊子的荒誕劇
楊立昆拋出一組對(duì)比：回答“2+2=4”和證明“P=NP”消耗的算力完全相同?！斑@就像用核彈打蚊子，卻用蒼蠅拍對(duì)付航母！”自回歸模型對(duì)所有問(wèn)題“一視同仁”的暴力計(jì)算，暴露了其本質(zhì)——它根本沒(méi)有理解能力，只是概率游戲的傀儡。
更荒誕的是數(shù)據(jù)效率：GPT-4吃掉30萬(wàn)億Token（相當(dāng)于人類閱讀50萬(wàn)年），卻不如4歲孩童通過(guò)1.6萬(wàn)小時(shí)視覺(jué)觀察掌握的物理常識(shí)多。當(dāng)嬰兒早已理解“物體不可穿透”時(shí)，AI生成的視頻還在讓杯子穿透桌面——這種差距不是數(shù)據(jù)量能彌補(bǔ)的。
3. 莫拉維克悖論：人類最易的，恰是AI最難的
“下圍棋、寫十四行詩(shī)被吹成‘智能突破’，但讓AI收拾餐桌、開(kāi)礦泉水瓶卻成了世紀(jì)難題！”楊立昆搬出“莫拉維克悖論”直擊本質(zhì)：人類千萬(wàn)年進(jìn)化出的物理直覺(jué)（如抓握、避障），對(duì)AI而言反而是地獄級(jí)挑戰(zhàn)。
他舉了一個(gè)讓全場(chǎng)沉默的例子：10歲孩童能第一次就正確收拾餐桌，17歲少年20小時(shí)學(xué)會(huì)開(kāi)車，但耗費(fèi)萬(wàn)億Token訓(xùn)練的AI，至今造不出能完成這些“簡(jiǎn)單”任務(wù)的機(jī)器人。這背后的真相是：語(yǔ)言只是世界的抽象符號(hào)，而AI缺乏具身認(rèn)知——沒(méi)有視覺(jué)、觸覺(jué)、運(yùn)動(dòng)反饋的“紙上談兵”，永遠(yuǎn)觸及不到真實(shí)世界的暗知識(shí)。
第二部分：顛覆GPT！楊立昆的“反叛路線圖”
1. JEPA架構(gòu)：放棄生成，學(xué)會(huì)“抽象”
“視頻預(yù)測(cè)？現(xiàn)有技術(shù)全是皇帝的新衣！”楊立昆痛批當(dāng)前視頻生成模型的本質(zhì)缺陷：它們渲染逼真畫面，卻對(duì)物理規(guī)律一無(wú)所知。
他提出的JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)）徹底顛覆傳統(tǒng)：不再預(yù)測(cè)每個(gè)像素，而是將當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)狀態(tài)映射到抽象表示空間。例如，Meta實(shí)驗(yàn)顯示，當(dāng)視頻中出現(xiàn)“物體憑空消失”時(shí)，JEPA模型的預(yù)測(cè)誤差會(huì)飆升——這意味著它隱式掌握了物理常識(shí)?！?strong>AI必須學(xué)會(huì)抓大放小，像人類一樣忽略無(wú)關(guān)細(xì)節(jié)！”
2. 能量基模型（EBM）：給AI裝上“系統(tǒng)二”
借用心理學(xué)中的雙系統(tǒng)理論，楊立昆指出：當(dāng)前AI只有快速直覺(jué)（系統(tǒng)一），缺乏深思熟慮（系統(tǒng)二）。他力推的EBM模型通過(guò)“能量函數(shù)”評(píng)估假設(shè)合理性，動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源：簡(jiǎn)單問(wèn)題快速解決，復(fù)雜任務(wù)深度思考。
“EBM能讓AI像人類一樣規(guī)劃：從‘去巴黎’拆解到‘訂機(jī)票-叫出租車-打包行李’，每一步都通過(guò)能量最小化尋找最優(yōu)路徑”。這種機(jī)制還能從底層杜絕“越獄”——通過(guò)預(yù)設(shè)安全約束（如機(jī)器人不得傷害人類），讓AI無(wú)法生成危險(xiǎn)方案。
3. 世界模型：嬰兒才是AI的終極導(dǎo)師
“AGI必須像嬰兒一樣學(xué)習(xí)！”楊立昆的終極愿景是構(gòu)建世界模型（World Model）——通過(guò)多模態(tài)感知（視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)）而非純文本訓(xùn)練，讓AI自主發(fā)現(xiàn)物理規(guī)律。他給出震撼對(duì)比：嬰兒4年處理100TB視覺(jué)數(shù)據(jù)，與GPT-4的文本訓(xùn)練量級(jí)相當(dāng)，但前者掌握了后者永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)的因果推理。
Meta最新進(jìn)展顯示，采用JEPA+EBM架構(gòu)的機(jī)器人已能通過(guò)觀察人類動(dòng)作，理解“推門需要持續(xù)施力”而非“單次碰撞”。這種“直覺(jué)物理學(xué)”的突破，或許才是通向人類級(jí)智能的鑰匙。
第三部分：AGI生死戰(zhàn)——認(rèn)知主義VS實(shí)用主義的終極對(duì)決
楊立昆的炮火不僅瞄準(zhǔn)技術(shù)，更轟向AI哲學(xué)的核心分歧：
認(rèn)知主義陣營(yíng)
（楊立昆）：AGI必須擁有內(nèi)在世界模型、因果推理和自主意識(shí)，“像嬰兒一樣覺(jué)醒靈魂”
實(shí)用主義陣營(yíng)
（OpenAI等）：AGI只需在人類設(shè)定邊界內(nèi)高效完成任務(wù)，“不理解意義又何妨？”
這場(chǎng)對(duì)決在現(xiàn)實(shí)中已白熱化：當(dāng)ChatGPT接管客服、GPT-4V分析醫(yī)療影像時(shí)，實(shí)用主義者宣布“AGI已悄然降臨”；但楊立昆冷笑反駁：“這些拼裝式工具連貓的智商都沒(méi)有！真正的智能必須理解‘為什么杯子會(huì)碎’，而不是背誦維基百科”。
更激烈的沖突發(fā)生在技術(shù)路線：
硅谷巨頭
：繼續(xù)堆數(shù)據(jù)、造更大LLM，用多模態(tài)縫合物理理解
楊立昆派
：推翻自回歸范式，從零構(gòu)建具身智能架構(gòu)
“用預(yù)測(cè)Token的方法造AGI，就像用馬鞭駕駛特斯拉！”他在GTC大會(huì)上的這句嘲諷，直接打臉黃仁勛的“Token宇宙論”。而面對(duì)英偉達(dá)力推的光學(xué)計(jì)算和量子計(jì)算，楊立昆更潑出冷水：“光學(xué)計(jì)算令人失望，量子計(jì)算純屬幻想！”
開(kāi)源or封閉？AI文明的十字路口
在這場(chǎng)顛覆性革命的最后，楊立昆發(fā)出警告：任何國(guó)家或公司都無(wú)法壟斷AGI！“若歐洲因保護(hù)主義禁止開(kāi)源，將重蹈日本第五代計(jì)算機(jī)的覆轍！”他以LLaMA開(kāi)源生態(tài)為例：非洲開(kāi)發(fā)者用本地語(yǔ)言微調(diào)模型，成本僅巨頭訓(xùn)練的1%——這或許暗示著，AI的未來(lái)不屬于集中化的“神諭模型”，而是分布式進(jìn)化的群體智能。
但現(xiàn)實(shí)充滿反諷：當(dāng)楊立昆在學(xué)術(shù)殿堂批判LLM時(shí)，Meta的廣告系統(tǒng)仍在瘋狂吸金；當(dāng)他呼吁開(kāi)源時(shí)，科技巨頭正用專利墻圈地跑馬。這場(chǎng)理想主義與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的纏斗，恰似他演講中的隱喻：“我們以為在攀登AGI高峰，其實(shí)還在山腳下和貓咪搏斗”。
GPT帝國(guó)的裂縫已然顯現(xiàn)，但顛覆者能否成功？答案或許藏在楊立昆的另類比喻里：“AI需要像貓一樣思考——不是為了證明自己聰明，而是為了生存?！碑?dāng)硅谷還在制造“詞語(yǔ)魔術(shù)師”時(shí)，真正的革命者已轉(zhuǎn)身凝視窗臺(tái)——那里有一只貓，正用物理直覺(jué)優(yōu)雅躍起。
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