久久日韩精品中文字幕,一区二区三区久久免费,亚洲欧美国产日韩在线播放,亚洲av免费黄片,久久综合网亚洲国产

（關(guān)注公眾號(hào)設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

全文 3,000字 | 閱讀約15分鐘

——你還在調(diào)教 DeepSeek 改周報(bào)和月報(bào)，AI已經(jīng)在預(yù)測真理了。

我們這邊還在爭論哪個(gè)大模型續(xù)寫能力更強(qiáng)，哪個(gè)更適合“秒改PPT”；另一邊，AlphaFold 已經(jīng)悄悄把幾萬個(gè)從未被人類解析過的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，寫進(jìn)了科研系統(tǒng)。

DeepSeek 正在生成內(nèi)容，AlphaFold 已經(jīng)開始生成現(xiàn)實(shí)。

這不是科幻。這是 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 最近在劍橋的一場閉門演講中，透露的未來方向。他說得很輕，卻藏著一句令人不寒而栗的判斷：

“AlphaFold 不是一個(gè)輔助工具，它是未來科學(xué)家的雛形。”

沒有對(duì)話，不需要 prompt，不講情緒。它甚至無法解釋自己為什么這么預(yù)測?？伤A(yù)測出來的結(jié)構(gòu)，被實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，是對(duì)的。

不是模仿人類，而是逼近自然。

而我們，很少有人真正意識(shí)到：

在大模型“寫得像不像人”的討論之外，AI 已經(jīng)在悄悄回答另一個(gè)更本質(zhì)的問題——“什么才是真的？”

一、表達(dá) vs 規(guī)律：兩種智能的分水嶺

DeepSeek 可以幫你潤色報(bào)告、寫演講稿、補(bǔ)年終總結(jié)，生成速度越來越快，語言越來越“像人”。我們開始習(xí)慣把它當(dāng)作一位聰明的內(nèi)容助手，用它生成模板、輔助寫作、甚至當(dāng)作學(xué)習(xí)的工具。

這類大模型擅長的，是表達(dá)：預(yù)測下一個(gè)詞，組織一段話，模擬一個(gè)寫作風(fēng)格。它擴(kuò)展的，是人類已有表達(dá)能力的邊界。

但 AlphaFold 是完全不同的方向。

它不寫文章，不聊天，不生成段子。它只是安靜地接收一串蛋白質(zhì)序列，然后預(yù)測出這個(gè)序列折疊后的三維結(jié)構(gòu) —— 精度高到能替代實(shí)驗(yàn)室中的昂貴儀器。

它不會(huì)解釋為什么，也沒有“想法”。它只預(yù)測。而它預(yù)測得，比人還準(zhǔn)。

DeepSeek 代表的是“語言智能”，它理解你怎么說；

AlphaFold 展現(xiàn)的是“結(jié)構(gòu)智能”，它理解世界怎么構(gòu)成。

一個(gè)延伸表達(dá)，一個(gè)模擬自然。它們走在完全不同的道路上。

而問題在于——我們太過沉迷于會(huì)說話的智能，卻可能忽視了那個(gè)正在“生成真理”的智能。

二、寫表達(dá)的熱鬧，寫真理的沉默

過去這一年，國產(chǎn)大模型的進(jìn)步幾乎是全民見證的。DeepSeek 開源開放、多輪對(duì)話能力飛躍，通義千問長文本一騎絕塵，在可靈文生圖、文生視頻方面持續(xù)突破……每一項(xiàng)升級(jí)，都讓人覺得 AI 越來越“聰明”。

但如果你仔細(xì)看這些產(chǎn)品宣傳，它們幾乎都集中在一個(gè)問題上：

它們能不能寫得更像人？更像專家？更像內(nèi)容創(chuàng)作者？

所有這些努力，說到底都是在卷一個(gè)能力：表達(dá)。

讓語言更順滑、語氣更貼切、結(jié)構(gòu)更工整——這是語言智能的能力邊界，也是大多數(shù)國產(chǎn)模型用戶最在意的應(yīng)用點(diǎn)。

但就在大家沉浸在“AI 幫我說得更好”的熱潮中，AlphaFold 已經(jīng)走上了完全不同的軌道：

它不生成內(nèi)容；

它不輔助寫作；

它不和用戶互動(dòng)；

它甚至無法回答“你為什么這么預(yù)測”。

但它預(yù)測出來的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，被實(shí)驗(yàn)室一次又一次地驗(yàn)證為“正確的”。

這不再是表達(dá)能力的問題，而是知識(shí)建構(gòu)的能力。

AlphaFold 的預(yù)測，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)科研、藥物設(shè)計(jì)、疾病機(jī)制研究中。它被寫進(jìn)論文的“研究方法”部分，被當(dāng)作現(xiàn)實(shí)依據(jù)。很多科研人員甚至不再去做實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，而是直接拿它的結(jié)果作為科學(xué)輸入。

這意味著，它所輸出的，不只是“合理推測”，而是“科學(xué)依據(jù)”。

而這恰恰是我們低估它的地方：

我們以為 AI 是人類思維的輔助工具，沒想到它已經(jīng)在重塑人類對(duì)“真理”的定義方式。

語言模型讓我們寫得更快、說得更順，AlphaFold 讓我們不必再解釋，只需要相信結(jié)構(gòu)。

一個(gè)是生成說法；一個(gè)是生成現(xiàn)實(shí)。

一個(gè)卷的是“表達(dá)權(quán)”；一個(gè)正悄悄掌握“知識(shí)權(quán)”。

三、它不像人，卻更接近真理

公眾對(duì)于通用人工智能（AGI）的想象，幾乎都是“越來越像人”：懂語言、能交談、有記憶、能共情，最好還能有一點(diǎn)兒性格和思維的“痕跡”。這是一條典型的擬人化路徑。

但 AlphaFold 的出現(xiàn)，提供了另一種顛覆性的可能——通用智能，并不需要像人類。

Demis Hassabis 在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是：我們構(gòu)建 AlphaFold，不是為了讓它像人，而是為了讓它像自然。

它不懂語言，不懂“意思”，也不模擬人類的推理方式。它只通過海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深層結(jié)構(gòu)建模，生成一個(gè)完全黑箱的預(yù)測路徑，然后得出一個(gè)三維蛋白結(jié)構(gòu)。

它不解釋，但結(jié)果有效。它不思考，但推理準(zhǔn)確。它不像人，但比人強(qiáng)。

這就是我們之前很少討論的一種智能形態(tài)——功能型通用智能（Functional AGI）。

所謂功能型，就是：

不是為了交流，而是為了解決問題；

不是為了說服人類，而是為了跳過人類；

不是參與討論，而是直接得出正確答案。

AlphaFold 的“非人類路徑”，讓我們意識(shí)到：真正強(qiáng)大的智能系統(tǒng)，可能根本不需要理解語言、擁有意識(shí)或情感。它只要能完成足夠復(fù)雜的問題求解任務(wù)，就已經(jīng)具備通用價(jià)值。

而我們所追求的那種“聽得懂人話、能陪你聊天、寫得像你老板”的智能，恰恰是最容易被消費(fèi)掉、被替代掉的一類。

語言生成模型不斷升級(jí) prompt 和 API，仿佛在“卷嘴皮子”；而 AlphaFold 類型的結(jié)構(gòu)建模模型，已經(jīng)在“卷真理本身”。

這兩種智能，注定會(huì)走向完全不同的未來：

如果說語言模型是“全民用得起的 AI”，那 AlphaFold 這樣的結(jié)構(gòu)智能，就是“人類正在失去壟斷的能力”。

這也正是 Demis 所暗示的：

真正值得警惕的，不是 AI 寫了多少內(nèi)容，而是它能不能自己去發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界的結(jié)構(gòu)。

四、模型在生成知識(shí)，人類成了解釋者

科研，一直被視為人類智慧的象征。提出問題、建立假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、驗(yàn)證推理——這是過去數(shù)百年里我們對(duì)“科學(xué)方法”的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知。

但 AlphaFold 的出現(xiàn)，正在打破這個(gè)閉環(huán)。

傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室往往需要數(shù)月甚至數(shù)年才能解析一個(gè)復(fù)雜蛋白的三維結(jié)構(gòu)，而 AlphaFold 用幾分鐘就能給出一個(gè)預(yù)測，并且——大多數(shù)情況下，它是對(duì)的。不是大致相似，而是高度吻合實(shí)驗(yàn)結(jié)果，足以被正式引用、直接用于下一步研究。

你可以把它當(dāng)作是“科學(xué)版的百度百科”：輸入序列，輸出真理。更準(zhǔn)確地說，它是一個(gè)不再依賴人類假設(shè)的結(jié)構(gòu)生成器。

過去科學(xué)共同體信奉的是“假設(shè)—驗(yàn)證”的流程，而 AlphaFold 跳過了假設(shè)、跳過了實(shí)驗(yàn)，直接給出結(jié)論。于是研究者的身份開始變化：

從提出問題的人，變成使用結(jié)果的人；

從知識(shí)的生成者，變成知識(shí)系統(tǒng)的調(diào)用者。

在實(shí)際科研系統(tǒng)中，這已經(jīng)產(chǎn)生了兩個(gè)巨大的結(jié)構(gòu)性變化：

1、研究門檻的再分配

傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)依賴昂貴設(shè)備、高水平團(tuán)隊(duì)與大量時(shí)間投入。而 AlphaFold 的廣泛部署，讓大量中小型機(jī)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)生物方向的研究者也能“拿到結(jié)果”，直接做下一步應(yīng)用開發(fā)。

結(jié)果是：科學(xué)權(quán)力從“有實(shí)驗(yàn)室的人”轉(zhuǎn)移到了“能調(diào)用模型的人”。

而這也意味著，未來科研的核心資源，不再是顯微鏡和試劑盒，而是模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算接口。

2、知識(shí)權(quán)威的重新定義

過去，結(jié)構(gòu)生物學(xué)的共識(shí)是由專家委員會(huì)、實(shí)驗(yàn)室聯(lián)盟和學(xué)術(shù)雜志主導(dǎo)建立的。但現(xiàn)在，越來越多的論文在方法部分只寫一句話：“結(jié)構(gòu)預(yù)測使用 AlphaFold 2.3”，然后直接進(jìn)入下游分析。

AI 輸出正在變成事實(shí)本身——而不再需要“人類專家驗(yàn)證”來背書。

換句話說，模型的輸出正在變成知識(shí)的起點(diǎn)。

它不是輔助手段，而是原初事實(shí)的生成器。

這背后的哲學(xué)變化是巨大的：

科學(xué)知識(shí)，不再是“人類解釋世界”的產(chǎn)物；

而是“模型壓縮世界”的產(chǎn)物。

我們不得不承認(rèn)：AI 正在成為知識(shí)生成過程中的主角，而人類，正在退居“驗(yàn)證”“解釋”“修訂”的配角位置。

這并不是未來主義的夸張，而是現(xiàn)實(shí)正在發(fā)生的劇變。

五、AI 寫真理，人類還有價(jià)值嗎？

DeepSeek 能潤色文案，AlphaFold 能預(yù)測結(jié)構(gòu)。我們?cè)詾?AI 是一種表達(dá)工具，幫我們“說得更好”；如今才發(fā)現(xiàn)，它早已在某些角落，替我們“判斷什么才是真的”。

這不再是一個(gè)寫作工具、辦公助手、或者“會(huì)聊天的程序”的升級(jí)游戲，而是一次悄無聲息的權(quán)力轉(zhuǎn)移。

科學(xué)的門檻，正在降低——但權(quán)力正在集中。那些擁有模型、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練能力的機(jī)構(gòu)，正重構(gòu)“誰來提出知識(shí)、誰來定義真理”。