很多人戲言科技的盡頭是養(yǎng)豬，這句話雖然有戲謔的成分，但也頗有幾分道理。最近幾年，網易、阿里、騰訊、京東等科技公司紛紛圍繞豬賽道發(fā)力，大數據、物聯網、人工智能，一波又一波的科技，不斷加速養(yǎng)豬行業(yè)的迭代。
這一現象背后是中國龐大的生豬養(yǎng)殖市場。
豬，自古以來在中國的經濟、社會乃至文化都扮演著舉足輕重的角色。今天，中國是世界上最大的豬肉生產國和消費國之一，中國人一年大約會吃掉超過7000萬頭養(yǎng)殖豬。一只豬的一生，從生產、養(yǎng)殖、出欄以至于搬到餐桌上，幾乎每一個環(huán)節(jié)都有著巨大的經濟吸引力，吸引著科技公司爭先恐后的“嘗鮮”。
眾多科技公司更多把眼光投射到生豬養(yǎng)殖這一場景，而鮮被大眾熟知的另一場景——生豬養(yǎng)殖險理賠，一些科技變革正在悄然發(fā)生。而隨著藝賽旗流程挖掘技術的應用，作為“后市場”的生豬理賠賽道，正在成為推動生豬產業(yè)健康發(fā)展的重要力量。
生豬理賠背后的科技與狠活
生豬養(yǎng)殖是抗風險能力極弱的產業(yè)。經過多年的發(fā)展，生豬保險作為專業(yè)的風險管理工具和手段，在轉移和分散養(yǎng)殖風險、增強養(yǎng)殖戶風險抵御能力方面發(fā)揮了重要作用。
2022年，銀保監(jiān)會發(fā)布了《農業(yè)保險承保理賠管理辦法》，從承保管理的投保、承保、核保、收費出單；到理賠管理的報案、查勘定損、立案、理賠公示、核賠、賠款支付；再到協辦業(yè)務管理和內控管理，對養(yǎng)殖業(yè)保險業(yè)務做出全流程的規(guī)定。隨著各類政策指引的陸續(xù)出臺，農業(yè)保險規(guī)范化、標準化和專業(yè)化的發(fā)展進程大幅提速。
2024年中央一號文件首次提出，“推進農業(yè)保險精準投保理賠，做到應賠盡賠”。作為農業(yè)保險重要組成部分，在鄉(xiāng)村振興和經濟高質量發(fā)展的大戰(zhàn)略下，生豬保險被賦予了全新的使命。
在這個背景下，中國太平洋財產保險股份有限公司作為全國農業(yè)保險市場份額前二的領軍企業(yè)，近年來加強與藝賽旗等科技公司的合作，以數智化手段全面提升理賠服務質效，推動保險業(yè)高質量發(fā)展。
事實上，做好生豬的保險理賠并非易事。
在整個生豬理賠流程中，涉及到幾個關鍵環(huán)節(jié)：一、確定豬的死因和數量；二、確定豬的“身份”和重量等信息；三、立案執(zhí)行。定損完成后，根據實際情況進行立案，進而觸發(fā)理算、核賠和支付等流程。
針對生豬理賠的完整流程和關鍵節(jié)點，太保農險運用了大量的硬核數字化技術，為生豬理賠帶來堪稱革命性的重塑。
在勘查定損方面，太保農險大規(guī)模應用無人機與衛(wèi)星遙感技術，實現對生豬養(yǎng)殖場的遠程監(jiān)控和快速查勘，快速獲取生豬養(yǎng)殖場的實時圖像和數據，準確評估生豬死亡數量和損失程度。
在身份確認和生豬稱重方面，太保農險一改業(yè)內傳統模式下，用秤稱重、用尺子測量等“土法”，改為手機APP拍照進行估算。
在流程數字化方面，太保農險通過打造“e農險”平臺，集成了投保、報案、查勘、定損、理賠等全流程功能，使農戶能夠足不出戶地完成自助投保和理賠申請。
可以說，太保農險通過“天、地、網”的科技手段，把生豬理賠這樣環(huán)節(jié)復雜、要素過多的物理事件，用數據 “分解”、“抽離”，實現了生豬理賠的數智化。
然而，一個又一個案件、一個又一個節(jié)點、一個又一個流程，隨著業(yè)務經年累月的高速發(fā)展以及數字化系統的高速累積，加之系統、人員、規(guī)則頻繁變更造成的信息斷點，數據、流程、業(yè)務之間的流通難度變得越來越大。
可以說，數字化系統顛覆了生豬理賠的生態(tài)，而數字化系統自身也亟需一場顛覆。
太保農險選擇用藝賽旗作為這場數字化系統變革的最強“外援”。理賠保險數字化系統的變革是一項巨大的系統性工程，藝賽旗何以能夠取得太保農險的信賴，答案在于流程挖掘這一利器上。
流程挖掘
為保險公司開啟三個“上帝視角”
流程挖掘是一個端到端業(yè)務流程發(fā)現的智能平臺。藝賽旗結合了數據挖掘、機器學習、業(yè)務流程管理等多個領域的技術，幫助企業(yè)360度全面發(fā)現、診斷、監(jiān)控和改進業(yè)務流程。通過分析IT系統中的業(yè)務事件數據，生成流程模型和流程圖，可視化還原流程的實際運行情況，幫助企業(yè)識別流程中的效率、合規(guī)性等方面的問題，并進行持續(xù)監(jiān)測，進而引導企業(yè)找出改進方向。同時，流程挖掘能夠幫助企業(yè)識別出業(yè)務流程中的高頻操作，發(fā)現更具業(yè)務價值的自動化機會，進一步提升自動化收益。
流程挖掘為太保農險的流程分析、業(yè)務決策、流程優(yōu)化提供強大的數智保障。在需求挖掘和業(yè)務分析等環(huán)節(jié)，幫助太保農險實現了“人機數”的協作，助力其全面提高了自動化、智能化和精細化管理效率。
整個建設工程耗時一年半，藝賽旗步步為營穩(wěn)健推進，歷經多個階段：
流程診斷：藝賽旗通過對太保農險的系統現狀進行一次全面摸排，并通過流程診斷與洞察，提供相關流程的優(yōu)化路線和提升思路，為接下來的行動奠定基礎。
平臺建設：藝賽旗根據太保農險業(yè)務訴求和系統現狀，量身打造了場景化的流程績效監(jiān)控看板，并完成核心系統的集成開發(fā)。集成開發(fā)工作實現了統一認證，完成了與大數據平臺的流程數據對接，以及與信創(chuàng)環(huán)境的適配。
核心系統改造：與流程挖掘平臺建設同步進行的還有核心系統的改造，藝賽旗基于前期的流程分析結論和數據驗證后，協助太保農險擬定了針對性解決方案。通過刪除冗余復核步驟、強化系統控制、細化查勘任務、增加合規(guī)性要素等措施對理賠全流程進行優(yōu)化，推進標準化流程改造。
試點與推廣：新業(yè)務流程建設完畢后，太保農險選擇在33家機構中進行試點運行，經過流程優(yōu)化前后數據對比，流程改造措施初見成效，各機構每月核賠通過率及保單核賠效率均有所提升。更重要的是，在整個試點過程中收集了寶貴的反饋信息，反哺了老系統的迭代。經過兩個月的試點和優(yōu)化，日臻完善的新流程正式推廣至全國各層級機構。逐步實現重點產品、重點區(qū)域、重點客戶、重點機構的流程分析能力覆蓋，實現了流程挖掘成果的全面應用，在各級管理層形成“精準導航”式的管理抓手。
值得一提的是，在大力推進流程優(yōu)化、系統優(yōu)化的同時，藝賽旗結合自動化（RPA）機會識別，發(fā)現可以用RPA解決的難點，即RPA需求，進一步提升效率和精準度。
經過細致而周密的建設，藝賽旗流程挖掘系統無縫嵌入到太保農險的數字化系統中，并在四個層面產生了強烈的化學反應。
流程發(fā)現：流程挖掘就像是一次對數據的還原反應和升維行動，助推太保農險對全國范圍內各分支機構業(yè)務流程的重新發(fā)現。比如，在流程總覽模塊，太保農險通過可視化流程圖，全面了解生豬理賠流程的執(zhí)行情況。持續(xù)洞察每個案件的執(zhí)行軌跡，或者跟蹤低效案件的處理過程，確保流程透明化。
流程分析：流程挖掘平臺提供細致的流程分析功能，在查勘、定損、理算等環(huán)節(jié)，哪些存在嚴重的返工，哪些耗費的周期較長等情況，這些問題都能一目了然地呈現出來。
流程KPI統計：流程挖掘平臺從已決案件業(yè)務量、環(huán)節(jié)時效、賠付金額等多個維度，設置績效監(jiān)控看板，為全國各機構提供了快速分析流程、優(yōu)化流程的抓手。
比如評估全年不同時段的理賠業(yè)務量和績效變化，對比分析不同金額區(qū)間內的案件核賠時效、案件量以及賠付金額差異，從而識別低效案件區(qū)間。此外，平臺支持快速定位流程中的效率瓶頸，擬定改進措施。通過流程KPI指標監(jiān)控太保農險可以充分掌握流程整體動態(tài)。
成效對比：平臺不僅支持發(fā)現問題，還能為各級機構擬定優(yōu)化方案提供數據支撐，并支持優(yōu)化前后流程數據的可視化對比。這使得生豬理賠流程實現了自我迭代和持續(xù)優(yōu)化。
流程挖掘有時就像一個X光機，對太保農險理賠全流程進行穿透式檢查；有時它又像一塊水晶，當光從不同的切面照射進去，就會有不同視角的光反射出來。
具體來看，流程挖掘為太保農險的精細化管理打開了三個視角。
打開三個視角
總部視角：縱向穿透、總覽全局?；诹鞒掏诰?，太保農險建設了全國流程分析賦能平臺。這使得太保農險以總部視角，實現從上至下的穿透式賦能。同時，基于流程挖掘，總部機構能夠精準鉆取分析各省分、中支、縣支機構的案件處理情況及其在全國排名等數據。
生豬保險涉及到環(huán)節(jié)之多、場景之復雜、流程之長，對管理的工作提出了重大考驗。流程挖掘能夠使得遠在千里的養(yǎng)殖戶，分布在不同城市的分支機構，生豬理賠案件的執(zhí)行情況、執(zhí)行軌跡、低效案件等信息，都凝練到在一張流程全景視圖中，使得太保農險能夠以更加立體、全面的視角縱覽全局。
機構視角：橫向對比，流程優(yōu)化。在機構總覽模塊，各級機構可以了解所選機構的案件處理詳細指標，及其下級機構的案件處理情況，內容包括每個機構處理的案件量、賠付金額、案件處理周期以及參與人效的分析。通過一系列指標，直接定位差距，實現業(yè)務流程的優(yōu)化和策略的調整。
案件視角：高效管理、全周期覆蓋?；诹鞒掏诰?，太保農險可以實現對單一案件，從養(yǎng)殖戶報案到核賠全生命周期規(guī)范高效管理，深度把握各節(jié)點流轉和優(yōu)化情況。
流程挖掘
讓生豬理賠的價值被重新挖掘
說了這么多，在實操層面，流程挖掘的實際表現到底如何呢？
在現實生活中，生豬理賠存在諸多變量，有些甚至要和人性進行博弈。比如有養(yǎng)殖戶會通過偽造死豬耳標號，或者向保險公司虛增損失，以此來獲得更多賠償金。
一些疫病死亡的生豬，有時一頭豬從發(fā)病到死亡，體重減輕幾十千克是很普遍的事。對死亡豬的重量賠償，養(yǎng)殖戶和保險機構之間的認定有時存在差異。由于很多養(yǎng)殖場地處偏遠，業(yè)務員查勘定損的返工率過大，審核周期過長會產生巨大的成本消耗。
比如，在與太保農險某山東中支項目中，藝賽旗基于流程挖掘，對業(yè)務存在的耗時長、返工率高等問題進行歸因。并針對性地提出了三個優(yōu)化措施：一、結合先進的遠程手段，細化查勘任務工作，減少了返工率，查勘速度提升了50%；二、消除冗余復核步驟，對小案件值保單取消人工立案復核步驟，提高案件審核效率；三、新增合規(guī)化審查必要環(huán)節(jié)，新增“無害化處理、理賠公示”環(huán)節(jié)。經過對流程堵點的處理，整體理賠效率提升了10%。
經過33家試點機構的流程優(yōu)化前后數據對比，優(yōu)化成果立竿見影，以山東中支為例，當年同期核賠效率提升了270%。
在藝賽旗流程挖掘的助力下，太保農險理賠流程各環(huán)節(jié)效率都得到了顯著提升，成本實現了大幅降低。通過優(yōu)化理賠流程，大幅壓縮了不必要環(huán)節(jié)和重復性勞動。 對于提高理賠效率和客戶滿意度，減少養(yǎng)豬戶的經濟損失、提高規(guī)劃范處理生豬起到了積極作用。
生豬養(yǎng)殖在我國已經有幾千年的歷史，哪怕是在當今的養(yǎng)殖環(huán)境下，很多習慣還能找到一些歷史的遺跡。太保農險和藝賽旗將最前沿的科技引入到生豬理賠，讓農耕文明、信息文明，在現代化的管理革新下，形成一種奇妙的融合。
重磅預告
2025藝賽旗春季產品發(fā)布會倒計時！
4月16日，以“AI無界，智動未來”為主題的2025藝賽旗春季產品發(fā)布會即將啟幕。當前，人工智能正以不可阻擋之勢重塑產業(yè)格局。在技術與商業(yè)競合的激蕩中，無界化AI時代已加速到來。在這個背景下，藝賽旗將重磅推出以大模型為底座的行業(yè)及領域智能體，打造可感知、自決策、持續(xù)進化的企業(yè)智能體。同時，發(fā)布會現場還將展示AI產業(yè)化的落地實踐，帶來智能體生產力化、人機共生新范式等前沿命題的思辨。誠邀各界精英共赴這場思想與技術的盛宴，共探智能時代的無限可能！
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