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1 門免費(fèi)學(xué)熱門推薦

01《深度學(xué)習(xí)新手入門》

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02《使用 CUDA 加速 C/C++ 應(yīng)用 》

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03《使用 CUDA 加速 Python 應(yīng)用 》

  • 會(huì) Python 就能利用 GPU 提升 Python 應(yīng)用程序性能。
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04《構(gòu)建實(shí)時(shí)視頻 AI 應(yīng)用》

  • 借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)時(shí)的從攝像頭傳感器原始視頻數(shù)據(jù)中獲得洞察。
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05《開發(fā)基于提示工程的大語言模型(LLM)應(yīng)用》

  • 學(xué)習(xí)使用先進(jìn)的提示工程技巧構(gòu)建 LLM 應(yīng)用。
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06《為大規(guī)模推理部署模型》

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06《規(guī)?;渴?LLM 推理系統(tǒng)》

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課程表發(fā)布

  • 4 月 10 日:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實(shí)踐入門
  • 4 月 24 日:使用多模態(tài)模型構(gòu)建 AI 智能體(新課程)
  • 5 月 15 日:構(gòu)建基于大語言模型的應(yīng)用
  • 6 月 05 日:使用大語言模型構(gòu)建 AI 智能體(新課程)
  • 6 月 26 日:高效定制大語言模型
  • 7 月 17 日:構(gòu)建大語言模型 RAG 智能體
  • 8 月 07 日:使用 NVIDIA NIM 大規(guī)模部署 RAG 工作流(新課程)

新課持續(xù)發(fā)布,敬請(qǐng)關(guān)注!

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