ChatGPT-4o最新上線的圖片處理功能有多牛，應(yīng)該不少人都已經(jīng)體驗過了。
討論最多的是給圖片/照片換風(fēng)格的功能，就是不管你想要動漫風(fēng)、寫實風(fēng)，還是指定大藝術(shù)家的畫風(fēng)，它基本都能滿足。
乍一聽這功能好像沒啥新奇的，很多修圖軟件以前就搞過類似的，讓人一鍵成為畫中人。
ChatGPT不一樣，它不是單純的給圖片套一個濾鏡，或者修改某些線條風(fēng)格。
而是直接按照你給的提示圖和需求，重新創(chuàng)作一幅畫出來，相當(dāng)于它完全理解和吃透了這些畫風(fēng)的風(fēng)格特征，然后進行了二次創(chuàng)作。
像這張沙溢的照片，原圖很不清晰，手部還是晃動的，細節(jié)都粘黏在一起。
生成圖就高清很多，重構(gòu)了手指細節(jié)；在保留五官和發(fā)型的同時，做了漫畫風(fēng)格的處理；連衣服上的花紋效果都重新做了修飾。
有網(wǎng)友丟給它一張小鹿的卡通形象，再給了一張3D小老虎的圖片作為參考。
它也能很好地理解意圖，輸出了3D版本的小鹿形象，眼睛、皮膚的效果都很精細，也保留了小鹿本身的基礎(chǔ)特征和動作神態(tài)。
下面這張是一位小紅書博主出于興趣，自己做的票根圖，風(fēng)格很鮮明。
有網(wǎng)友試著做了反推，生成了幾張電影的票根圖，風(fēng)格完全還原了原博主，而且圖片中對漢字的處理也很清晰，運用元素也很貼切。
還有個網(wǎng)友的需求是，用一個小精靈的角色，生成一組哪吒表情的表情包。
它交出來的作業(yè)是這樣的，把角色的特征和表情包里的夸張神態(tài)結(jié)合得很到位。
因為功能真的太牛了，現(xiàn)在大家都在瘋狂測試。
搞出了吉卜力畫風(fēng)的懂王。
宮崎駿老爺子肯定想不到，自己都收手不干了，還要被AI“人盡其用”。
AI也沒放過其他漫畫家。
無論是荒木飛呂彥的凜冽粗獷，還是新海誠的細膩清新，它都模仿得很像樣。
效仿畢加索或莫奈，也是小菜一碟。
而且，它還可以根據(jù)你的提示和需求，生成帶劇情的四格漫畫，續(xù)寫哆啦A夢也可以。
能把多張圖片融合成一張圖。
讓小李子喝霸王茶姬，他絕不喝茶顏悅色。
搞設(shè)計的該有危機了。
什么風(fēng)格的icon，都是幾秒鐘的事。
還能一鍵生成透明底的。
按照文字生成圖片，更不在話下。
如果說幻想出來的畫面有更多創(chuàng)造空間，那么無限接近照片實拍的效果，它也沒問題。
雷軍本人看了都要懷疑自己是不是真拍過這樣一張照片。
還能修復(fù)老照片呢。
雖然這些功能也不算特別新鮮，但生成圖片的精度和真實程度都明顯提高了很多。
連這種反光效果都能表現(xiàn)得不錯。
還有一些難以置信的功能。
比如通過平視圖，直接生成鳥瞰圖。
又比如。
一句話，讓AI為你去掉畫面多余的人或物。
再給莫言創(chuàng)造出新臺詞。
說實話，比用PS效率高多了。
因為功能太牛了，大家都搶著用，搞得ChatGPT都開始嚴(yán)格限制用戶使用速率了。
雖然ChatGPT的新功能會是很好的工具，但一些顯而易見的問題依舊存在。
眾所周知，AI內(nèi)容的版權(quán)是模糊的。
去年有起AI侵權(quán)案件，是奸商拿不到高清原圖，就把帶水印的或者模糊的原創(chuàng)原圖丟給AI，生成高清圖片后，做成商品販?zhǔn)邸?/p>
由于風(fēng)格、構(gòu)圖、畫面都無限接近，所以這起案件最終判決為AI技術(shù)侵權(quán)，刑拘11人。
但是。
如果使用別人的圖當(dāng)?shù)讏D，再加入自己的提示詞進行衍生，那生成的圖片版權(quán)應(yīng)該歸屬給誰？如果這類圖片產(chǎn)生盈利，又該歸屬于誰？
如果經(jīng)過多次AI的反復(fù)修改，又該如何辨別呢？很多張圖片的融合又該怎樣分辨呢？
很復(fù)雜，也沒有標(biāo)準(zhǔn)可以參考。
另外，AI創(chuàng)作的內(nèi)容泛濫后，大家越來越難分清哪些是真實存在的作品，而哪些是AI二次創(chuàng)作出來的內(nèi)容，會間接導(dǎo)致垃圾信息倒灌。
網(wǎng)絡(luò)上本來就很多開場一張圖內(nèi)容全靠編的假消息，現(xiàn)在連開場的圖都能憑空生成了。
那還有什么能代表真相呢？
會不會有天我們看到的一切都是假的呢？
又有什么是值得信任的呢？
最后，當(dāng)AI被廣泛使用，所有人依舊不可避免地直面那個“AI是否會替代人類”的終極問題。
就拿ChatGPT的這次更新來說，很多效果都能直接投入到工作場景中進行應(yīng)用了。
以前模特可能得拍好幾個小時的內(nèi)容，放在這里很快就實現(xiàn)了，又省錢又省時間。
還不用美工費勁吧啦挨個扣圖。
以前產(chǎn)品經(jīng)理提需求，UI設(shè)計說直接把你想抄的拿過來給我看，現(xiàn)在可以把草圖丟給AI。
要是用它做海報更是手拿把掐。
想要各種效果圖，也只需要點幾下鼠標(biāo)。
都這么好用了，還要什么設(shè)計師??？
肯定有人覺得這些圖片經(jīng)不起推敲，細看還是有漏洞，但對很多小公司來說，這種程度完全夠用，而且比員工做得更快更好更便宜。
甚至現(xiàn)在，有些AI相關(guān)從業(yè)者感覺快碎了，覺得過去做的很多事沒價值了。
glif的老板給AI圖像工作流發(fā)了訃告，潛臺詞顯然是這一行已經(jīng)玩完了。
行業(yè)的變革總是來得如此猝不及防，誰都無法預(yù)測自己什么時候會被沖到沙灘上。
想起前陣子，真格基金的戴雨森在某個訪談時，提出了一個觀點——未來幾乎各行各業(yè)都會面臨自己的“李世石時刻”。
深以為然。
2016年，李世石輸給AlphaGo，成為圍棋史上的重要時刻。
在此之前，圍棋被認(rèn)為是非常復(fù)雜的運動，是“人類智力的最后堡壘”。因為運算量龐大，窮舉不盡，歸為機器難以攻克的領(lǐng)域。
但AlphaGo改變了這些。
人們腦子里復(fù)雜的運算，放在AI面前不值一提。甚至很多次，它在比賽中下出違反傳統(tǒng)經(jīng)驗的“業(yè)余棋步”，卻創(chuàng)造性地成為制勝關(guān)鍵。
從此后，圍棋被顛覆了。
棋手們依賴AI復(fù)盤和訓(xùn)練，圍棋比賽中相似的套路越來越多。結(jié)果，棋手的個人風(fēng)格和創(chuàng)新能力越來越弱，圍棋的多樣性逐漸被抹殺。
更有甚者偷偷摸摸借助AI作弊，把自己活成一個機器的傀儡。人與人之間的博弈，最后變成人與機器，乃至機器與機器的博弈。
有人說，圍棋運動早就走入僵局了。更偏激的，直接喊出“圍棋已死”的口號。
站在此時回望，AlphaGo戰(zhàn)勝李在石的那個時刻，恰恰是AI能力超越人類的標(biāo)志性時刻。
只是如今，陷入困境的不只是圍棋了。
那些主打重復(fù)性勞動和程式化運作的職業(yè)暫且不提，本就是最容易被替代的部分。
美工、設(shè)計師、文案等等搞內(nèi)容創(chuàng)作的，也已經(jīng)被擠兌得舉步維艱了。
反正連上面的大佬們，都樂此不疲地開始用AI寫致辭和講稿。智能秘書，揮之即來。
有人覺得那些人情世故的東西，可能沒辦法被取代。但實際上，AI發(fā)力起來，感覺比很多專業(yè)的公關(guān)公司情商更高、效率更快。
連看似嚴(yán)苛的職業(yè)都有被迎頭趕上的風(fēng)險。
比如，醫(yī)生。
之前就有病人把體檢單給DeepSeek看，發(fā)現(xiàn)它給出的答案和醫(yī)生一樣。
醫(yī)生把糾結(jié)的病例交給它，發(fā)現(xiàn)AI比醫(yī)學(xué)辭典管用，半分鐘就把診療思路理清楚。
現(xiàn)在有些醫(yī)院更是引入了AI醫(yī)生，和專家團一起會診，發(fā)現(xiàn)雙方給出的治療方案高度吻合。
AI醫(yī)生還會通過患者病例報告里的某個單項指標(biāo)，給治療方案增加特別提示。
還有，律師。
有人偷了東西問AI該怎么辦，AI勸她自首。人沒聽，果不其然被抓了。
要是給它別的案例，它也能分析得有板有眼。
有數(shù)據(jù)提到，在2024年，63%的律師使用過AI，其中12%頻繁使用。既然大家都是用AI，為什么不直接跳過律師，一步到位呢？
或者是，程序員。
去年就已經(jīng)有AI程序員系統(tǒng)開放了，上能搞開發(fā)下能修bug，比普通程序員實惠多了。
等到技術(shù)更成熟，誰還會雇傭人類程序員呢？
AI當(dāng)然不是十全十美、全知全能的，但它只要比普通人類強，就足夠搶到飯碗了。
畢竟人類所謂的“創(chuàng)新”，更多時候是復(fù)制粘貼前人的經(jīng)驗，而現(xiàn)在AI，正憑借自己超神的算力、極快的迭代進化能力，更快地完成創(chuàng)新。
反正你現(xiàn)在去大馬路上隨機找?guī)讉€人，大部分人完成工作的效率可能都比不過AI。
以前大家都覺得人類的思考最難能可貴，但事實是真正難能可貴的只有那一小戳人，大部分人只是停留在人云亦云的階段。
那么，被AI看透和解構(gòu)，也是輕而易舉；被AI超越和打敗，更是時代發(fā)展的必然。
惶恐當(dāng)然是存在的。
“進步未必一定給我們帶來美好的未來，危險不在于機器變得像人類，而是人類變得像機器?！?/p>
但是。
與其恐懼AI，不如擁抱AI。
當(dāng)AI的發(fā)展勢不可當(dāng)，當(dāng)它已經(jīng)強勢參與我們的工作和生活，如何更好地運用AI投入工作、提高效率，或許才是我們應(yīng)該思考的新課題。
火車剛發(fā)明的時候，有人覺得出門走路不就好了嗎？4G剛投入使用的時候，也有人疑惑要那么快的網(wǎng)速干什么？時間最后給出了答案。
如今站在時代發(fā)展的十字路口，我們要做的絕不是停下來，而是往前走。
即使你我并不知道哪里是前方，但是
——“不管往哪兒走，都是往前走?！?/strong>
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