一起車禍將雷軍推上了風口浪尖。
2025年3月29日深夜，安徽德上高速池祁段上演驚魂一幕。一輛以116km/h時速行駛的小米SU7，在NOA智能輔助駕駛狀態(tài)下，遭遇施工改道的水泥隔離帶。
從系統(tǒng)發(fā)出"注意障礙"提示到車輛最終撞擊，僅有短短2秒時間窗口。駕駛員在慌亂中接管車輛，卻未能避免與水泥樁的劇烈碰撞，導致電池爆燃、車門鎖死，最終車內(nèi)三名年輕生命被活活燒死。
▲ 圖源：微博
這到底是“人禍”還是“車禍”，目前網(wǎng)友們爭執(zhí)不休。
小米SU7車禍致3死，
誰該為悲劇買單？
真相撲朔迷離。
目前車禍核心爭議聚焦于三重責任維度：首先，駕駛員是否存在超速行駛或操作失誤？根據(jù)數(shù)據(jù)，碰撞前車速仍有97km/h，遠超施工路段常規(guī)限速。
其次，施工方是否設(shè)置了規(guī)范警示？封閉車道改道處的路障是否符合《公路法》要求？
最后，車輛系統(tǒng)是否存在缺陷？NOA系統(tǒng)為何在2秒內(nèi)才發(fā)出預警？AEB主動安全功能為何未觸發(fā)？車門應(yīng)急解鎖裝置是否設(shè)計合理？
雖然很多細節(jié)沒有公布，但遇難者家屬已經(jīng)開始控訴小米。
▲ 圖源：微博
遇難者家屬通過社交媒體表示："小米至今未正式道歉，只派公關(guān)團隊接觸。"他們質(zhì)疑車企隱瞞關(guān)鍵數(shù)據(jù)，要求公開完整行車記錄。
法律專家指出，若證實車輛存在設(shè)計缺陷，小米可能面臨《產(chǎn)品質(zhì)量法》下的連帶賠償責任。但家屬更強調(diào)："我們不要錢，要 事件發(fā)生后，雷軍在事故48小時后首次發(fā)聲："無論發(fā)生什么，小米不會回避。" ▲ 圖源：微博 但企業(yè)回應(yīng)存在三大爭議點：其一，事故后48小時才提交數(shù)據(jù)，被質(zhì)疑拖延證據(jù)鏈；其二，強調(diào)"非車主駕駛"，暗示第三方責任；其三，將起火原因歸咎于碰撞而非電池缺陷，卻未提供技術(shù)鑒定報告。 這種"防御性回應(yīng)"似乎正在激化輿論矛盾。 關(guān)于這場車禍的爭議，在短時間之內(nèi)似乎不會有明確定論，而雷軍和小米正備受煎熬。 小米股價持續(xù)暴跌， 信任開始坍塌！ 資本市場的反應(yīng)往往是最直接的。 事故曝光當日，小米港股開盤即重挫5.49%，市值單日蒸發(fā)700億港元，投資者用腳投票，表達了對小米汽車安全性的擔憂。 ▲ 圖源：微博 更嚴峻的是，今年以來小米股價累計漲幅已從38%回落至12%。這一變化不僅反映了市場對小米汽車短期前景的悲觀預期，也暗示了長期增長故事的不確定性。 一旦這起事故被認定為系統(tǒng)性缺陷，將影響小米汽車潛在用戶轉(zhuǎn)化率。到時候滅頂之災，真的可能要來了！ 目前的輿論正在影響小米股價的變化，而社交媒體成為了輿論交鋒的主戰(zhàn)場，呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢。 一方是“米粉”發(fā)起的#支持小米自動駕駛#話題，強調(diào)“技術(shù)進步必然伴隨風險”，他們從技術(shù)發(fā)展的角度出發(fā)，認為智能駕駛是未來趨勢，不能因一次事故就否定其價值，呼吁給予小米改進的時間和空間。 另一方則是#拒絕智能殺人機器#的聯(lián)署行動，要求全面禁售L3級以上輔助駕駛，他們站在生命安全的立場，對智能駕駛技術(shù)的可靠性提出了強烈質(zhì)疑，認為在技術(shù)成熟之前，不應(yīng)讓消費者承擔生命風險。 這種輿論撕裂會影響消費者的決策嗎？答案是肯定的。 事故發(fā)生之后，不少網(wǎng)友表示“將重新評估智能駕駛安全性”。這反映出，事故已經(jīng)動搖了消費者對智能駕駛的信心，而這種信心的重建，將是一個漫長而艱難的過程。 盡管小米汽車2025年Q1交付量突破15萬輛，新工廠建設(shè)也在如火如荼地進行，展現(xiàn)出了強勁的發(fā)展勢頭，但此次事故暴露的隱患，可能會成為懸在小米汽車業(yè)務(wù)頭上的達摩克利斯之劍。 智能駕駛的潘多拉魔盒打開了， 行業(yè)迎來大地震！ 小米SU7自上市以來，憑借其出色的性能和科技配置，迅速在新能源汽車市場嶄露頭角，創(chuàng)造了“中國品牌最快交付破萬”的紀錄。 然而，在這光鮮亮麗的數(shù)據(jù)背后，卻隱藏著激進的技術(shù)迭代風險。 為了在智能駕駛領(lǐng)域追趕特斯拉FSD和小鵬XNGP的進度，小米采用了“硬件預埋+OTA升級”的策略。這種策略使得車輛在交付時，部分智能駕駛功能雖已具備硬件基礎(chǔ)，但軟件算法仍在不斷優(yōu)化中，導致這些功能未經(jīng)過充分的實測。 比如，小米SU7在交付初期，其NOA智能輔助駕駛系統(tǒng)的某些場景識別和應(yīng)對能力，就存在一定的不確定性。這種“邊交付邊優(yōu)化”的模式，雖然能夠讓用戶盡早體驗到前沿科技帶來的便利，但在事故發(fā)生后，卻被公眾質(zhì)疑是拿消費者當“小白鼠”，將用戶置于潛在的安全風險之中。 ▲ 圖源：小米汽車官網(wǎng) 實際上，此次事故暴露出智能駕駛領(lǐng)域長期存在的核心矛盾：系統(tǒng)過度依賴傳感器融合算法，卻在很大程度上忽視了人類駕駛員的生理極限。 在智能駕駛系統(tǒng)中，傳感器負責收集車輛周圍的環(huán)境信息，然后通過復雜的算法進行分析和決策。然而，當面對突發(fā)狀況時，系統(tǒng)雖然能夠迅速做出反應(yīng)，但駕駛員卻往往難以在短時間內(nèi)做出有效的應(yīng)對。 我們在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時，必須更加關(guān)注人類駕駛員的生理和心理特性，確保技術(shù)能夠真正與人類的駕駛能力相匹配，而不是成為引發(fā)事故的潛在因素。 進一步看，小米SU7事故的影響，遠不止于小米一家企業(yè)。 此次事故可能推動《智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全法規(guī)》的加速出臺。目前，智能汽車行業(yè)在快速發(fā)展的同時，相關(guān)法規(guī)卻相對滯后，導致在事故責任認定和處理等方面存在諸多模糊地帶。 另外，企業(yè)將更加重視技術(shù)安全，增加激光雷達等冗余感知設(shè)備，提升車輛在極端場景下的識別能力。激光雷達能夠提供高精度的三維環(huán)境信息，與攝像頭、毫米波雷達等傳感器形成互補，有效提高智能駕駛系統(tǒng)對復雜路況和障礙物的識別準確率。 越來越多的車企已經(jīng)開始在新車中配備激光雷達，以提升智能駕駛的安全性和可靠性。 更重要的是，整個行業(yè)會加快重塑消費者教育體系，強化“輔助駕駛≠自動駕駛”的認知。 過去，部分車企在宣傳智能駕駛時，存在夸大功能、模糊概念的現(xiàn)象，導致消費者對智能駕駛的安全性產(chǎn)生過高期望。 警鐘已經(jīng)敲響：車企需要更加客觀、準確地向消費者介紹智能駕駛的功能邊界和潛在風險，引導消費者正確使用智能駕駛系統(tǒng)，避免因過度依賴技術(shù)而忽視自身的駕駛責任。 雷軍在反復強調(diào)“科技向善”，但冰冷的數(shù)字背后是三個家庭的滅頂之災。 這場悲劇不應(yīng)被遺忘，而應(yīng)成為行業(yè)轉(zhuǎn)折點：讓智能駕駛回歸“輔助”本質(zhì)，讓企業(yè)敬畏生命的重量。 唯有如此，科技的光輝才能真正照亮人類文明的前路，而非成為吞噬生命的陰影。 參考消息： 1.封面新聞：《剛剛！小米公布SU7高速碰撞爆燃事件詳情》 2.澎湃新聞：《小米通報SU7高速事故，股價一度跌超5%，專家稱責任認定存在復雜性》 行業(yè)資訊、案例資料、運營干貨，精彩不停 【添加備注：進群】 全文完，歡迎文末評論、點贊、分享。 各位朋友，因不可抗力，部分文章被強制性刪除。為了不失聯(lián)，請關(guān)注下面的備用號，有些精彩內(nèi)容會發(fā)在這個號上。
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