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作者 | 星志

人的意義，是什么？這個(gè)終極哲學(xué)問題，越來越頻繁地出現(xiàn)在營銷人的聊天框里了。

這個(gè)問題的原點(diǎn)，是 DeepSeek 爆火出圈，營銷人一夜之間經(jīng)歷了從興奮到焦慮的過山車。

興奮是因?yàn)?，那些瑣碎的、令人煩躁?dirtywork 終于可以丟給 AI，營銷人的大腦可以解放出來，去做更“高級”的工作了；焦慮則是因?yàn)?，那些高級的工作，AI 好像也能做，或者即使現(xiàn)在不能做，未來更強(qiáng)大的 AI 或許也能做。

營銷人眼中的 AI 就像《天龍八部》里的掃地僧，平時(shí)沒什么存在感，只干些雜活，實(shí)際內(nèi)力深不可測，一出手就能制服兩大高手。那我拼命練的武功還有什么意義？人對于品牌還有什么價(jià)值？

想要解決這個(gè)問題，就要了解 AI ：它的能力邊界在哪里？人的價(jià)值又在哪里？以及最重要的：人與 AI 如何共生？AI 時(shí)代品牌和營銷人的護(hù)城河在哪里？

為此，3 月 29 日，上周六，刀法久違在線下舉辦了主題為《前有裁員、后有AI，2025年品牌人的攻與守》的刀友會活動，三位不同領(lǐng)域的嘉賓，從各自視角和刀友們探討了上面三個(gè)問題，以下是嘉賓和刀友們的精彩分享。

AI 現(xiàn)在到底能干啥？

想要解決 AI 焦慮，第一步就是了解 AI。

第一位分享嘉賓「刀法智庫」品牌咨詢總監(jiān)天柔就問了 DeepSeek 這個(gè)問題：品牌營銷里，AI 能做哪些？不能做哪些？AI 像一個(gè)老實(shí)人一樣，誠實(shí)地回答了這個(gè)問題。

「刀法智庫」品牌咨詢總監(jiān)天柔分享中

AI YES：數(shù)據(jù)清洗、已有趨勢的洞察抓取、爆款內(nèi)容工業(yè)化生產(chǎn)、實(shí)時(shí)優(yōu)化的精準(zhǔn)內(nèi)容投放

AI NO：

深度的情感共鳴和品牌價(jià)值的構(gòu)建
品牌資產(chǎn)的長周期的建設(shè)
戰(zhàn)略的選擇與決策

也就是說，AI 在信息收集、數(shù)據(jù)整理、內(nèi)容生產(chǎn)等方面，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人。但在一些長期的、前瞻的事項(xiàng)，比如品牌戰(zhàn)略、產(chǎn)品定義等等方面，決策依然要人來做。

那么，落到實(shí)操層面，AI 具體能幫助品牌在哪些環(huán)節(jié)提效呢？

小紅書種草學(xué)高級講師、Pelagia 潛水?dāng)z影俱樂部聯(lián)合創(chuàng)始人朱子堯認(rèn)為，AI 目前在內(nèi)容創(chuàng)作中更多是錦上添花，而非雪中送炭。

Pelagia 潛水?dāng)z影俱樂部聯(lián)合創(chuàng)始人朱子堯分享中

內(nèi)容環(huán)節(jié)需要一些“糙感”，甚至槽點(diǎn)，才會更有人感，完全交給 AI 并不現(xiàn)實(shí)，但在很多經(jīng)營環(huán)節(jié)，則需要 AI 的完美主義來賦能。

比如 AI 客服，Pelagia 過去采用人工客服盯盤，但人工存在兩個(gè)問題：回復(fù)慢，信息不準(zhǔn)。用戶更愿意選擇回復(fù)最快、信息最準(zhǔn)的商家；用戶很多問題客服可能給不出很準(zhǔn)確的答復(fù)，就有可能導(dǎo)致丟單，而 AI 客服能做到 24 小時(shí)在線即時(shí)準(zhǔn)確回復(fù)，能有效降低線索成本。

再比如品牌知識庫搭建和新員工培訓(xùn)。把崗位說明書投喂給 AI，它甚至能給員工出一套試卷。AI 既能標(biāo)準(zhǔn)化員工培訓(xùn)流程，也能極大解放老員工的精力。

第三位嘉賓，藍(lán)色磁場創(chuàng)始人藍(lán)洋也認(rèn)同前面兩位嘉賓的觀點(diǎn)：凡是能夠標(biāo)準(zhǔn)化的流程，凡是能標(biāo)準(zhǔn)化的人，在 AI 時(shí)代都會面臨被替代。

藍(lán)色磁場創(chuàng)始人藍(lán)洋分享中

但作為服務(wù)諸多類 GPT 產(chǎn)品的乙方，他對 AI 在內(nèi)容創(chuàng)作上的能力有不一樣的思考。他認(rèn)為 AI 有兩方面內(nèi)容能力值得營銷人關(guān)注。

1. 流量關(guān)鍵詞的洞察

目前藍(lán)色磁場的 AI 工具已經(jīng)能通過平臺接口，在海量數(shù)據(jù)中尋找到流量源頭。打個(gè)比方，AI 工具可以基于對平臺上億數(shù)據(jù)的分析告訴品牌，目前流量集中在哪里，你的對應(yīng)人群在關(guān)注什么內(nèi)容，甚至還能幫品牌預(yù)測哪些關(guān)鍵詞會有潛力登上熱搜。從而讓AI告訴你內(nèi)容發(fā)在哪效果最好。

2. 爆款內(nèi)容放大

找到了流量位置，接下來就是創(chuàng)作。很多品牌的誤區(qū)是“鋪量=流量”，讓 AI 生成幾萬甚至幾百萬的普通內(nèi)容，但實(shí)際上每篇內(nèi)容都限流。

藍(lán)洋認(rèn)為，真正的解法是找到爆款的模板，用 AI 拆解能引發(fā)用戶共鳴1% 的爆款內(nèi)容結(jié)構(gòu)，用 AI 批量化放大爆款內(nèi)容，而不是給 99% 的垃圾內(nèi)容投流。

離人越近的，離 AI 越遠(yuǎn)

就像前面說的，凡是能夠標(biāo)準(zhǔn)化的流程，凡是能標(biāo)準(zhǔn)化的人，在 AI 時(shí)代都會面臨被替代。

但人，恰恰是沒法被標(biāo)準(zhǔn)化的，天柔打了個(gè)比方：大廣告時(shí)代營銷是“千人一面”，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是“千人千面”，到了 AI 時(shí)代，洞察甚至可以深到“一人千面”。到現(xiàn)在，AI 能力越強(qiáng)，人反而越反感標(biāo)準(zhǔn)化。

這么說可能有點(diǎn)抽象，舉個(gè)例子。

朱子堯的潛水俱樂部是線下到店體驗(yàn)的業(yè)務(wù)，他以類似模式的餐飲行業(yè)為例提了幾個(gè)有趣的問題：

餐飲品牌說我很好吃和探店博主說我很好吃，用戶更愿意相信誰？

大家現(xiàn)在還相信探店博主么？

有人在評論區(qū)說這家好吃，你會不會點(diǎn)開頭像看看 ta 是不是“水軍”？

朱子堯總結(jié)，現(xiàn)在的用戶非常聰明，他們能識別廣告，甚至能識別 AI 廣告，總結(jié)來說就是：別人說好才是好，沒有人喜歡看廣告。AI 動作越標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容越完美，用戶信任感越低，粗糙的真實(shí)比精致的虛假更有殺傷力。

也就是說，AI 營銷時(shí)代，品牌既要會用 AI 的算力提效，也要用好解放出來的腦力，藏拙于巧。

那么具體要如何去做呢？

營銷里凡是離人越近的，離 AI 越遠(yuǎn)。天柔認(rèn)為，AI 時(shí)代，品牌人要做的，是像設(shè)計(jì)一件事一樣設(shè)計(jì)產(chǎn)品，像設(shè)計(jì)理想生活片段一樣設(shè)計(jì)品牌。

比如名片，如果作為產(chǎn)品，它的消費(fèi)者任務(wù)是讓對方記住你的公司。那如何實(shí)現(xiàn)呢？最簡單的辦法是在 100 塊錢上寫自己的名字送給對方。

但這種方式對方對你的品牌沒有記憶點(diǎn)，更好的方式是把名片做成一張產(chǎn)品兌換券，掃碼可以兌換一百塊的產(chǎn)品，對方就可以通過名片和品牌有一些交互。

進(jìn)一步的，名片可以針對不同產(chǎn)品和買點(diǎn)設(shè)計(jì)多種款式，遞出名片的時(shí)候可以說：我們有這幾種口味的產(chǎn)品，你更喜歡哪一個(gè)？

遞名片是一個(gè)很簡單的場景，名片背后承載的消費(fèi)者任務(wù)也很簡單。那么 AI 時(shí)代，品牌、產(chǎn)品的差異化買點(diǎn)不止一個(gè)，用戶觸點(diǎn)也十分豐富，對應(yīng)的消費(fèi)者任務(wù)也有很多維度，品牌人要學(xué)會用 AI 從信息的海洋中捕捉這些任務(wù)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品的差異化體驗(yàn)，輸出差異化內(nèi)容，再通過 AI 去放大。

至于品牌設(shè)計(jì)，最典型的就是理想汽車。今天大家聊起理想汽車，腦海中是有一個(gè)共通的理想生活片段的：一個(gè)移動的家 ——究其原因，就是品牌價(jià)值金字塔搭的非常清晰，不論是對內(nèi)還是對外，從品牌到產(chǎn)品到服務(wù)等方方面面，也都做出了非常清晰的差異化表達(dá)。

差異化這件事過去很重要，在 AI 時(shí)代更加重要了，就像天柔說的：“不再為消費(fèi)者提供差異化價(jià)值的品牌，茍活十年是毫無意義的。”

AI 營銷時(shí)代，人的價(jià)值是什么？

在互動環(huán)節(jié)，有一位刀友問出了這個(gè)問題，引發(fā)了很多人的共鳴。

這是一個(gè)有點(diǎn)哲學(xué)意味的問題，但從營銷視角來看，她問出這個(gè)問題有兩個(gè)“水下需求”。

1、如何把 dirtywork 丟給 AI 算力，同時(shí)用好人的腦力？

2、如何成為不會被標(biāo)準(zhǔn)化，不被替代的品牌人？畢竟品牌 CMO 只有一個(gè)，大多數(shù)品牌人都是執(zhí)行層。

這里存在一個(gè)誤區(qū)，即 AI 是與人對抗的角色，它是來取代人的，而不是協(xié)助人的。

實(shí)際上，現(xiàn)階段，相比如何用 AI 取代人來降本，品牌更多應(yīng)該想如何把 AI 打造成人的外骨骼來提效。

天柔提出，品牌高層需要成為「AI 戰(zhàn)略架構(gòu)師」，對 AI 投資進(jìn)行戰(zhàn)略布局和風(fēng)險(xiǎn)管控，并思考面向 AI 時(shí)代的組織能力打造問題；中層管理者應(yīng)該成為「人機(jī)調(diào)度官」探索人+AI 小組協(xié)作的工作模式，并用 AI 優(yōu)化組內(nèi)工作流程；基層員工則要學(xué)會當(dāng)「AI 指揮官」，建立自己的人機(jī)協(xié)作 SOP。

此外，就像汽車出現(xiàn)后，誕生了司機(jī)這個(gè)職業(yè)，AI 當(dāng)然會在現(xiàn)有營銷部門體系中替代部分人的位置，同時(shí)也會改變整個(gè)營銷部門的架構(gòu)，并創(chuàng)造新的崗位。

朱子堯認(rèn)為，AI 時(shí)代，需要有人來提出問題，品牌人應(yīng)該訓(xùn)練自己提出問題的涵養(yǎng)，每個(gè)品牌都應(yīng)該建立自己的 AI 知識庫。天柔則建議品牌增設(shè)一個(gè)「AI 訓(xùn)練師」，專門負(fù)責(zé)調(diào)試提示詞模板，建立品牌知識庫。

而在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，藍(lán)洋認(rèn)為，品牌人應(yīng)該做「內(nèi)容架構(gòu)師」，而非創(chuàng)作者。架構(gòu)師要有豐富的內(nèi)容經(jīng)驗(yàn)和嗅覺，能夠借助 AI總結(jié)出那個(gè) 1% 的爆款模板，而這個(gè)角色在目前市場上非常稀缺。他還提出，AI 現(xiàn)在能做到規(guī)?；a(chǎn) 60 分的內(nèi)容，需要人來把它優(yōu)化到 80 分，這部分工作也需要海量的素人來承接。