3月28日，由湖北省衛(wèi)生統(tǒng)計與信息學會衛(wèi)生信息專委會聯(lián)合《中國數(shù)字醫(yī)學》雜志社有限公司主辦，宜昌市中心人民醫(yī)院承辦，金山云協(xié)辦的《走進宜昌——醫(yī)院“云數(shù)智”技術實踐研討及成果展示交流會》在宜昌順利舉辦。
三峽大學黨委常委、副校長、宜昌市中心人民醫(yī)院黨委書記楊簡、國家衛(wèi)健委統(tǒng)計信息中心原副主任胡建平、湖北省及宜昌市衛(wèi)健委相關領導、權威醫(yī)療機構專家，以及湖北、廣東等地三甲醫(yī)院信息化負責人、高校學者、科技企業(yè)代表等近300人參會，共探醫(yī)療數(shù)字化前沿實踐。
在醫(yī)療數(shù)字化轉型進入深水區(qū)的當下，面對數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)僵化等痛點，金山云攜手宜昌市中心人民醫(yī)院以“云數(shù)智鏈” 為技術紐帶，創(chuàng)新構建智慧醫(yī)療底座，不僅突破傳統(tǒng)信息化局限，更通過 “技術 + 場景” 模式，開啟醫(yī)院數(shù)字化轉型 2.0 時代。
作為本次會議核心亮點，金山云與宜昌市中心人民醫(yī)院首次系統(tǒng)展示多項聯(lián)合研發(fā)成果。
聯(lián)合研發(fā)成果發(fā)布：三大核心技術構筑智慧醫(yī)療底座
一、新一代一體化電子病歷系統(tǒng)：重構診療全流程
基于金山云技術中臺、數(shù)據(jù)中臺研發(fā)打造，并深度整合了金山WPS面向醫(yī)療行業(yè)定制打造的電子病歷編輯器以及OFD文檔中心。
技術方面，整個系統(tǒng)使用容器微服務架構，具有以下技術亮點：
●全面云原生分布式技術架構體系，從應用、中臺、中間件到數(shù)據(jù)庫；
●支持多租戶模式，能面向多醫(yī)療機構實現(xiàn)統(tǒng)一應用，從而實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建模存儲、在系統(tǒng)內統(tǒng)一共享以及和不同醫(yī)院的院內系統(tǒng)統(tǒng)一標準的接入；
●B/S架構，實現(xiàn)前端應用能在PC、pad、手機等多終端自適應展現(xiàn)；
●技術體系全面國產化，數(shù)據(jù)庫采用國產TiDB分布式數(shù)據(jù)庫；
●深度集成AI模型及agent，在不同應用場景提供不同的AI功能；
●基于WPS天然優(yōu)勢，能通過API直接生成OFD版式文件，符合最新智慧醫(yī)療評級要求。
系統(tǒng)整體設計采用互聯(lián)網思維，重視交互體驗以降低學習成本，具有以下功能亮點：
●醫(yī)患全管理：以患者為中心的全維度管理。除了門診住院患者，還涵蓋了互聯(lián)網、會診、慢病管理，并有醫(yī)生個人所有醫(yī)療待辦事項的總覽；
●醫(yī)囑驅動病歷：不再是醫(yī)生主動去找模版進行書寫，而是根據(jù)醫(yī)療行為自動生成病歷書寫任務，打破門診和住院的邊界；
●多模態(tài)病歷：病歷支持插入圖片、視頻、音頻，通過多模態(tài)，構建更真實翔實的病歷；
●大模型應用：GPT人工智能大模型輔助生成病歷文書草稿，提升病歷書寫效率；
●全面信息共享：盡可能的實現(xiàn)醫(yī)療信息互通共享，圍繞工作場景，提供全面的醫(yī)療信息供參考決策；
●可繼承的模板管理：病歷文書模版繼承功能，新增政策類文書節(jié)點，不再需要每個模板進行添加。
二、云原生技術中臺：敏捷驅動業(yè)務創(chuàng)新
基于金山云 DevOps 云原生技術中臺，宜昌市中心人民醫(yī)院開展 “云原生技術中臺 + 微服務應用重構” 架構升級。通過集成高效流水線管理與制品倉庫，部署 40 + 條流水線支撐 8 個應用項目快速迭代，代碼更新到發(fā)布時間從 2 小時縮短至 5 分鐘內，構建效率提升 75%。平臺通過 API 網關統(tǒng)一鑒權路由，日均調用數(shù)據(jù)服務超 30 萬次，打破信息孤島。技術中臺運行 30 + 節(jié)點、100 + 容器，提供全生命周期管理能力，結合數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù) API 共享與智能決策，為院內業(yè)務協(xié)同提供 PaaS 級支持，顯著提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與敏捷性。
>>>>三、智能數(shù)據(jù)中臺：釋放數(shù)據(jù)核心價值
針對醫(yī)院數(shù)據(jù)整合挑戰(zhàn)，金山云攜手宜昌市中心人民醫(yī)院歷時一年實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù) “統(tǒng)一、及時、協(xié)同和連續(xù)”目標。通過實時數(shù)據(jù)采集技術，最快 5 秒完成患者體征數(shù)據(jù)從 HIS 到數(shù)據(jù)中心的傳輸，創(chuàng)新三層采集優(yōu)化機制保障數(shù)據(jù) “采得全、采得準”。落地湖倉一體、流批一體的數(shù)據(jù)架構，整合 10 年數(shù)據(jù)，支撐檢驗檢查結果實時推送、歷史信息調閱、床邊決策、傳染病預警等場景。金山云秉承“全量數(shù)據(jù)+好用工具=醫(yī)院自主可控生產力”的理念，與醫(yī)院數(shù)據(jù)研發(fā)團隊利用金山云數(shù)據(jù)平臺“集成零代碼、資產一站查、服務一鍵用”等能力，協(xié)助實現(xiàn)新院區(qū)數(shù)據(jù)采集、服務開發(fā)等“自主可控”?；跀?shù)據(jù)中心底座，附加大模型意圖識別、代碼生成、推理歸因等能力，上線數(shù)據(jù)智能分析助手，實現(xiàn)對話即分析、分析即洞察、洞察即決策。
目前，醫(yī)院已完成 2 大院區(qū)、61 個源系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集，沉淀 900 個數(shù)據(jù)模型，開發(fā) 300 + 數(shù)據(jù)服務，支撐 40 + 應用，累計處理 300 億 + 條數(shù)據(jù)。在飛速發(fā)展的數(shù)智化時代下，金山云將持續(xù)推進“AI for Data、Data for AI”的數(shù)據(jù)中心建設新范式。
主題演講
在主題演講中，專家圍繞技術前沿與實踐案例展開深度交流：
>>>>數(shù)據(jù)治理專場
解放軍總醫(yī)院薛萬國教授系統(tǒng)分析醫(yī)院數(shù)據(jù)架構常見問題，提出 “集約型數(shù)據(jù)利用系統(tǒng)” 建設路徑；暨南大學附屬順德醫(yī)院吳慶斌主任通過 100 余家醫(yī)院性能數(shù)據(jù)分析，揭示業(yè)務系統(tǒng)卡慢的核心成因。
AI 賦能專場
哈爾濱工業(yè)大學陳清財教授對比 ChatGPT 與 DeepSeek 技術特性，提出 “本地交通 + AI 高鐵” 的醫(yī)療大模型應用范式；北京郵電大學王光宇教授展示多模態(tài)醫(yī)學大模型在影像診斷、藥物研發(fā)中的突破性進展；左醫(yī)科技張超表示智能體開發(fā)平臺是破解當前醫(yī)療AI落地困局的關鍵。
信創(chuàng)適配專場
深信服葛江總監(jiān)提出 “一朵云” 架構理念，助力醫(yī)療機構實現(xiàn)資源融合；平凱星辰劉松副總裁分享國產數(shù)據(jù)庫選型策略；數(shù)科網維匡明巖總經理展示OFD版式文件在醫(yī)療文檔管理的創(chuàng)新應用，并強調自主可控對醫(yī)療信創(chuàng)的重要性。
互動交流
武漢大學人民醫(yī)院馮輝、武漢市一醫(yī)院王巍、太和醫(yī)療集團王明舉、襄陽中心醫(yī)院劉曉東、湖北省第三人民醫(yī)院宋莉莉、南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院鄒志武就“醫(yī)院大模型應用場景研討”進行討論。與會專家一致認為醫(yī)療大模型的應用需秉持審慎務實的態(tài)度——既要看到其在優(yōu)化診療流程、加速科研突破中的潛力，也要警惕“技術萬能論”的誤區(qū)。未來，隨著AI Agent技術的發(fā)展，“垂直化小模型集群+智能工作流”或將成為主流模式支撐多場景需求。
作為金山云智慧醫(yī)院建設的標桿案例，宜昌市中心人民醫(yī)院的實踐成果為行業(yè)提供了可復制的數(shù)字化轉型范式。本次大會的成功舉辦，標志著金山云“技術+場景”雙輪驅動戰(zhàn)略在數(shù)字健康領域實現(xiàn)突破性落地。未來，金山云將深化“云數(shù)智鏈”技術協(xié)同，聯(lián)合生態(tài)伙伴推動醫(yī)療行業(yè)從“單點創(chuàng)新”邁向“全局賦能”，助力“健康中國”戰(zhàn)略落地。
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