場景描述
圖片系A(chǔ)I生成
基層醫(yī)療衛(wèi)生體系是守護(hù)億萬人民群眾身體健康的“第一道防線”，事關(guān)每個人的生活質(zhì)量。但基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)往往面臨人才不足、醫(yī)生隊伍不穩(wěn)定、資源供給有限等問題，難以完全滿足廣大群眾對醫(yī)療服務(wù)的需求。為提升基層醫(yī)療服務(wù)水平，訊飛醫(yī)療科技股份有限公司通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和分析，構(gòu)建醫(yī)療AI大模型，為基層診療提供智能化輔助，促進(jìn)基層醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效。
解決方案
一是匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源訓(xùn)練模型。與中華醫(yī)學(xué)會雜志社、開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟等權(quán)威機(jī)構(gòu)合作，匯聚公開脫敏數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋疾病知識、癥狀體征、檢驗檢查、藥物信息、臨床路徑、診療規(guī)范及指南等內(nèi)容的數(shù)據(jù)資源庫，訓(xùn)練形成智慧醫(yī)療AI模型。
二是推進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)與“問、診、治”場景深度結(jié)合。模型與行業(yè)信息平臺和醫(yī)院信息系統(tǒng)對接，以“數(shù)據(jù)不出本地局域網(wǎng)”方式匯聚分析患者病歷數(shù)據(jù)及歷史健康信息數(shù)據(jù)。實現(xiàn)在醫(yī)生問診過程中，根據(jù)問診邏輯提示病情問診；在診斷過程中，對患者病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和判斷，協(xié)助醫(yī)生對病情進(jìn)行合理診斷；在醫(yī)生下處方和檢查檢驗時，及時給出常見用藥和常見檢查檢驗建議，并將異常診斷結(jié)果數(shù)據(jù)及時報送醫(yī)療主管部門復(fù)核。
成效
截至目前，該系統(tǒng)已在全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用，服務(wù)6萬余名基層醫(yī)生，累計提供7.7億次AI輔診建議，規(guī)范病歷2.9億次。經(jīng)該系統(tǒng)提醒而修正診斷的有價值病歷超139萬例，累計識別不合理處方數(shù)6200萬，AI輔助診斷合理率提升至95%（重點地區(qū)97%），覆蓋疾病數(shù)量超1680種。
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