Ultralytics 團(tuán)隊(duì)再次帶來(lái)YOLOv8.3.101版本更新！本次升級(jí)聚焦視頻推理、視覺提示優(yōu)化、矩形推理等核心功能，為開發(fā)者提供更高效、更靈活的檢測(cè)體驗(yàn)！
核心更新亮點(diǎn)
1.視頻/直播視覺提示自動(dòng)優(yōu)化
?自動(dòng)選擇首幀：YOLOE 模型現(xiàn)在能自動(dòng)提取視頻或直播流的首幀作為視覺提示參考圖，無(wú)需手動(dòng)標(biāo)注！
?支持自定義幀：用戶也可指定任意關(guān)鍵幀作為提示，靈活適配復(fù)雜場(chǎng)景。
?適用場(chǎng)景：安防監(jiān)控、直播實(shí)時(shí)分析、短視頻內(nèi)容檢測(cè)等。
2.矩形推理（Rectangular Inference）
? 新增
rect參數(shù)，可自由控制是否啟用矩形填充（padding），避免圖像變形，提升檢測(cè)精度。?優(yōu)勢(shì)：尤其適合長(zhǎng)寬比差異大的目標(biāo)（如道路車輛、工業(yè)零件）。
3.文檔全面升級(jí)
? 修復(fù) YOLOE 示例代碼錯(cuò)誤，新手友好度+100%！
? 明確邊界框（BBox）格式說(shuō)明，避免混淆。
? 移除過時(shí)集成指南，確保信息時(shí)效性。
4.? 模型導(dǎo)出兼容性增強(qiáng)
? 優(yōu)化類別位置嵌入（class positional embeddings）處理，導(dǎo)出 ONNX/TensorRT 更穩(wěn)定！
5.社區(qū)力量加持
? 新增多位貢獻(xiàn)者（@JShengP、@Y-T-G 等），開源生態(tài)持續(xù)繁榮！
?視頻處理更智能：告別手動(dòng)截幀，首幀自動(dòng)鎖定，節(jié)省 50% 開發(fā)時(shí)間！
?推理靈活性：矩形推理兼顧速度與精度，工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景效果顯著。
?學(xué)習(xí)成本降低：文檔“避坑指南”+ 清晰示例，新手也能快速上手。
from ultralytics import YOLO # 視頻推理（自動(dòng)首幀視覺提示） model = YOLO('yoloe.pt') results = model.predict('input_video.mp4', rect=True) # 啟用矩形推理 # 自定義視覺提示幀 results = model.predict('input_video.mp4', visual_prompt='frame_42.jpg')“YOLOv8.3.101 的視覺提示功能讓我們的直播違規(guī)檢測(cè)效率翻倍！” ——某AI安防團(tuán)隊(duì) “矩形推理解決了無(wú)人機(jī)圖像變形問題，檢測(cè)準(zhǔn)確率提升 20%！” ——工業(yè)檢測(cè)開發(fā)者下一步計(jì)劃
Ultralytics 團(tuán)隊(duì)預(yù)告：YOLOv9 研發(fā)中！將支持多模態(tài)融合、更輕量化設(shè)計(jì)，敬請(qǐng)期待！
立即體驗(yàn)
GitHub 更新：Ultralytics YOLOv8.3.101[1]
官方文檔：https://docs.ultralytics.com
引用鏈接
[1]Ultralytics YOLOv8.3.101: https://github.com/ultralytics/ultralytics
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