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那天聊財(cái)富的真相與人類社會(huì)的底層邏輯時(shí)，我提到了一個(gè)分配比例，3%，67%，30%。
有個(gè)讀者留言跟我說(shuō)，這不公平呀。很少的人拿走了67%，很多人的分30%，應(yīng)該大家一起平分這97%。
你這個(gè)想法，很理想，也很美好，但有個(gè)前提。
前提就是人類文明可交流的范圍內(nèi)，存在一個(gè)超文明。
什么意思呢？
我打個(gè)比方，假如三體存在，三體和我們友好，對(duì)我們開(kāi)放技術(shù)。
或者，即便不開(kāi)放技術(shù)，我們自主研發(fā)，但我們清楚的知道哪條研發(fā)路徑是通的。
因?yàn)槿w存在呀，因?yàn)樗鲞^(guò)呀。
這意思就是說(shuō)即便你不肯給我?guī)?，但我清楚的知道你走的是哪條路，這樣我就不需要360個(gè)方向亂碰，我可以沿著既定路徑前進(jìn)。
如果一直有這樣一個(gè)帶頭大哥式的超文明存在，它甚至不需要帶你，只要不攻擊你，都可以按照你想象的模式。
問(wèn)題是，現(xiàn)實(shí)不是童話，現(xiàn)實(shí)是黑暗森林。
人類文明從誕生之初，就沒(méi)有什么地外文明帶我們，而且內(nèi)部也呈現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。
如果這97%的蛋糕當(dāng)真平均分配，它相當(dāng)于一個(gè)什么場(chǎng)景呢？
我打個(gè)比方，假如人類這個(gè)生物群落有100個(gè)人，你用鐵鏈把所有人的腳拴在一起，所有人都往前跨一步，大家對(duì)齊了，然后才能跨第二步。
這樣人與人之間的差距是最小的。
好處是非常的公平，壞處是文明進(jìn)度條很慢，可能我們今天還在石器時(shí)代，而非信息時(shí)代。
如果地球是童話世界，是不允許其他競(jìng)爭(zhēng)類生物出現(xiàn)的伊甸園，那進(jìn)度條快點(diǎn)慢點(diǎn)無(wú)所謂。
肉爛爛鍋里，這是單機(jī)游戲，你慢慢玩也沒(méi)人攻擊你。
但問(wèn)題是，這是聯(lián)網(wǎng)游戲，你的進(jìn)度條太慢，很可能就會(huì)崛起其他生物，回頭你發(fā)現(xiàn)在動(dòng)物園猴山上的，就成了我們，在這里討論公平話題的，就變成了它們。
所以人類并沒(méi)有采用這種進(jìn)化方式，而是允許有人跑很遠(yuǎn)，有人落后，有的人可能跑出去100步了，有的人還在原地踏步。
你去看19世紀(jì)，有的文明已經(jīng)船堅(jiān)炮利了，有的文明還在美洲大陸上祭祀圖騰。
那我問(wèn)你個(gè)問(wèn)題，這個(gè)跑出去100步的人，他需不需要干糧？
當(dāng)然需要，體現(xiàn)在分配上就是你看到的，少數(shù)人分走了67%，多數(shù)人分走了30%。
比如美國(guó)，少數(shù)人已經(jīng)投入動(dòng)輒數(shù)千億美金去研發(fā)AI，而很多人，還在貸款買菜。
這就是一個(gè)經(jīng)典的分配不勻的案例，他拿了足夠多的資源他才能做自己想做的事情，才能在跑出去100步的情況下，繼續(xù)跑出去1000步，10000步。
而非停下來(lái)，等后面的人。
這個(gè)過(guò)程確實(shí)非常的反情感，但真相就是如此。
我給你們舉個(gè)例子。
你比如去年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主，2019年的圖靈獎(jiǎng)得主，AI領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)之父，杰弗里·辛頓。
深度學(xué)習(xí)什么意思？你把DeepSeek翻譯翻譯，呵呵。
但他遠(yuǎn)不是這個(gè)時(shí)候才出名的。
我們的讀者當(dāng)中應(yīng)該也有零幾年讀研的，如果那時(shí)候你念計(jì)算機(jī)系，念信電系，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法即便不是你的研發(fā)方向，你也肯定是聽(tīng)過(guò)的。
BP算法，就是Backpropagation，反向傳播，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)，就是這老漢整出來(lái)的。
當(dāng)然，那時(shí)候國(guó)內(nèi)讀研的人大都覺(jué)得不靠譜，或者只是當(dāng)個(gè)科研探索方向聽(tīng)聽(tīng)而已。
你像我那年月就看過(guò)他的論文，但是沒(méi)有繼續(xù)，因?yàn)槲覀兛催^(guò)類似的多了去。
如果當(dāng)時(shí)有人愿意深度學(xué)習(xí)辛頓老爺子的研發(fā)領(lǐng)域，估計(jì)現(xiàn)在也是國(guó)內(nèi)AI圈里的科研大佬了。
辛頓的弟子遍布AI領(lǐng)域，Ilya Sutskever，OpenAI的前首席科學(xué)家，他弟子；Meta的首席科學(xué)家楊立昆，他弟子，.......
這種徒子徒孫太多了，不去舉例子了。
那這種人，按照我們的理解，肯定是個(gè)學(xué)霸，從小立志要好好學(xué)習(xí)，要爭(zhēng)光，要這了那了。
真相是什么？
他是個(gè)二混子。
辛頓出生在英國(guó)，對(duì)學(xué)習(xí)并無(wú)興趣，18歲進(jìn)入劍橋讀物理化學(xué)，不要問(wèn)咋進(jìn)的。
問(wèn)就是你習(xí)慣了公平的考試制度，你并不理解在西方世界，名校的錄取名額只有一部分是留給考試生的，除此之外，還有很多路徑。
辛頓讀了一個(gè)月，輟學(xué)了。
出去瞎逛，浪蕩了一年，迫于家人的壓力，重返校園，讀建筑。
讀了一天，要求轉(zhuǎn)系，去讀生理。
堅(jiān)持了兩個(gè)學(xué)期，又要求轉(zhuǎn)系，讀哲學(xué)。
讀不下去，又轉(zhuǎn)系讀心理學(xué)。
還是畢不了業(yè)，怎么辦呢？
他需不需要去考研，然后挨個(gè)求教授放自己一馬，給個(gè)畢業(yè)證呢？
不需要。
區(qū)區(qū)劍橋，還沒(méi)有膽子讓他退學(xué)，辛頓榮獲心理學(xué)學(xué)士學(xué)位。
就這樣，劍橋畢業(yè)后，他做了什么？做了個(gè)木匠。
做了兩年木匠的辛頓，忽然又對(duì)上學(xué)產(chǎn)生了興趣，于是拜在了兩位諾獎(jiǎng)得主的老師Christopher Higgins的門(mén)下。
開(kāi)始研究當(dāng)時(shí)所有人都不看好，被廢棄的研究方向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
一干就是幾十年。
其實(shí)很正常的，那個(gè)年代計(jì)算機(jī)的能力有限，我記得很清楚，二十多年前，我讀本科期間，人工智能還被定義為偽科學(xué)呢，更別說(shuō)辛頓那時(shí)候。
當(dāng)然，多年后我們知道，英偉達(dá)的一款賣不掉的游戲顯卡，給AI領(lǐng)域帶來(lái)了突破，把辛頓這一派直接送上了巔峰。
辛頓，也成了當(dāng)代的張三豐。
問(wèn)題是，我們想過(guò)沒(méi)有，他的這一切為什么？
劍橋簡(jiǎn)直就像辛頓自家院子，想進(jìn)就進(jìn)，想出就出，他都不需要考試，轉(zhuǎn)系這么個(gè)轉(zhuǎn)法，你見(jiàn)他考試了么？
這么亂七八糟的轉(zhuǎn)系經(jīng)歷，我相信他的本科實(shí)際上是畢不了業(yè)的，但即便如此，他依然劍橋畢業(yè)了。
而兩任諾獎(jiǎng)得主的老師，這種學(xué)派宗師的門(mén)下，也是他想進(jìn)就進(jìn)。
進(jìn)去之后，也是他想搞什么科研就搞什么，即便發(fā)不出論文，也能博士畢業(yè)。
這么一個(gè)從頭到尾無(wú)厘頭的學(xué)術(shù)經(jīng)歷，居然也能拿到教職，也能當(dāng)教授，也能拿到科研經(jīng)費(fèi)。
而且沒(méi)有說(shuō)發(fā)論文的要求，沒(méi)有非升即走的壓力，這一切，到底為什么？
我們翻開(kāi)他的家譜，赫然發(fā)現(xiàn)這一系列的人物。
比如邏輯學(xué)領(lǐng)域里的牛頓，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)奠基人，布爾。
英國(guó)大地測(cè)量學(xué)家，珠穆朗瑪峰以其名作為英文名命名者，Everest。
楊振寧的師姐，曼哈頓計(jì)劃參與者寒春。
你現(xiàn)在該明白了，為啥他想干嘛就能干嘛，為啥他能在冷板凳上一坐幾十年，直到一個(gè)完全沒(méi)戲的研發(fā)方向，變成炙手可熱的當(dāng)下主流路徑。
咱們來(lái)想一個(gè)問(wèn)題，假如站在公平的前提下，辛頓可不可能拿到教育資源？
不可能。
他就該去當(dāng)木匠。
你根本不珍惜學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，憑什么給你？憑什么一而再，再而三的容忍你，這對(duì)其他通過(guò)考試的學(xué)子，公平么？
假如站在公共資源的角度下，辛頓可不可能拿到研發(fā)資源？
不可能。
因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方向早在幾十年前，就被他的導(dǎo)師，以及整個(gè)學(xué)術(shù)圈，否定了。
憑什么浪費(fèi)公共資源去做一個(gè)沒(méi)希望的研發(fā)方向？
這個(gè)項(xiàng)目，這個(gè)決策，站在公平的角度，誰(shuí)當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)，誰(shuí)也不敢批呀。
也就是說(shuō)，辛頓研發(fā)的方向，當(dāng)下AI的突破方向，在公平的前提下，它根本不會(huì)被觸發(fā)。
可是，人類的突破，往往就在這些犄角旮旯的不靠譜的領(lǐng)域里，這是一個(gè)概率學(xué)問(wèn)題。
用我們那天聊財(cái)富底層邏輯里的比例，那些分走了67%的群體，他們當(dāng)中絕大部分可能都是紈绔。
但總有概率有一部分人，胡搞瞎搞，瞎貓逮住了死耗子。
從0到1的突破，就是這么誕生的。
這就是為啥那天我講階層的誕生，財(cái)富分配模式的博弈時(shí)，我告訴你們，在3%的眼里，真正最重要的是什么？
是穩(wěn)定，是結(jié)構(gòu)性穩(wěn)定。
所謂公平讓人類舒服，不公讓人類進(jìn)步。人類選擇的從來(lái)都是不公的尺度，而非公平本身。
你以為特朗普的意思是說(shuō)，67%和30%應(yīng)該放在一起，攪一攪，米和米湯攪攪勻？
不是這意思。
特朗普想要做的僅僅是說(shuō)，67%，你不要再擴(kuò)張了，你拿的已經(jīng)很多了。
你如果拿更多，比如你拿77%，87%，對(duì)方只剩20%，10%，那結(jié)構(gòu)就不穩(wěn)定了。
只不過(guò)美國(guó)歷史短，他們只相當(dāng)于剛經(jīng)歷過(guò)我們的西漢。
太多東西他們沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)，或者說(shuō)第一次剛剛面對(duì)，所以3%的目標(biāo)從來(lái)都是維持67%，30%。
維持得好，67%始終拿67%，其實(shí)就是非常穩(wěn)定的，這就是西漢初年，維持不了，77%，87%，那就變成東漢末年了。
所以你看到了？哪怕是特朗普這么理想的人，他也只是想要讓67%不要擴(kuò)張，不要拿87%而已，他可從來(lái)沒(méi)想過(guò)真的能削減67%。
那是不現(xiàn)實(shí)的，你真那么做，文明就很難出現(xiàn)概率性突破了，相當(dāng)于發(fā)動(dòng)機(jī)熄了。
所以，那天這個(gè)可愛(ài)的讀者，你搞錯(cuò)了，公平從來(lái)都不是目的，平衡才是。
67%擴(kuò)張到77%，文明的油門(mén)就加大了，77%回縮到67%，文明的剎車就加大了。
平衡而已。
沒(méi)人想要讓車停下來(lái)的，因?yàn)槎际抢纤緳C(jī)。
司機(jī)只是想要讓車子盡量快的前提下，盡量穩(wěn)。
關(guān)注公眾號(hào)，記憶承載，方能閱讀正文《財(cái)富的真相與人類社會(huì)的底層邏輯》
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