近期，第19屆圣加侖國際乳腺癌大會（SGBCC 2025）在奧地利維也納召開，SGBCC 2025將匯聚全球眾多專家學者，共同探討乳腺癌診療的最新進展和未來方向。
本次特邀請廣東省人民醫(yī)院王坤教授分享放射組學在乳腺癌新輔助治療后的保乳和腋窩的應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用趨勢。
專家簡介
王坤 教授
廣東省人民醫(yī)院腫瘤醫(yī)院副院長、博士研究生導師
CSCO理事，乳腺癌專委會常委
中國抗癌協(xié)會乳腺癌專委會常委
Q1.您在今年的SGBCC大會上分享了“影像組學助力乳腺癌新輔助治療后保留乳房及腋窩淋巴結(jié)”的課題演講。相較于傳統(tǒng)影像評估方式，比如MRI或超聲，影像組學在預測腫瘤殘留范圍及淋巴結(jié)狀態(tài)方面，具有哪些核心優(yōu)勢呢？
目前，評估新輔助治療后腫瘤的范圍和大小，最經(jīng)典且常用的手段是核磁共振。關(guān)于核磁共振在這方面的預測效能，有兩大臨床研究。這兩項研究均表明，利用現(xiàn)有的手段預測腫瘤是否殘留，其陰性預測價值僅為77%或76%，而原本設(shè)定的目標是達到90%，兩項研究均未達標?；诖?，有觀點提出，像影像組學這類最新技術(shù)，是否能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的訓練效能。
影像組學同樣基于一張片子，通過機器提取腫瘤相關(guān)特征，提取出許多人眼無法察覺的特征，以此達到預測效能。我們從2017年便開展了相關(guān)臨床研究，依據(jù)高質(zhì)量的腫瘤圖像提取特征，進行預測效能研究，以指導臨床實踐。經(jīng)過約七年的發(fā)展，我們從最初利用新輔助前的核磁共振圖像預測PCR，到運用時間動態(tài)的新輔助前、新輔助中的圖像，再結(jié)合transformer、機器學習、AI等最新技術(shù)，顯著提升了預測效能。
目前，通過影像組學方法與空心針穿刺相結(jié)合，假陰性率可小于10%，MPG的預測效能超過90%，已達到臨床應(yīng)用階段，這項技術(shù)也獲得了廣泛認可，這是在乳腺腫瘤預測方面的情況。而在腋窩淋巴結(jié)預測方面，我們知道，新輔助治療后進行腋窩保乳，有3個條件：放置clip、雙示蹤、前哨淋巴結(jié)3個以上。但在實際臨床工作中，50%的患者取出的腋窩淋巴結(jié)數(shù)量不到3個。針對這一情況，我們引入影像組學技術(shù)輔助。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對于3個以上淋巴結(jié)的情況，假陰性率能從8%降至4%。尤其是當只取出一到兩個淋巴結(jié)時，常規(guī)方法的假陰性率可達22%，而采用新的技術(shù)輔助后，假陰性率能降到4%。由此可見，這項技術(shù)對現(xiàn)有臨床實踐具有很好的輔助作用。
Q2.針對乳腺癌新輔助治療后不同分子亞型的患者，影像組學在保乳和腋窩決策中的應(yīng)用是否存在差異？您的團隊是否發(fā)現(xiàn)，某些特定分子亞型對影像組學預測的保乳和腋窩結(jié)局，具有更高的準確性或特殊影響因素？
目前，在新輔助治療中，最常見的兩種類型是三陰性乳腺癌和HER2陽性乳腺癌。在臨床實踐初期，我們使用單一模型對不同類型進行預測，AUC值大約能達到0.8。后來發(fā)現(xiàn)，不同類型的特征存在差異，于是針對不同類型分別構(gòu)建模型。如此一來，整體預測效能超過了0.9。所以，我們針對三陰性乳腺癌和HER2陽性乳腺癌都有特定的模型。對于Luminal型乳腺癌，也有專門的模型，但相對而言，Luminal型的PCR率較低，并非所有這類患者都會接受新輔助治療。目前來看，在新輔助治療領(lǐng)域，三陰性乳腺癌和HER2陽性乳腺癌的研究最為深入，效果也最佳。
Q3.影像組學在乳腺癌新輔助治療后保乳和腋窩的應(yīng)用前景廣闊，但仍存在一些技術(shù)瓶頸。您認為目前最亟待解決的技術(shù)難題是什么？在解決這些難題方面，有哪些創(chuàng)新性思路和進展？
最大的困難在于不同醫(yī)院、不同機器之間的差異。不同機器采集圖像的參數(shù)不同，所采用的技術(shù)方法也不一樣。如何讓同一個模型在不同機器上，采用統(tǒng)一的方法進行標注，并輸出穩(wěn)定的結(jié)果，這是當前大家共同攻關(guān)的難點。此外，以往的影像組學需要人工勾勒腫瘤區(qū)域、提取特征，進而構(gòu)建模型。未來的發(fā)展方向是實現(xiàn)全機器操作，機器經(jīng)過大量訓練后，能夠自動分割、自動提取特征、自動進行預測，形成全AI系統(tǒng)的計算方法，這也是未來的一個重要發(fā)展趨勢。
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