新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革愈演愈烈，技術(shù)路徑愈發(fā)清晰，智能化技術(shù)正成為根本性、引領(lǐng)性的通用技術(shù)，推動(dòng)全球各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)深入變革。
通用技術(shù)演變的歷史邏輯
縱觀全球經(jīng)濟(jì)史，顛覆性技術(shù)創(chuàng)新要成為全社會(huì)的通用技術(shù)，以更先進(jìn)、更便捷的技術(shù)取代當(dāng)時(shí)的主流技術(shù)，才可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化、社會(huì)化生產(chǎn)，進(jìn)而推動(dòng)全社會(huì)生產(chǎn)力的躍遷。因此，把握科技革命的發(fā)展趨勢(shì)，首先要洞察通用技術(shù)的特征。
遠(yuǎn)古時(shí)期，鉆木取火、結(jié)網(wǎng)捕魚、結(jié)繩計(jì)數(shù)、馴化植物動(dòng)物等構(gòu)成了當(dāng)時(shí)的通用技術(shù)，為人類生存與進(jìn)化提供了保障。之后，文字、冶金術(shù)、造紙術(shù)、指南針等成為人們的通用技術(shù)，且奠定了人類文明基石。然而，這些時(shí)期的技術(shù)變革及生產(chǎn)力躍遷極為緩慢。
直到18世紀(jì)60年代，英國(guó)發(fā)生了第一次現(xiàn)代意義上的科技革命，并引發(fā)了第一次產(chǎn)業(yè)革命，且蔓延至法國(guó)、德國(guó)和美國(guó)等國(guó)家。其間，生產(chǎn)力發(fā)生了翻天覆地的變化。
正如馬克思所指出：“隨著資本主義生產(chǎn)的擴(kuò)展，科學(xué)因素第一次被有意識(shí)地和廣泛地加以發(fā)展、應(yīng)用并體現(xiàn)在生活中，其規(guī)模是以往的時(shí)代根本想象不到的?！瘪R克思和恩格斯在《共產(chǎn)黨宣言》中明確寫道：“資產(chǎn)階級(jí)在它的不到一百年的階級(jí)統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過去一切世代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多，還要大”。
誠(chéng)然，科技哲學(xué)家和經(jīng)濟(jì)史學(xué)家對(duì)歷次科技革命的時(shí)間節(jié)點(diǎn)的分野不盡相同，但大致有三次是公認(rèn)的最有影響力的。它們都由各自的通用技術(shù)所引發(fā)。
經(jīng)濟(jì)史學(xué)家理查德·利普西等人合著的《經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型：通用目的技術(shù)和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》將整個(gè)人類歷史的通用技術(shù)進(jìn)行了梳理，認(rèn)為共有24種技術(shù)在人類歷史上起到了重大的推動(dòng)作用，其中蒸汽機(jī)啟動(dòng)了第一次科技革命，人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)社會(huì)步入工業(yè)化時(shí)代；內(nèi)燃機(jī)和電氣化等技術(shù)是第二次科技革命的標(biāo)志，人類社會(huì)步入電氣化時(shí)代；計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)則帶來(lái)了第三次科技革命，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入信息化時(shí)代。
從三次科技革命的經(jīng)濟(jì)結(jié)果來(lái)看，越是后來(lái)的科技革命對(duì)生產(chǎn)力水平的提升作用愈是呈現(xiàn)倍增甚至指數(shù)增長(zhǎng)效應(yīng)。據(jù)估算，在1700年前的1000年里，歐洲人均收入的年增長(zhǎng)率只有0.11%，人均收入翻番需要630年，世界上其他各地的情況也大致如此，但在1820—1990年這170年間，人均收入的增長(zhǎng)在英國(guó)翻了10倍，美國(guó)翻了18倍，日本翻了25倍。
脫穎而出的智能化技術(shù)
前三次科技革命期間的通用技術(shù)較多，總體上可分別歸納為機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化。而第四次科技革命的技術(shù)創(chuàng)新路徑仍在多重探索，但可以肯定的是智能化技術(shù)業(yè)已脫穎而出。
從數(shù)量上看，智能化技術(shù)已占據(jù)顛覆性技術(shù)的主流。麥肯錫將第四次科技革命中的顛覆性技術(shù)概括為四類：一是連通性、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，如云計(jì)算；二是分析與智能，如機(jī)器學(xué)習(xí)；三是人機(jī)交互，如自動(dòng)駕駛；四是先進(jìn)工程，如3D打印?？梢?，其中大部分技術(shù)都是智能化技術(shù)。
從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，智能化技術(shù)是當(dāng)前最令人興奮、最能代表先進(jìn)生產(chǎn)力方向的技術(shù)，已經(jīng)且仍將繼續(xù)改變?nèi)藗兊慕?jīng)濟(jì)、生活和能力，甚至很快將在一些領(lǐng)域超越人類技能，幫助甚至取代人類更好地、更出色地完成工作。
回顧過去10年，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)間斷式跳躍：2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍宣告了一個(gè)嶄新時(shí)代的降臨。2019年特斯拉正式推出第一代FSD芯片，自動(dòng)駕駛技術(shù)取得突破性進(jìn)展。2022年底和2023年初生成式人工智能程序ChatGPT橫空出世，迅速獲得聊天、寫作、翻譯等應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)以億計(jì)的用戶。2024年視頻生成大模型Sora、OpenAI機(jī)器人相繼推出，再次引發(fā)人工智能在視頻和機(jī)器人行業(yè)的變革熱潮。2025年DeepSeek（深度求索）以低成本和開源姿態(tài)橫空出世，攪動(dòng)了全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局。
從技術(shù)關(guān)聯(lián)上看，智能化技術(shù)正在被快速工具化，為新材料、新能源和綠色低碳技術(shù)等其他技術(shù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)、算法和算力支持，使各類技術(shù)的研發(fā)過程更加智能化，并在基因編輯、天體物理、化學(xué)材料合成等領(lǐng)域突破人類能力局限，推動(dòng)基礎(chǔ)性和突破性重大科技成果的發(fā)現(xiàn)。
日益強(qiáng)大的算力正在助推智能化技術(shù)成為通用技術(shù)。一些顛覆性技術(shù)要大規(guī)模應(yīng)用于人類生產(chǎn)和生活，才能成為真正的通用技術(shù)或主流技術(shù)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的共性進(jìn)化。
人類社會(huì)發(fā)展史上的幾次生產(chǎn)力躍遷都是在技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)上，由動(dòng)力變革所引發(fā)，如從“水推磨”的自然動(dòng)力，到以蒸汽為代表的熱力，到以石油燃料為基礎(chǔ)的熱力，再到以電力為基礎(chǔ)的電氣動(dòng)力，都帶來(lái)了整個(gè)生產(chǎn)力系統(tǒng)的重塑和飛躍。
可以說，一個(gè)時(shí)代的動(dòng)力，決定了彼時(shí)可實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)效率的上限，而熱力和電力相繼突破了人類體力局限，為前三次科技革命提供了強(qiáng)大動(dòng)力。
當(dāng)前，以算力為代表的新動(dòng)力，則進(jìn)一步突破了人類腦力局限，為技術(shù)創(chuàng)新、迭代及生產(chǎn)過程提供指數(shù)倍增長(zhǎng)的運(yùn)算、試錯(cuò)和擇優(yōu)能力，為智能化技術(shù)的普及提供了動(dòng)力基礎(chǔ)。
理論上看，智能化技術(shù)形成了兩個(gè)不同的派別：一是行為主義學(xué)派主張用機(jī)器模擬人類的行為，追求的目標(biāo)是機(jī)器行為與人類行為的相似性。二是內(nèi)在主義學(xué)派主張用機(jī)器模擬人類大腦的工作原理，在硅基和碳基上構(gòu)造類似生物腦的結(jié)構(gòu)和功能，并在智能芯片、機(jī)器人、腦醫(yī)學(xué)等方面加以應(yīng)用，即類腦計(jì)算。
相較而言，前者可能更易投入工作場(chǎng)景，后者則更可能獲得類似人類的思維和意識(shí)。從實(shí)踐上，兩個(gè)理論派別下的技術(shù)路徑都在快速迭代發(fā)展、彼此交融，在硬件、軟件和環(huán)境上均有表現(xiàn)。
一方面，以機(jī)器人為代表的硬件更加智能，且一些傳統(tǒng)設(shè)備設(shè)施具有智能操作能力。另一方面，以App為代表的應(yīng)用軟件或小程序更加智能，不僅作為一個(gè)工具被動(dòng)地由人們所使用，還可學(xué)習(xí)、適應(yīng)使用者的使用習(xí)慣，甚至幫助其直接進(jìn)行一些任務(wù)處理。
今后，人們所處的全部生產(chǎn)環(huán)境和生活環(huán)境或?qū)⒏痪呱碇悄?，使智能化技術(shù)滲透到更多行業(yè)和領(lǐng)域，進(jìn)一步成為全社會(huì)生產(chǎn)力躍遷的通用技術(shù)。
擁抱智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代
未來(lái)已經(jīng)到來(lái)，智能化技術(shù)已經(jīng)在加速普及，成為深刻變革各行各業(yè)及社會(huì)生活的通用技術(shù)。
產(chǎn)業(yè)將隨技術(shù)進(jìn)步不斷地形成和重構(gòu)。智能化技術(shù)作為一種通用技術(shù)，為廣大企業(yè)研發(fā)提供公共技術(shù)、通用設(shè)備和數(shù)據(jù)及各企業(yè)交互的產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈平臺(tái)，已嵌入于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。
同時(shí)，智能化技術(shù)更有利于創(chuàng)新強(qiáng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的新興產(chǎn)業(yè)，從而帶動(dòng)一國(guó)或地區(qū)生產(chǎn)率的普遍性提升和結(jié)構(gòu)性更快提升并行。麥肯錫的研究表明，人工智能已經(jīng)進(jìn)入工作場(chǎng)所，其潛在變革力量堪比19世紀(jì)工業(yè)革命中的蒸汽機(jī)，并預(yù)計(jì)企業(yè)應(yīng)用AI的長(zhǎng)期生產(chǎn)力增長(zhǎng)潛力高達(dá)4.4萬(wàn)億美元。
在我國(guó)，“AI+機(jī)器人”組合已成為推動(dòng)各行各業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，人形機(jī)器人作為AI原生應(yīng)用的典范，尤其展示了人工智能與機(jī)器人技術(shù)融合的深度及其模擬人類行為與互動(dòng)的潛能。
人形機(jī)器人擁有和人類相似的外表和行為，當(dāng)人形機(jī)器人表現(xiàn)出人類獨(dú)有的能力時(shí)，人類不會(huì)產(chǎn)生過度反感，契合人類對(duì)于機(jī)器人提供服務(wù)的期望。并且，現(xiàn)實(shí)世界中的所有設(shè)施（如街道寬度、房屋高度等）和生產(chǎn)工具均是按照人體設(shè)計(jì)，當(dāng)機(jī)器人具有人類形狀時(shí)，不需要專門為其提供設(shè)施和工具。
同時(shí)，中國(guó)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，車輛行駛數(shù)據(jù)多、算法訓(xùn)練快，可積累大量路測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景予以計(jì)算和優(yōu)化。當(dāng)前，武漢、北京等地已投入大量無(wú)人出租車、無(wú)人送貨車等自動(dòng)駕駛車輛試運(yùn)行。此外，無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為低空經(jīng)濟(jì)注入新活力，值得關(guān)注。
筆者的一個(gè)判斷是，我們將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大步邁入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，從數(shù)字社會(huì)急速進(jìn)入智能社會(huì)。如果說20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的興起代表著信息化，21世紀(jì)前20年平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的勃興代表著數(shù)字化，那么最近幾年人工智能的興起則代表著智能化。表面上三者是相似的，仔細(xì)看卻呈現(xiàn)出由信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力躍遷，代表性跨國(guó)公司分別為微軟、亞馬遜、OpenAI。
中國(guó)抓住了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的歷史機(jī)遇，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的平臺(tái)企業(yè)，同樣地，也抓住了智能經(jīng)濟(jì)的歷史機(jī)遇，出現(xiàn)了DeepSeek等全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。也許在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能企業(yè)將取代平臺(tái)企業(yè)，成為創(chuàng)造財(cái)富、開拓新業(yè)態(tài)、吸納新增就業(yè)的主力軍。
（作者系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員）
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