Ceramic.ai憑借用于基礎模型訓練的基礎設施軟件脫穎而出,使企業(yè)能夠更有效地構建和微調自己的生成式人工智能(GenAI)模型。Ceramic.ai由前谷歌工程副總裁兼梯度風險投資創(chuàng)始人Anna Patterson創(chuàng)立,它提高了人工智能模型訓練速度和成本效益,在NVIDIA的加速下,性能比當前最先進的平臺提高了2.5倍。

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Ceramic.AI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Anna Patterson表示:“在人工智能采用激增的過程中,由于高昂的成本到有限的基礎設施,太多的公司仍然受到規(guī)模的阻礙。我們正在使高性能人工智能基礎設施的訪問民主化,這樣公司就可以在不花費數億美元的研究和工程資源的情況下應對人工智能訓練的復雜性。但向企業(yè)人工智能的轉變不僅僅是為了擁有更好的工具,更是為了改變企業(yè)的工作方式。”

解決企業(yè)人工智能瓶頸

全球人工智能投資正在經歷爆炸式增長,從2023年的160億美元增長到2027年的估計1430億美元。盡管支出激增,但74%的公司仍在努力有效地擴展人工智能并實現價值。一個主要的挑戰(zhàn)是,構建人工智能基礎設施是昂貴、復雜和資源密集型的。盡管科技巨頭可以花費數十億美元開發(fā)專有的人工智能基礎設施,但大多數企業(yè)缺乏優(yōu)化和擴展自己的人工智能模型的工程資源。

目前的人工智能基礎設施可以擴展到10倍,但不是100倍——真正的指數級增長需要完全重新設計。Ceramic.ai通過提供一個企業(yè)級平臺彌合了這一差距,該平臺不僅速度更快,而且從根本上更具可擴展性,可以為下一代人工智能提供動力,大大降低了人工智能模型訓練的復雜性和成本。

該軟件平臺的模型可以在長上下文和任何集群規(guī)模下進行訓練,使企業(yè)能夠比傳統(tǒng)方法更快地開發(fā)、訓練和擴展自己的人工智能模型。對于較小的模型,Ceramic.ai在NVIDIA H100 GPU上的速度比當前最先進的平臺快2.5倍,對于大型長上下文模型,Ceromic.ai是快速訓練的唯一可行選擇。

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為人工智能發(fā)展創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境

Ceramic.ai開發(fā)了一個全面的平臺,解決了企業(yè)人工智能部署的核心挑戰(zhàn):

速度和效率:Ceramic.ai的訓練基礎設施的效率比開源堆棧高2.5倍,在降低訓練成本的同時提高了模型性能。

獨有的長上下文訓練能力:Ceramic.ai是唯一一個可以在長上下文數據上訓練大型模型的平臺,提供無與倫比的質量和性能。該公司在長上下文模型訓練方面的表現優(yōu)于所有報告的基準,即使在70B+參數模型上也保持了高效率。

卓越的推理模型性能:Ceramic訓練了一個用于解決問題的推理模型,并實現了精確匹配Pass@1GSM8K的得分為92%,將Meta的Llama70B 3.3基礎模型從78%提高到84%,表現優(yōu)于DeepSeek的R1。

優(yōu)化數據處理:Ceramic重新訂購訓練數據,確保每個微批次按主題對齊。目前的方法要么掩蓋其他文檔,失去更長上下文長度的好處,要么關注無關的文檔,學習壞習慣。通過重新排序訓練數據,使其出現在64k或128k的上下文中,所有這些都是關于同一主題的,通過增加了注意力可以二次學習的數據點的數量。

Ceramic.ai由大型基礎設施專家團隊打造,在早期試驗中已經幫助企業(yè)降低成本并提高模型訓練效率。他們正在與Lambda、AWS和其他公司合作進行加速訓練。

Lambda的BD副總裁Sam Khosroshai表示:“Ceramic.ai是尋求提高效率和卓越性價比的人工智能開發(fā)商和企業(yè)的游戲規(guī)則改變者。”“綜合起來,我們的產品為客戶提供了一個加速的全棧解決方案,該解決方案經過基礎設施和模型專業(yè)知識的驗證和支持。這使客戶能夠實現更快的結果、降低的開發(fā)成本和更高質量的解決方案?!?/p>

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為了支持其快速增長和持續(xù)發(fā)展,Ceramic.ai從NEA、IBM、Samsung Next、Earthshot Ventures和Alumni Ventures獲得了1200萬美元的種子資金。這筆資金正在加速產品開發(fā),擴展平臺,擴大Ceramic.ai的企業(yè)客戶群,以滿足日益增長的需求。

NEA合伙人兼人工智能戰(zhàn)略主管Lila Tretikov表示:“到目前為止,人工智能的飛速發(fā)展就像一枚拴在馬車上的火箭?!薄癆nna和她在Ceramic.ai的團隊在算法上打破了模型訓練的一個關鍵瓶頸,使其更快、更高效、更可擴展。有了Ceramic,公司可以將已經龐大的人工智能訓練工作量擴展100倍,而不會相應地增加成本或復雜性?!?/p>

“我們對Ceramic的投資展示了IBM如何推動創(chuàng)新,鞏固高度戰(zhàn)略性領域的合作伙伴關系,”IBM風險投資全球負責人、副總裁Emily Fontaine說?!拔覀兒芨吲d與Ceramic合作,以滿足降低人工智能計算成本、提高培訓效率和可及性的迫切需求。”